文章核心观点 - 在通用大模型同质化竞争背景下，蚂蚁集团旗下的垂直领域AI健康应用AQ通过聚焦医疗健康赛道实现差异化突围，其快速增长证明了垂直AI应用的价值落地潜力 [1][4][5] - AQ作为唯一健康类应用跻身2025年第三季度中国AI原生App月活跃用户规模Top10榜单第7位，且以83.4%的复合增长率成为前十中增长最快的应用 [1][4][7] - AQ的定位已从单一问答工具升级为连接用户、医生、医疗机构、设备厂商和开发者的AI医疗健康服务平台，通过技术生态构建形成护城河 [10][13] 市场排名与增长表现 - 2025年9月AQ月活跃用户规模达785.46万，在AI原生App规模TOP10榜单中位列第7 [3] - 2025年第三季度AQ月活跃用户规模复合增长率达83.4%，远超行业13.5%的平均增速，在前十应用中增长率最高 [4][7] - AQ从2025年6月26日发布独立App至9月跻身Top10仅用3个多月，9月16日首次入榜时位列第10，一个月后跃升至第7位 [2][6][7] 产品功能与服务特点 - AQ核心功能涵盖健康咨询、报告解读、健康档案等上百项AI功能，具备主动追问、主动建档、主动管理等核心特点 [6] - 产品基于蚂蚁医疗大模型训练，学习超万亿tokens专业医疗语料，具备多模态交互能力，在HealthBench、MedBench等权威评测中达到行业领先水平 [10] - 已构建线上线下一体化健康管理服务体系，提供7×24小时智能咨询、预约挂号、智能导诊、线上购药等服务 [10] - 持续推出创新功能如AI拍图打假、AI电话验真、AI智能皮肤检测、健康档案共享、慢病用药定时提醒等 [11] 行业背景与竞争格局 - 2025年我国互联网医疗用户规模达3.93亿人，占网民整体的35%，2023年市场规模3925亿元，预计2025年将增至4799亿元 [10][15] - 行业竞争加剧，字节跳动推出小荷AI医生，腾讯构建多维医疗健康解决方案，百度灵医智惠、京东京医千询等各有布局 [16][17][18] - 蚂蚁集团凭借十余年深耕积累优势，全国每年超8亿用户通过支付宝使用医疗健康服务，超7亿人开通使用医保码 [18] 战略布局与生态构建 - AQ与好大夫在线深度联动，推出AI找医生功能，从全国近百万医生资源中精准匹配，其中好大夫平台30万名注册医生提供在线问诊服务 [18] - 支付宝作为超级入口提供流量支持和信用背书，AQ与好大夫实现AI技术与专业医疗资源深度联动，打通AI找医生、精准连服务的场景闭环 [18] - AQ用户60%来自三线及以下城市，AI技术帮助优质医疗资源突破地域限制，提升医疗服务可及性 [19]

文章核心观点 - AI智能体技术在2025年深度融入各行各业，重塑工作模式，其实际效能与技术底蕴及行业知识储备紧密相关 [1] - AI智能体与RPA（机器人流程自动化）是互补共生关系，结合大模型的智能规划与RPA的精准执行可构建安全可靠的企业级智能化闭环 [6] - 企业推进智能体落地应优先考察厂商的“行业基因”，选择高度专业化、适配自身业务的智能体，而非盲目追求技术参数 [7] 行业智能体应用格局 - **医疗健康领域**：京东旗下京医千询在2025年全面开源，成为国内医疗行业首个全面开源的垂类大模型，以其为基础构建的AI健康全专业服务矩阵助力医疗机构实现精准线上问诊与健康管理 [2] - **金融领域**：金智维Ki-AgentS深度融合大模型决策能力与RPA验证引擎，依托十余年积累的金融专精知识库，在银行流水分析、债券报告生成、信贷审批等场景实现高精度执行，有效规避人工失误与大模型幻觉风险 [3] - **行政办公领域**：钉钉AI助理深度集成钉钉生态，聚焦企业日常办公场景，具备周报管理、邮件处理、会议纪要生成等能力，为已部署钉钉的企业提供便捷高效的行政效率提升方案 [3] - **搜索服务领域**：百度文小言支持模糊提问、多模态交互，用户可自定义订阅资讯并享受定时推送服务，重塑个性化信息获取体验 [4] - **汽车交互领域**：金智维车机智能体秉持“语音即操作”理念，支持复杂场景多任务并行处理，通过API插件化配置实现车机系统与外部应用生态无缝融合，例如吉利汽车“云车机”搭载后用户可语音操控智能家居 [4] - **游戏与虚拟互动领域**：网易伏羲基于游戏AI技术积累，专注于虚拟偶像直播、元宇宙搭建等高阶需求，在虚拟人交互细腻度方面表现卓越，满足游戏厂商和数字孪生项目对画面品质的严苛要求 [5] 智能体技术路径 - AI智能体在实际应用中面临大模型“幻觉风险”可能导致规划流程不合规，以及其操作精准度远不如RPA的挑战 [6] - 将RPA的精准执行能力与AI智能体的智能规划能力相结合，可构建“AI思考 + RPA执行”的闭环体系，实现安全可靠的企业级智能化 [6] 智能体选型建议 - 企业应清晰明确自身业务场景属性，精准判断业务是重流程（如金融审批）、重交互（如车机语音）还是重内容（如虚拟人直播） [7] - 企业需深入考察厂商在目标领域的知识积累情况，优先选择拥有丰富数据、大量实际案例及深度理解的合作伙伴 [7] - 对于关键系统，企业务必验证智能体执行的可靠性与安全性，优先采用具备行为追溯与风险控制能力的智能体架构 [7] - 智能体是高度专业化的数字生产力工具，选对适配自身业务的智能体方向远比盲目追求技术超前性更为重要 [7][8]

公司AI产品发布与升级 - 京东健康于9月25日宣布升级京医千询医疗大模型至2.0版本，并推出全新的AI医院1.0 [2][3] - 京医千询大模型2.0是行业首个能看懂医学报告、听懂病情描述的可信推理模型，实现了对文本、影像、检验报告等多模态医学数据的深度融合解析 [3] - AI医院1.0汇聚包含模拟医生、药师、营养师等多专业角色智能体，以及超千个专家医生智能体，为用户提供从导诊到问诊、从检查到买药等全流程服务 [3] - 公司AI京医系列产品自今年1月上线以来，已累计服务超过1.5亿用户，并上线超过一千位来自全国三甲医院的专家医生智能体 [4] 公司AI技术发展历程 - 公司在2018年开展互联网医院业务时，就在业内率先推出了AI分诊、AI审方等应用 [3] - 公司在2023年发布自研医疗大模型京医千询后，陆续推出康康、AI京医、京东卓医等一系列AI产品 [3] - 面向医院全场景的大模型产品京东卓医，已在全国多家三甲医院合作落地 [4] 公司财务与运营数据 - 公司今年上半年总收入为353亿元，同比增长24.5% [4] - 公司今年上半年非国际财务报告准则指标下净利润为35.7亿元，同比增长35% [4] - 截至今年6月末，公司过去12个月的年度活跃用户数量突破2亿 [4] - 截至9月26日，公司股价收于64.5港元，总市值约2065亿港元 [4] 行业趋势与数据挑战 - 大模型与产业间的深度融合正在加速落地，而高质量数据成为这场融合的关键 [2][5] - 在B端市场，大模型的应用天然要求精准、高效，健康产业尤其如此 [3] - 大模型在产业融合过程中面临B端数据的碎片化、高隐私性与强行业壁垒，导致高质量、规模化的标注数据获取成本高昂 [6] - 提升数据的质量与真实性，是大模型能否真正应用于产业市场的关键 [6] 公司其他AI布局 - 公司JoyAI大模型在物流、工业、电商等产业场景也有深度应用相继落地 [5] - JoyAI大模型涵盖从3B到750B的全尺寸模型，其中JoyAI 750B大模型在推理数据集Rbench上取得英文评测国内第一名，中英文评测国内第二名 [5] - 公司将面向大模型、具身智能企业的模型训练及应用测试需求，逐步开放各类产业场景及供应链数据 [5]

