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医智方舟
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“超级助手”来帮忙 AI让深圳医疗效率“起飞”
央视网· 2025-11-05 15:46
政策与战略方向 - “十五五”规划建议提出加快建设健康中国,实施健康优先发展战略,推进全民健康数智化建设 [1] - 深圳市通过自身科技研发优势,用人工智能等前沿技术填补医疗短板 [1] - 人工智能技术正从“可用”走向“好用”,成为新质生产力中的核心引擎,为“健康中国”战略落地提供深圳实践 [30] 手术机器人技术创新 - 睿心医疗等企业将研发目标锁定在技术门槛高且专家资源紧缺的心血管手术上,以解决医疗资源不平衡的痛点 [3] - 企业与中国科学院深圳先进技术研究院合作,在导丝头部集成微米级磁性颗粒以建立力反馈通道,将10毫牛、100毫牛的真实力值反馈出来 [7] - 手术机器人产品已完成生物实验,更深层次的临床试验正在持续推进中 [7] - 另一款手术机器人的内窥镜可将医生手术视野放大10倍并提供清晰精准的三维影像,其机械臂在狭小空间内也能灵活运动,使整体手术效率提升3倍多 [12] - 该机器人已完成上万例临床手术,其中包括远程手术案例 [12] 人工智能医疗应用场景 - 深圳市已有450余项智能应用进入诊疗各流程 [10] - 人工智能覆盖就医环节,如智能分诊可快速为患者匹配科室 [14] - 在治疗环节,有自动识别处方、管控温度的中医煎药系统以及能精准找准穴位、模拟中医手法的艾灸机器人 [16] - 引进人工智能机器人有助于解决社区医疗资源缺乏问题,提高医疗质量和服务效率 [18] 技术评估与算力支撑体系 - 深圳市组织专家评审团对医院应用的智能产品进行严格考评,从模型安全性、有效性、临床适用性与数据准确性等方面进行全面评估 [19][21] - 深圳发布全国首个城市级全域智慧医疗大脑“医智方舟”,接入30多个专科大模型,能结合患者病情提供辅助决策,使整体诊疗效率提升50%以上 [23] - “医智方舟”平台录入了来自全国上十万的医疗案例和指南 [25] - 深圳超算中心提供算力保障,数十台服务器24小时运作为卫健系统AI产品提供支撑 [25] - 深圳市卫生健康委已集成16类、63个具体场景,加速人工智能在医疗卫生领域应用 [27] 产业发展与城市融合 - 2024年,深圳人工智能产业增加值超过700亿元,汇聚企业超2600家 [30] - 人工智能深度融入城市生产与生活,应用场景包括无人机精准配送、无人车社区配送、四足智能巡检机器人保障城市用电安全等 [28]
“十四五”答卷·科技支撑强国建设|科技创新开辟健康中国新赛道
科技日报· 2025-09-28 17:47
重离子放射治疗系统 - 具备完全自主知识产权的重离子放射治疗系统二期建设在济南加速推进 [1] - 该系统已进入武威、兰州、莆田、武汉等多个城市,实现高效率和高精准度的肿瘤治疗 [1] 创新药物研发 - 我国首个基因替代疗法药物信玖凝于今年4月获批上市,用于治疗血友病B [2] - “十四五”以来,我国批准创新药已达两百余个,医药产业规模位居全球第二位,创新药在研数目占全球近30% [3] - 2021年以来已有57个中药新药获批上市,包括27个古代经典名方中药复方制剂 [3] 人工智能与前沿技术赋能 - OpenCGT平台以AI大模型预测并创造新的纳米载体,突破生物药精准递送界限 [2] - 国家超算无锡中心等联合研制的生物医药大模型SWBind落地,能对小分子配体、核酸分子、蛋白质分子结构实现精准预测 [3] - AI协助推动新机制、新靶点识别,已有不少新药在AI协助下快速进入临床试验阶段 [2] 高端医疗装备突破 - 获得全国首个神经介入手术领域创新医疗器械三类证的颅内动脉瘤智能诊疗系统亮相 [4] - 智能移动微创手术装备系统已推广至1200余家医院,并出口50余国,获172项知识产权 [5] - “十四五”以来,包括碳离子治疗系统在内的265个创新医疗器械获批上市 [6] 手术精准度与AI应用 - 肺癌手术智能辅助模块的临床试验表明,手术准确度提升了8%,错误率降低了43% [6] - 国产光子计数CT比传统CT空间分辨率提高2至3倍,国产手术机器人提高了手术精准度 [6] - 多个领域的“AI+治疗”创新医疗器械获批首个应用许可,如AI+骨科手术、AI+病理细胞诊断等 [6] 智慧医疗与远程诊疗 - 全球首例基于卫星通信链路的超远程手术成功实施,实现实时操控手术机器人 [7] - 深圳启动全球首个城市级医疗大模型集群“医智方舟”,打通医疗机构间数据 [7] - 北京、上海、武汉等地涌现出“京医千询”、“福星”、“木兰”等聚焦垂直领域的医疗大模型 [7] 产业生态与政策支持 - 已建成全国重点实验室、国家工程研究中心等一批国家级中医药创新平台 [3] - 国家卫生健康委将大力发展卫生健康领域新质生产力,完善卫生健康科技创新体系 [8] - 促进创新药物、疫苗和医疗设备等成果转化,推动人工智能等信息技术深度应用 [8]