大会基本信息 - 京东集团将于9月25日在北京中关村国际创新中心召开JDD 2025京东全球科技探索者大会 [1] - 大会以"Enjoy AI"为主题 包含主论坛 专题论坛及Super AI互动体验场三大核心板块 [1] 技术战略与投入 - 京东研发投入累计超1500亿元 内部运行2万智能体 [2] - 公司大模型品牌升级为JoyAI 已在超过数百个场景广泛应用 [1] 主论坛发布内容 - 将重磅发布系列产品 全方位展示京东场景中AI的深度应用 [1] 专题论坛产业实践 - 京东云大会聚焦AI Infra升级与JoyAgent 3.0发布 探讨超大规模Agent集群实践 [1] - 供应链金融科技论坛解析"国补"扩围政策下AI+消费新机遇与产业韧性赋能方案 [1] - 零售智能体实现多场景首秀 医疗大模型"京医千询"完成硬核升级 [1] - 物流狼族新品全球首发 工业大模型驱动的供应链降本增效闭环首次系统披露 [1] - 具身智能论坛集结顶尖机器人生态 开放技术能力为创新者提供孵化引擎 [1] 互动体验创新 - Super AI互动体验场设立十大科技探幽空间 包括京东未来舱 硅基舞力场 量子梦工厂等 [2] - 量子梦工厂解锁20余款情绪陪伴型AI玩具 赛博青铜目展区集合雷鸟 Rokid等前沿AI眼镜设备 [2] - 设置创业者开放麦 极客编码擂台等环节 构建从技术开发到商业落地的完整生态闭环 [2] 大会战略意义 - 大会是AI创新成果展示平台和驱动产业智能化变革的枢纽 [2] - 通过AI与产业深度融合重塑零售 物流 医疗等核心场景的效率边界 [2] - 见证技术创新从实验室走向千家万户 为实体经济注入创新动能 [2]

行业趋势 - 创新药与AI医疗成为双重风口，中国A/H股上市创新药公司股价年初至今上涨78%，部分AI医疗个股涨幅突破100% [2][3] - 医疗健康成为2025年政策、消费、技术三方面的热点，政策支持"互联网+"医疗服务创新，减重、慢病管理等细分领域活跃，AI预计降低药物开发成本4倍、提升癌症筛查效率20倍 [11] - AI医疗被视为行业变革关键方向，斯坦福大学报告将其列为最具潜力应用之一 [27] 公司表现 - 京东健康2025年上半年营收352.9亿元（同比增长24.5%），年度活跃用户突破2亿 [6][21] - 财务数据：毛利88.92亿元（+32.7%）、经营盈利21.27亿元（+105.5%）、非国际财务报告准则盈利35.7亿元（+35%） [7] - 资本市场定位兼具创新药与AI医疗科技股属性，政策、消费、技术三重红利推动增长 [12] 供应链与用户增长 - 供应链优势体现为"新特药全网首发第一站"，2025年上半年超30款创新药上线，包括减重注射药玛仕度肽、降压药信超妥等 [23] - 自营+在线平台+即时零售的"三角形结构"串联全国20万家药房，线上医保覆盖扩大，平台商家数量突破15万家（半年新增5万） [23] - 用户规模突破2亿后，通过强化"医、检、诊、药"闭环维持增长，互联网医院日均问诊量超50万单，护士到家覆盖64项服务，快检业务扩展至23城 [24] AI医疗布局 - 2019年起分阶段推进AI应用，分诊准确率提升至90%，2023年推出医疗大模型"京医千询" [30] - 2025年上线超500个专家医生智能体，覆盖皮肤、精神心理等专科，"AI京医"累计服务用户超5000万 [30][31] - 延伸至医院服务体系，通过"京东卓医"提供个人就医管家、医生数字分身等全场景AI服务 [31] 行业对比 - 2019-2020年互联网医疗暴涨后降温，2024年MSCI中国医疗保健指数跌幅超19%，但2025年调整速度超预期 [9][10] - 京东健康区别于早期互联网医疗企业，兼顾供应链硬实力与全场景服务能力，形成网络效应护城河 [17][19][24]