大会基本信息 - 京东集团将于9月25日在北京中关村国际创新中心召开JDD 2025京东全球科技探索者大会 [1] - 大会以"Enjoy AI"为主题 包含主论坛 专题论坛及Super AI互动体验场三大核心板块 [1] 技术战略与投入 - 京东研发投入累计超1500亿元 内部运行2万智能体 [2] - 公司大模型品牌升级为JoyAI 已在超过数百个场景广泛应用 [1] 主论坛发布内容 - 将重磅发布系列产品 全方位展示京东场景中AI的深度应用 [1] 专题论坛产业实践 - 京东云大会聚焦AI Infra升级与JoyAgent 3.0发布 探讨超大规模Agent集群实践 [1] - 供应链金融科技论坛解析"国补"扩围政策下AI+消费新机遇与产业韧性赋能方案 [1] - 零售智能体实现多场景首秀 医疗大模型"京医千询"完成硬核升级 [1] - 物流狼族新品全球首发 工业大模型驱动的供应链降本增效闭环首次系统披露 [1] - 具身智能论坛集结顶尖机器人生态 开放技术能力为创新者提供孵化引擎 [1] 互动体验创新 - Super AI互动体验场设立十大科技探幽空间 包括京东未来舱 硅基舞力场 量子梦工厂等 [2] - 量子梦工厂解锁20余款情绪陪伴型AI玩具 赛博青铜目展区集合雷鸟 Rokid等前沿AI眼镜设备 [2] - 设置创业者开放麦 极客编码擂台等环节 构建从技术开发到商业落地的完整生态闭环 [2] 大会战略意义 - 大会是AI创新成果展示平台和驱动产业智能化变革的枢纽 [2] - 通过AI与产业深度融合重塑零售 物流 医疗等核心场景的效率边界 [2] - 见证技术创新从实验室走向千家万户 为实体经济注入创新动能 [2]

行业趋势 - 创新药与AI医疗成为双重风口，中国A/H股上市创新药公司股价年初至今上涨78%，部分AI医疗个股涨幅突破100% [2][3] - 医疗健康成为2025年政策、消费、技术三方面的热点，政策支持"互联网+"医疗服务创新，减重、慢病管理等细分领域活跃，AI预计降低药物开发成本4倍、提升癌症筛查效率20倍 [11] - AI医疗被视为行业变革关键方向，斯坦福大学报告将其列为最具潜力应用之一 [27] 公司表现 - 京东健康2025年上半年营收352.9亿元（同比增长24.5%），年度活跃用户突破2亿 [6][21] - 财务数据：毛利88.92亿元（+32.7%）、经营盈利21.27亿元（+105.5%）、非国际财务报告准则盈利35.7亿元（+35%） [7] - 资本市场定位兼具创新药与AI医疗科技股属性，政策、消费、技术三重红利推动增长 [12] 供应链与用户增长 - 供应链优势体现为"新特药全网首发第一站"，2025年上半年超30款创新药上线，包括减重注射药玛仕度肽、降压药信超妥等 [23] - 自营+在线平台+即时零售的"三角形结构"串联全国20万家药房，线上医保覆盖扩大，平台商家数量突破15万家（半年新增5万） [23] - 用户规模突破2亿后，通过强化"医、检、诊、药"闭环维持增长，互联网医院日均问诊量超50万单，护士到家覆盖64项服务，快检业务扩展至23城 [24] AI医疗布局 - 2019年起分阶段推进AI应用，分诊准确率提升至90%，2023年推出医疗大模型"京医千询" [30] - 2025年上线超500个专家医生智能体，覆盖皮肤、精神心理等专科，"AI京医"累计服务用户超5000万 [30][31] - 延伸至医院服务体系，通过"京东卓医"提供个人就医管家、医生数字分身等全场景AI服务 [31] 行业对比 - 2019-2020年互联网医疗暴涨后降温，2024年MSCI中国医疗保健指数跌幅超19%，但2025年调整速度超预期 [9][10] - 京东健康区别于早期互联网医疗企业，兼顾供应链硬实力与全场景服务能力，形成网络效应护城河 [17][19][24]

