行业背景与核心观点 - 医疗资源供给不足且分布不均导致"看病难"问题突出，AI被视为解决这一问题的关键路径[2] - 早期互联网医疗平台主要解决医患"信息差"，但未触及优质医疗服务短缺的根本问题[2] - AI医疗大模型通过智能导诊、报告解读、影像判断等功能赋能医疗供给扩容[2] - 中国医疗大模型市场规模从2019年27亿元增长至2023年107亿元，预计2028年达976亿元[35] 主要厂商布局 - 腾讯2023年9月上线"腾讯医疗大模型"聚焦智能导诊和电子病历[3] - 京东健康2023年7月发布"京医千询"补全服务生态AI能力[3] - 平安好医生推出"平安医博通"探索"医疗+保险"协同模式[3] - 科大讯飞"星火医疗大模型"通过国家执业医师资格测试[3] - 蚂蚁集团推出独立App"蚂蚁AQ"累计服务超1亿用户[5] - 夸克健康大模型通过12门核心学科主任医师评测[5] 技术能力与验证 - DeepSeek R1在斯坦福评测中以66%胜率和0.75宏观平均分成为全球冠军[5] - 蚂蚁AQ具备"深度推理+多模态"能力，训练规模超万亿tokens[22] - 夸克引入400多位副主任医师及以上专家参与模型训练[23] - 蚂蚁AQ与上海仁济医院共建专科数据集，参与浙江"安诊儿"项目[22] 应用场景与商业模式 - 蚂蚁AQ构建"AI私人医生+健康助手"全流程服务闭环[26] - 夸克定位为"专业顾问"提供可信健康知识解答[29] - 蚂蚁AQ已覆盖342个城市，睡眠智能体服务用户超500万[22] - 夸克健康大模型主要应用于健康知识提供和辅助诊疗决策[23] 战略定位与行业趋势 - 蚂蚁将"普惠医疗健康"纳入五大主业，寻求与金融业务协同[32] - 夸克被阿里确立为"AI旗舰应用"，目标成为AI时代超级入口[30] - 医疗大模型面临数据隐私、专科化模型开发和伦理规范三大挑战[40][41] - 中国医疗AI应用82%集中在影像诊断，而美国已覆盖诊疗全流程[44]

核心观点 - AI技术已成为破解医疗健康可持续发展难题的系统性解决方案，正从"场景试点"迈入"生态重塑"阶段 [1][8][9] - 中国医药创新从技术引进转向输出，2025年上半年药企License-out金额已超2024年全年 [11][13] - 跨国药企加速本土化创新，本土药企积极出海，形成双向融合的全球创新生态 [35][36][41] - AI医疗器械通过"揭榜挂帅"机制加速落地，推动审评前置与临床设计优化 [15][17] - ESG成为医疗健康产业核心议题，全球ESG基金规模超3万亿美元 [37] AI赋能医疗健康 - 儿科AI预问诊缓解接诊压力，口腔影像诊疗实现全流程数字化，皮肤病远程诊疗快速普及 [11] - 飞利浦将10%全球营收投入研发，超50%用于AI与数据方向，实现京藏远程同步手术 [13][15] - 京东健康推出医疗行业首个开源垂类大模型"京医千询"，"AI京医"服务用户超5000万 [38] - 鹰瞳Airdoc视网膜影像产品服务3000万患者，近视防控产品帮助2.3万儿童改善视力 [49] 医药创新生态 - 罗氏中国加速器孵化20家初创企业，推动15项早期研发合作 [35] - 和铂医药通过BD交易连续两年盈利，TSLP抗体授权交易额达9.7亿美元 [36] - 诺华中国实现新药开发与全球同步，目标90%新药注册申请全球同步递交 [41] - 赛诺菲计划2030年前在中国引进40个创新产品或适应症 [41] 可持续创新案例 - 《2025医健可持续创新案例推荐榜》收录37个案例，覆盖国际本土化、本土全球化及ESG实践 [6][18] - 国际创新本土化榜单包括拜耳、辉瑞、罗氏等11家跨国企业 [20] - 本土创新全球化榜单涵盖君实生物、联影医疗等10家中国企业 [21][22][23][24][25] - ESG创新实践榜单入选飞利浦、京东健康等16家企业，飞利浦运营废物再利用率达94% [37][38] 行业趋势与挑战 - 医疗AI面临高质量数据供给不足、临床科研转化距离远等挑战 [11] - 中国创新药需突破临床研究转化、支付机制等结构性短板 [13] - AI医疗器械发展需解决标准缺失、数据壁垒、算法验证等问题 [15] - 跨国药企与本土药企在AI应用上加速布局，但数据安全监管差异带来融合挑战 [44]

