公司战略与技术路线 - 公司明确避开通用的“聊天机器人”赛道，转而聚焦“发现式智能”和“通用求解器”，不参与同质化的通用聊天大模型竞争 [2] - 公司将核心资源集中在理科与因果子空间，致力于让AI在长链推理和严肃研究场景中做到真正的逻辑可靠 [2] - 公司未来将重点打磨推理结构、因果模块以及“研究OS”，旨在让AI成为人类科学家探索未知的得力伙伴，而非仅仅是一个更聪明的对话工具 [2] - 公司需要预训练，但目标是预训练一个以因果为核心的理科大模型 [2] 组织理念与创新机制 - 公司提出“体系化创新”的组织理念，认为未来不应系于某一个人的灵光一现，而应建立在清晰的规则和稳定的机制之上 [2] - 公司将通过科学的评审流程和委员会机制，让关键技术突破从“个人直觉”转化为“可验证、可复现”的工程能力 [3] - 公司旨在构建一个能不断长出强者、持续放大真正有本事之人的系统，实现从“人治”到“法治”的转变，确保在技术长跑中拥有更稳健的底盘 [3] 资本支持与财务承诺 - 控股股东盛大将作为公司的“耐心资本”，没有短期的季报压力，也不寻求急功近利的退出 [3] - 盛大永远是公司的“保底投资人”，其兜底机制确保公司的战略定力，不会因短期资金问题而动作变形 [3] - 公司欢迎认同长期价值的第三方资本加入 [3] 人才激励与公司愿景 - 公司在未来融资中，将预留资金用于回购员工股票，为长期奋斗者提供常态化的“流动性窗口” [4] - 公司重申其创立初心不是只做一个赚钱的工具公司，而是希望在AI变革中为时代留下真正有价值的“新东西” [4] - 公司向内部员工及外部人才发出邀请，欢迎那些在乎长期价值、愿意思考“为这个时代多做一点什么”的人才加入，共同在“发现式智能”的无人区中探索前行 [4]

文章核心观点 - 盛大集团创始人陈天桥在AIAS 2025研讨会上首次系统阐述了“发现式智能”的全新理念，指出这是真正意义上的通用人工智能 [1] - “发现式智能”被定义为能够主动构建可检验理论模型、提出可证伪假说，并通过与世界的互动和自我反思不断修正自身认知框架的智能 [5] - 实现“发现式智能”有两条路径：当前主流的“规模路径”和新兴的“结构路径”，后者被认为是年轻人的机会 [6][13][14] 人类进化与AI的关系 - 人类进化并未停止，而是通过科学发现和技术发明将自身功能外化，科学发现和技术发明已成为人类进化的主要引擎 [3] - AI for Science 应被视为 AI for Human Evolution，其终极价值在于帮助人类发现未知，而非取代现有的人类工作 [5] “发现式智能”的定义与特征 - 真正的“发现”是能够提出问题而不仅仅是回答问题，能够理解原理而不仅仅是预测结果 [5] - “发现式智能”超越了模仿，因为创造和发现才是智慧的本质；它是可证伪的，重新定义了AGI的意义——不是“取代人类”，而是“进化人类” [10] 实现“发现式智能”的两条路径 - “规模路径”强调参数即知识，智能是规模的产物，是AI历史上最成功的工程路径 [6] - “结构路径”关注智能的“认知解剖学”，认为只有具备时间结构的智能才能在分布外保持有效 [6] - 规模路径已触及天花板，仅靠堆积数据和算力无法突破通向真正理解和发现的障碍，这是结构主义思维回归的最佳时机 [13] 大脑的“时间结构”分析 - 大脑的“时间结构”范式是“连续的”和“动态的”，其目的是管理和预测时间流中的信息，与当前AI的“瞬时”和“静态”的“空间结构”范式形成对比 [7] - “时间结构”包含五种核心能力构成的完整闭环：神经动力学、长期记忆系统、因果推理机制、世界模型、元认知与内在动机系统 [8][9][12] 公司为年轻人提供的支持 - 公司将投入超过十亿美元建设专用算力集群，为年轻科学家提供即时实验的资源环境 [16] - 公司在全球设立了研发中心，目前已有200多位世界知名大学的博士在办公室工作 [16] - 公司计划推出新的基准，全面衡量神经动力学等五种能力，以AI是否“发现”为AGI衡量标准 [16] - 公司建立PI孵化器，为博士生和博士后提供独立预算，允许他们以自己名字命名实验室进行独立探索 [16]