讲座伊始，滕磊教授以深入浅出的方式，描绘了大数据与人工智能深度融合下，金融业正在经历的深刻 变革。他从宏观趋势入手，系统阐述了"数智时代"为金融业带来的高效、便捷与普惠的新面貌，并指出 技术创新在推动经济高质量发展的同时，也伴随着新型风险并存的挑战。 在介绍数字金融的创新实践时，滕磊教授结合行业头部企业与金融机构的应用，生动讲解了智能支付、 数字货币、供应链金融、智能投顾、区块链应用等领域的创新模式，让听众深刻感受到科技为金融服务 带来的革命性变化。 10月18日，一场紧扣时代脉搏的金融知识讲座《数智赋能金融：守护你的"钱袋子"》在济南市图书馆成 功举办。 讲座特邀成都信息工程大学统计学院副院长、经济学博士滕磊教授担任主讲，为泉城市民带来了一场关 于数字金融前沿发展与安全防范的精彩分享。 随后，讲座重点聚焦于公众最为关切的金融安全问题。滕磊教授切换视角，从金融消费者的日常场景入 手，对当前频发的网络贷款、消费返利及利用新技术实施的各类诈骗进行了深入剖析。他不仅揭示了这 些骗局背后的常见手法与话术陷阱，更详细介绍了目前应用于金融反诈的人工智能、区块链等前沿技术 如何发挥作用，为听众提供了识别与防范风险的实用知识 ...

活动概述 - 北京证监局指导北京证券业协会联合公募基金管理人、销售机构、评价机构及主流媒体于9月8日启动“北京公募基金高质量发展系列活动” [1] - 活动主题为“新时代·新基金·新价值——北京公募基金高质量发展在行动”，旨在落实《推动公募基金高质量发展行动方案》并提升北京国家金融管理中心的引领作用 [1] 科技赋能与行业生态变化 - 人工智能、大数据等技术发展推动金融行业生态变化，智能投顾可根据风险偏好一键生成投资组合 [1] - AI技术可将复杂市场信息总结为易懂的分析报告，为普通投资者提供便利 [1] 算法应用的风险 - AI大模型存在“幻觉”问题，可能生成看似准确但具有误导性的结果 [2] - 算法依赖历史数据训练，可能对不同投资者输出同质化结果，在突发行情下可能失效 [2] 非法金融活动的新形态 - 部分“财经网红”利用AI编造市场分析信息，以“AI荐股”“智能算法”为名从事非法证券咨询活动 [3] - 此类活动诱导投资者跟单买入，甚至涉及诈骗等违法犯罪行为 [3] 投资者应对策略 - 投资者需充分评估个人财务状况、目标和风险承受能力，并独立批判性评估AI生成的数据结果 [2] - 应通过中国证券业协会官网查询证券投资咨询服务资质，AI荐股也需符合监管要求 [4] - 需认识金融市场中高收益必然伴随高风险，警惕“稳赚不赔”“高收益低风险”等宣传噱头 [5] - 正规金融机构通过合规方式推介产品，任何通过微信群、直播传播“内幕消息”的行为均属违规 [6] - 投资需通过银行渠道或正规第三方代销平台进行，向个人直接转账的方式违规 [6]

人工智能在金融业的应用现状 - 人工智能技术已在银行前中后台的业务和管理中实现广泛而成熟的应用[3] - 具体应用领域包括算法交易、信贷风控、智能投顾等，有效提升了行业效率并促进金融普惠[3] - 在金融服务App中普遍应用，如数字支付领域的语音识别、图像分析算法模型以及大数据风控已成为金融机构的基础应用[4] 人工智能对金融业的积极影响 - 人工智能显著提升处理高度复杂、非结构化金融信息的能力，展现出显著优势[2] - 技术应用可有效提升决策准确性、市场透明度和风险控制能力[2] - 从用户视角看，人工智能产品化将提高人类计算能力，使普通用户获得金融专业意见支持的成本持续下降，普惠金融可获得性持续提升[4] - 从服务提供者视角看，人工智能持续发展将深化金融服务数字化，大幅提升服务效率，扩展服务提供者范围，使治理机制更加灵活高效[4] - 人工智能能够推进业务创新、组织重构和认知革命[3] 人工智能带来的挑战与风险 - 技术发展带来数据与算力垄断、模型黑箱与可解释性缺失、算法共谋与价格操控等风险[3] - 可能加剧马太效应，引发系统性风险，损害消费者利益[3] - 面临算法合规、信号识别和专业适配等挑战[2] - 快速发展使监管面临滞后与过度的双重困境[3] 应对策略与发展建议 - 需要通过技术微调、专业赋能和监管创新应对挑战[2] - 建议建立AI模型可解释性强制标准、算法备案与反垄断审查机制，以及全链条管理机制[3] - 金融机构应坚持差异发展、开放协同理念，优化人才培养方式和风险防范机制[3] - 监管机构需要改进监管框架并创新监管手段[3] 未来发展趋势 - 随着专用金融大模型和智能决策系统持续演进，人工智能将更深度融入金融业务全链条[2] - 确定性的影响是金融数字化的深化，计算能力提升将使金融服务数字化持续深化[4] - 技术将为推动新质生产力发展、建设金融强国提供重要技术支撑[2] - 金融从业者应主动融入变革浪潮，推动构建更加智能、稳健和高效的新型金融基础设施[2]