行业动态 - 2025世界人工智能大会(WAIC)举办"AI+医健产业可持续创新论坛"并发布《2025医健可持续创新案例推荐榜》[1] - 该榜单由第一财经、健闻咨询和上海现代服务业联合会医疗服务专业委员会共同发起 旨在发掘医药大健康领域推动可持续创新的杰出案例[3] - 加快AI深度应用被视为破解"看病难 看病贵"民生痛点的重要路径 顺应新质生产力发展方向[3] 公司表现 - 京东健康旗下医疗AI大模型解决方案入选《2025医健可持续创新案例推荐榜》[1] - 公司推出国内医疗行业首个全面开源的垂类大模型"京医千询" 并发布"AI京医""京东卓医""康康"等系列AI医疗产品[3] - "AI京医"半年服务用户超5000万 上线超500个专家医生智能体 构建起"AI医生+多专业服务角色智能体+专家医生智能体"的服务矩阵[3] - 在WAIC 2025展览区设置"AI京医""康康"等产品互动体验区[5] 技术发展 - 京东健康持续聚焦打造"京医千询2.0" 推动医疗AI从全科服务向复杂专病领域拓展[5] - 通过技术创新与生态开放 加快医疗智能化转型进程[5]

AI医疗概况 - 人工智能正加速融入医疗健康全场景，成为科技赋能民生的战略高地，在"数字中国"战略与健康中国2030政策推动下[1] - AI医疗是指以人工智能技术为基础，对医疗数据进行深度学习、模式识别与智能决策的系统性解决方案[1] - 行业生态包括三大核心：底层为数据与算力支撑，中层为算法模型与平台能力，顶层为各类场景落地应用[1] - 随着大模型技术演进、多模态能力增强及推理成本下降，AI医疗正迎来从"辅助工具"向"智能参与"的范式转变[1] 技术演进 - 医疗AI技术演化分为三个阶段：医疗信息化阶段、互联网医疗阶段和智能医疗阶段[7] - 当前医疗体系正处于从"互联网医疗"向"智能医疗"加速过渡的关键节点[7] - 大模型正在重塑AI医疗的技术范式，从基于规则的传统AI向自学习、自泛化的大模型演进[2] - 医疗大模型能实现病历自动摘要、影像多病种识别、实时问答等功能，极大提升医务人员效率[2] 市场发展 - 全球AI医疗市场规模预计将由2024年的290.1亿美元增长至2025年的392.5亿美元，预计2032年达到5041.7亿美元，年复合增长率高达44.0%[18] - 中国AI医疗市场规模从2019年的27亿元增长至2023年的107亿元，预计2028年将达到976亿元[19] - 中国AI医疗仍处于"技术验证"向"价值验证"过渡的关键阶段，面临数据质量不一、支付机制缺失等挑战[19] - 全球市场已进入"从辅助走向参与"的阶段，而中国则处于"由探索走向规范"的成长中段[19] 产业链生态 - AI医疗产业生态呈现"需求牵引—服务支撑—技术赋能"的三层结构[13] - 传统医疗卫生行业生态是AI医疗的需求侧与数据源头，涵盖医疗机构、医保机构与药械企业等[13] - AI医疗服务生态主要由各类解决方案提供商构成，聚焦实际场景的技术落地[14] - AI医疗技术产品生态由基础支撑层与关键技术层构成，包括云计算平台、AI芯片、算法模型和数据资源[14] 应用场景 - 诊疗环节中，AI已广泛用于医学影像辅助诊断、病理识别、临床决策支持等[3] - 医疗支付环节，AI技术助力医保与商保在理赔审核、智能控费、个性化定价等方面实现精细化管理[3] - 基因测序领域，AI赋能基因组学与分子生物学，推动精准医疗进入临床实践[3] - AI正深度渗透诊疗全流程，推动服务从"信息化"向"智能化"升级，涵盖诊前、诊中、诊后各环节[36] 数据驱动 - 医疗数据作为AI训练与部署的"燃料"，数据治理与流通体系日益重要[2] - 我国已启动健康医疗大数据区域试点，探索合规数据共享机制[2] - 医疗数据市场化交易、标准化标注、可信数据脱敏与溯源体系将成为行业发展基石[2] - 数据不仅是算法优化的"燃料"，更正在成为可定价的"数字资产"，具有交易和融资价值[31] 中美对比 - 美国形成了以市场为导向、企业主导的数据交易生态，中国长期以来医疗数据集中在公立医院、信息孤岛严重[32] - 中美在隐私保护、数据交易共享和技术标准方面存在显著差异[33] - 中国政策正在转向鼓励"可信共享"与"合规交易"，多个地方政府正试点数据交易平台[33] 基因测序 - 人类全基因组测序成本已从2009年的10万美元左右降低至2023年的100美元以内[52] - 基因测序产业链分为上游设备耗材提供商、中游服务提供商和下游用户[56] - AI赋能多组学发展，"数据+成本+应用"闭环渐成，商业化前景可期[58] - AI+基因的核心应用主要集中在疾病诊疗等领域，未来将形成自我强化的商业闭环[59]