业绩表现 - 2025年上半年实现营收352.9亿元，同比增长24.5% [2][3] - 非国际财务报告准则盈利35.7亿元，同比增长35% [2][3] - 毛利89亿元，毛利率25.2%创历史高位 [2] - 经营盈利同比增长105.5%至21.27亿元，除税前盈利同比增长17.4%至28.64亿元 [3] 业务结构 - 医药零售业务占比超83%，医疗服务收入占比较低 [4][5] - 业务分为医药零售（自营+平台）和互联网医疗（健康服务+线上线下协同）两大板块 [4] - AI技术布局包括"京医千询"医疗大模型和C端"AI京医"产品，累计服务用户超5000万 [9][10] 行业竞争 - 面临阿里健康、平安好医生等竞争对手，传统药店加速数字化加剧行业竞争 [5] - 即时零售业务与美团买药直接竞争 [7] - 行业用户渗透率提升导致获客成本上升，增长预期承压 [5] 估值影响因素 - 市场认为公司过度依赖药品销售而非高附加值服务，影响估值水平 [4][5] - 政策不确定性（处方药网售、医保接入等）对强监管的医药行业构成风险 [6] - 与京东集团关联性强，集团整体表现可能间接影响估值 [7] 潜在增长动力 - 政策落地（如处方药网售合规化）可能推动行业价值重估 [8][9] - AI技术商业化（如"京医千询"规模化）有望提升服务收入占比 [9][10] - 慢性病管理等健康服务或打开长期增量空间 [11] - 港股资金偏好转向AI等新兴领域，公司技术布局或受益 [9]

行业背景与核心观点 - 医疗资源供给不足且分布不均导致"看病难"问题突出，AI被视为解决这一问题的关键路径[2] - 早期互联网医疗平台主要解决医患"信息差"，但未触及优质医疗服务短缺的根本问题[2] - AI医疗大模型通过智能导诊、报告解读、影像判断等功能赋能医疗供给扩容[2] - 中国医疗大模型市场规模从2019年27亿元增长至2023年107亿元，预计2028年达976亿元[35] 主要厂商布局 - 腾讯2023年9月上线"腾讯医疗大模型"聚焦智能导诊和电子病历[3] - 京东健康2023年7月发布"京医千询"补全服务生态AI能力[3] - 平安好医生推出"平安医博通"探索"医疗+保险"协同模式[3] - 科大讯飞"星火医疗大模型"通过国家执业医师资格测试[3] - 蚂蚁集团推出独立App"蚂蚁AQ"累计服务超1亿用户[5] - 夸克健康大模型通过12门核心学科主任医师评测[5] 技术能力与验证 - DeepSeek R1在斯坦福评测中以66%胜率和0.75宏观平均分成为全球冠军[5] - 蚂蚁AQ具备"深度推理+多模态"能力，训练规模超万亿tokens[22] - 夸克引入400多位副主任医师及以上专家参与模型训练[23] - 蚂蚁AQ与上海仁济医院共建专科数据集，参与浙江"安诊儿"项目[22] 应用场景与商业模式 - 蚂蚁AQ构建"AI私人医生+健康助手"全流程服务闭环[26] - 夸克定位为"专业顾问"提供可信健康知识解答[29] - 蚂蚁AQ已覆盖342个城市，睡眠智能体服务用户超500万[22] - 夸克健康大模型主要应用于健康知识提供和辅助诊疗决策[23] 战略定位与行业趋势 - 蚂蚁将"普惠医疗健康"纳入五大主业，寻求与金融业务协同[32] - 夸克被阿里确立为"AI旗舰应用"，目标成为AI时代超级入口[30] - 医疗大模型面临数据隐私、专科化模型开发和伦理规范三大挑战[40][41] - 中国医疗AI应用82%集中在影像诊断，而美国已覆盖诊疗全流程[44]

