" 过去十年，AI的核心突破是从 「 专用 」 走向 「 通用 」 的语 言理解；未来十年的关键战役，或许就是将这种通用性，从语言世 界拓展到物理世界。 " 作者丨 吴彤 刘欣 齐铖湧 梁丙鉴 编辑丨 林觉民 马晓宁 在 12月13日举行的第八届GAIR全球人工智能与机器人大会"数据&一脑多形"分论坛上，两个看似独立却 紧密交织的技术前沿——数据的价值重构与一脑多形（One Brain, Many Forms）的架构革命，成为探索 下一代智能系统的核心焦点。 一方面，数据正从传统的"资源"角色，向更本质的"认知基础"与"价值载体"演进。 随着多模态大模型的爆发，高质量、结构化、富有逻辑链的数据已不再是模型的"养料"那么简单，它正演 化为定义模型认知边界与价值对齐的核心框架。 本次论坛深入探讨了如何在数据洪流中构建更具解释性、可信度与进化能力的知识体系，以及如何通过数 据流动重塑产业智能化的闭环。数据不再仅仅是起点，更是驱动智能持续进化、与人和社会和谐共生的核 心纽带。 另一方面，"一脑多形"的范式正在重新定义智能的构建方式。 它超越了单一模型解决特定任务的局限，指向一个更具适应性与扩展性的未来：一个统一的底层 ...

公司核心业绩与融资进展 - 诺亦腾机器人公司在2025年前8个月实现数千万元人民币签单，相比2023年全年增长5倍 [1][14] - 公司近期完成数千万元人民币天使轮融资，投资方包括阿尔法公社、经纬创投等知名机构，Pre-A轮融资正在推进中 [1] 公司背景与技术优势 - 母公司诺亦腾是全球动捕行业巨头，占据全球70%专业动作捕捉市场份额，曾为《权力的游戏》、《金刚狼》等好莱坞大片提供技术支持 [3] - 公司拥有从软件到硬件的全域研发能力，持有200余项专利软著，在2019年中国人工智能企业知识产权竞争力百强榜中排名第27位 [12] - 公司利用NVIDIA ISAAC构建具身智能数据工厂，为机器人提供动作捕捉和高精度追踪数据流 [12] 行业趋势与市场机遇 - 物理世界的交互数据极度稀缺，动作捕捉技术成为将人类动作迁移到机器人的关键数据采集方式，市场潜力巨大 [4] - 根据政策规划，到2025年制造业机器人密度将较2020年翻番，服务与特种机器人应用深度和广度将显著提升 [14] - 公司已获得近30家国内机器人厂商订单，客户包括达摩院、智元、千寻、字节、小鹏、腾讯等领先企业 [12] 核心团队构成 - 首席科学家韩磊为前腾讯Robotics X Lab具身智能中心负责人（T13级别），发表60余篇顶级论文，研究成果曾登上《Nature Machine Intelligence》封面 [6] - 硬件工程副总裁许安民曾是字节跳动新石实验室硬件负责人（4-1级）及罗永浩“细红线”硬件负责人，此前为华为终端fellow [6] - 产品线由栾青博士负责，曾任微软高级研发及产品经理、商汤数字空间事业群副总裁，主导开发SenseAR引擎和“如影”数字人平台 [6] - 联合创始人戴若犁拥有中科大和港中大博士学位，是国内早期虚拟现实技术研究者，其开发的大空间多人半物理仿真VR平台被评价为世界领先 [7][8] - 团队汇聚了来自腾讯、字节、商汤、百度、阿里等大厂的前高管 [9]