字节跳动AI医疗助手"小荷AI医生"上线 - 字节跳动推出首个AI医疗助手独立App"小荷AI医生"，定位为健康管家，提供健康问题咨询和报告解读等服务 [1] - 用户可通过对话界面进行医疗健康问题咨询，AI助手会思考后做出回复 [1] - 主要功能包括健康咨询（疾病自查、用药参考、健康建议等）和诊断报告解读（血常规、尿常规、肝功能等化验单分析） [4] - 应用明确表示不提供诊断、处方治疗或紧急医疗服务，仅作为咨询工具 [4] 字节跳动医疗健康领域布局 - "小荷AI医生"由字节跳动旗下医疗健康品牌海南小荷健康网络技术有限公司推出 [6] - 字节跳动医疗布局始于2020年5月，以5亿元收购国内最大专业医学科普平台百科名医网 [6] - 2020年12月全资收购医疗公司幺零贰四科技（海南）有限公司，后更名为海南小荷健康科技有限公司 [6] - 2020年10月上线小荷健康app，打造医疗内容社区 [6] - 2021年9月至2022年9月期间，投资了心理服务平台好心情、高端私立幼儿医疗机构美中宜和、肿瘤多学科会诊平台宏达爱瑞等多家医疗相关企业 [6] 互联网大厂AI医疗赛道竞争 - 腾讯、京东、阿里、美团等互联网大厂加速布局AI医疗赛道 [8] - 京东健康2月推出"京医千询"医疗大模型，为国内医疗行业首个全面开源垂类大模型 [8] - 腾讯健康5月发布基于混元大模型的"健康管理助手" [8] - 百度推出百度灵医大模型并上线开放平台 [8] - 美团买药推出健康助手功能 [8] - 蚂蚁集团6月发布AI健康应用AQ，提供上百项AI功能 [8] - 京东升级"AI京医"健康管理服务 [8] 中国互联网医疗行业市场规模 - 中国互联网医疗行业市场规模从2018年738亿元增长至2022年3099亿元 [8] - 预计2024年市场规模将超过4100亿元 [8]

创新药物布局 - 公司引入全球首个GCG/GLP-1双受体激动减重药物信尔美(玛仕度肽注射液)，该药物通过双靶点作用机制实现体重与代谢指标双改善，并采用无痛感注射技术提升用户体验[2] - 公司与诺和诺德合作全网首发降糖版司美格鲁肽产品诺和泰(注射液)和诺和忻(口服片)，其中诺和泰是GLP-1RA类重磅产品，诺和忻为全球首个口服GLP-1RA[3] - 创新药物通过京东APP可实现便捷预约线下医疗机构服务[2] 全链条服务体系 - 公司联合多方发起"科学体重管理生态共建倡议"，构建"预防-诊疗-管理"全链条服务体系[4] - 京东互联网医院开设减重门诊，整合三甲医生及营养师团队提供个性化方案，已服务超1万用户且满意度达99%[4] - 推出"司美伴侣用药六联检"到家检测服务保障GLP-1类药物用药安全[4] 智能化技术应用 - 依托"京医千询"医疗大模型开发AI医生/药师/营养师等工具，提供24小时在线咨询服务[4] - AI工具可生成个性化饮食运动建议并实时监测调整减重进度[4] 供应链与服务优势 - 公司通过整合医疗资源、创新药物、健康管理服务和AI技术构建全方位减重解决方案[1] - 凭借强大供应链优势持续深化减重领域布局，推动科学减重理念普及[5]

