行业核心观点 - 医学人工智能是“人工智能+”最具潜力的落地赛道，而非选择题，是必须跟上的必答题[1][2] - 医学AI的发展不能依靠单一机构“单打独斗”，需要更多机构的协作以及产学研结合以促进技术转化与落地[1] - 医学AI的发展是一项系统工程，需要“技术创新+体制机制创新+生态协同”，产学研医用联动是其转化落地的关键载体[2] 医学AI的定位与价值 - 医学AI因行业的海量数据、丰富场景与民生刚需而具备巨大潜力[2] - 健康医疗数据是国家重要基础性战略资源，也是医学人工智能发展的关键基础资源[2] - 人工智能技术虽然出色，但无法替代医生“观察人、关怀人”的核心价值，因为医生面对的是有思想、有情感的人，需要理解病人的诉求与期待，而健康与疾病的一半是心理因素[2] 发展倡议与路径 - 倡议一：打造全国领先的高质量数据集，全面赋能诊疗、公共卫生、新药研发等环节[3] - 倡议二：加快建设医疗数据基础设施，依托可信数据空间链接全流程数据资源，探索医疗健康领域数字经济发展新路径[3] - 倡议三：构建粤港澳大湾区“AI+医疗”创新圈，通过优化数据资产管理、探索数据质量评价标准、推动数据合规流通，全面支撑人工智能在医疗领域的应用[3] - 期待更多高水平医疗机构、科研院所和科技企业参与大湾区医学AI创新实践，携手打造全球生物医药创新与产业发展高地[5] 当前行业挑战 - 中国医疗资源分布不均、基层服务能力薄弱等问题，亟待通过新一代信息技术创新来破解[2]

课程核心定位与价值主张 - 聚焦医疗器械创新、医工结合与技术转化，旨在破解医疗器械创新难题 [2][3] - 采用全球前沿的Biodesign医工创新方法论，助力医学痛点与工程技术深度融合，实现高效转化 [3][4] - 通过一天半高强度实战训练，帮助学员掌握从概念到市场的完整创新转化路径 [5][10] 课程亮点与学员收益 - 构建跨学科高端人脉圈，结识医生、科研人员、产业专家、投资人，共享资源 [3][4] - 项目可获得曝光及潜在投资与合作机会 [3][5] - 精准洞察医疗器械产业趋势，抢占市场先机 [4] - 研修合格将获得上海交通大学医学院结业证书及相应的继续医学教育学分 [17][20] 课程内容与安排 - 第一天上午涵盖医学科技成果转化实践、Biodesign方法概论及知识产权布局 [7] - 第一天下午通过工作坊进行方法学习与案例讨论，促进跨学科团队合作 [8] - 第一天晚上设有技术解决方案对接会，促成技术与市场需求的精准匹配 [10] - 第二天上午聚焦医疗器械创新趋势、投融资及创新转化生态体系 [10][12] 师资力量 - 师资团队来自上海交大医学院、附属医院及生物医学工程学院，包括顾志恒、钱大宏等权威专家 [13] - 钱大宏教授为国家药监局中检院人工智能医疗器械归口单位专家，有丰富的基金投资经验，直接投资或孵化投资了20多家高科技公司 [13] - 古宏晨教授的核心技术已助力4家公司上市成功 [13] - 师资涵盖产业界代表，如微创医疗法务与知识产权高级副总裁张丽红，拥有20余年医疗器械领域知识产权管理经验 [15] 目标学员与往期参与情况 - 适合各科室医生、工程技术人员、生产厂家、经销商、投资人及对医疗器械创新有兴趣的创业者 [6] - 往期学员代表来自圣湘生物、雅培等企业，上海交大医学院附属瑞金医院、仁济医院等多家医院的医生，以及上海交大相关学院的科研人员 [46] 课程基本信息 - 时间定于2025年10月11日-12日，地点在上海交通大学医学院 [6] - 费用为2800元/人，两人及以上团购价为2500元/人 [5][6]