核心观点 - AI技术已成为破解医疗健康可持续发展难题的系统性解决方案，正从"场景试点"迈入"生态重塑"阶段 [1][8][9] - 中国医药创新从技术引进转向输出，2025年上半年药企License-out金额已超2024年全年 [11][13] - 跨国药企加速本土化创新，本土药企积极出海，形成双向融合的全球创新生态 [35][36][41] - AI医疗器械通过"揭榜挂帅"机制加速落地，推动审评前置与临床设计优化 [15][17] - ESG成为医疗健康产业核心议题，全球ESG基金规模超3万亿美元 [37] AI赋能医疗健康 - 儿科AI预问诊缓解接诊压力，口腔影像诊疗实现全流程数字化，皮肤病远程诊疗快速普及 [11] - 飞利浦将10%全球营收投入研发，超50%用于AI与数据方向，实现京藏远程同步手术 [13][15] - 京东健康推出医疗行业首个开源垂类大模型"京医千询"，"AI京医"服务用户超5000万 [38] - 鹰瞳Airdoc视网膜影像产品服务3000万患者，近视防控产品帮助2.3万儿童改善视力 [49] 医药创新生态 - 罗氏中国加速器孵化20家初创企业，推动15项早期研发合作 [35] - 和铂医药通过BD交易连续两年盈利，TSLP抗体授权交易额达9.7亿美元 [36] - 诺华中国实现新药开发与全球同步，目标90%新药注册申请全球同步递交 [41] - 赛诺菲计划2030年前在中国引进40个创新产品或适应症 [41] 可持续创新案例 - 《2025医健可持续创新案例推荐榜》收录37个案例，覆盖国际本土化、本土全球化及ESG实践 [6][18] - 国际创新本土化榜单包括拜耳、辉瑞、罗氏等11家跨国企业 [20] - 本土创新全球化榜单涵盖君实生物、联影医疗等10家中国企业 [21][22][23][24][25] - ESG创新实践榜单入选飞利浦、京东健康等16家企业，飞利浦运营废物再利用率达94% [37][38] 行业趋势与挑战 - 医疗AI面临高质量数据供给不足、临床科研转化距离远等挑战 [11] - 中国创新药需突破临床研究转化、支付机制等结构性短板 [13] - AI医疗器械发展需解决标准缺失、数据壁垒、算法验证等问题 [15] - 跨国药企与本土药企在AI应用上加速布局，但数据安全监管差异带来融合挑战 [44]

论坛背景与核心观点 - 2025世界人工智能大会期间举办AI+医健产业可持续创新论坛 聚焦人工智能重塑医疗健康行业、提升健康管理效率及产业绿色发展[1] - AI技术成为破解医疗健康可持续发展难题的系统性解决方案 应对全球老龄化加速、慢性病负担加重及医疗资源分布不均等挑战[1] - 推动人工智能与医疗健康深度融合是培育新质生产力、增进人民健康福祉的战略选择 上海将创造最优发展生态[3] AI医疗发展阶段与挑战 - AI赋能医疗已从场景试点迈入生态重塑阶段 具体应用包括儿科AI预问诊缓解医生压力、口腔影像全流程数字化、皮肤病远程诊疗普及及智能缴费分诊随访全周期服务[9] - 面临高质量数据样本供给不足、临床科研与应用转化存在差距的关键挑战 国内医院研究型床位占比较低[9] - AI医疗器械通过揭榜挂帅机制加速落地 解决标准缺失、数据壁垒及算法验证困难等问题[13] 医药创新全球化进展 - 中国正成为全球医药创新重要源头 从技术引进方转变为创新输出方 2025年上半年中国药企License-out金额已超2024年全年[9] - 