地平线HSD系统

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智能化产业链更新:地平线黑芝麻及一级公司解读
2025-09-28 22:57
**智能驾驶行业与核心公司分析纪要** **一 行业政策与技术发展现状** * L2组合驾驶方案国标已出台 计划2027年落地 行业政策端实现标准化[2] * L3主流试点方案即将推出 法规层面推动达到关键节点[2] * 产业链呈现从L2向L4迁移的明显趋势 头部企业及供应商积极布局Robotaxi和Robotman业务[2] * 2025年四季度迎来新一轮技术迭代 包括华为ADS 4.0 理想汽车8.0 小鹏汽车XOS 5.7.7 VLA系统升级以及地平线HSD系统11月量产 表明各车企及供应商能力提升[3][8] **二 核心公司财务与运营数据** * 地平线完成第二次配股融资约50亿人民币(约8亿多美元) 资本市场对AI公司募资持开放态度[1][4] * 地平线上半年芯片出货量达200万片 全年目标400万片 明年预计550万片[3][9] * 地平线高阶芯片上半年出货100万片 全年目标200万片[9] * 地平线高阶芯片G6P预计明年贡献三五十万片 显著推动收入增长[3][9] * 地平线市值约1500亿人民币 对应30倍PS估值 未考虑出海及机器人业务[3][9] * 黑芝麻今年收入预计8亿元人民币 明年有望增长50-60% 估值仅10倍PS[5] * Momenta累计融资额超12亿美元 是二级市场融资最多的算法供应商[3][10] * 元戎启行累计融资额超过5亿美元 青舟科技累计融资额超过2亿美元[10] **三 核心公司业务进展与战略布局** * 地平线正处于与二线供应商拉开差距 保持核心竞争力的关键阶段 与Robotaxi领域合作紧密(例如规划到2026年生产1万台 2027年生产3.5万台)[1][4] * 黑芝麻作为国内第二大智能驾驶芯片供应商 加速客户拓展 包括出海业务和与德赛西威合作开发RoboOne项目 并与多家机器人公司合作提供芯片解决方案[1][5] * Momenta占据第三方算法市场60-70%份额 计划2025年下半年在美股上市[3][6][10] * 元戎启行获长城汽车投资1亿美元 已成为长城核心支架供应商 采用无图方案并预计2025年落地VLA方案 侧重Road AGI[10][11] * 青舟科技获奇瑞主导融资 依托理想Pro方案实现快速量产 每年出货量达几十万台 是国内最早迈过百万大关的算法供应商之一[10][12][13] **四 市场竞争格局与供应链关系** * 智能驾驶算法市场中 自研算法占据一半份额(包括特斯拉 华为 小米 小鹏 蔚来和理想)[6] * 第三方算法供应商除主导的Momenta外 主要还包括元戎启行和青州科技 这些公司大多由百度背景的AI人才创立[6][7] * 车企合作格局:比亚迪选择Momenta和地平线 吉利选择地平线 Momenta 元戎及青舟 长城选择地平线和元戎 广汽选择地平线和Momenta 上汽选择Momenta及外资伙伴 大众作为地平线股东与其紧密合作[14] * 算法供应商量产情况:Momenta上半年配套车型出货超10万台(客户包括比亚迪 知己非凡 丰田等) 元戎上半年出货约2万台(限于长城魏两款车型) 青舟依托理想方案年出货达几十万台[13] **五 发展趋势与投资前景** * 地平线增长潜力大 未考虑出海及机器人业务[3][9] * 黑芝麻因滞涨状态 具备性价比和投资赔率优势[9] * Momenta上市后预计逐步成长为千亿人民币规模的算法供应商[10] * 智能驾驶算法供应商正处于从一级市场向二级市场过渡的关键阶段 地平线和黑芝麻已上市 Momenta计划美股上市 元戎与青州也将陆续计划上市[14][15]
从基石投资者到技术合伙人 地平线助力奇瑞汽车实现智驾普惠
证券日报网· 2025-09-25 16:18
公司上市与资本合作 - 奇瑞汽车于9月25日在香港联合交易所主板正式挂牌上市 [1] - 地平线作为基石投资者参与奇瑞汽车上市 与高瓴等头部机构共同助力 [1] - 地平线在2022年对奇瑞汽车进行战略投资 此次基石投资是双方多年合作信任的印证 [1] 技术合作与产品进展 - 双方自2021年建立全面战略合作关系 围绕征程系列芯片展开深度联合 [2] - 全球首款搭载地平线HSD系统及征程6P旗舰芯片的星途ET5在2025成都车展首发亮相 [1][2] - 星途ET5具备感知决策规划控制一体化能力 在城市复杂交通场景下展现优异的环境感知与路径规划能力 [2] 战略协同与未来展望 - 战略层面的长期协同构筑双方资本互信的基石 技术层面的高频协同推动智驾产业持续进化 [2] - 奇瑞汽车上市为其全球业务拓展提供资本支点 为双方开拓国际市场打开新空间 [3] - 未来双方将继续以更低综合成本、更快开发周期和更高质量量产交付能力 推动智能驾驶技术规模化落地 [3]