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从回归到进攻:耐克凭什么开启复苏新程?
36氪· 2025-11-10 21:30
品牌历史与市场联结 - 品牌灵感源自希腊雅典娜胜利神庙,与"胜利"概念紧密相连[3] - 通过进博会"胜利女神"艺术装置融入中国体育元素,展示与中国市场的深度共振[5][8][10] - 装置呈现刘翔12.88秒110米栏世界纪录和李娜法网6-4 7-6夺冠比分等中国体育高光时刻[8][10] 核心技术突破:Nike Mind系列 - 首次公开展出全球首款基于神经科学的鞋类产品Nike Mind系列,研发周期跨越十余年[13][15] - 鞋底采用22个独立泡绵节点设计,可实现万向运动并精准传导地面触感[13][15] - 历经数千名运动员数万小时测试,将初始23个节点精简至22个以优化感官反馈[17][18] - 产品创新逻辑从"改变身体"转向"调控大脑状态",专门组建心智科学部门进行跨领域研究[19][21][22] 创新体系整合与产品多元化 - 将Nike、Jordan和Converse三大品牌的创新团队整合,打破资源壁垒实现跨品类技术流动[31][33] - Air Milano夹克首次将1979年诞生的Air缓震技术从鞋类跨界应用至服装领域[25] - 为女子一英里世界纪录保持者菲斯・基普耶贡打造"破四"装备套装,实现毫米级细节优化[26] - ACG Lava Loft羽绒外套融入跑步鞋轻量化科技,G.T. Cut 4篮球鞋针对木质场地优化缓震系统[28][29] 中国市场战略深化 - 进入中国市场第45年,从"把全球产品带来"转向"为中国创造"的本地化2.0阶段[37][38] - 2023年落地中国运动研究实验室(NSRL),通过生物力学分析为消费者提供个性化服务[39][40] - 实验室实证分析显示中国与北美消费者脚型差异微乎其微,但运动内衣等产品需精细调整[40] - 启用大中华区创意制作中心ICON.上海,强化本土文化共鸣与灵感反哺全球创新[41][42]
执理念之火,共赴“一”的旅程 | 混沌学园七期招生启幕
混沌学园· 2025-11-01 10:34
核心理念 - 文章核心观点强调理念是驱动时代浪潮和企业成功的根本动力,将理念定义为对“必然性”的终极追寻和对事业注入心血的实践 [1][5][8] - 在AI重构人类知识与创造力的时代,需要勇于探索的创业者穿过“窄门”,舍弃喧嚣与表面成功,寻找支撑事业的“为什么” [6][7][9] - 混沌学园旨在寻找并汇聚力求创新、相信认知、愿意为理念而战的同路人 [4][10] 课程体系与认知跃迁 - 混沌学园以十二年的积淀建构了一套体系化创新课程,帮助创业者将内心的“一点儿明白”梳理成系统,化为行动力量 [14][15] - 课程通过四大终极拷问引领创业者完成认知的三阶跃迁:从经验层跃升至逻辑层,最终触及意识层 [18][19][20][21] - 四大拷问包括价值如何升维、竞争如何错位、单点如何击穿、理念如何刷新,旨在解决企业战略核心问题并探寻十倍数增长可能性 [18][19][20] - 整个认知跃迁过程将在为期近一年半、九个模块的体系化旅程中次第展开 [22] - 具体课程模块聚焦于AI战略,包括推演行业价值链的10倍速变化、以大模型为基础重建用户场景需求、创建人机协同业务流程以及刷新企业理念等 [24] 社群交互与学员成果 - 混沌学园汇聚了900多位背景各异的认真思考者,课程最重要的价值在于人与人之间激荡出的回响和深度交互 [25][26][27][30] - 学员代表中国最硬核、最新锐的理念型创业者,他们在衣食住行、芯片、机器人、生物科技、制造业等领域进行创新 [30][31] - 学员反馈表明课程帮助其找回创业初心、激发对底层逻辑的思考、获得不同视角并实现业绩增长,例如有公司业绩增长近30倍 [33][34][35]
二季度营收超190亿,环比收窄超30%!李斌:蔚来汽车四季度要做到月销5万台【附新能源汽车行业市场分析】
前瞻网· 2025-09-04 14:51
核心业务表现 - 二季度交付量达72,056台 同比增长25.6% 环比增长71.2% 创历史新高 [2] - 二季度营收实现190.1亿元 同比增长9.0% 环比增长57.9% [2] - 综合毛利率提升至10.0% 其他销售毛利率首次转正至8.2% 创历史新高 [2] 财务优化与现金状况 - 经营亏损环比收窄超30% 通过降本增效举措实现成本优化 [2] - 现金储备环比增长至272亿元 [2] 市场竞争格局 - 中国新能源汽车市场前十大企业销量占比达85.6% 市场集中度远超传统燃油车领域 [5] - 2023年市场渗透率达31.6% 2024年1-11月提升至40.3% [3] - 公司8月销量31,305辆 占二季度总交付量43.3% 排名跃升至新势力第四位 [3] 战略目标与竞争优势 - 四季度目标月均交付5万台 季度总交付量超15万台 [3] - 公司形成可充可换可升级的补能体系及跨域智能系统等体系化优势 [6] - 竞争壁垒在于体系能力而非单点创新 需持续迭代保持领先地位 [6][8]
