1月17日，由中国医院协会指导、京东健康主办的"2026医疗人工智能创新与发展研讨会暨京东健康 数智医疗大会"在北京举行。大会汇聚众多知名医院管理者及行业专家，重点探讨了人工智能在医院全 场景的应用路径，以及数智化助力医院经营提升的创新方向。 京东集团SEC委员、京东健康CEO曹冬表示，京东健康将系统性地开放其行业领先的"超级医药供 应链"能力与医疗AI产品，与合作伙伴共同构建安全、可靠、高效的"医疗数智化新基建"，以"AI+供应 链"助力整个医疗健康产业的高质量、可持续发展。 在临床营养领域，京东健康联合温州医科大学附属第一医院、国家卫生健康委临床营养与干预重点 实验室，共同打造了"临床营养大模型"。该模型基于"京医千询"医疗大模型，通过注入超过百万篇高质 量营养专业文献，并依托温医大附一院提供的数十万例真实世界营养案例进行后训练，实现了知识体系 的专业化与临床实践的精准对齐，可自动辅助医护人员完成营养风险筛查、评估、诊断及个性化治疗方 案生成，实现院内外一体化营养管理闭环。 在药事管理方面，通过AI辅助审方、智能药师助手等工具，助力医生与药师聚焦高价值诊疗与学 科建设；搭建AI处方流转平台，实现处方审核、 ...

行业趋势与市场背景 - 自2024年开年以来，港股市场的AI医疗概念持续推高板块情绪，互联网医疗板块波动率显著提升，资本对AI医疗的想象空间被不断拉满 [2] - 行业对AI的终局存在争论：一部分企业专注于C端市场，聚焦轻问诊、文字陪伴和健康科普；另一部分企业则锚定场景价值，致力于解决医疗流程中的效率缺口和具体难题 [2] - 医疗AI的价值不在于复刻医生的决策能力，而在于填补医疗流程中的效率缺口、解决实际操作中的具体难题，需求需紧紧围绕医院和医生的所有场景 [2] - 医院需要办实事的AI，其价值在于能否让医生少加班、让流程少卡点、让运营少踩坑，在精准合规的前提下提升效率 [3] - 医疗AI行业看似火热，但多数企业仍停留在“PPT阶段”，面临无供给、无数据、无协同的“落地三卡壳”困境 [18] 公司战略与核心逻辑 - 京东健康在医疗AI领域选择站在“办实事”的一侧，其核心思路是聚焦用AI作为“问题解决器”，将自身核心优势与AI技术深度融合，精准对接医疗机构真实痛点 [4][6] - 公司的核心逻辑是通过“AI+供应链+医生生态”的协同模式，精准解决医疗机构降本增效、合规增收的核心诉求 [6] - 公司坚守“以长期投入为前提、合规安全为底线，开放AI产品与供应链能力，共建医疗数智化新基建”的战略，不追逐短期流量变现，而是追求长期可持续的价值创造 [21] - 在商业化上，公司采用“免费工具+增值服务+供应链收益”的模式，通过AI方案带动供应链产品销售形成收益闭环，实现“价值创造-收益共享”的良性循环 [22] 医院端解决方案：京东卓医2.0 - 京东健康推出了为医院提供服务的“京东卓医2.0”，旨在构建“To H（医院）”的赋能矩阵 [4] - “京东卓医2.0”通过临床营养、药事服务和体重管理三大场景化解决方案，搭建“痛点-方案-落地”的完整闭环 [9] - 在临床营养领域，针对住院患者营养风险发生率高达23.3%、恶性肿瘤患者营养不良发生率超过50%的困境，公司用AI破解临床营养“不可能三角”，覆盖筛评诊治全流程并延伸至居家场景 [7][10] - 公司测算，若在三甲医院做到临床严谨级别的全院筛查，需要921个人力，成本极高，而AI方案可替代之前没有医生的流程，并延伸至院外管理 [10] - 在药事服务领域，针对医院缺药、绩效考核压力与合规风险的“不可能三角”，方案用AI承接用药审核、处方管理、用药随访等工作，打通院内院外取药通道 [12] - 在体重管理领域，针对成本规模、临床有效性和患者依从性的“不可能三角”，AI系统能识别出31%需体重管理的人群，并为其提供个性化方案，目标实现80%高危患者的识别与覆盖 [12] - “京东卓医2.0”的核心逻辑是以AI技术串联标准化医务流程，提高医院工作效能，并基于专业化大模型支撑临床决策，以人机协作模式赋能医院 [13] - 该产品已对接东华医为等头部医疗信息化厂商的HIS系统，无需医院大规模改造即可快速上线 [21] - 业内首个医院全场景大模型产品“京东卓医”已在多家医院落地，从智能分诊、24小时随访到专病诊疗与科研，全面渗透医疗全流程 [18] 医生端解决方案：知医AI工具 - 京东健康推出了为医生提供服务的AI工具“知医”，旨在构建“To D（医生）”的赋能矩阵 [4] - “知医”是一款循证医学AI产品，深度整合千万级全球权威医学文献与指南，意图成为医生的“智能外脑” [15] - 该产品整合了权威医学文献超过4000万份、权威指南4万份、药品说明3万份以上 [15] - 在近期由多位医生参与的实测中，“知医”在回答置信度、参考文献覆盖度、时效性等多项指标中排名第一 [16] - “知医”将全面集成于京东医生APP，并向全体医生开放使用，无论是否已入驻京东健康平台 [15] - “知医”的加入标志着京东健康AI技术矩阵实现从通用服务到深度赋能的关键跃迁 [19] 技术能力与生态建设 - “京医千询2.0”大模型已形成成熟技术架构 [18] - AI医生“大为”好评率持续走高 [18] - “AI京医”体系已上线超1500个专家医生智能体，能实现7×24小时智能健康咨询 [18] - 在专病大模型领域，公司与北京大学肿瘤医院共建的“消化道肿瘤全流程医疗辅助系统”，辅助诊断准确率达到三甲医院副主任医师水平，已在临床实际应用 [16][21] - 公司与广州医科大学附属脑科医院合作“情绪障碍患者危机数字标志物研究”，通过分析海量患者数据为早期干预提供支撑 [16] - 公司与广州呼吸健康研究院、中山大学孙逸仙纪念医院等合作开发呼吸专病、泌尿系统肿瘤等大模型，均具备真实应用场景和实际诊疗价值 [21] - 公司选择不做“封闭系统”，主动向行业开放AI产品与供应链能力，与医院现有系统深度兼容 [21] 供应链与生态协同优势 - 供应链的硬支撑是京东健康的长期积累优势，其拥有的“超级医药供应链”涵盖药品、医疗器械、特医食品等全品类健康商品 [21] - 在临床营养领域，公司联合费卡华瑞、玛士撒拉等8家知名品牌签约“AI + 临床营养供应链生态共建”，打通“方案设计-产品供给-履约交付”全链条 [21] - 在药品供应方面，全国300多个城市实现“24小时达”，偏远地区也能保障48小时内送达 [21] - 公司的供应链能力让营养方案真正落地，患者出院后，特医食品能及时送到家 [10][21]

行业背景与市场动态 - 自2024年开年以来，港股市场的AI医疗概念持续推高板块情绪，互联网医疗板块波动率显著提升[2] - 行业内部正激辩AI是最终取代医生还是让医生变得更完美，这促使参与医疗AI竞赛的巨头们走向不同的技术路线[2] - 一部分企业专注于C端市场，聚焦轻问诊、文字陪伴和健康科普，追求线上问诊的容错与柔性[2] - 另一部分企业则锚定场景价值，认为医疗AI的价值在于填补医疗流程中的效率缺口、解决医院和医生的具体难题[2] - 行业共识认为，AI需要从聊天交互走向办事落地，这一转变在医疗领域尤为迫切[6] 京东健康的战略定位与核心逻辑 - 京东健康选择站在“办实事”的一侧，其AI战略回归三个核心问题：能否真正给医护减负、能否提高诊疗质量、能否改善患者体验[6] - 公司决定将核心思路聚焦在用AI作为“问题解决器”，将自身核心优势与AI技术深度融合，精准对接医疗机构真实痛点[6] - 公司的核心逻辑是通过“AI+供应链+医生生态”的协同模式，精准解决医疗机构降本增效、合规增收的核心诉求[6] - 公司坚守以长期投入为前提、合规安全为底线，开放AI产品与供应链能力，共建医疗数智化新基建的战略，不追逐短期流量变现[28] - 在商业化上，采用“免费工具+增值服务+供应链收益”的模式，通过AI方案带动供应链产品销售形成收益闭环[28] 面向医院的解决方案：“京东卓医2.0” - “京东卓医2.0”旨在解决医院“卡脖子”问题，构建了“To H（医院）+To D（医生）”的双向赋能矩阵[4] - 该体系基于深入全国多家三甲医院临床一线的调研，针对三大普遍痛点构建解决方案：临床营养管理困境、院外用药“断档愁”、慢病管理“接不住”[9][11] - **临床营养解决方案**：针对住院患者营养风险发生率高达23.3%、恶性肿瘤患者营养不良发生率超过50%的困境[9]。