郭彪指出，AI在金融市场运营、消费者行为及宏观金融政策中应用广泛，如算法交易、信贷风控、智 能投顾等，提升了效率并促进了金融普惠。然而，AI发展也带来数据与算力垄断、模型黑箱与可解释 性缺失、算法共谋与价格操控等风险，可能加剧马太效应，引发系统性风险，损害消费者利益。同时， AI的快速发展使监管面临滞后与过度的双重困境。为此，建议建立AI模型可解释性强制标准、算法备 案与反垄断审查机制，以及全链条管理机制，以在推动AI创新应用的同时，有效管控风险，确保金融 稳定与消费者保护。 王佐罡认为，如果从目前的发展现状简单外推未来发展趋势来看，有一个确定性的影响是金融数字化的 深化。可以从两个视角做一些理解，一是用户的视角。人工智能提高的是人类的计算能力，在人工智能 产品化后，意味着每一个人都可以通过购买人工智能服务来提高自己的计算能力。如此则意味着人的智 力有希望在教育之外，获得某种程度的补充。这将会为普通百姓的生活带来非常多的变化。回到金融服 务领域，人工智能将可以提升普通用户应对信息不对称的能力，他们获得金融专业意见支持的成本将持 续下降，普通百姓对金融专业服务的可获得性将持续提升，普惠金融将持续得到扩展。二是金 ...