第二，推进改革。要实现创新，唯有改革，既有金融机构改革，也有监管部门改革。面对新趋势和低利 率市场环境，要完善金融机构特别是国有大银行的定位，将商业性、政策性、方向性要求更好融合，改 革评价体系，完善激励考核机制，增强创新能力，提升综合服务水平。监管部门要转变监管理念和模 式，坚持按业务逻辑而非机构类型进行监管，从机构资质监管转向规范业务行业监管，实现对同类业 务"相同活动、相同风险、相同监管"。 9月26日，在2025·青岛创投风投大会上，中央财经委员会办公室原副主任尹艳林围绕科技与金融融合、 金融强国建设等方面分享了自己的思考。 尹艳林表示，当前，新一轮以智能化、绿色化、数字化为特征的新技术革命，对世界经济产生重大影 响，同时正在推动金融业进入一个全新的时代。人工智能、大数据、区块链等新技术在金融业的深度广 泛应用，正在全方位重塑金融业的底层逻辑，金融服务的边界被不断拓展，催生出众多金融新业态，呈 现出令人瞩目的新趋势。 尹艳林表示，AI赋能正在加速，生成式AI等人工智能技术深度渗透到智能投研、风险控制、合规检查 及客户服务等金融业务的各个流程。智能系统替代人工完成重复工作，既快又准，智能体（Agent） ...

公司获奖与行业背景 - 恒丰银行在2025年度“金貔貅奖”颁奖盛典上荣获“年度金牌银保渠道综合实力奖”[1] - “金貔貅奖”评选已连续举办十六届，行业公信力和影响力突出，奖项评选经过数据调研、线上投票及专家评审[1] - 国内银保渠道发展模式在“报行合一”政策与利率周期共振下，成功实现从“规模导向”向“价值重构”的战略转型[3] 公司业务表现与战略 - 截至今年8月末，公司代理保险业务同比增幅位居全国性股份制银行首位，实现“量质齐升”的爆发式增长[4] - 公司坚持“精准适配”与“协作共赢”的银保合作新理念，积极推进业务高质量发展[3] - 公司秉持“优势互补、资源共享、共赢发展”的理念，深化主推合作伙伴关系，形成“1+1>2”的聚合效应[4] 公司渠道与科技建设 - 公司积极推进线上线下融合，通过数字化的线上渠道和专业化的线下渠道共同销售[4] - 公司大力发展手机银行APP、智能投顾等线上渠道，助力线上客户引流与初步筛选、线下客户经理承接与经营，形成闭环销售[4] - 公司以内外部培训为依托，通过系统化培训提升队伍专业能力，构建队伍发展的良性循环[4] 公司未来发展方向 - 公司将深化“以客户为中心”的理念，坚守价值导向，借力科技创新，筑牢合规底线[4] - 公司计划通过数字化手段提升银保服务的精准度和附加值，完善客户、银行、保司共赢的服务模式[4]

