91 Q F 9 t m 0 8 F Q 中国最 x 7 ● C e ma F E FFF "I"|I .... Lo) Al 000 ปี (D 今天分享的是：人工智能+医疗专题：2025年医疗人工智能产业报告 报告共计：99页 《2025年医疗人工智能产业报告》聚焦医疗AI的价值计量与商业化破局，展现其在政策、技术与需求驱动下的发展态势。2024年中国医疗AI解决方案市场 规模达164亿元，预计2030年将增至353亿元，CAGR为13.63%，应用已覆盖临床专科、医技支撑、基层医疗等全场景。临床专科中，胸外科、心内科、骨 科、神外科、内分泌科等AI应用成熟，从诊断、手术规划到术后康复全流程赋能，提升诊疗效率与精准度，如骨科手术机器人实现复杂手术规模化落地， 内分泌科AI盘活慢病管理。医技科以影像科、放疗科、病理科、检验科为核心，AI通过自动分割、智能阅片、流程优化等功能，破解人力短缺与效率瓶 颈，其中影像科AI辅助诊断覆盖多病种，病理科大模型提升泛化能力与可解释性。基层医疗AI凭借政策支持与场景适配，率先实现商业化闭环，通过CDSS 等系统弥补人才缺口，推动分级诊疗落地。行业发展面临价值分歧、数据治理成 ...

今天分享的是：2025年医疗人工智能产业报告-蛋壳研究院 报告共计：99页 2025年医疗人工智能产业虽未实现规模化盈利，但发展势头强劲，2024年中国医疗AI解决方案市场规模达164亿元，预计2030 年将扩至353亿元，CAGR为13.63%。产业发展受资本、政策与医生三向驱动，大模型技术突破降低了应用门槛，头部医院纷 纷部署并参与专科模型研发，政策层面也出台多项举措明确发展路径。然而，产业仍面临价值分歧这一核心困局，患者疗效 与科室效益难以平衡，医院支付意愿和能力不足，商业化进程受阻。临床应用上，医疗AI已广泛渗透至胸外科、心内科、骨 科等临床专科及影像科、病理科等临床支撑科室，在诊断辅助、手术规划、流程优化等方面发挥重要作用，提升了诊疗效率 与精准度，降低了并发症发生率。基层医疗领域因政策支持与需求匹配，成为商业化相对成功的场景，AI有效弥补了基层人 才与能力缺口。数据资产化是产业可持续增长的关键破局路径，医疗数据治理智能化迭代降低了研发成本，数据场内交易与 可信数据空间建设推动了数据流通复用。深睿医疗、东软集团、京东健康等企业通过多模态大模型、智能化解决方案等创 新，在临床全流程赋能、科研转化、基层 ...

公司概况与市场地位 - 公司是中国覆盖城市数量最多的私立中高端综合医疗服务机构集团，截至2024年底，按覆盖中国城市数量和付费患者就诊人次计算，在私立中高端综合医疗服务机构集团中分别排名第一和第二 [2] - 公司成立于2012年，战略专注于服务中高端市场，目标客户为大众富裕人群 [2] - 截至2025年10月28日，公司在中国拥有并经营19家医疗服务机构（17家诊所和2家医院），并在新加坡经营4家全科诊所、在马来西亚经营1家全科诊所 [2] - 公司网络覆盖中国多个经济发达城市，包括深圳、广州、北京、成都、苏州、长沙、上海、重庆、杭州和武汉 [2] 运营模式与品牌力 - 公司通过标准化和数字化的管理系统运营 [2] - 公司声誉建立在服务质量之上，最有效的营销渠道是患者自发的口碑推荐 [3] - 2022年至2024年以及2025年前八个月，公司的平均净推荐值分别为81.1、86.4、85.9以及87.6 [4] - 高品牌力带来用户规模增长和黏性提升，截至2025年8月31日，公司共有116,542个会员账户 [4] - 2022年至2024年以及2025年前八个月，公司的会员续费率分别约为42%、56%、64%以及67% [4] - 公司销售开支占总收入比例较低，2022年至2024年以及2025年前八个月分别为2.7%、1.2%、1.7%以及1.8%，低于行业平均水平 [4] 财务表现 - 公司营收持续增长，2022年至2024年营收分别为4.73亿元、6.90亿元和9.59亿元 [4] - 2025年前八个月，公司营收为6.96亿元 [4] - 公司在2024年实现扭亏为盈，2025年前八个月的经调整净利润约为1045万元 [5] 股东背景与融资用途 - 公司获得经纬创投、富德生命人寿、天图投资、前海母基金、中金资本、水木基金、H Capital、浅石创投、华林证券、腾讯等知名机构投资 [5] - IPO前，腾讯持有公司19.39%的股份，为最大机构投资方 [6] - IPO募集资金净额将主要用于：部署人工智能前沿技术革新医疗服务及提高运营效率；升级现有机构并设立新机构；收购一线及新一线城市中业绩良好的医疗机构；以及用作营运资金 [6]