互联网巨头布局AI医疗 - 京东健康旗下"京医千询"医疗大模型于2024年2月启动开源，成为国内医疗行业首个全面开源的垂类大模型 [1] - 华为于2024年3月成立医疗卫生军团，重点构建AI辅助诊断解决方案体系，与瑞金医院合作开发的RuiPath病理大模型覆盖19个常见癌种，占我国每年全癌种发病人数90% [1][3] - 蚂蚁集团于2024年6月发布AI健康应用AQ，提供上百项AI功能，连接全国超5000家医院、近百万名医生、近200个名医AI分身 [1] AI医疗市场规模与增长 - 2024年我国AI医疗器械市场规模从2020年的2.92亿元增长到94.61亿元 [2] - 预计到2025年，中国AI医疗器械市场规模将突破242亿元 [2] - 超百家三级医院已完成AI本地化部署，生成式AI在医学问答测试中表现超越人类专家 [2] 科技巨头差异化战略 - 蚂蚁集团打造"三端一体"全景医疗生态系统，整合29万名注册医生资源，依托支付宝覆盖7亿医保支付用户和3600家医院 [3][4] - 华为采用"技术底座+生态联盟"模式，围绕AI影像平台、盘古药物分子大模型和盘古医学大模型三大支柱展开 [3] - 腾讯以微信生态为核心，连接超10000家医疗机构，采用"双AI引擎驱动"策略，在深圳医保项目中为1700万参保人处理近100项医保业务 [4] AI医疗应用挑战 - 医疗数据量大但质量不高，结构化和标准化不足，不同医院系统互不兼容形成数据孤岛 [7] - 中国95%的AI医疗研究集中在医学影像类，医疗机器人、知识库、自然语言处理研究相对不足 [7] - 商业模式存在不确定性，医院对高价辅助诊疗系统采购决策慎重 [7] 破局路径探索 - 华为通过组建医疗卫生军团，开发垂直场景应用模型如RuiPath病理大模型，将单切片诊断时间缩短至数秒 [7] - 蚂蚁AQ向县域开放名医资源，弥补全科医生缺口 [7] - 私有化部署模式可能解决隐私保护和数据安全问题 [8]

港股通互联网指数表现 - 中证港股通互联网指数下跌0 88%，成分股涨跌互现，东方甄选领涨8 94%，狮腾控股上涨7 74%，同程旅行上涨1 74%，金山软件领跌8 31%，趣致集团下跌5 37%，美图公司下跌4 87% [3] - 港股互联网ETF下跌1 33%，报价1 71元，近1周累计上涨0 99% [3] - 港股互联网ETF盘中换手12 93%，成交4166 97万元，近1年日均成交1 73亿元 [3] 科技互联网公司医疗布局 - 京东健康发布自研医疗模型"京医千询"，与全国超15万家药店门店合作 [4] - 字节跳动收购医学科普平台"百科名医网"和互联网医疗公司幺零贰四，布局AI+生命科学上游技术，组建AIDD部门 [4] - 腾讯推出"腾讯觅影"AI影像平台和"AI辅助诊断系统"，开发人工智能药物发现平台"云深智药" [4] - 谷歌开源AI蛋白质结构预测工具AlphaFold3，英伟达开源AI制药框架BioNeMo，超200家药企采用，微软发布医疗AI助手Microsoft Dragon Copilot [4] 港股互联网ETF表现 - 近1年净值上涨54 80%，指数股票型基金排名122/2889，居于前4 22% [5] - 最高单月回报30 31%，最长连涨月数3个月，最长连涨涨幅24 85%，涨跌月数比9/7，上涨月份平均收益率9 04%，历史持有1年盈利概率100 00% [5] - 成立以来夏普比率1 56，相对基准回撤4 64% [5] - 管理费率0 50%，托管费率0 10%，近3月跟踪误差0 052%，跟踪精度最高 [5] - 中证港股通互联网指数最新市盈率22 3倍，处于近1年19 25%分位，估值低于近1年80 75%时间 [5] 中证港股通互联网指数构成 - 选取30家港股通互联网相关上市公司证券，前十大权重股合计占比72 11%，包括小米集团-W、腾讯控股、阿里巴巴-W、美团-W、金山软件、哔哩哔哩-W、美图公司、金蝶国际、京东健康、阿里健康 [6]

