银行业AI应用现状 - 多家银行已完成DeepSeek大模型在智慧办公、智慧营销等领域的部署运行，并取得良好效果 [1] - 人工智能技术广泛应用于智能化风控、精准营销、智能投顾等领域，提升业务效率并降低成本的 [1] - 工商银行人工智能替代工作量超过4.2万人/年，招商银行大模型应用创造的生产力相当于超5000人的全职人力 [2] AI技术规模化应用 - 工商银行建成全栈自主可控的千亿级金融大模型体系"工银智涌"，在20多个业务领域规模化应用，落地场景超200个 [2] - 招商银行大模型应用场景落地120多个，形成有规模的力量 [2] - 商业银行预计2025年将借助DeepSeek等AI技术加快业务数字化、智能化转型 [2] 运营效率提升 - 中信银行大模型生成尽调报告为客户经理节省约60%的时间 [3] - 招商银行大模型助手将每笔贷款处理时效提升54% [3] - 民生银行AI生成代码采用率超30%，提交代码中占比达10% [3] - 邮储银行"小邮助手"日均受理咨询超3000次，业务办理时长缩短约20% [4] 对外业务场景优化 - 工商银行大模型使对客交易效率提升3倍，邮储银行货币市场交易单笔询价耗时仅22秒，比人工缩短94% [5] - 工商银行"工小审"实现对公信贷全场景"智慧审贷"，建设银行授信审批报告生成时间从数小时压缩至分钟级 [5] - 北京银行信贷审批周期缩短50%，平均审批时间由5天降至2.5天，欺诈识别准确率由95%提升至98.7% [5] 人机协同模式 - 农业银行建立"机器处理+人工辅助"模式，招商银行打造"AI+金融"新模式，覆盖零售和批发条线 [6] - 建设银行ChatBot交互版AI助理覆盖全集团一半以上员工、46个业务领域、200多个场景 [6] - 民生银行利用大模型赋能全行知识管理，为员工提供一站式智能服务 [6] AI与人工平衡 - 中国银行研究院指出需探索人工与AI的平衡，64%受访者不希望客服系统部署AI技术 [7] - DeepSeek解决人类与AI认知难点，使从业者专注于深度思考和战略决策 [7] - 建议银行组建模型应用团队，培养从业人员数据分析能力，构建"AI+业务"思维体系 [7]

作 者丨张欣 编 辑丨肖嘉 图 源丨AI 以本地部署为主自行搭建大模型 3月8日，工商银行宣布率先在同业完成De e pSe e k最新开源大模型的私有化部署，并将其接入 行内"工银智涌"大模型矩阵体系，推动金融业务场景的智能化升级。 工商银行称，将以"企业级AI普惠赋能+AI专业突破"双轮驱动，推动AI技术在行内的规模化 应用，目前已实现大模型对行内2 0多个主要业务领域的赋能，落地场景2 0 0余个，展现出AI技 术对金融行业高质量发展的强劲推动力。 3月8日，工商银行宣布在同业中率先完成De e pSe e k最新开源大模型的私有化部署，并将其接 入行内"工银智涌"大模型矩阵体系，有力推动金融业务场景的智能化升级。 据2 1世纪经济报道记者不完全统计， 目前已有超2 0家银行部署应用De epSe ek 大模型，在六 大国有银行里，邮储银行、建设银行、工商银行均已开启布局。 记 者 注 意 到 ， 在 数 据 隐 私 和 安 全 的 考 量 下 ， 国 有 大 行 倾 向 于 自 行 搭 建 大 模 型 技 术 体 系 。 当下，银行对D e e p S e e k的探索主要集中在智能客服升级、业务流程 ...