民航江苏辖区举办运输航空安全生产交流会
中国民航网· 2025-06-17 17:40
会议概况 - 第四届江苏辖区运输航空安全生产交流会在南京成功举办 由民航江苏监管局牵头组织 深圳航空江苏分公司承办[1] 会议主题与参与方 - 会议以"人人讲安全 个个会应急——查找身边安全隐患"为主题 是安全生产月期间的品牌活动[2] - 东部机场集团 江苏空管分局及辖区6家运输航空公司代表参会[2] 会议内容与举措 - 江苏监管局对《运输航空公司一般事件判定指南》进行解读宣贯 为各单位提供安全标准指导[2] - 创新设置飞行热点辩论赛 围绕计算机排班系统机组疲劳管理 QAR数据使用与飞行技术提升及飞行员学习培训等话题展开思辨[2] - 辖区安全管理正从"经验驱动"向"体系化创新"升级[2] - 要求将思辨成果 《判定指南》规范及案例启示转化为一线操作标准和风险防控预案[2] - 各单位需加强安全宣教 技能提升和应急演练 健全双重预防机制 深入排查治理隐患[2] - 加大安全文化建设和投入 鼓励员工主动报告隐患 营造全员参与安全管理氛围[2] 监管方向 - 江苏监管局将持续引领推动辖区各单位加强协同 深化系统性安全思维 共同筑牢航空安全防线[3] - 为民航高质量发展提供坚实保障[3]
院士专家:算力产业链国产化替代工作紧迫
观察者网· 2025-05-21 18:04
中国算力国产化发展现状与挑战 - 中国半导体行业协会发布《关于半导体产品"原产地"认定规则的紧急通知》,叠加美国限制HBM及300亿晶体管以上先进制程芯片出口,高端算力供应链风险升高 [1] - 2024年中国在用算力中心机架总规模超830万标准机架,算力总规模达246EFLOPS位居世界前列,但国产算力设施占比不高 [2] - 高性能计算中心国产化对保障科研可持续创新至关重要,已应用于宇宙数值模拟等前沿领域并提升精度 [3] 国产算力发展核心策略 - 关键突破点包括:以自信打破"不敢用"思维定式、以体系创新破解"不好用"困境、以生态协同构建可持续发展根基 [1] - 需采用"科研先行"策略,通过高性能计算等大型项目促进国产技术快速替代,同时兼顾国际标准避免闭门造车 [2] - 国产芯片虽制程工艺受限,但可通过产学研用协同优化应用层创新(如DeepSeek案例),实现体系化超越 [4] 体系化创新路径 - 需从底层理论突破(如借鉴人脑20瓦高效能)、软硬协同优化、大模型能效提升等多维度创新 [5] - 国产算力替代三步走路径:兼容国际主流生态→打造特色专项能力→通过引领性应用带动全链条升级,已在空间科学等领域见效 [6] - 人工智能发展应借鉴高性能计算经验,回归底层优化并建立体系化创新框架 [5] 生态构建政策建议 - 建议国产厂商联合科研机构构建开源社区,在兼容国际标准基础上迭代创新,避免生态孤立 [7] - 需政策强制推动(如石油行业三年强制国产化案例),长期投入才能使国产软件真正"好用" [7] - 空间科学等领域可通过开源算力平台协同优化共性算子算法,带动全领域国产化升级 [7]
院士专家共商算力国产化破局之道:呼吁突破底层创新瓶颈
环球网资讯· 2025-05-19 12:17
中国算力国产化发展现状 - 中国算力总规模达246EFLOPS(每秒246百亿亿次浮点运算),机架规模超830万标准机架,稳居全球前列,但国产算力设施贡献占比亟待提升 [3] - 国产算力已具备国际竞争力,关键要建立重用自信 [3] - 曙光国产高性能计算集群已实现95%以上软件生态迁移适配,其构建的算力平台正为国家天文台宇宙数值模拟提供精度跃升的算力支撑 [3] 国产算力发展路径 - 科研领域对创新包容度高,可优先试点国产算力技术,通过大型项目牵引验证技术成熟度并形成产业链协同效应 [3] - 实施"三步走"战略:兼容国际主流生态、打造国产化特色能力、通过引领性应用带动全链条升级 [4] - 空间科学、高能物理等领域通过产学研用协同优化算子算法,国产算力正从"可用"向"好用"跨越 [4] 算力国产化创新方向 - 算力国产化不是单设备竞赛,而是系统能力的综合较量,必须从模型、数据、算力全要素推进体系化创新 [4] - 需要突破底层创新瓶颈,人脑20瓦功耗实现的智能远超兆瓦级AI集群 [4] - 生态壁垒是国产化替代的最大挑战,建议国产厂商联合科研机构构建开源社区,在兼容国际标准的基础上实现迭代创新 [5] 政策与生态建设 - 三年国产化政策推动下,石油行业算力设施已全面实现自主可控 [5] - 通过"揭榜挂帅"等机制突破芯片制程等"卡脖子"环节 [6] - 依托大科学装置、科研院所等场景形成"应用反哺技术"的正向循环 [6]