医疗AI技术应用 - 外科手术智能体实现裸眼"透视"血管功能 术前精准重建分割 术中智能可视化投影 提升手术精准性和效率 [1][2] - 复旦大学附属中山医院已使用手术智能体辅助完成近10例疑难手术 包括AI+AR皮瓣移植手术 [2] - 该医院近期发布6款智能体 放射智能体可同时支持37种疾病发现 实现影像诊断与报告生成 [3] 医疗大模型发展 - 2025年以来国内已发布百余个医疗大模型 超过去年全年数量 包括"协和·太初"、"华西黉医"等专业模型 [1] - 医疗大模型覆盖罕见病 女性肿瘤 儿童肥胖等多个专科领域 [1] - 基于大模型的智能体将重构未来医疗范式 推动全场景智能化发展 [3] 行业挑战与对策 - 医疗AI面临"AI幻觉"问题 可能生成错误信息 与医疗严谨性要求存在冲突 [4] - 部分患者过度依赖大模型生成信息 增加医生解释工作难度 [4] - 需建立安全可信的医学AI体系 加强核心诊疗服务的严格测评 [4][5] - 应加快政策法规制定 完善数据集 语料库等基础设施建设 加强专业人才培养 [5]

2025.05. 26 本文字数：4795，阅读时长大约8分钟 作者 | 第一财经 钱童心 人工智能正在将临床诊疗方式从经验医学转变为由数据驱动。从影像识别、病理分析到手术机器人， AI的发展正在推动个性化治疗的发展，掀起一场"智能医学"的变革。 但这并不意味着我们不再需要有经验的医生，而是在AI的赋能下，更多的年轻医生利用技术也能提升 诊疗水平，整个医疗价值链也将被重塑。 AI能精准诊断冠心病吗 人工智能等新技术的飞速发展，正在悄然改变社会和人们的生活，在医学领域亦是如此，新技术为临 床诊疗和科学研究带来了新视野，也已经产生了不少突破性的成果。 "原本依赖医生经验与感觉判断的部分，在智能化与数字化的辅助下，边界也没有那么绝对了。"中国 科学院院士、复旦大学附属中山医院樊嘉教授在《在科技变革中，成为不可替代的你》一文中写道。 樊嘉表示，数字孪生医生已逐渐成为中山医院医疗团队中的重要成员——这些"数字分身"会对"生物 人医生"原型进行建模与仿真，而不仅仅是知识结构的复制和经验叠加。 他告诉第一财经记者，这些"数字医生"有些已经成形，例如"小葛"医生和"小白"医生，分别代表了中 山医院心内科葛均波院士及呼吸科白春 ...

人工智能在医疗领域的应用 - 人工智能正在将临床诊疗方式从经验医学转变为数据驱动，推动个性化治疗发展[1] - 数字孪生医生已成为医疗团队重要成员，如"小葛"和"小白"医生分别代表心内科和呼吸科专家的数字分身[3] - 上海三甲医院将AI应用开发作为首要任务，如肾脏移植科正在开发汇聚大量病例和文献的AI平台[4] AI在冠心病诊断中的进展 - 冠脉CTA是目前主要无创评估方法，但依赖医生经验判断心肌缺血程度[5] - 上海市第一人民医院开发了CT心肌灌注成像深度学习模型，可量化心肌血流量和缺血心肌体积百分比[6] - 该模型能预测冠心病患者发病几率，我国冠心病患者人数超过1000万[6] - 复旦大学附属中山医院等6家医院已应用多模态血管内超声诊断系统[7] AI手术机器人和远程医疗 - AI与5G结合的手术机器人实现远程手术，如葛均波教授完成5200公里外的新疆患者手术[8] - 瑞金医院远程手术智联中心实现五地医院同步远程手术[8] - 医生未来可在办公室、交通工具等任何有网络的地方进行远程手术[9] 手术规划和可视化技术 - "肝脏智能手术规划系统"可在5分钟内将2D影像转化为全息模型并生成模拟手术结果[11] - "外科手术智能体"通过重建分割患者血管及组织，精准模拟手术效果[11] - 手术可视化技术让医生裸眼"透视"隐藏血管，提高手术精准性和安全性[11] 智能医疗系统发展 - 中山医院放射智能体可"一扫多查"37种胸部CT常见病种[12] - 器官移植AI软件"易知"成为医生助手和患者健康管家[12] - 心血管AI模型"观心"测试版推出，将深度参与疾病诊断和治疗[12] - 数字孪生ICU可实时监测生命体征并预测病情发展趋势[13] AI在遗传咨询和MDT会诊中的应用 - AI在美国斯坦福大学医院参与胰腺癌MDT会诊并推荐疗法[16] - Mayo Clinic诊疗组包含主治医师、AI工程师和伦理顾问[16] - AI在疑难重症、罕见病、肿瘤等个性化治疗中展现优势，充当"遗传咨询师"职能[16] AI与医生的关系 - AI不会取代医生，而是让医生超越人类双手的物理极限[18] - AI是医生的"超级助手"，最大价值是让医生回归医学本质[19] - 医疗服务中需要同理心、创造力和道德判断的部分仍需人类医生主导[19]