行业趋势与公司战略定位 - 医疗AI行业正经历分流，一边是巨头扎堆推出面向消费者的轻问诊工具进行流量狂欢，另一边是如公司般深度锚定医疗场景应用价值，聚焦解决实际效率难题[2] - 公司选择跳出C端流量竞赛，采用“AI工具+增值服务+供应链收益”的长期商业逻辑，形成良性闭环，而非短期流量变现[5] - 公司的核心战略是回归医疗本质，通过“AI+供应链”双轮驱动，解决“能不能给医护减负、能不能提高诊疗质量、能不能改善患者体验”三个核心问题[8] - 行业正处在“概念”与“实效”的十字路口，两会代表的建议指向了更实在的基层与医院应用需求，与公司的“办实事”逻辑不谋而合[9][10] 公司财务与业绩表现 - 公司2025年全年总收入达734亿元，同比增长26.3%，连续四个季度同比增速超20%[2] - 2025年非国际财务报告准则下净利润达65亿元，同比增长36.3%，净利润率攀升至8.9%，创公司成立以来新高[2][14] - 收入结构持续优化，服务收入同比增长34.1%，远超商品收入24.8%的增速，AI赋能的高附加值业务成为新增长引擎[5] - AI正加快成为公司业绩增长的新引擎，实现了“增收增利增用户”[2][14] 核心AI产品与技术能力 - 公司旗下“京医千询”大模型在MedBench多模态大模型评测中登顶，继2025年2月以96.1分登顶综合评测榜后再次刷新行业纪录[6] - “京医千询”采用“三引擎+四模型”技术架构，三引擎为循证数据引擎、临床病例引擎和医患交互仿真引擎，四模型包括全科医生模型、专科医生模型、健康Agent及影像大模型[6][23][24] - 循证医学AI产品“知医”整合了超过4000万篇全球权威医学文献、4万份临床指南及3万份药品说明书，为医生提供精准高效的决策支持[21] - “知医”已完成新一轮升级，核心是循证能力深度强化与减少模型幻觉，并由公司专家委员会深度共建以提升权威性[7][22] 医院场景解决方案与落地成效 - 针对医院临床营养管理痛点，公司AI系统实现了从营养筛查、评估到干预、随访的全流程自动化，估算在大型三甲医院可节省921个人力成本[18] - 针对慢病管理，公司“京东卓医2.0”AI系统能精准识别出31%需要体重管理的潜在患者，目标实现80%高危患者的识别与覆盖，并延伸至一年期院外管理[11] - 针对药事服务，AI审方系统合规率超过90%，能实时识别不合理用药等问题，并实现处方全程可追溯[20] - “卓医2.0”已在全国多家权威医院落地，包括温州医科大学附属第一医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院等，累计服务患者超500万人次[14] - 公司AI产品加快与头部医疗信息化厂商（如东华医为）的HIS系统主动对接，并与武汉协和医院等深度共创，实现快速上线与贴合临床需求[26] “AI+供应链”协同与商业闭环 - 公司通过强大的供应链能力，解决了医疗AI落地的“最后一公里”难题，如特医食品、药品的及时配送，形成了“院内诊疗+院外管理”的服务闭环[7][18] - 在慢病管理场景，公司与鱼跃、三诺等品牌推出定制款CGM动态血糖仪，构建了从硬件、软件到服务、生态的完整闭环[12] - 供应链高效履约能力在2025年流感高发季得到验证，到家快检订单量同比增长238%，新用户增长187%[26] - 公司联合上游品牌（如玛士撒拉、达能纽迪希亚）签署“AI+临床营养供应链生态共建”协议，打通从方案制定到产品配送的全链条[27] - “AI+供应链”模式将效率提升直接转化为业绩增量，并有望带动健康消费赛道增长，成为重要的业绩驱动力[18] 医生赋能与生态建设 - “知医”作为医生的“智能外脑”，旨在将医生从繁琐的非核心工作中解放出来，提升诊疗效率[21] - 公司坚持将“知医”作为免费工具向所有医生开放，集成在京东医生APP中，使其成为医生的“帮手”而非“替代者”[22] - AI工具助力公司互联网医院生态发展，2025年新增男科、肿瘤专科，增设专病门诊，并发布了50余种疾病标准化诊疗路径[22] - 通过免费工具吸引优质医疗资源入驻，搭建医生生态，是公司商业闭环的起点[5] 用户基础与市场影响 - 公司拥有2.18亿年度活跃用户，为长期增长筑牢了用户根基[27] - 公司的实践证明了医疗AI的价值在于技术落地与商业闭环，而非概念炒作，开启了医疗AI的“实效革命”[27][29]