商业银行战略路径 - 商业银行需从宏观环境、内部资源与能力、风险管理以及市场机遇四大维度综合考量，制定差异化且灵活应变的战略路径 [1][3] - 银行应打造深耕本土和加速国际化的双轮驱动战略体系，二者相辅相成，缺一不可 [4] - 深耕本土市场的优势在于对本地客户需求、监管环境和文化习惯的深刻理解，数字技术显著提升了本土市场的细分和定制化服务能力 [2][4] - 国际化布局能帮助银行拓展增长空间、分散单一市场风险，并借助全球创新资源提升整体抗风险能力和创新活力 [2][4] 关键技术突破与应用 - 区块链和生成式AI是未来最有可能颠覆传统信贷与支付体系的关键技术 [2][9] - 区块链的去中心化和不可篡改特性可增强支付和信贷的透明度与安全性，智能合约能自动触发放款、还款等流程，降低中介成本 [2][9] - 生成式AI能在信贷审批等方面通过理解复杂文档、生成解释性报告，实现智能化全流程支持，未来可能实现“智能信贷官” [2][9] - 生成式AI与智能体已成为生产力的放大器，被银行用于自动化客服、投资建议生成等场景，显著提升效率 [12] - 资产数字化与代币化已进入产业化阶段，使得资产份额更容易拆分，提升交易和结算速度，实现24小时流动性 [12] - 量子计算作为前沿技术，可在风险建模、投资组合优化等核心业务场景中实现指数级提速，但也可能破解当前金融行业广泛依赖的加密体系 [15][16] 技术对银行服务模式的重塑 - AI和大数据技术能快速整合多源异构数据，挖掘深层次客户需求、风险特征和市场趋势，实现精准画像和动态预测 [6] - 通过机器学习算法，银行可以基于客户历史行为和实时反馈，提供个性化理财产品推荐，实现“一人一策” [6] - AI可以开发智能投顾、实现动态定价、开展客户生命周期价值管理，从而拓展业务边界，创新业务模式 [6] - 服务向个性化与智能化转型，借助大数据和AI建立精准客户画像，实现精准营销和产品个性化定制 [13] - 流程自动化提升运营效率，AI结合机器人流程自动化技术可实现贷款审批、开户等环节的自动执行，减少人工介入 [13] - 代币化资产及区块链支付系统带来颠覆性变革，可实现高效结算，降低结算风险和资金占用，促进多元支付手段融合 [14] 风险防范与客户服务 - 当AI理财建议与用户主观偏好冲突时，银行应尊重客户决策权，提供多选方案，并利用可解释AI技术增强建议的可解释性 [7] - 银行需建立风险容忍度对话机制，并设置人工干预通道，形成AI与人类顾问的有效互补 [7] - 针对老年客户，银行需优化界面设计，结合语音交互等多模态工具，并保持线上线下服务融合，以缩小数字鸿沟 [9] - 银行可运用AI技术对老年客户进行智能风险画像，精准识别可能存在的投资误导和高风险行为，及时提供风险预警 [10] - 自然语言处理技术可辅助检测理财产品说明中的误导性条款，并自动生成简明易懂的风险提示 [11] - 区块链技术通过将理财合同条款等关键数据上链，可确保信息不可篡改，增强老年客户信任感，其安全机制能有效防止诈骗 [11] 行业挑战与未来格局 - 科技变革为银行业带来三大挑战：监管与合规的不确定性、模型与数据治理问题、人才与文化的挑战 [14] - 数字金融的未来将呈现“场景驱动与技术驱动”双轮并进格局，短期以场景驱动为主，长期技术驱动将崛起 [17] - 区块链与开放金融将推动嵌入式金融和开放银行业务加速普及，银行服务将无缝嵌入零售、电商、医疗等多场景 [16]

参展主题与展台设计 - 公司以数智赋能招创价值为主题亮相2025年中国国际服务贸易交易会金融服务专题展[1] - 公司依托经典IP小招喵打造太空舱风格财富体验馆 深度融合前沿科技与金融服务[1] - 展台划分指挥视窗 失重体验舱 能量矩阵激活墙 星舱补给站 财富洽谈室等多个功能区[2] 展区功能与互动体验 - 指挥视窗通过可操控大屏直观展示五篇大文章实践成果[2] - 失重体验舱作为游戏活动区提升观众互动感[2] - 能量矩阵激活墙系统展示品牌亮点[2] 金融科技应用展示 - 数智零售金融展区展示AI+零售金融创新应用 包括智能投顾和AI风控实现财富管理个性化与高效化[5] - 全球化财资服务展区展示跨境财资一体化解决方案 整合跨境结算 外汇管理 全球资金池等功能[5] - 金融生态创新展区构建以金融IP为核心的用户生态 通过趣味化场景和互动化体验传递金融服务价值[5] 战略定位与发展方向 - 公司让观众在沉浸式体验中感受从便民场景到全球布局的金融温度[7] - 公司表示将以服务实体经济为根基 让金融活水滋养发展土壤[7]

银行校园招聘规模与结构 - 四大国有银行2026届校园招聘合计超7万人 其中农业银行招募约21000人 工商银行招募约20320人 建设银行招募约16880人 中国银行招募约13280人[2] - 除国有大行外 股份行及城农商行同步开展招聘 例如上海农商行总行招聘管理培训生15人 业务培训生5人 FINTECH培训生60人[3] - 招聘岗位以境内分行为主 总行 直属机构 子公司及海外机构为辅 呈现多元化特征[2] 金融科技人才需求趋势 - AI 大数据等科技岗位成为招聘核心关键词 工商银行设立"科技菁英"岗位覆盖系统开发 数据挖掘等领域 建设银行远程智能银行中心招募数据分析及智能化平台建设人才[4] - 银行业重点培养"科技+金融"复合型人才 民生银行推出"STEM+金融"计划 优先招募理工科及金融工程背景学生[4] - 金融科技人才直接推动智能投顾 精准营销等创新业务 并强化银行科技自研能力与风控体系[4][5] 就业市场竞争与人才结构变化 - 银行求职竞争加剧 总行单个岗位可达数千人投递 基层岗位出现清北毕业生竞争现象[1][6] - 2026届国有大行校招规模较去年均缩减约千人 但对应聘者综合素质要求显著提升[6] - 行业出现"学历通胀"趋势 高学历人才涌入一线业务岗 但岗位适配性问题导致人才留存度下降[6][7] 岗位特征与职业发展挑战 - 一线岗位（如客户经理 柜面服务）侧重实操能力 但重复性工作易引发新人离职[6] - 银行需通过双轨发展机制 岗位轮岗及差异化激励提升基础岗位吸引力[7] - 随着普惠金融 绿色信贷等国家战略推进 一线岗位职责持续动态调整 需强化服务意识与稳定性[7]