公司介绍：卓正医疗成立于2012年，是中国领先的私立中高端综合医疗服务机构，专注服务中高端医疗 市场，以大众富裕人群为核心目标客户。公司通过集中化、标准化及数字化管理系统，构建了覆盖中国 经济发达城市的服务网络，截至最后实际可行日期，在中国拥有19家医疗服务机构（含17家诊所及2家 医院），并在新加坡运营4家全科诊所、马来西亚运营1家全科诊所。采用家庭医疗模式，整合实体与线 上服务，提供儿科、齿科、眼科、皮肤科、耳鼻喉及外科、妇科、内科等多专科服务，强调循证医学原 则与全人医疗理念，通过跨科室协作满足患者家庭全生命周期健康需求，建立了实体与线上一体化的医 疗服务体系。 点击查看公告原文>> 声明：市场有风险，投资需谨慎。 本文为AI大模型基于第三方数据库自动发布，任何在本文出现的信 息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，不构成 个人投资建议。受限于第三方数据库质量等问题，我们无法对数据的真实性及完整性进行分辨或核验， 因此本文内容可能出现不准确、不完整、误导性的内容或信息，具体以公司公告为准。如有疑问，请联 系biz@staff.sina.com.cn。 来源：新 ...

当各行各业因为经济周期的压力而出现回调时，医疗AI行业在尚未突破规模化盈利的情况下，仍维持着高增速发展。最新市场调研数据显示，2024年中 国解决方案市场共计164亿元，预期于2030年扩大至353亿元，CAGR13.63%。 庞大且增长的市场不仅吸引了更多创业者，亦将带动大量医生进入AI的科学研究与产品研发，当前的医疗AI已不是某个单一学科的造物，而是计算机、 工业、医学等学科的深度融合。 聚焦2025年，医疗AI最显著的变化可归纳于两个要点：大模型的突破式演变与医疗机构的规模化参与。 2025年年初DeepSeek发布的DeepSeek-R1为大模型产业带来。参数高效微调（PEFT）、混合专家架构（MoE）等创新设计支持下，DeepSeek成功降低了大 模型的入场门槛，让医院管理者们开始主动部署基础设施。 动脉智库统计数据显示：截至2025年5月，第三方榜单中国内排名前100的医院已全部完善大模型部署，有38家医院在通用模型的基础上进一步展开研发， 打造出55个符合自身需求的垂直医疗模型，其中22个为专科模型。 同时，医生对于大模型的实操热情也远超传统AI。当深圳市卫健委开始限制医院自行算力采购（算力集中 ...

中证报中证网讯(记者倪铭娅)2025中国人工智能数字创新大会期间，浙江省温州市鹿城区集中签约一批 人工智能重点项目，其中包括北京数坤科技与当地政府的合作协议。公开信息显示，该合作将围绕智慧 医疗体系建设展开，涵盖区域诊疗能力提升与数字化基础设施等方向。 这是医疗人工智能在地方层面加快落地的缩影。业内人士认为，地方政府对医疗AI的态度，正在从"试 点探索"转向"体系引入"。一方面，人口老龄化、医疗资源分布不均等问题日益突出；另一方面，政策 层面持续推动"人工智能+医疗卫生"，为地方政府通过技术手段提升公共服务能力提供了现实抓手。 医疗人工智能的加快落地，与政策环境的持续完善密切相关。 近年来，国家层面多次强调推进"人工智能+"行动，医疗健康被明确列为重点领域。国家卫生健康委发 布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，系统梳理了医疗服务、公共卫生、健康管理、行业 治理等多个应用方向，为地方和医疗机构引入AI技术提供了标准化参照。 与此同时，围绕医疗人工智能产品的注册审评、数据安全与算法合规，相关监管框架正在逐步清晰。业 内认为，政策与监管的确定性，是医疗AI从"能不能用"走向"敢不敢大规模用"的前提条件。 ...

南洋理工大学研究人员构建了EHRStruct基准，用于评测LLM处理结构化电子病历的能力。该基准涵盖11项核心任务，包含2200个样本，按临 床场景、认知层级和功能类别组织。研究发现通用大模型优于医学专用模型，数据驱动任务表现更强，输入格式和微调方式对性能有显著影 响。基于此，团队提出EHRMaster框架，与Gemini联合后性能超越现有模型。 电子病历（EHR）是医疗体系中最核心的数据形态，集中呈现患者在诊断、检验、用药、生命体征监测与疾病管理过程中的关键临床信息，是临床决策的 重要基础。 随着LLM逐步应用于医疗场景，如何使其有效理解和处理这些结构化的EHR，从而辅助医生完成关键的数据分析与临床推理，已成为推动医疗人工智能 发展的重要问题。 因此，南洋理工大学的研究人员提出了首个全面评测LLM处理结构化电子病历能力的综合基准EHRStruct，由计算机科学家与医学专家共同构建，并按 照临床场景、认知层级与功能类别进行层次化组织，全面的覆盖了LLM处理结构化EHR的11项核心任务，包含2,200个标准化样本，为医疗大模型的可控 性、可靠性与临床可用性提供统一而严谨的可解释评测框架。 论文链接：https: ...