创新存在结构性短板 包括临床研究、基础研究转化及支付机制环节 技术转化收入在医疗机构占比仍较低[11] - 本土创新药出海需推动监管体系国际接轨 例如放开研究型医院对未上市新药的临床研究权限[11] 企业研发投入与AI应用 - 飞利浦将全球营收近10%投入研发 超一半用于AI、数据与软件方向 通过远程手术同步提升医疗可及性 例如北京上海医生与西藏医院协同完成多台手术[13] - 飞利浦循环经济计划实现2024年所有新产品符合生态设计 运营废物再利用率94% 运营层面碳中和 废弃物零填埋[24] - 京东健康推出医疗行业首个开源垂类大模型京医千询 AI京医半年服务用户超5000万 上线500个专家医生智能体[25] 创新案例与商业实践 - 《2025医健可持续创新案例推荐榜》发布37个案例 涵盖国际创新本土化(11家)、本土创新全球化(10家)及ESG创新实践(16家)三类[5][17][18] - 罗氏中国加速器为全球首个自主运营加速器 聚焦创新药物研发与AI数字化解决方案 成员企业达20家 与创新中心早期研发合作项目约15项[23] - 和铂医药通过BD交易连续两年盈利(2023-2024年) 2025年1月将靶向TSLP抗体授权给Windward Bio 总交易额9.7亿美元[23] 本土化与全球化战略 - 诺华中国临床研究项目超100个 聚焦中国患者迫切需求领域 2022年起所有新药开发与全球同步 目标未来两年90%以上新药注册申请与全球同步递交[28] - 赛诺菲计划到2030年在自免等领域引进约40个创新产品或适应症 加强与本土创新药企合作[28] - 君实生物特瑞普利单抗出海面临FDA监管挑战 为迎接现场核查准备超1000万字英文翻译文件[28] AI商业模式与行业应用 - AI医学影像落地分两类商业模式 成熟影像AI由用户直接买单 C端应用通过数据流量引导至药品器械等消费场景[35] - 医疗AI需具备快速链接能力、传统服务替代性及有效建议能力 大模型需满足数据可追溯、推理可解释及结果可验证[35] - 医药流通行业AI应用处于起步阶段 头部企业投入占比高 支付端可能出现保险公司为控费降耗价值买单[36] 行业协同与标准建设 - 需建立跨机构数据互认标准 将AI技术伦理纳入ESG评价维度 要求企业披露模型数据来源及偏差修正机制[32] - 探索AI决策在医保谈判、带量采购等场景的合规应用边界 实现三医联动深度协同[32] - AI大模型在新药研发阶段可优化试验提高成功率或取代不必要试验 取代临床试验需更高模型可信度评价[34]

公司AI技术进展 - 京东健康在2025世界人工智能大会上展示最新AI成果 包括"京医千询"医疗大模型的技术突破和应用实践[1] - 公司推出"三引擎+四模型"技术架构 其中三引擎为循证数据引擎 临床病例引擎和医患交互仿真引擎 四模型包括全科医生模型 专科医生模型 健康Agent和影像大模型[2] - "京医千询2.0"在拟人对话 可信推理和医学全模态三方面实现突破 经过超140个临床科室医生及百万级真实临床复杂病案的专家评测[3] 产品落地与市场表现 - 公司互联网医院上线超500个专家医生智能体 成为业内医生智能体数量和服务规模最大的互联网医疗平台[9] - AI医生"大为"上线一个月累计服务用户超百万 单次互动平均沟通轮次超过7轮 服务好评率超过97%[9] - AI营养师"小晶" AI药师"小方" AI心理咨询师"小语"等专业角色与"大为"协同构建全周期健康服务[9] 行业认可与荣誉 - 公司医疗AI大模型解决方案入选《2025医健可持续创新案例推荐榜》[5] - 