业绩表现 - 2025年上半年实现营收352.9亿元，同比增长24.5% [2][3] - 非国际财务报告准则盈利35.7亿元，同比增长35% [2][3] - 毛利89亿元，毛利率25.2%创历史高位 [2] - 经营盈利同比增长105.5%至21.27亿元，除税前盈利同比增长17.4%至28.64亿元 [3] 业务结构 - 医药零售业务占比超83%，医疗服务收入占比较低 [4][5] - 业务分为医药零售（自营+平台）和互联网医疗（健康服务+线上线下协同）两大板块 [4] - AI技术布局包括"京医千询"医疗大模型和C端"AI京医"产品，累计服务用户超5000万 [9][10] 行业竞争 - 面临阿里健康、平安好医生等竞争对手，传统药店加速数字化加剧行业竞争 [5] - 即时零售业务与美团买药直接竞争 [7] - 行业用户渗透率提升导致获客成本上升，增长预期承压 [5] 估值影响因素 - 市场认为公司过度依赖药品销售而非高附加值服务，影响估值水平 [4][5] - 政策不确定性（处方药网售、医保接入等）对强监管的医药行业构成风险 [6] - 与京东集团关联性强，集团整体表现可能间接影响估值 [7] 潜在增长动力 - 政策落地（如处方药网售合规化）可能推动行业价值重估 [8][9] - AI技术商业化（如"京医千询"规模化）有望提升服务收入占比 [9][10] - 慢性病管理等健康服务或打开长期增量空间 [11] - 港股资金偏好转向AI等新兴领域，公司技术布局或受益 [9]

行业背景与核心观点 - 医疗资源供给不足且分布不均导致"看病难"问题突出，AI被视为解决这一问题的关键路径[2] - 早期互联网医疗平台主要解决医患"信息差"，但未触及优质医疗服务短缺的根本问题[2] - AI医疗大模型通过智能导诊、报告解读、影像判断等功能赋能医疗供给扩容[2] - 中国医疗大模型市场规模从2019年27亿元增长至2023年107亿元，预计2028年达976亿元[35] 主要厂商布局 - 腾讯2023年9月上线"腾讯医疗大模型"聚焦智能导诊和电子病历[3] - 京东健康2023年7月发布"京医千询"补全服务生态AI能力[3] - 平安好医生推出"平安医博通"探索"医疗+保险"协同模式[3] - 科大讯飞"星火医疗大模型"通过国家执业医师资格测试[3] - 蚂蚁集团推出独立App"蚂蚁AQ"累计服务超1亿用户[5] - 夸克健康大模型通过12门核心学科主任医师评测[5] 技术能力与验证 - DeepSeek R1在斯坦福评测中以66%胜率和0.75宏观平均分成为全球冠军[5] - 蚂蚁AQ具备"深度推理+多模态"能力，训练规模超万亿tokens[22] - 夸克引入400多位副主任医师及以上专家参与模型训练[23] - 蚂蚁AQ与上海仁济医院共建专科数据集，参与浙江"安诊儿"项目[22] 应用场景与商业模式 - 蚂蚁AQ构建"AI私人医生+健康助手"全流程服务闭环[26] - 夸克定位为"专业顾问"提供可信健康知识解答[29] - 蚂蚁AQ已覆盖342个城市，睡眠智能体服务用户超500万[22] - 夸克健康大模型主要应用于健康知识提供和辅助诊疗决策[23] 战略定位与行业趋势 - 蚂蚁将"普惠医疗健康"纳入五大主业，寻求与金融业务协同[32] - 夸克被阿里确立为"AI旗舰应用"，目标成为AI时代超级入口[30] - 医疗大模型面临数据隐私、专科化模型开发和伦理规范三大挑战[40][41] - 中国医疗AI应用82%集中在影像诊断，而美国已覆盖诊疗全流程[44]

