行业背景与痛点 - 环保产业处于深度变革窗口期 面临环保标准提高和公众环保意识崛起的机遇与挑战 [2] - 行业整体智能化程度低 数据价值未释放成为核心痛点 [2] - 行业亟需精细化运营和智能化变革 呼唤AI大数据技术推动底座智能化、数据价值化、业务模型化和应用智慧化 [2] 公司战略举措 - 成立环保行业首个人工智能联合研究院 专注打造环保行业大模型及智能应用平台 [1] - 聚焦模型、算法、应用研发三大领域 搭建私域基座大模型与业务专有模型 [4] - 开发大模型智能生成应用平台 打通固废、能源、水务等核心业务板块数据智能分析与融合 [4] - 构建覆盖全业务链条的专业知识库 实现辅助管理决策与运营优化 [4] - 与瑞泊科技达成技术合作 形成技术+场景互补的协同模式 [4] 业务基础与数据优势 - 日处理生活垃圾近10万吨 服务覆盖全国20个省区市、54个城市、77个县区 [2] - 业务场景积累海量设备运行参数和环境监测数据 为AI研究院提供数据基础 [2] - 拥有固废处理、能源供应、水务等丰富业务场景 其中生活垃圾焚烧发电规模居全国前三、A股第一 [2] 技术实施路径 - 通过"数据－算法－应用"闭环技术体系 整合算法开发、数据标注、模型训练、场景测试全流程能力 [5] - 构建"可迁移、可解释、可信赖"的环保行业超脑集群核心引擎 [7] - 训练AI根技术 为企业积累人工智能技术资产与数据资产 [7] 应用场景与成效 - 提升企业运作效率与合规水平 通过决策智能化和多维数据融合实现管理优化 [4] - 推进高价值场景智能化 聚焦生产运营中高占比、高价值环节提升运营效率 [7] - 降低成本和增强风险应对能力 提升主营业务竞争力 [7] - 赋能传统系统智能升级 构建覆盖全流程的数智化管理体系 [7] 技术积累与生态建设 - 已构建"无废城市数字大脑""智慧城市管家平台"等智能化管理工具 [5] - 2019年与阿里云联合打造行业首个"AI垃圾焚烧大脑" [5] - 联合阿里云、中兴新云、金蝶、浪潮、京东、广联达、中科曙光等企业共建人工智能科研实践生态 [5] 区域政策支持 - 佛山市政府推出"人工智能+千行百业"行动计划 南海区聚焦16个重点产业与14个传统产业 [8] - 计划年内举办超百场人工智能产业对接活动 镇街级智算中心已落地桂城 [8]

核心观点 - 瀚蓝环境成立环保行业首个人工智能联合研究院 旨在打造环保行业大模型及智能应用平台 推动行业智能化转型 [2][3] - 公司通过AI技术整合海量业务数据 聚焦模型、算法、应用研发三大领域 构建"行业超脑"与"企业超脑" 提升运营效率与竞争力 [5][6][9] - 研究院将依托技术合作伙伴与地方政府支持 形成"数据－算法－应用"闭环体系 赋能行业数智化升级 [7][10][11] 行业背景与痛点 - 环保行业处于深度变革窗口期 面临智能化程度低、数据价值未释放的痛点 [3] - 行业需实现精细化运营与智能化变革 包括底座智能化、数据价值化、业务模型化及应用智慧化 [3] 公司业务基础 - 瀚蓝环境深耕环保行业二十余载 业务覆盖固废处理、能源供应、水务等领域 [3] - 生活垃圾焚烧发电规模全国前三、A股第一 日处理生活垃圾近10万吨 服务全国20个省区市、54个城市、77个县区 [3] - 积累海量设备运行参数与环境监测数据 为AI研究提供数据基础 [3][4] 研究院重点方向 - 聚焦模型、算法、应用研发三大领域 搭建私域基座大模型与业务专有大模型 [6] - 开发大模型智能生成应用平台 打通固废、能源、水务等核心业务数据智能分析 [6] - 构建专业知识库 提升决策智能化与多维数据融合能力 [6] 技术合作与生态构建 - 与瑞泊科技合作 瑞泊凭借"金融超脑"获2025全球数字经济大会AI赋能行业大奖 [6] - 联合阿里云、中兴新云、金蝶、浪潮、京东等企业共建"人工智能助力绿色发展生态圈" [7] - 整合算法开发、数据标注、模型训练、场景测试等全流程能力 形成闭环技术体系 [7] 现有AI成果 - 已构建"无废城市数字大脑""智慧城市管家平台""排水智慧管理平台"等智能化工具 [7] - 2019年与阿里云联合打造行业首个"AI垃圾焚烧大脑" 得到广泛复制 [7] 预期赋能路径 - 构建私域基座大模型 整合企业知识资产 提供AI底层支撑 [9] - 定制专有业务模型 强化数据治理与业务分析能力 [9] - 推进高价值场景智能化 提升运营效率、降低成本与风险 [10] - 赋能传统系统智能升级 构建全流程数智化管理体系 [10] 地方政策支持 - 佛山市政府推出"人工智能+千行百业"行动计划 南海区聚焦16个重点产业与14个传统产业 [10] - 计划年内举办超百场人工智能产业对接活动 镇街级智算中心已落地桂城 [10]