案例评选由第一财经 健闻咨询和上海现代服务业联合会医疗服务专业委员会共同发起 经过严格程序产生[5] - 医健可持续创新案例提名委员会认可公司推出国内医疗行业首个全面开源的垂类大模型"京医千询"[6] 产品体系与场景覆盖 - 公司发布"AI京医" "京东卓医" "康康"等一系列基于大模型的AI医疗产品 覆盖线上线下 院内院外就医买药和健康管理场景[6] - 京东卓医作为业内首个面向医院全场景的大模型产品 已在温州医科大学附属第一医院等多家医疗机构落地[10] - AI健康智能体"康康"直接面向消费者持续迭代[10]

行业动态 - 2025世界人工智能大会(WAIC)举办"AI+医健产业可持续创新论坛"并发布《2025医健可持续创新案例推荐榜》[1] - 该榜单由第一财经、健闻咨询和上海现代服务业联合会医疗服务专业委员会共同发起 旨在发掘医药大健康领域推动可持续创新的杰出案例[3] - 加快AI深度应用被视为破解"看病难 看病贵"民生痛点的重要路径 顺应新质生产力发展方向[3] 公司表现 - 京东健康旗下医疗AI大模型解决方案入选《2025医健可持续创新案例推荐榜》[1] - 公司推出国内医疗行业首个全面开源的垂类大模型"京医千询" 并发布"AI京医""京东卓医""康康"等系列AI医疗产品[3] - "AI京医"半年服务用户超5000万 上线超500个专家医生智能体 构建起"AI医生+多专业服务角色智能体+专家医生智能体"的服务矩阵[3] - 在WAIC 2025展览区设置"AI京医""康康"等产品互动体验区[5] 技术发展 - 京东健康持续聚焦打造"京医千询2.0" 推动医疗AI从全科服务向复杂专病领域拓展[5] - 通过技术创新与生态开放 加快医疗智能化转型进程[5]

AI医疗概况 - 人工智能正加速融入医疗健康全场景，成为科技赋能民生的战略高地，在"数字中国"战略与健康中国2030政策推动下[1] - AI医疗是指以人工智能技术为基础，对医疗数据进行深度学习、模式识别与智能决策的系统性解决方案[1] - 行业生态包括三大核心：底层为数据与算力支撑，中层为算法模型与平台能力，顶层为各类场景落地应用[1] - 随着大模型技术演进、多模态能力增强及推理成本下降，AI医疗正迎来从"辅助工具"向"智能参与"的范式转变[1] 技术演进 - 医疗AI技术演化分为三个阶段：医疗信息化阶段、互联网医疗阶段和智能医疗阶段[7] - 当前医疗体系正处于从"互联网医疗"向"智能医疗"加速过渡的关键节点[7] - 大模型正在重塑AI医疗的技术范式，从基于规则的传统AI向自学习、自泛化的大模型演进[2] - 医疗大模型能实现病历自动摘要、影像多病种识别、实时问答等功能，极大提升医务人员效率[2] 市场发展 - 全球AI医疗市场规模预计将由2024年的290.1亿美元增长至2025年的392.5亿美元，预计2032年达到5041.7亿美元，年复合增长率高达44.0%[18] - 中国AI医疗市场规模从2019年的27亿元增长至2023年的107亿元，预计2028年将达到976亿元[19] - 中国AI医疗仍处于"技术验证"向"价值验证"过渡的关键阶段，面临数据质量不一、支付机制缺失等挑战[19] - 全球市场已进入"从辅助走向参与"的阶段，而中国则处于"由探索走向规范"的成长中段[19] 产业链生态 - AI医疗产业生态呈现"需求牵引—服务支撑—技术赋能"的三层结构[13] - 