方案用AI破解临床营养“不可能三角”，覆盖筛评诊治全流程并延伸至居家场景，通过智能设备和物流配送实现院内外闭环管理，减少了患者的平均住院日[12][13] - **药事服务解决方案**：针对医院缺药、绩效考核压力与合规风险的“不可能三角”，用AI承接用药审核、处方管理、用药随访等工作，打通院内院外取药通道，并依托AI处方流转平台对接监管系统确保合规可追溯[15][16] - **体重管理解决方案**：通过AI系统识别出31%需体重管理的人群纳入管理体系，基于临床指南提供个性化方案并延伸至一年期院外管理，目标实现80%高危患者的识别与覆盖[16] - “京东卓医2.0”的核心逻辑是以AI技术串联标准化医务流程，提高医院工作效能，并以专业化大模型支撑临床决策，最终以可量化指标推动方案落地[16] - 该方案已对接东华医为等头部医疗信息化厂商的HIS系统，无需医院大规模改造即可快速上线，并与多家头部医院深度共创[28] 面向医生的AI工具：“知医” - “知医”是一款循证医学AI产品，旨在成为医生的“智能外脑”，聚焦临床决策支持与科研学术两大核心场景[20] - 该产品整合了超过4000万权威医学文献、4万份权威指南以及3万份以上药品说明书[21] - 在近期由多位医生参与的实测中，“知医”在回答置信度、参考文献覆盖度、时效性等多项指标中排名第一[21] - 其高置信度的底气来源于海量临床数据的沉淀，所有数据经过隐私合规处理后反哺AI模型迭代[22] - 例如，公司与北京大学肿瘤医院共建的消化道肿瘤大模型，辅助诊断准确率达到三甲医院副主任医师水平；与广州医科大学附属脑科医院合作的情绪障碍研究，通过分析海量患者数据为早期干预提供支撑[22] - “知医”将全面集成于京东医生APP并向全体医生开放使用，体现了专业知识共享的“开源”态度[21] 公司的技术矩阵与核心能力 - AI技术已成为公司提升服务效率、质量与可及性的核心引擎，构建起业内领先的AI健康服务矩阵[25] - “京医千询2.0”大模型形成成熟技术架构，“AI京医”体系上线超1500个专家医生智能体，能实现7×24小时智能健康咨询[25] - 在专病大模型领域，公司与多家顶尖医院合作，开发的消化道肿瘤、呼吸专病、泌尿系统肿瘤等大模型均具备真实应用场景和实际诊疗价值[27] - 供应链的硬支撑是公司的长期积累优势，其“超级医药供应链”涵盖药品、医疗器械、特医食品等全品类健康商品，在全国300+城市实现“24小时达”，偏远地区48小时内送达[27] - 在临床营养领域，公司联合费卡华瑞、玛士撒拉等8家知名品牌共建“AI + 临床营养供应链生态”，打通全链条服务[27] 行业痛点与公司差异化优势 - 医疗AI行业看似火热，但多数企业仍停留在“PPT阶段”，面临无供给、无数据、无协同的“落地三卡壳”困境[24] - 行业中真正缺少的能力是让AI真正进入医院的流程、临床的细节和管理的指标体系[24] - 京东健康的突围在于跳出“技术秀”误区，以“实效”为核心，凭借完整的技术矩阵、独特的供应链优势、开放的生态理念和可量化的价值成果，打通行业落地壁垒[24] - 公司选择不做“封闭系统”，主动向行业开放AI产品与供应链能力，与医院现有系统深度兼容，以降低行业落地门槛[27][28] - 行业观点认为，To C的AI需要像人，懂共情、能交互；而To B（医院、医生）的AI需要像神，够精准、能解决问题[28]