核心事件 - 同花顺董事长易峥在9月6日宣布减持计划，拟套现2.47亿元，但三天后紧急终止减持，导致股价剧烈波动[3][5][6] - 减持理由为"阶段性增持目标已完成"和"让渡市场参与机会"，被市场调侃为"高位接盘邀请函"[3] - 股价在减持公告后单日下跌4.95%，市值蒸发近百亿；终止减持后反弹4.56%[5][8] 减持历史模式 - 公司多次发布大规模减持计划但实际执行率极低，形成"狼来了"市场效应[10][11][13] - 2019-2023年累计发布减持计划涉及总股本8.46%（4550万股），潜在套现90亿元，但最终仅象征性减持258.62万股[11] - 员工持股平台凯士顺减持行为与市场行情高度同步，牛市期间累计套现超15亿元[12] 估值与业绩表现 - 股价在8月18日创历史新高426.88元，市值突破千亿，年内累计涨幅达238%[8][15] - 2024年上半年营收17.79亿元（同比+28%），净利润5.01亿元（同比+38%），但估值静态PE超100倍显著高于行业[15][16] - 主要收入来源：增值电信业务收入8.6亿元（占比48.3%），广告推广收入6.41亿元（同比+83%），基金代销收入1.68亿元（同比-0.04%）[16] 业务结构分析 - 缺乏金融生态闭环，主要依赖工具型产品（行情软件+数据服务）变现，与东方财富的券商+基金牌照模式存在本质差异[19][20] - AI概念成为估值支撑点，2024年研发投入9.02亿元，但公司承认"AI直接相关收入很少"[16] - 跨界开发医疗AI产品"小花探影内镜助手"，尝试拓展应用场景[16] 行业竞争格局 - 金融信息服务业呈现"东方财富龙头、同花顺第二、大智慧第三"的格局[18][21] - 东方财富2024年净利润96.1亿元，规模为同花顺（18.23亿元）的5倍以上[19] - 大智慧被湘财股份合并后形成"行情+券商"新模式，月活用户达1600万，潜在年手续费收入增量35-38亿元，威胁同花顺行业地位[21][22] 用户基础与市场机会 - 同花顺APP以3501万月活保持证券类应用第一，但用户转化效率低于竞争对手[20] - ETF市场扩张可能为基金代销业务提供新增长空间[20]

市场表现 - A股市场上证指数上涨超过1% 两市成交额超过1.8万亿元 自8月13日起连续21天成交额突破2万亿元 [1] - 金融科技ETF汇添富(159103)上市次日大涨2.89% 盘中成交额接近1亿元 环比巨幅放量 [1] - 金融科技板块成分股表现强势 指南针大涨超8% 银之杰涨超7% 同花顺和东方财富涨超3% 恒生电子与四方精创涨幅居前 [3] 成分股数据 - 同花顺成交额50.87亿元 涨幅3.96% 估算权重10.86% [4] - 东方财富成交额143.93亿元 涨幅3.21% 估算权重9.71% [4] - 恒生电子成交额14.57亿元 涨幅1.83% 估算权重7.10% [4] - 指南针成交额78.51亿元 涨幅8.44% 估算权重7.08% [4] - 润和软件成交额28.89亿元 涨幅3.46% 估算权重6.55% [4] 行业前景 - 全球金融科技市场规模将从2025年3208亿美元增长至2030年6528亿美元 实现规模翻倍 [5] - 金融科技板块受益于AI应用侧发展 2023年以来三轮典型AI行情中均有突出表现 [5] - 政策环境支持产业发展 金融科技板块政策风险相对较小 [5] 投资逻辑 - 金融科技是把握市场上行收益的有效抓手 指数"赔率"具有吸引力 [5] - 板块涵盖互联网券商、金融IT、AI应用和跨境支付等高弹性领域 科技与金融双重赋能 [6] - 在强流动性环境下展现弹性优势 科技属性使其在流动性宽松环境中更受益 [6]