行业会议与战略发布 - 京东健康于1月17日在北京主办“2026医疗人工智能创新与发展研讨会暨京东健康数智医疗大会”，会议重点探讨人工智能在医院全场景的应用路径及数智化助力医院经营提升的创新方向 [1] - 京东健康CEO表示，公司将系统性开放其“超级医药供应链”能力与医疗AI产品，与合作伙伴共同构建“医疗数智化新基建”，以“AI+供应链”助力医疗健康产业的高质量、可持续发展 [3] 核心产品“京东卓医2.0” - 京东健康正式发布面向医院全场景应用的大模型产品“京东卓医”2.0版本，该产品自2025年上线以来，已在温州医科大学附属第一医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、苏州市立医院等医院落地，累计服务患者超500万人次 [3] - 京东卓医2.0深度融合“AI+供应链”优势，通过卓医智脑构建基础系统与生态适配能力，形成覆盖临床营养、院外用药、体重代谢三大核心场景的全程管理解决方案 [3] 临床营养领域应用 - 京东健康联合温州医科大学附属第一医院、国家卫生健康委临床营养与干预重点实验室，共同打造“临床营养大模型” [4] - 该模型基于“京医千询”医疗大模型，注入超过百万篇高质量营养专业文献，并依托数十万例真实世界营养案例进行后训练，可自动辅助医护人员完成营养风险筛查、评估、诊断及个性化治疗方案生成 [4] - 公司联合上述机构共同发布“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案”，旨在为行业提供可复制、可推广的实践样本 [5] 药事管理与供应链服务 - 在药事管理方面，通过AI辅助审方、智能药师助手等工具助力医生与药师，并搭建AI处方流转平台，实现从处方审核到复诊开方的全周期闭环管理，提供7x24小时在线AI药师答疑服务 [4] - 依托京东智慧物流网络，药品可通过院内自取、同城快送、全国配送等多种方式快速精准送达 [4] - 京东健康联合费卡华瑞、玛士撒拉、善存钙尔奇等多家品牌举行“AI+临床营养供应链生态共建”签约仪式，旨在整合行业优质营养产品资源与供应链服务能力，打通从方案制定到产品配送的全链条供给通道 [5] 体重管理创新模式 - “AI+体重管理”创新采用“分层服务+人机协作”模式，标准化基础工作由AI自动化完成，医生则聚焦低频关键决策与风险处置 [4] - 系统通过打通院内医疗数据与院外生活数据构建完整患者画像，并基于AI技术智能推荐体重治疗方案，同时通过AI即时反馈与情感陪伴功能提升患者依从性 [4] 生态合作与行业推广 - 京东健康与东华医为签署战略合作，共同推动医疗人工智能技术的落地应用 [5] - 公司通过发布解决方案、建立生态合作，系统性推动“AI+供应链”模式在医疗健康产业的实践与推广 [3][5]

行业趋势与市场背景 - 自2024年开年以来，港股市场的AI医疗概念持续推高板块情绪，互联网医疗板块波动率显著提升，资本对AI医疗的想象空间被不断拉满 [2] - 行业对AI的终局存在争论：一部分企业专注于C端市场，聚焦轻问诊、文字陪伴和健康科普；另一部分企业则锚定场景价值，致力于解决医疗流程中的效率缺口和具体难题 [2] - 医疗AI的价值不在于复刻医生的决策能力，而在于填补医疗流程中的效率缺口、解决实际操作中的具体难题，需求需紧紧围绕医院和医生的所有场景 [2] - 医院需要办实事的AI，其价值在于能否让医生少加班、让流程少卡点、让运营少踩坑，在精准合规的前提下提升效率 [3] - 医疗AI行业看似火热，但多数企业仍停留在“PPT阶段”，面临无供给、无数据、无协同的“落地三卡壳”困境 [18] 公司战略与核心逻辑 - 京东健康在医疗AI领域选择站在“办实事”的一侧，其核心思路是聚焦用AI作为“问题解决器”，将自身核心优势与AI技术深度融合，精准对接医疗机构真实痛点 [4][6] - 公司的核心逻辑是通过“AI+供应链+医生生态”的协同模式，精准解决医疗机构降本增效、合规增收的核心诉求 [6] - 