公司产品发布 - 京东健康于1月19日正式推出面向医院全场景应用的大模型产品“京东卓医”的2.0版本 [1][3] - 全新版本深度融合了公司“AI+供应链”的优势能力 [1][3] - 产品通过“卓医智脑”构建基础系统与生态适配能力 [1][3] 产品核心功能与解决方案 - 产品形成了覆盖临床营养、院外用药、体重代谢三大核心场景的全程管理解决方案 [1][3] - 解决方案旨在为医院提供规范化、可追溯、高效率的数智化支撑 [1][3] - “AI+临床营养”聚焦住院与门诊营养评估与干预痛点，将营养治疗纳入可追踪、可考核的临床路径 [1][3] - “AI+药事管理”通过AI辅助审方、智能药师助手等工具，旨在解放医生与药师，让其专注于高价值诊疗与学科建设 [2][4] - “AI+体重管理”将标准化基础工作交由AI自动化完成，专业医生聚焦低频关键决策与风险处置，实现规模化服务与成本控制的平衡 [2][4] 技术合作与底层支撑 - “AI+临床营养”解决方案的底层支撑是京东健康联合温州医科大学附属第一医院和国家卫生健康委临床营养与干预重点实验室共同打造的“临床营养大模型” [1][3] - 依托该临床营养大模型，解决方案可自动辅助医护人员完成营养风险筛查、评估、诊断及个性化治疗方案生成 [1][3] - 公司联合上述机构共同发布了“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案” [2][4] 具体应用场景细节 - 在药事管理场景，公司搭建了AI处方流转平台，实现处方审核、取药、居家用药、复诊开方的全周期闭环管理 [2][4] - 药事管理提供7x24小时在线AI药师随时为患者答疑 [2][4] - 依托京东智慧物流网络，药事管理提供院内自取、同城快送、全国配送等多元履约方式，确保药品快速精准送达 [2][4] - 在体重管理场景，方案打通院内医疗数据与院外生活数据，构建完整患者画像，基于AI技术智能推荐体重治疗方案 [2][4] - 体重管理通过AI即时反馈与情感陪伴功能，将医嘱转化为每日可执行任务，患者完成记录后可即时获得鼓励与指导，旨在提升依从性 [2][4]

行业背景与政策驱动 - 临床营养在“健康中国2030”战略及《国民营养计划（2017—2030年）》持续推进下，已成为提升医疗质量、改善患者预后的重要抓手 [2] 解决方案核心内容 - 京东健康携手温州医科大学附属第一医院及国家卫健委临床营养与干预重点实验室，共同推出“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案” [2] - 该方案旨在通过AI规范营养诊疗流程，减轻医生负担，推动优质营养资源普惠可及，并已在真实临床场景中落地 [2] - 解决方案覆盖患者从筛查、评估、诊断到治疗、控制、管理、教育的七大核心环节，构建“制度—制剂—质控”一体化管理体系 [2] 技术基础与模型能力 - 解决方案的技术核心为三方共同开发的“临床营养大模型”，该模型基于京东自有医疗大模型“京医千询” [2] - 模型学习了超百万篇营养专业文献，并结合温医大附一院数十万真实病例训练，形成“营养循证证据库”与“营养典型案例库” [2] - 通过双库驱动，模型可自动生成个性化营养处方，辅助医生一键制定方案，提升诊疗效率与准确性 [2] 产品定位与整合路径 - 该模型是京东健康面向医院的全场景大模型产品“京东卓医2.0”的重要组成部分，可嵌入医院现有系统 [3] - 该方案能实现从院内诊疗到院外持续管理的闭环 [3] 合作基础与过往成效 - 此前，京东健康已与温医大附一院合作搭建“临床营养+特医食品”服务网络，通过AI累计服务患者超470万人次 [3] - 此次发布标志着该模式已具备规模化推广条件，未来将向全国更多医疗机构开放 [3] 公司战略与愿景 - 京东健康将把行业领先的“超级医药供应链”能力与医疗AI产品系统性地开放给更广泛的合作伙伴 [3] - 公司致力于共同构建安全、可靠、高效的“医疗数智化新基建”，以“AI+供应链”助力整个医疗健康产业的高质量、可持续发展 [3]