核心观点 - AI技术已成为破解医疗健康可持续发展难题的系统性解决方案，正从"场景试点"迈入"生态重塑"阶段 [1][8][9] - 中国医药创新从技术引进转向输出，2025年上半年药企License-out金额已超2024年全年 [11][13] - 跨国药企加速本土化创新，本土药企积极出海，形成双向融合的全球创新生态 [35][36][41] - AI医疗器械通过"揭榜挂帅"机制加速落地，推动审评前置与临床设计优化 [15][17] - ESG成为医疗健康产业核心议题，全球ESG基金规模超3万亿美元 [37] AI赋能医疗健康 - 儿科AI预问诊缓解接诊压力，口腔影像诊疗实现全流程数字化，皮肤病远程诊疗快速普及 [11] - 飞利浦将10%全球营收投入研发，超50%用于AI与数据方向，实现京藏远程同步手术 [13][15] - 京东健康推出医疗行业首个开源垂类大模型"京医千询"，"AI京医"服务用户超5000万 [38] - 鹰瞳Airdoc视网膜影像产品服务3000万患者，近视防控产品帮助2.3万儿童改善视力 [49] 医药创新生态 - 罗氏中国加速器孵化20家初创企业，推动15项早期研发合作 [35] - 和铂医药通过BD交易连续两年盈利，TSLP抗体授权交易额达9.7亿美元 [36] - 诺华中国实现新药开发与全球同步，目标90%新药注册申请全球同步递交 [41] - 赛诺菲计划2030年前在中国引进40个创新产品或适应症 [41] 可持续创新案例 - 《2025医健可持续创新案例推荐榜》收录37个案例，覆盖国际本土化、本土全球化及ESG实践 [6][18] - 国际创新本土化榜单包括拜耳、辉瑞、罗氏等11家跨国企业 [20] - 本土创新全球化榜单涵盖君实生物、联影医疗等10家中国企业 [21][22][23][24][25] - ESG创新实践榜单入选飞利浦、京东健康等16家企业，飞利浦运营废物再利用率达94% [37][38] 行业趋势与挑战 - 医疗AI面临高质量数据供给不足、临床科研转化距离远等挑战 [11] - 中国创新药需突破临床研究转化、支付机制等结构性短板 [13] - AI医疗器械发展需解决标准缺失、数据壁垒、算法验证等问题 [15] - 跨国药企与本土药企在AI应用上加速布局，但数据安全监管差异带来融合挑战 [44]

论坛背景与核心观点 - 2025世界人工智能大会期间举办AI+医健产业可持续创新论坛 聚焦人工智能重塑医疗健康行业、提升健康管理效率及产业绿色发展[1] - AI技术成为破解医疗健康可持续发展难题的系统性解决方案 应对全球老龄化加速、慢性病负担加重及医疗资源分布不均等挑战[1] - 推动人工智能与医疗健康深度融合是培育新质生产力、增进人民健康福祉的战略选择 上海将创造最优发展生态[3] AI医疗发展阶段与挑战 - AI赋能医疗已从场景试点迈入生态重塑阶段 具体应用包括儿科AI预问诊缓解医生压力、口腔影像全流程数字化、皮肤病远程诊疗普及及智能缴费分诊随访全周期服务[9] - 面临高质量数据样本供给不足、临床科研与应用转化存在差距的关键挑战 国内医院研究型床位占比较低[9] - AI医疗器械通过揭榜挂帅机制加速落地 解决标准缺失、数据壁垒及算法验证困难等问题[13] 医药创新全球化进展 - 中国正成为全球医药创新重要源头 从技术引进方转变为创新输出方 2025年上半年中国药企License-out金额已超2024年全年[9] - 创新存在结构性短板 包括临床研究、基础研究转化及支付机制环节 技术转化收入在医疗机构占比仍较低[11] - 本土创新药出海需推动监管体系国际接轨 例如放开研究型医院对未上市新药的临床研究权限[11] 企业研发投入与AI应用 - 飞利浦将全球营收近10%投入研发 超一半用于AI、数据与软件方向 通过远程手术同步提升医疗可及性 例如北京上海医生与西藏医院协同完成多台手术[13] - 