公司坚守“以长期投入为前提、合规安全为底线，开放AI产品与供应链能力，共建医疗数智化新基建”的战略，不追逐短期流量变现，而是追求长期可持续的价值创造 [21] - 在商业化上，公司采用“免费工具+增值服务+供应链收益”的模式，通过AI方案带动供应链产品销售形成收益闭环，实现“价值创造-收益共享”的良性循环 [22] 医院端解决方案：京东卓医2.0 - 京东健康推出了为医院提供服务的“京东卓医2.0”，旨在构建“To H（医院）”的赋能矩阵 [4] - “京东卓医2.0”通过临床营养、药事服务和体重管理三大场景化解决方案，搭建“痛点-方案-落地”的完整闭环 [9] - 在临床营养领域，针对住院患者营养风险发生率高达23.3%、恶性肿瘤患者营养不良发生率超过50%的困境，公司用AI破解临床营养“不可能三角”，覆盖筛评诊治全流程并延伸至居家场景 [7][10] - 公司测算，若在三甲医院做到临床严谨级别的全院筛查，需要921个人力，成本极高，而AI方案可替代之前没有医生的流程，并延伸至院外管理 [10] - 在药事服务领域，针对医院缺药、绩效考核压力与合规风险的“不可能三角”，方案用AI承接用药审核、处方管理、用药随访等工作，打通院内院外取药通道 [12] - 在体重管理领域，针对成本规模、临床有效性和患者依从性的“不可能三角”，AI系统能识别出31%需体重管理的人群，并为其提供个性化方案，目标实现80%高危患者的识别与覆盖 [12] - “京东卓医2.0”的核心逻辑是以AI技术串联标准化医务流程，提高医院工作效能，并基于专业化大模型支撑临床决策，以人机协作模式赋能医院 [13] - 该产品已对接东华医为等头部医疗信息化厂商的HIS系统，无需医院大规模改造即可快速上线 [21] - 业内首个医院全场景大模型产品“京东卓医”已在多家医院落地，从智能分诊、24小时随访到专病诊疗与科研，全面渗透医疗全流程 [18] 医生端解决方案：知医AI工具 - 京东健康推出了为医生提供服务的AI工具“知医”，旨在构建“To D（医生）”的赋能矩阵 [4] - “知医”是一款循证医学AI产品，深度整合千万级全球权威医学文献与指南，意图成为医生的“智能外脑” [15] - 该产品整合了权威医学文献超过4000万份、权威指南4万份、药品说明3万份以上 [15] - 在近期由多位医生参与的实测中，“知医”在回答置信度、参考文献覆盖度、时效性等多项指标中排名第一 [16] - “知医”将全面集成于京东医生APP，并向全体医生开放使用，无论是否已入驻京东健康平台 [15] - “知医”的加入标志着京东健康AI技术矩阵实现从通用服务到深度赋能的关键跃迁 [19] 技术能力与生态建设 - “京医千询2.0”大模型已形成成熟技术架构 [18] - AI医生“大为”好评率持续走高 [18] - “AI京医”体系已上线超1500个专家医生智能体，能实现7×24小时智能健康咨询 [18] - 在专病大模型领域，公司与北京大学肿瘤医院共建的“消化道肿瘤全流程医疗辅助系统”，辅助诊断准确率达到三甲医院副主任医师水平，已在临床实际应用 [16][21] - 公司与广州医科大学附属脑科医院合作“情绪障碍患者危机数字标志物研究”，通过分析海量患者数据为早期干预提供支撑 [16] - 公司与广州呼吸健康研究院、中山大学孙逸仙纪念医院等合作开发呼吸专病、泌尿系统肿瘤等大模型，均具备真实应用场景和实际诊疗价值 [21] - 公司选择不做“封闭系统”，主动向行业开放AI产品与供应链能力，与医院现有系统深度兼容 [21] 供应链与生态协同优势 - 供应链的硬支撑是京东健康的长期积累优势，其拥有的“超级医药供应链”涵盖药品、医疗器械、特医食品等全品类健康商品 [21] - 在临床营养领域，公司联合费卡华瑞、玛士撒拉等8家知名品牌签约“AI + 临床营养供应链生态共建”，打通“方案设计-产品供给-履约交付”全链条 [21] - 在药品供应方面，全国300多个城市实现“24小时达”，偏远地区也能保障48小时内送达 [21] - 公司的供应链能力让营养方案真正落地，患者出院后，特医食品能及时送到家 [10][21]