文章核心观点 - 京东健康在“2026医疗人工智能创新与发展研讨会”上，系统性地展示了其以“AI+供应链”为核心战略，推动医疗数智化升级的成果与规划，旨在通过开放技术与供应链能力，构建“医疗数智化新基建”，助力产业高质量、可持续发展 [1] 京东卓医2.0产品发布与升级 - 公司正式推出医院全场景应用大模型产品“京东卓医”的2.0版本，该产品自2025年上线以来，已在温州医科大学附属第一医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、苏州市立医院等多家医院落地，累计服务患者超500万人次 [2] - 京东卓医2.0版本完成核心升级，定位从“重塑患者服务流程”转变为“成为医院新的增长引擎”，深度融合“AI+供应链”能力，通过“卓医智脑”构建基础系统与生态，形成覆盖临床营养、院外用药、体重代谢三大核心场景的全程管理解决方案 [2] AI+临床营养解决方案 - 公司联合温州医科大学附属第一医院及国家卫健委临床营养与干预重点实验室，共同发布“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案” [1][6] - 该方案底层由“临床营养大模型”支撑，该模型基于“京医千询”医疗大模型，注入超过百万篇高质量营养专业文献，并依托数十万例真实世界营养案例进行训练，实现了专业知识与临床实践的精准对齐 [3] - 解决方案可自动辅助医护人员完成营养风险筛查、评估、诊断及个性化治疗方案生成，旨在减少患者并发症与住院日，改善医院成本与质量表现，实现院内外一体化营养管理闭环 [3] AI+药事管理解决方案 - “AI+药事管理”通过AI辅助审方、智能药师助手等工具解放医生与药师，并搭建AI处方流转平台，实现从处方审核、取药、居家用药到复诊开方的全周期闭环管理，提供7x24小时在线AI药师服务 [4] - 依托京东智慧物流网络，提供院内自取、同城快送、全国配送等多元履约方式，确保药品快速精准送达 [4] - 该产品帮助医院系统化降低药占比与人均药品费用，提升技术服务与诊疗收入占比，并通过用药提醒、复诊续方号源推送等功能提升患者用药依从性与满意度 [4] AI+体重管理解决方案 - “AI+体重管理”采用“分层服务+人机协作”模式，将标准化工作交由AI自动化，专业医生聚焦关键决策与风险处置 [4] - 方案打通院内医疗数据与院外生活数据，构建完整患者画像，基于AI智能推荐体重治疗方案，并通过AI即时反馈与情感陪伴功能，将医嘱转化为每日可执行任务，以提升患者依从性 [4] 行业合作与生态共建 - 公司与东华医为签署战略合作，共同推动医疗人工智能技术的落地应用 [7] - 公司联合费卡华瑞、玛士撒拉、善存钙尔奇等多个品牌举行“AI+临床营养供应链生态共建”签约仪式，旨在整合优质营养产品资源与供应链服务能力，打通从个性化方案制定到精准产品配送的全链条 [7] - 此次生态共建模式与AI临床营养解决方案形成协同，共同构建“诊疗规范+供给精准”的临床营养服务闭环 [7] 行业专家观点与实践 - 大会汇聚了清华大学、南方科技大学、温州医科大学附属第一医院、苏州市立医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、北京安贞医院等多位医院管理者及专家，分享了AI赋能卫生健康体系、临床营养规范化建设、医院高质量发展及数智化服务探索等多元实践视角 [5][6] - 在圆桌论坛环节，行业嘉宾围绕AI在慢病管理、健康监测、康复指导等场景的应用价值、差异化服务打造及全周期健康管理转型等议题展开深入探讨 [7]