"2025年是Agent元年"，几乎所有从业者的耳朵都听出了茧子。但是，这恰恰意味着大量Agent还没有被 很好地置于业务场景中，尤其是对于新技术需求没那么敏感的行业。 今年早些时候，中国电子云成立了AI产品线，由中国电子云高级副总裁黄锋负责。黄锋有超过十年的 AI商业化落地经验，对计算机视觉、大语言模型等AI技术在各行各业的应用落地有深刻理解，打造出 多款AI平台与AI应用产品。其曾担任百度智能云产品委员会主席、应用平台部总经理、工业产品部总 经理等职位。期间负责过多款百度智能云明星产品的规划、设计和规模化工作，他的履历和中国电子云 AI产品线定位较为契合。 "智能体很火热，但是以今天的模型能力来讲，还不足以解决很多问题，特别是在我们面对的客群里 面，很多时候不需要让模型自己基于模型能力思考，国家企业和政府有严格的流程规范，希望模型按照 流程规范去做执行。"黄锋表示。 图片系AI生成 中国电子云AI产品线更聚焦国家关键行业的实际需求，以应用场景为牵引，提供全链路AI解决方案。 从数据，到模型，到应用，到服务，让客户真正将大模型"用起来"。 大模型应用，声量比市场大 "大模型在行业更深度的应用，在今天看还不多 ...

AI agent发展趋势 - AI agent是未来发展的必然趋势，但当前在企业内部应用仍需与系统深度集成[1] - 从"用起来"到"用得好"需要构建飞轮效应，使智能体能持续自我优化[1][8] - AI agent本质上可视为具备特定技能和工作流程的"岗位"，但在复杂任务中准确率会随指令叠加而下降[7] 中国电子云战略布局 - 公司发展轨迹从信息化、数字化迈向智能化阶段，顺应客户智能化转型需求[1] - 发布全链路AI解决方案"中国电子云·新星"，面向国家关键行业量身定制[1][4] - 与多家机构达成合作，包括5家国家实验室和10家央企的数据集合作，以及航空、化工等领域的智能体应用[3] 产品服务体系 - 推出"3+3+N"体系：3大平台（数据治理、模型开发、应用开发）+3大服务（咨询、交付、课程）+N个行业应用[3][5] - 多模态数据治理平台提供高质量数据集，模型开发平台负责训练和推理，应用开发平台输出具体应用[5] - 配套开发行业通用应用如多模态视觉融合、采购智能体等，并支持客户自主开发专属智能体[6] 技术突破方向 - 针对通用模型局限，提出构建行业特定数据集、软硬件深度适配优化等解决方案[5] - 与沐曦股份、中国长城合作推出融合芯片、整机和软件的一体机产品，提供国产信创服务[6] - 强调数据是AI基石，公司基于数字领域技术积累发展AI是顺势而为[3] 行业应用挑战 - 国防、军工等领域存在数据获取难、GPU成本高、准确率要求极高等应用瓶颈[4][5] - AI需融合行业专业知识，应用场景难以标准化，单纯产品化交付难以有效落地[5] - 智能体必须与企业内部系统深度连接，否则只能解决有限问题[7]