课程背景与目标 - 医疗AI在影像诊断、精准治疗和药物研发等场景广泛应用，但医疗机构普遍面临跨学科人才短缺、技术落地难的挑战，制约了医疗智能化转型进程 [3] - 上海交通大学医学院联合多部门，针对人工智能在医疗领域快速渗透的行业趋势，聚焦医生、工程技术人员、科研人员及企业界对AI应用技能的迫切需求，推出医疗人工智能实训营 [3] - 课程通过系统化实战训练，精准衔接临床需求与AI技术，旨在为培养复合型人才提供核心支撑 [3] 课程特色 - 直击医生在诊断、治疗以及科研人员在药物研发中的数据处理与模型部署难题，提供可直接落地的AI技能训练 [5] - 构建实战导向的完整课程体系，从AI基础、医学数据处理到临床案例实操，形成“理论-分析-应用-实操”闭环学习路径 [6] - 采用双领域权威协同模式，由医学专家与AI工程师联合设计并授课，内容严格遵循临床规范与技术前沿，保障专业性与实用性 [7] 课程安排与内容 - 第一天课程为《人工智能基础》，结合医疗场景讲解核心算法原理，快速建立AI与医学交叉认知框架 [9] - 第二天课程包括《医学数据处理与分析》与《人工智能的医学应用》，聚焦医学影像数据清洗、标注与特征提取，并深入解析AI在影像辅助诊断、疾病预测中的落地案例 [11] - 第三至四天（共1.5天）课程为《基于临床案例的演示与实操》，学员将分组完成真实医院数据的AI模型部署与验证，确保掌握全流程实操要点，实现从理论到临床应用的技能闭环 [11] 师资力量 - 师资团队由上海交通大学医学院、生物医学工程学院、附属医院及学生创新中心的教授、主任医师及资深教师组成 [13][16][19][21] - 核心教师包括生物医学工程学院教授、先进医疗芯片研究所所长钱大宏，瑞金医院放射科主任医师李若坤，生物医学工程学院教授向孙程，第九人民医院眼科数据中心主任宋雪霏，以及学生创新中心的楚朋志和梁晓妮 [13][16][19][21] 招生与运营信息 - 招生对象为医生、工程技术人员、高校科研院所科研人员以及医疗行业对人工智能感兴趣的人士 [23] - 课程学制为3.5天，计划于2026年1月中下旬开班，学习地点在上海交通大学医学院或上海交通大学 [10] - 学费标准为9800元，团购价（2人及以上）为8000元/人，费用包含教材讲义费、课间茶点和餐费、教学管理服务费，并提供免费复训，住宿需自理 [25] - 学员修满规定课程并通过审核后，将由上海交通大学医学院颁发统一印制的结业证书，卫生专业技术人员可获相应的继续医学教育学分证书 [29]

股份回购 - 公司连续3日实施股份回购，于12月5日以每股5.18港元的价格回购28万股，金额达140万港元 [1] - 连续3日合计回购约85.3万股，累计回购金额超过430万港元 [1] 财务业绩 - 公司2026财年中期总收入达到人民币3.58亿元，同比增长8.7% [1] - 现有业务经调整EBITDA约人民币5400万元，较去年同期实现翻倍 [1] - 会计报表层面几近盈亏平衡，此关键财务里程碑的达成比管理层预期提前了约一年 [1] 业务合作与技术进展 - 北京清华长庚医院与公司正式启动数字科技研发平台建设 [1] - 双方合作发布“清心”心电大模型，标志着在医疗人工智能领域的合作步入新阶段 [1]

公司股份回购动态 - 公司于12月5日以每股5.18港元的价格回购28万股，涉及金额140万港元 [1] - 公司已连续3日实施股份回购，累计回购约85.3万股，总金额超过430万港元 [1] 2026财年中期业绩表现 - 报告期内公司总收入达到人民币3.58亿元，同比增长8.7% [1] - 现有业务经调整EBITDA约人民币5400万元，较去年同期实现翻倍 [1] - 公司在会计报表层面几近盈亏平衡，达成此关键财务里程碑的时间点比管理层预期提前了约一年 [1] 业务合作与技术进展 - 北京清华长庚医院与公司正式启动数字科技研发平台建设 [1] - 双方合作发布了“清心”心电大模型，标志着在医疗人工智能领域的合作进入新阶段 [1]