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监管明确加快发展“人工智能+金融”,银行如何布局?
环球网· 2025-12-30 16:02
文章核心观点 - 国家金融监督管理总局发布《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》,旨在通过加快发展“人工智能+金融”、激发数据要素潜能等措施,引领金融机构深化数字化转型,从“业务线上化”的浅层改造进入“智能驱动”与“数据赋能”深度融合的新阶段 [1][4][5] 政策导向与要求 - 《方案》在原有数字化转型框架基础上,新增“人工智能+”和“数据要素×”等工作内容,从健全治理机制、赋能金融服务、发挥新技术引领作用等六个方面提出具体要求 [5] - 鼓励有条件的金融机构构建企业级人工智能平台,集中管理模型开发、部署与评估流程,以提升人工智能建模及安全应用能力 [5] - 强调金融机构应聚焦核心主业,加大科技研发投入,确保技术创新与业务需求精准对接,形成技术驱动与业务发展的良性循环 [5] - 政策要求提升科技项目绩效管理水平,研究建立科技投入产出、赋能业务的衡量标准和评价体系 [8] - 强化数字化人力资源建设,大力培养和引入数据分析与监管科技等复合型专业人才 [8] 行业实践与应用案例 - 多家上市银行已在“AI+金融”领域积极布局,将人工智能技术广泛应用于客户服务、风控和营销流程 [6] - 招商银行初步建立“AI小招”企业智能助手,截至2025年上半年末累计服务企业客户达6.13万户,累计服务45.85万人次 [6] - 兴业银行智能体平台上架超200个智能体,部署全渠道AI数字客服,AI消保内容审核已覆盖理财、个贷等十余个业务场景 [6] - 浦发银行通过“人工智能+科技金融”实现全流程闭环服务,其数智管理平台“抹香鲸”服务近9000家科技企业 [6] - 工商银行开发了信贷智能体矩阵“智贷通”、评审数字助手“工小审”,并上线AI财富助理探索人机协同营销 [6] - 建设银行金融影像文字识别产品票据种类增长41.95%,多项票种识别准确率突破99% [7] - 中国银行部署DeepSeek-R1、Qwen3等系列模型,在营销、客服、运营等领域赋能一百余个场景 [7] - 中信银行建成涵盖模型训练推理、AI应用开发及知识管理的平台体系,完成主流大模型在国产算力环境下的全场景部署,落地70余个应用场景 [7] 行业影响与发展趋势 - 数字化转型正从“业务线上化”进入“智能驱动”与“数据赋能”深度融合的深水区,更强调数字技术与金融业务本质的有机结合 [5] - 数字技术应用从内部提效转向生态赋能,覆盖科技、绿色、普惠等领域,形成“金融+产业”协同生态 [7] - 智能风控成为核心能力,通过数据驱动实现风险动态识别与主动防控 [7] - 政策将推动银行打破科技部门与业务部门的壁垒,并可能形成“科技领先行-中小行”的分层技术输出生态 [8] - 商业银行在实践中应重点培育既懂金融又懂技术的复合型团队,并以业务需求反推数据治理优先级 [9] - 在底层基础设施与通用大模型上可借力外部科技公司,但在核心风控、客户洞察等专业领域需坚持自主研发或深度参与,以守住安全底线并沉淀自身知识产权 [9]
工行安徽省分行打造“AI+金融”服务新范式 赋能安徽跑出汽车“首位产业”加速度
人民日报· 2025-12-30 06:05
安徽省汽车产业发展现状 - 安徽省已形成“合肥—芜湖”双核带动、多点协同的汽车产业格局 [1] - 区域内集聚了奇瑞、江淮、比亚迪、蔚来、大众安徽等整车企业 [1] - 拥有超过3100家规模以上汽车零部件企业协同发展 [1] - 产业链上的众多零部件企业常面临融资流程长、抵押门槛高等难题 [1] 工商银行安徽省分行的金融创新模式 - 公司围绕区域空间生态与产业生态融合,深化金融改革创新 [1] - 通过“数据+AI+业务”融合,构建“数字化、批量化、集约化”的汽车产业集群金融服务新模式 [1] - 创新运用“智贷通”数字工具,构建“产业链+大数据+人工智能+流程优化”一体化综合服务模式 [2] - 该模式以行内AI智能体为中心,依托多维数据融合分析与专业团队深度协同 [2] - 实现了从传统“一对一”审贷向“一个集群、一套方案、批量作业、精准尽调”的转型 [2] 新模式带来的突破与成效 - 突破传统模式信息迟滞、决策低效、重资产轻知产的瓶颈 [2] - 借助大数据“企业画像”精准获客,依托AI推动风控向“数据驱动”升级 [2] - 通过集约化审贷实现“集群覆盖” [2] - 为企业提供“上门即知结果”的体验 [2] - 帮助银行提升审批效率与风控能力 [2] - 开创“智绘产业图谱、智控金融风险、智配信贷资源”的新范式 [2] - 推动金融服务从“被动响应”向“主动赋能”跃升 [3] - 企业从“求贷”变为“选贷”,银行从“审贷”升级为“配贷” [3] 具体服务案例与效果 - 在安庆,一家汽车车窗膜制造企业通过AI审贷系统现场评估可贷额度 [3] - 工行安庆分行在5个工作日内完成全流程审批,为该企业发放4000万元贷款 [3] - 在合肥,一家汽车关键部件智能科技企业通过“清单式”服务获得支持 [4] - 工行安徽省分行为其批复投放9600万元项目贷款 [4] - 在芜湖,一家汽车线束制造商获得工行安徽省分行5000万元贷款 [5] - 该企业主动向上下游伙伴推荐工行服务,形成“以企引企”的良性循环 [5] 服务理念与生态的升级 - 推动服务向全周期、多场景综合赋能跨越 [4] - 通过“共同成长计划”实现银企合作向“生态化综合服务”进阶 [4] - 客户经理团队加速从“传统信贷员”转型为“产业链金融顾问” [4] - 深化“1+N”服务理念:以1笔主要授信为支点,配套财资管理云、票据、代发工资等N类产品 [5] - 构建“信贷+结算”、“债权+股权”的综合服务组合 [5] - 通过服务一家核心企业带动整条产业链,实现“以点链面”的集群拓展 [5] - 实现了从金融支持者到产业共建者的转型 [5] - 正在将汽车产业链的创新实践举措拓展至更多领域 [5]