报告行业投资评级 - 领先大市（维持） [2] 报告的核心观点 - AI医疗相关应用伴随技术发展逐步由B端向C端渗透，各科技互联网公司基于技术与数据优势推动行业发展，建议关注阿里巴巴 - W、腾讯控股、京东健康、美团 - W、水滴公司等 [5] 根据相关目录分别进行总结 事件 - 6月26日，蚂蚁集团发布AI健康应用「AQ」，应用内提供上百项AI功能，连接全国超5000家医院、近百万医生、近200个名医AI分身等专业医疗服务，且已与健康管理设备合作，与可穿戴设备打通，可提供专属健康建议 [5] 模型发展与政策指引助力AI医疗行业 - 据弗若斯特沙利文预测，中国“AI + 医疗”市场规模预计从2023年的88亿元激增至2033年的3157亿元，十年间复合年增长率高达43.1% [5] - 截止2024年底，对外提供医疗领域AI应用的产品和服务且已备案的模型和算法数量已达101个，分布为问诊对话占比48%、健康评估与咨询占比24%、病历生成与结构化医学报告生成占比14%、辅助诊断占比5% [5] - 2017 - 2024年中国AI + 医疗政策体系逐步完善，从早期推动“互联网 + 医疗健康”和医学影像标准化，到2024年细化84个场景应用，覆盖诊疗全流程，强化基层医疗能力建设与数据互通共享 [5] - 2024年以来，对AI医疗技术的政策导向以“场景驱动、规范先行”为核心，地方政府与医疗机构普遍持开放态度 [5] 国内外科技互联网公司积极布局医疗行业 国内公司 - 京东2023年7月京东健康发布自研医疗模型“京医千询”，截至2025年第一季度，京东健康即时零售已与全国超15万家药店门店建立合作 [5] - 字节跳动2020年通过收购医学科普平台“百科名医网”、互联网医疗公司幺零贰四进入医疗行业，并布局AI + 生命科学上游技术，组建AIDD部门 [5] - 腾讯推出“腾讯觅影”AI影像平台用于疾病早期筛查，开发“AI辅助诊断系统”提升医生诊断效率，推出人工智能药物发现平台“云深智药”加速新药研发 [5] 海外公司 - 谷歌2024年11月11日宣布开源AI蛋白质结构预测工具AlphaFold3的源代码和模型权重 [5] - 英伟达2024年11月19日宣布开源AI制药框架BioNeMo，超200家药企采用 [5] - 微软2025年3月4日发布医疗界首个用于临床工作流程的AI助手Microsoft Dragon Copilot [5]

蚂蚁集团进军AI医疗 - 公司推出国内首创AI健康应用"AQ"，采用人机对话模式解决就诊咨询、健康科普、报告解读等需求[1][4] - AQ已打通国内超5000家医院、近百万医生资源，并联合vivo、华为等健康设备制造商[4] - 应用功能包括智能病情分析、预约挂号、云陪诊、报告解读等线上线下融合服务[5] 战略布局与行业背景 - 公司成立健康医疗事业部，由副总裁张俊杰负责，CEO韩歆毅称已在医疗领域深耕10年[4][6] - 2023年推出数字陪诊员"安诊儿"，2024年传闻收购"好大夫在线"（平台含28万医生、服务1亿患者）[8][10] - 中国医疗AI市场规模预计2026年达134亿美元，年均增速超40%[11] 行业竞争格局 - 国内已发布133个AI医疗大模型，前100家医院中98家完成大模型部署[12] - 腾讯健康接入DeepSeek大模型，华为构建AI辅助诊断体系，京东健康开源"京医千询"大模型[12] - 微医控股二次冲击IPO，东软集团发布医疗智能化解决方案[13] 市场驱动因素 - 国内互联网人口增长触顶，支付业务竞争进入平台期，医疗健康成为提升用户黏性的新场景[10] - 老龄化趋势催生健康服务需求，政策文件如《健康中国行动》推动AI医疗应用[11] - 行业从流量争夺转向价值深耕，科技巨头布局全链条，垂直企业聚焦专病模型[13]