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从分包到共创:百度智能云的大模型生态革命
雷峰网· 2025-04-27 17:02
大模型ToB落地的生态变革 - 大模型ToB落地需要与专业领域深度结合,批量复制交付困难,大厂需借助行业伙伴力量渗入细分行业[3] - 百度智能云发布2.0生态政策,强调与伙伴产品共创、市场共拓及服务共享,伙伴从商机建构第一步深度参与[3] - 百度智能云通过快速响应伙伴需求(如1个月内完成千帆平台节点数量迭代)重塑合作安全感[2][3] 传统云计算生态的痛点 - 传统生态中伙伴沦为分包商,利润空间被压缩,仅能在询价环节选择"做"或"不做"[5] - 大厂缺乏完整生态理念,政策动荡频繁,伙伴常成为烂尾项目"背锅侠"[5] - 云计算时代合作模式依赖利益交换机制,侧重传统头部资源厂商[5] 大模型时代的新型伙伴需求 - 大模型落地需行业定制调优,大厂更需要具备行业洞察和快速响应能力的"小蜜蜂类"创新伙伴[6] - 2024年Q4至2025年Q1新增104个大模型,开发者面临快速开发应用的焦虑[7] - 头部客户占大模型业务主流,创业公司需大厂背书才能获取商机[7] 百度智能云的生态成果与策略 - 千帆平台累计完成4.8万模型精调,开发100万应用,联合商机增速达300%,覆盖全国80%城市[7] - 70%头部客户项目与伙伴联合交付,目标2025年实现100%联合交付[7] - 启动"大模型行业合伙人"计划,投入十亿商机共享、1000万推广基金、100万人次培训及3亿交付支持[10] 伙伴角色与合作案例 - 伙伴角色包括对接百度AI能力共建产品,或与其他伙伴在销售/交付环节自由合作,形成价值链枢纽[10] - 众数信科与百度联合打单,2024年合作合同超500万,实现"互相带货"模式[10] - 数喆数据基于文心大模型开发居安应急大模型,并参与多地大模型基地运营[10][17] 百度生态的差异化优势 - 生态业务独立于其他业务,内部拉通需求响应机制(如1个月完成平台迭代)[12] - 百舸GPU算力平台提升千帆20倍推理吞吐和50%推理速度,千帆实现MCP协议全生态兼容[15] - 通过共建线下根据地(如海洋工程大模型平台、大模型基地)弥补公有云商机短板[16][17]