"农村经营户信用信息联网核查平台的推广运用，为数字金融与普惠金融充分融合打下坚实基础，数据 的运用不仅解决了普惠金融的信息不对称问题，引导更多金融资源向农村产业倾斜，同时加速了金融机 构的数字化转型，实现数字赋能农村金融发展。"中国人民银行赣州市分行行长龙建平说。随着涉农数 据资源被深度挖掘和利用，横亘在金融资源与涉农主体之间的阻碍逐渐消除，金融机构对涉农主体更加 敢贷、愿贷、能贷、会贷，金融活水更多、更快、更精准地流向"三农"领域。 如何把分散在各政府部门的涉农信息归集共享，建立符合农村产业实际的信用评价机制，是必须攻克的 一道难关，而解决这一难题的答案就蕴含在数字金融中。 为画好"农户经济身份证"，中国人民银行赣州市分行推动市县两级政府部门将分散在社保、农业、林 业、不动产、财政、市场监督管理等部门的涉农数据统一归集至农村经营户信用信息联网核查平台，组 合生成农村经营户信用信息联网核查报告，并引导辖内20家涉农金融机构将核查报告作为农户信用评价 的重要依据，加大对涉农主体的信贷支持力度。截至2025年4月末，赣州市辖内归集涉农数据1475.34万 条，全面涵盖了各类农村经营主体的种养殖规模、农村土地承包、 ...

数字金融发展 - 数字金融通过技术赋能促进金融资源优化配置 提升金融服务实体经济能力 推动金融行业转型升级 正在深刻改变金融行业生态格局 [1] - 党中央将数字金融列为五篇大文章之一 七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》 构建中国特色数字金融体系 [1] 江西省金融大数据平台建设 - 人民银行江西省分行持续推进金融大数据平台建设 深入挖掘数据价值 开展数据应用 积累数字金融先发优势 [2] - 加强组织领导 将大数据平台建设纳入全行党建与业务融合重点项目 成立数据安全与数据应用建设工作领导小组 制定《江西省金融大数据平台数据采集工作规程》等系列制度 [2] - 搭建联盟链平台 以区块链为底层支撑 实现跨机构跨部门数据安全共享 目前已有30家机构接入 [3] - 打造统一平台 归集10个监管主题域 62张数据表 1498个数据项 数据总量达4500余亿条 约65TB 实际占用存储空间198TB [5] - 强化数据全生命周期管理 制定《赣金监管数据报送标准规范》 形成7685条数据校验规则库 实现数据分级分域分析利用 [7] 数字金融应用成效 - 建设普惠金融综合服务平台 企业收支流水大数据征信平台 农村经营户信用信息联网核查平台 提升金融服务质效 [8] - 依托大数据平台改造风险防控流程 定制金融风险分析模型 创新非法集资监测分析模型 提升风险识别准确性和时效性 [9] - 建设县级涉农数据采集平台 归集25项数据 691个字段 244万余条数据 涉及农户28万户 新增授信10350户 授信金额11.78亿元 [10] - 支持业务部门开展调研分析80余次 形成50余篇报告 深入分析223万个居民存款账户数据 为政策制定提供依据 [11][12] 未来发展规划 - 拓展数据资源 推动村镇银行数据归集 提升数据报送时效至T+3频率 强化数据安全管理能力 [13] - 研发再贷款类业务全周期线上化操作 构建金融风险监测大格局 建设数字金融服务生态 [14] - 建立数字化转型"一把手"负责制 引进数据挖掘 边缘计算等技术 加强算法研究和算力建设 培养复合型人才队伍 [15]