" 过去十年，AI的核心突破是从 「 专用 」 走向 「 通用 」 的语 言理解；未来十年的关键战役，或许就是将这种通用性，从语言世 界拓展到物理世界。 " 作者丨 吴彤 刘欣 齐铖湧 梁丙鉴 编辑丨 林觉民 马晓宁 在 12月13日举行的第八届GAIR全球人工智能与机器人大会"数据&一脑多形"分论坛上，两个看似独立却 紧密交织的技术前沿——数据的价值重构与一脑多形（One Brain, Many Forms）的架构革命，成为探索 下一代智能系统的核心焦点。 一方面，数据正从传统的"资源"角色，向更本质的"认知基础"与"价值载体"演进。 随着多模态大模型的爆发，高质量、结构化、富有逻辑链的数据已不再是模型的"养料"那么简单，它正演 化为定义模型认知边界与价值对齐的核心框架。 本次论坛深入探讨了如何在数据洪流中构建更具解释性、可信度与进化能力的知识体系，以及如何通过数 据流动重塑产业智能化的闭环。数据不再仅仅是起点，更是驱动智能持续进化、与人和社会和谐共生的核 心纽带。 另一方面，"一脑多形"的范式正在重新定义智能的构建方式。 它超越了单一模型解决特定任务的局限，指向一个更具适应性与扩展性的未来：一个统一的底层 ...

公司战略与行动 - 阿里巴巴于2025年10月8日正式建立“机器人和具身智能小组”，标志着其战略从生态投资转向核心自研 [1][10] - 阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2025年9月24日的云栖大会上为具身智能落地做出战略背书，判断行业正进入AI的“自主行动”阶段，并明确将联合英伟达推动该领域发展 [2] - 阿里巴巴在过去两年进行了一系列机器人领域投资，包括2024年2月投资法奥意威、2024年10月联合领投星动纪元近3亿元Pre-A轮、2025年3月参与逐际动力A+轮融资（累计达5亿元）、2025年6月联合领投宇树科技C轮、2025年9月重金领投自变量机器人A+轮 [6][7][8][9][10] - 阿里巴巴的战略路径是“一脑多形”，即以通义千问大模型为通用智能核心，适配驱动其投资的各类机器人硬件 [11][12] - 阿里巴巴计划利用其庞大的业务生态（如菜鸟、饿了么、天猫）作为天然的数据来源和测试场景，并凭借超3800亿元建设的云和AI硬件基础设施来降低研发和迭代成本 [14][16] 行业竞争格局 - 具身智能赛道巨头林立，模式各异：特斯拉采用全栈自研模式打造擎天柱，Figure AI与OpenAI结盟构成“AI大脑+硬件身体”组合，Google DeepMind通过发布RT系列模型探索通用AI控制 [2] - 2025年10月8日，阿里巴巴与软银的同时出手将行业竞赛推向“产业级”规模与“生态级”对抗的新阶段 [3] - 软银集团于同日宣布以近54亿美元现金收购ABB集团旗下的“机器人与离散自动化事业部”，旨在融合“人工超级智能和机器人技术” [4][5] - 英伟达CEO黄仁勋判断AI与机器人将带来“数万亿元”的长期增长机会，行业玩家已达成让AI进入物理世界“干活”的共识 [5] 技术路径与挑战 - 行业面临的核心挑战是让AI在物理世界中有效“干活”，目前仍是一片“荒漠” [6] - 阿里巴巴与英伟达合作，将集成NVIDIA Isaac Sim仿真工具与Cosmos测试平台，通过标准化接口与通义大模型联动，为不同形态机器人提供统一训练环境 [12] - 行业共同挑战是跨越人工智能“软”世界与机器人“硬”世界之间的天堑，包括硬件底层架构、通信协议和数据接口的差异，以及核心硬件物理极限和高昂成本 [15] - 阿里巴巴的独特优势在于其业务生态可提供海量真实场景，以“内部消化”方式极大降低数据采集和模型试错成本 [16]