飞利浦循环经济计划实现2024年所有新产品符合生态设计 运营废物再利用率94% 运营层面碳中和 废弃物零填埋[24] - 京东健康推出医疗行业首个开源垂类大模型京医千询 AI京医半年服务用户超5000万 上线500个专家医生智能体[25] 创新案例与商业实践 - 《2025医健可持续创新案例推荐榜》发布37个案例 涵盖国际创新本土化(11家)、本土创新全球化(10家)及ESG创新实践(16家)三类[5][17][18] - 罗氏中国加速器为全球首个自主运营加速器 聚焦创新药物研发与AI数字化解决方案 成员企业达20家 与创新中心早期研发合作项目约15项[23] - 和铂医药通过BD交易连续两年盈利(2023-2024年) 2025年1月将靶向TSLP抗体授权给Windward Bio 总交易额9.7亿美元[23] 本土化与全球化战略 - 诺华中国临床研究项目超100个 聚焦中国患者迫切需求领域 2022年起所有新药开发与全球同步 目标未来两年90%以上新药注册申请与全球同步递交[28] - 赛诺菲计划到2030年在自免等领域引进约40个创新产品或适应症 加强与本土创新药企合作[28] - 君实生物特瑞普利单抗出海面临FDA监管挑战 为迎接现场核查准备超1000万字英文翻译文件[28] AI商业模式与行业应用 - AI医学影像落地分两类商业模式 成熟影像AI由用户直接买单 C端应用通过数据流量引导至药品器械等消费场景[35] - 医疗AI需具备快速链接能力、传统服务替代性及有效建议能力 大模型需满足数据可追溯、推理可解释及结果可验证[35] - 医药流通行业AI应用处于起步阶段 头部企业投入占比高 支付端可能出现保险公司为控费降耗价值买单[36] 行业协同与标准建设 - 需建立跨机构数据互认标准 将AI技术伦理纳入ESG评价维度 要求企业披露模型数据来源及偏差修正机制[32] - 探索AI决策在医保谈判、带量采购等场景的合规应用边界 实现三医联动深度协同[32] - AI大模型在新药研发阶段可优化试验提高成功率或取代不必要试验 取代临床试验需更高模型可信度评价[34]

公司AI技术进展 - 京东健康在2025世界人工智能大会上展示最新AI成果 包括"京医千询"医疗大模型的技术突破和应用实践[1] - 公司推出"三引擎+四模型"技术架构 其中三引擎为循证数据引擎 临床病例引擎和医患交互仿真引擎 四模型包括全科医生模型 专科医生模型 健康Agent和影像大模型[2] - "京医千询2.0"在拟人对话 可信推理和医学全模态三方面实现突破 经过超140个临床科室医生及百万级真实临床复杂病案的专家评测[3] 产品落地与市场表现 - 公司互联网医院上线超500个专家医生智能体 成为业内医生智能体数量和服务规模最大的互联网医疗平台[9] - AI医生"大为"上线一个月累计服务用户超百万 单次互动平均沟通轮次超过7轮 服务好评率超过97%[9] - AI营养师"小晶" AI药师"小方" AI心理咨询师"小语"等专业角色与"大为"协同构建全周期健康服务[9] 行业认可与荣誉 - 公司医疗AI大模型解决方案入选《2025医健可持续创新案例推荐榜》[5] - 案例评选由第一财经 健闻咨询和上海现代服务业联合会医疗服务专业委员会共同发起 经过严格程序产生[5] - 医健可持续创新案例提名委员会认可公司推出国内医疗行业首个全面开源的垂类大模型"京医千询"[6] 产品体系与场景覆盖 - 公司发布"AI京医" "京东卓医" "康康"等一系列基于大模型的AI医疗产品 覆盖线上线下 院内院外就医买药和健康管理场景[6] - 京东卓医作为业内首个面向医院全场景的大模型产品 已在温州医科大学附属第一医院等多家医疗机构落地[10] - AI健康智能体"康康"直接面向消费者持续迭代[10]