行业背景与市场动态 - 自2024年开年以来，港股市场的AI医疗概念持续推高板块情绪，互联网医疗板块波动率显著提升[2] - 行业内部正激辩AI是最终取代医生还是让医生变得更完美，这促使参与医疗AI竞赛的巨头们走向不同的技术路线[2] - 一部分企业专注于C端市场，聚焦轻问诊、文字陪伴和健康科普，追求线上问诊的容错与柔性[2] - 另一部分企业则锚定场景价值，认为医疗AI的价值在于填补医疗流程中的效率缺口、解决医院和医生的具体难题[2] - 行业共识认为，AI需要从聊天交互走向办事落地，这一转变在医疗领域尤为迫切[6] 京东健康的战略定位与核心逻辑 - 京东健康选择站在“办实事”的一侧，其AI战略回归三个核心问题：能否真正给医护减负、能否提高诊疗质量、能否改善患者体验[6] - 公司决定将核心思路聚焦在用AI作为“问题解决器”，将自身核心优势与AI技术深度融合，精准对接医疗机构真实痛点[6] - 公司的核心逻辑是通过“AI+供应链+医生生态”的协同模式，精准解决医疗机构降本增效、合规增收的核心诉求[6] - 公司坚守以长期投入为前提、合规安全为底线，开放AI产品与供应链能力，共建医疗数智化新基建的战略，不追逐短期流量变现[28] - 在商业化上，采用“免费工具+增值服务+供应链收益”的模式，通过AI方案带动供应链产品销售形成收益闭环[28] 面向医院的解决方案：“京东卓医2.0” - “京东卓医2.0”旨在解决医院“卡脖子”问题，构建了“To H（医院）+To D（医生）”的双向赋能矩阵[4] - 该体系基于深入全国多家三甲医院临床一线的调研，针对三大普遍痛点构建解决方案：临床营养管理困境、院外用药“断档愁”、慢病管理“接不住”[9][11] - **临床营养解决方案**：针对住院患者营养风险发生率高达23.3%、恶性肿瘤患者营养不良发生率超过50%的困境[9]。方案用AI破解临床营养“不可能三角”，覆盖筛评诊治全流程并延伸至居家场景，通过智能设备和物流配送实现院内外闭环管理，减少了患者的平均住院日[12][13] - **药事服务解决方案**：针对医院缺药、绩效考核压力与合规风险的“不可能三角”，用AI承接用药审核、处方管理、用药随访等工作，打通院内院外取药通道，并依托AI处方流转平台对接监管系统确保合规可追溯[15][16] - **体重管理解决方案**：通过AI系统识别出31%需体重管理的人群纳入管理体系，基于临床指南提供个性化方案并延伸至一年期院外管理，目标实现80%高危患者的识别与覆盖[16] - “京东卓医2.0”的核心逻辑是以AI技术串联标准化医务流程，提高医院工作效能，并以专业化大模型支撑临床决策，最终以可量化指标推动方案落地[16] - 该方案已对接东华医为等头部医疗信息化厂商的HIS系统，无需医院大规模改造即可快速上线，并与多家头部医院深度共创[28] 面向医生的AI工具：“知医” - “知医”是一款循证医学AI产品，旨在成为医生的“智能外脑”，聚焦临床决策支持与科研学术两大核心场景[20] - 该产品整合了超过4000万权威医学文献、4万份权威指南以及3万份以上药品说明书[21] - 在近期由多位医生参与的实测中，“知医”在回答置信度、参考文献覆盖度、时效性等多项指标中排名第一[21] - 其高置信度的底气来源于海量临床数据的沉淀，所有数据经过隐私合规处理后反哺AI模型迭代[22] - 例如，公司与北京大学肿瘤医院共建的消化道肿瘤大模型，辅助诊断准确率达到三甲医院副主任医师水平；与广州医科大学附属脑科医院合作的情绪障碍研究，通过分析海量患者数据为早期干预提供支撑[22] - “知医”将全面集成于京东医生APP并向全体医生开放使用，体现了专业知识共享的“开源”态度[21] 公司的技术矩阵与核心能力 - AI技术已成为公司提升服务效率、质量与可及性的核心引擎，构建起业内领先的AI健康服务矩阵[25] - “京医千询2.0”大模型形成成熟技术架构，“AI京医”体系上线超1500个专家医生智能体，能实现7×24小时智能健康咨询[25] - 在专病大模型领域，公司与多家顶尖医院合作，开发的消化道肿瘤、呼吸专病、泌尿系统肿瘤等大模型均具备真实应用场景和实际诊疗价值[27] - 供应链的硬支撑是公司的长期积累优势，其“超级医药供应链”涵盖药品、医疗器械、特医食品等全品类健康商品，在全国300+城市实现“24小时达”，偏远地区48小时内送达[27] - 在临床营养领域，公司联合费卡华瑞、玛士撒拉等8家知名品牌共建“AI + 