文章核心观点 - 中国光大银行举办研讨会 回顾“十四五”期间在数据要素领域的研究与实践成果 并探讨“十五五”期间数据要素市场化、授权运营、标准规范、与“人工智能+”结合及数据安全治理等发展方向[1] - 光大银行旨在通过持续的研究与实践 激活数据要素潜能 释放数据价值 促进数据要素市场健康发展 为数字经济高质量发展注入持久动力[4] 光大银行在数据要素领域的研究与实践成果 - “十四五”期间 公司紧跟国家战略 在数据资产估值、入表、流通、金融产品与服务领域开展研究和实践 并向社会发布共享多份成果[1] - 公司推出自研“企业数据资产估值工具” 在对科技型企业的数据资产估值基础上 进一步将GPU算力作为估值对象 拓宽科技型企业“以数获贷”场景 探索科技金融发展新模式[1] - 公司在国际核心期刊《Journal of Digital Economy》发表关于商业银行数据资产估值研究与实践的论文 分享中国在数据领域的探索成果[1] - 2025年 公司在公共数据资源授权运营及成本核算研究方面形成最新成果 构建了全面的成本构成和核算框架 为金融领域数据资源合规运营提供可操作路径[2] - 公司未来计划将数据要素与前沿技术结合 推动云缴费数据应用、数字孪生等领域研究与实践 建设高质量数据集 探索AI技术在数据资产领域的应用[4] 行业专家观点与数据要素市场发展方向 - 清华大学胡鞍钢教授指出 当前正经历数字化和智能化革命 数据资源作为新兴资源发展潜力巨大 需做好价值核算以发挥其潜能[2] - 国家数据发展研究院姜江副院长建议 研究应走向实践 以实际场景释放数据价值 并重点关注公共数据授权运营和流通交易领域 该领域未来发展潜力巨大[3] - 国家发展改革委价格成本和认证中心卢延纯主任表示 公共数据应当“进场交易”以实现价格发现、强化国有资产监管并保障数据安全[3] - 卢延纯主任认为 当前处于数字经济和数字社会初级阶段 未来人工智能技术发展对数据的依赖会远超想象[3] - 专家认为 银行可发挥数据富矿优势 深入挖掘、提炼和开发数据价值 将数据产品化、标签化 以促进市场流通[3] 公司的未来战略与行业定位 - 公司以服务实体经济为宗旨 践行金融央企社会责任 紧密围绕国家数据发展战略部署 用实际行动做好金融“五篇大文章”[4] - 公司未来将在保障合规与安全的前提下 实现技术发展、数据生成、数据应用的良性循环[4] - 公司计划秉持创新导向 以系列研究与实践为基石 在数据要素领域构建多方协同、共兴共荣的发展模式[4]

公司近期动态与成果 - 公司于12月6日举办“数聚光大·再启新航”2025年数据要素研究成果研讨会，回顾“十四五”期间在数据要素领域的研究和实践成果，并探讨“十五五”期间的发展方向 [1] - “十四五”期间，公司自2021年起在数据资产估值、入表、流通、金融产品与服务领域开展研究和实践，并向社会发布共享多份成果 [2] - 公司推出自研“企业数据资产估值工具”，在对科技型企业的数据资产估值基础上，进一步将GPU算力作为估值对象，拓宽科技型企业“以数获贷”的场景 [2] - 公司在国际核心期刊《Journal of Digital Economy》发表关于商业银行数据资产估值研究与实践的论文，分享中国在数据领域的探索和实践成果 [2] - 2025年，公司在公共数据资源授权运营及成本核算研究方面形成最新成果，构建了全面的成本构成和核算框架，为金融领域数据资源的合规运营提供可操作的实施路径 [3] - 公司未来计划将数据要素与前沿技术结合，推动云缴费数据应用、数字孪生等领域的研究与实践，建设高质量数据集，探索AI技术在数据资产领域的应用 [7] - 公司未来将秉持创新导向，在数据要素领域构建多方协同、共兴共荣的发展模式，通过激活数据要素潜能促进数据要素市场健康发展 [8] 行业趋势与政策背景 - 当前正经历数字化革命和智能化革命，数据资源作为新兴资源，在数智化时代发展潜力巨大 [5] - “十五五”规划中提出“健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场”，国家出台的一系列政策和制度体现了对数据要素资源开发应用的重视 [7] - 数据要素作为新型生产要素，已成为驱动数字经济发展的核心引擎 [7] - 当前处于数字经济和数字社会的初级阶段，未来随着人工智能技术的发展，对数据的依赖会远超想象 [6] 专家观点与行业方向 - 专家希望公司继续拓展研究实践，进一步探索和总结，形成行业和国家的参考经验 [5] - 专家建议公司在“十五五”期间可从研究走向实践，以实际场景充分释放数据要素价值，加强多元化服务转型 [5] - 专家建议在满足安全合规要求下，结合宏观政策，重点关注公共数据授权运营和流通交易，该领域未来发展潜力巨大 [5] - 专家建议将高质量数据集和人工智能模型相结合，对小微企业、政府试点、估值标准等展开研究分析 [5] - 专家指出公共数据一般有三种应用形式，分别是数据持有机构内部使用、免费向社会提供数据、授权运营 [6] - 专家强调，由于公共数据的价值属性与作用，公共数据应当“进场交易”，从而实现价格发现功能，强化国有资产监管，并保障数据安全 [6] - 专家认为公司可发挥银行的数据富矿优势，深入挖掘、提炼和开发数据价值，将数据产品化、标签化，使其更好地在市场上流通 [6]

数据要素×大赛及政策推动 - 国家数据局举办的"数据要素×"大赛已吸引超过1.9万支队伍约10万人参赛 涌现一批可复制 可推广 高价值的数据开发利用项目 [1] - 十七部门联合印发《"数据要素×"三年行动计划（2024—2026年）》 通过试点 大赛 典型案例挖掘优秀数据解决方案 [1] - 七部门印发《推动数字金融高质量发展行动方案》要求推进金融领域"数据要素×"试点 运用大数据 隐私计算优化金融产品和风控模型 [1] 银行机构数据要素应用实践 - 邮储银行加强全域数据资源梳理 依托大数据自主研发道路模式和新一代数据治理体系 强化数据资产高效供给 [2] - 光大银行推出"企业数据资产估值工具" 探索数据资产授信融资业务 总授信额度超亿元 支持数据要素型企业发展 [2] - 商业银行对数据价值挖掘与管理的资源投入持续增加 但隐私计算产品技术标准独立导致信息共享交互困难 [2] 国家数据基础设施与数字金融发展 - 《国家数据基础设施建设指引》提出围绕可信流通 高效调度 高速互联 安全可靠构建体系化能力 赋能行业数据融合与智能化发展 [3] - 数字金融发展推动金融业融资方式 获客渠道 信用评价 货币流通变革 通过技术耦合降低交易成本 提升资源配置效率 [3] - 数字金融 科技金融 产业金融生态化融合形成多方互利共赢商业生态模式 促进产业生态共同发展 [3]