传统医疗卫生行业生态是AI医疗的需求侧与数据源头，涵盖医疗机构、医保机构与药械企业等[13] - AI医疗服务生态主要由各类解决方案提供商构成，聚焦实际场景的技术落地[14] - AI医疗技术产品生态由基础支撑层与关键技术层构成，包括云计算平台、AI芯片、算法模型和数据资源[14] 应用场景 - 诊疗环节中，AI已广泛用于医学影像辅助诊断、病理识别、临床决策支持等[3] - 医疗支付环节，AI技术助力医保与商保在理赔审核、智能控费、个性化定价等方面实现精细化管理[3] - 基因测序领域，AI赋能基因组学与分子生物学，推动精准医疗进入临床实践[3] - AI正深度渗透诊疗全流程，推动服务从"信息化"向"智能化"升级，涵盖诊前、诊中、诊后各环节[36] 数据驱动 - 医疗数据作为AI训练与部署的"燃料"，数据治理与流通体系日益重要[2] - 我国已启动健康医疗大数据区域试点，探索合规数据共享机制[2] - 医疗数据市场化交易、标准化标注、可信数据脱敏与溯源体系将成为行业发展基石[2] - 数据不仅是算法优化的"燃料"，更正在成为可定价的"数字资产"，具有交易和融资价值[31] 中美对比 - 美国形成了以市场为导向、企业主导的数据交易生态，中国长期以来医疗数据集中在公立医院、信息孤岛严重[32] - 中美在隐私保护、数据交易共享和技术标准方面存在显著差异[33] - 中国政策正在转向鼓励"可信共享"与"合规交易"，多个地方政府正试点数据交易平台[33] 基因测序 - 人类全基因组测序成本已从2009年的10万美元左右降低至2023年的100美元以内[52] - 基因测序产业链分为上游设备耗材提供商、中游服务提供商和下游用户[56] - AI赋能多组学发展，"数据+成本+应用"闭环渐成，商业化前景可期[58] - AI+基因的核心应用主要集中在疾病诊疗等领域，未来将形成自我强化的商业闭环[59]

字节跳动AI医疗助手"小荷AI医生"上线 - 字节跳动推出首个AI医疗助手独立App"小荷AI医生"，定位为健康管家，提供健康问题咨询和报告解读等服务 [1] - 用户可通过对话界面进行医疗健康问题咨询，AI助手会思考后做出回复 [1] - 主要功能包括健康咨询（疾病自查、用药参考、健康建议等）和诊断报告解读（血常规、尿常规、肝功能等化验单分析） [4] - 应用明确表示不提供诊断、处方治疗或紧急医疗服务，仅作为咨询工具 [4] 字节跳动医疗健康领域布局 - "小荷AI医生"由字节跳动旗下医疗健康品牌海南小荷健康网络技术有限公司推出 [6] - 字节跳动医疗布局始于2020年5月，以5亿元收购国内最大专业医学科普平台百科名医网 [6] - 2020年12月全资收购医疗公司幺零贰四科技（海南）有限公司，后更名为海南小荷健康科技有限公司 [6] - 2020年10月上线小荷健康app，打造医疗内容社区 [6] - 2021年9月至2022年9月期间，投资了心理服务平台好心情、高端私立幼儿医疗机构美中宜和、肿瘤多学科会诊平台宏达爱瑞等多家医疗相关企业 [6] 互联网大厂AI医疗赛道竞争 - 腾讯、京东、阿里、美团等互联网大厂加速布局AI医疗赛道 [8] - 京东健康2月推出"京医千询"医疗大模型，为国内医疗行业首个全面开源垂类大模型 [8] - 腾讯健康5月发布基于混元大模型的"健康管理助手" [8] - 百度推出百度灵医大模型并上线开放平台 [8] - 美团买药推出健康助手功能 [8] - 蚂蚁集团6月发布AI健康应用AQ，提供上百项AI功能 [8] - 京东升级"AI京医"健康管理服务 [8] 中国互联网医疗行业市场规模 - 中国互联网医疗行业市场规模从2018年738亿元增长至2022年3099亿元 [8] - 预计2024年市场规模将超过4100亿元 [8]