临床营养供应链生态”，打通全链条服务[27] 行业痛点与公司差异化优势 - 医疗AI行业看似火热，但多数企业仍停留在“PPT阶段”，面临无供给、无数据、无协同的“落地三卡壳”困境[24] - 行业中真正缺少的能力是让AI真正进入医院的流程、临床的细节和管理的指标体系[24] - 京东健康的突围在于跳出“技术秀”误区，以“实效”为核心，凭借完整的技术矩阵、独特的供应链优势、开放的生态理念和可量化的价值成果，打通行业落地壁垒[24] - 公司选择不做“封闭系统”，主动向行业开放AI产品与供应链能力，与医院现有系统深度兼容，以降低行业落地门槛[27][28] - 行业观点认为，To C的AI需要像人，懂共情、能交互；而To B（医院、医生）的AI需要像神，够精准、能解决问题[28]

公司产品发布 - 京东健康于1月19日正式推出面向医院全场景应用的大模型产品“京东卓医”的2.0版本 [1][3] - 全新版本深度融合了公司“AI+供应链”的优势能力 [1][3] - 产品通过“卓医智脑”构建基础系统与生态适配能力 [1][3] 产品核心功能与解决方案 - 产品形成了覆盖临床营养、院外用药、体重代谢三大核心场景的全程管理解决方案 [1][3] - 解决方案旨在为医院提供规范化、可追溯、高效率的数智化支撑 [1][3] - “AI+临床营养”聚焦住院与门诊营养评估与干预痛点，将营养治疗纳入可追踪、可考核的临床路径 [1][3] - “AI+药事管理”通过AI辅助审方、智能药师助手等工具，旨在解放医生与药师，让其专注于高价值诊疗与学科建设 [2][4] - “AI+体重管理”将标准化基础工作交由AI自动化完成，专业医生聚焦低频关键决策与风险处置，实现规模化服务与成本控制的平衡 [2][4] 技术合作与底层支撑 - “AI+临床营养”解决方案的底层支撑是京东健康联合温州医科大学附属第一医院和国家卫生健康委临床营养与干预重点实验室共同打造的“临床营养大模型” [1][3] - 依托该临床营养大模型，解决方案可自动辅助医护人员完成营养风险筛查、评估、诊断及个性化治疗方案生成 [1][3] - 公司联合上述机构共同发布了“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案” [2][4] 具体应用场景细节 - 在药事管理场景，公司搭建了AI处方流转平台，实现处方审核、取药、居家用药、复诊开方的全周期闭环管理 [2][4] - 药事管理提供7x24小时在线AI药师随时为患者答疑 [2][4] - 依托京东智慧物流网络，药事管理提供院内自取、同城快送、全国配送等多元履约方式，确保药品快速精准送达 [2][4] - 在体重管理场景，方案打通院内医疗数据与院外生活数据，构建完整患者画像，基于AI技术智能推荐体重治疗方案 [2][4] - 体重管理通过AI即时反馈与情感陪伴功能，将医嘱转化为每日可执行任务，患者完成记录后可即时获得鼓励与指导，旨在提升依从性 [2][4]

行业背景与政策驱动 - 临床营养在“健康中国2030”战略及《国民营养计划（2017—2030年）》持续推进下，已成为提升医疗质量、改善患者预后的重要抓手 [2] 解决方案核心内容 - 京东健康携手温州医科大学附属第一医院及国家卫健委临床营养与干预重点实验室，共同推出“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案” [2] - 该方案旨在通过AI规范营养诊疗流程，减轻医生负担，推动优质营养资源普惠可及，并已在真实临床场景中落地 [2] - 解决方案覆盖患者从筛查、评估、诊断到治疗、控制、管理、教育的七大核心环节，构建“制度—制剂—质控”一体化管理体系 [2] 技术基础与模型能力 - 解决方案的技术核心为三方共同开发的“临床营养大模型”，该模型基于京东自有医疗大模型“京医千询” [2] - 模型学习了超百万篇营养专业文献，并结合温医大附一院数十万真实病例训练，形成“营养循证证据库”与“营养典型案例库” [2] - 通过双库驱动，模型可自动生成个性化营养处方，辅助医生一键制定方案，提升诊疗效率与准确性 [2] 产品定位与整合路径 - 该模型是京东健康面向医院的全场景大模型产品“京东卓医2.0”的重要组成部分，可嵌入医院现有系统 [3] - 该方案能实现从院内诊疗到院外持续管理的闭环 [3] 合作基础与过往成效 - 此前，京东健康已与温医大附一院合作搭建“临床营养+特医食品”服务网络，通过AI累计服务患者超470万人次 [3] - 此次发布标志着该模式已具备规模化推广条件，未来将向全国更多医疗机构开放 [3] 公司战略与愿景 - 京东健康将把行业领先的“超级医药供应链”能力与医疗AI产品系统性地开放给更广泛的合作伙伴 [3] - 公司致力于共同构建安全、可靠、高效的“医疗数智化新基建”，以“AI+供应链”助力整个医疗健康产业的高质量、可持续发展 [3]

文章核心观点 - 京东健康在“2026医疗人工智能创新与发展研讨会”上，系统性地展示了其以“AI+供应链”为核心战略，推动医疗数智化升级的成果与规划，旨在通过开放技术与供应链能力，构建“医疗数智化新基建”，助力产业高质量、可持续发展 [1] 京东卓医2.0产品发布与升级 - 公司正式推出医院全场景应用大模型产品“京东卓医”的2.0版本，该产品自2025年上线以来，已在温州医科大学附属第一医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、苏州市立医院等多家医院落地，累计服务患者超500万人次 [2] - 京东卓医2.0版本完成核心升级，定位从“重塑患者服务流程”转变为“成为医院新的增长引擎”，深度融合“AI+供应链”能力，通过“卓医智脑”构建基础系统与生态，形成覆盖临床营养、院外用药、体重代谢三大核心场景的全程管理解决方案 [2] AI+临床营养解决方案 - 公司联合温州医科大学附属第一医院及国家卫健委临床营养与干预重点实验室，共同发布“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案” [1][6] - 该方案底层由“临床营养大模型”支撑，该模型基于“京医千询”医疗大模型，注入超过百万篇高质量营养专业文献，并依托数十万例真实世界营养案例进行训练，实现了专业知识与临床实践的精准对齐 [3] - 解决方案可自动辅助医护人员完成营养风险筛查、评估、诊断及个性化治疗方案生成，旨在减少患者并发症与住院日，改善医院成本与质量表现，实现院内外一体化营养管理闭环 [3] AI+药事管理解决方案 - “AI+药事管理”通过AI辅助审方、智能药师助手等工具解放医生与药师，并搭建AI处方流转平台，实现从处方审核、取药、居家用药到复诊开方的全周期闭环管理，提供7x24小时在线AI药师服务 [4] - 依托京东智慧物流网络，提供院内自取、同城快送、全国配送等多元履约方式，确保药品快速精准送达 [4] - 该产品帮助医院系统化降低药占比与人均药品费用，提升技术服务与诊疗收入占比，并通过用药提醒、复诊续方号源推送等功能提升患者用药依从性与满意度 [4] AI+体重管理解决方案 - “AI+体重管理”采用“分层服务+人机协作”模式，将标准化工作交由AI自动化，专业医生聚焦关键决策与风险处置 [4] - 方案打通院内医疗数据与院外生活数据，构建完整患者画像，基于AI智能推荐体重治疗方案，并通过AI即时反馈与情感陪伴功能，将医嘱转化为每日可执行任务，以提升患者依从性 [4] 行业合作与生态共建 - 公司与东华医为签署战略合作，共同推动医疗人工智能技术的落地应用 [7] - 公司联合费卡华瑞、玛士撒拉、善存钙尔奇等多个品牌举行“AI+临床营养供应链生态共建”签约仪式，旨在整合优质营养产品资源与供应链服务能力，打通从个性化方案制定到精准产品配送的全链条 [7] - 此次生态共建模式与AI临床营养解决方案形成协同，共同构建“诊疗规范+供给精准”的临床营养服务闭环 [7] 行业专家观点与实践 - 大会汇聚了清华大学、南方科技大学、温州医科大学附属第一医院、苏州市立医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、北京安贞医院等多位医院管理者及专家，分享了AI赋能卫生健康体系、临床营养规范化建设、医院高质量发展及数智化服务探索等多元实践视角 [5][6] - 在圆桌论坛环节，行业嘉宾围绕AI在慢病管理、健康监测、康复指导等场景的应用价值、差异化服务打造及全周期健康管理转型等议题展开深入探讨 [7]