提起泡沫，千禧年的互联网泡沫破灭，至今让一些人心有余悸。以史为鉴的目的并非简单断言"泡沫已 至"，而是为了试着在喧嚣中找寻方向。在鼓励技术创新与防范风险之间寻找平衡，为AI产业营造健康 的发展环境，需要业内各方的努力。正如历史上所有的技术浪潮，在经历过最初的兴奋期之后，泡沫难 以避免，但泡沫过后，会有少数企业脱颖而出，为社会创造巨大价值。 从实践来看，中国的AI发展，更多是需求牵引型的务实路径。对AI的持续资本投入，往往围绕各行业 的实际需求展开，更加稳健和审慎。依托丰富的数据资源、完备的产业体系、广阔的应用场景和巨大的 市场空间，中国已具备支撑AI发展所需的条件。 当全球投资涌向AI赛道时，"AI泡沫"争议也随之升温。中国的人工智能产业能否行稳致远？引发不少人 的关注。 什么是高价值？就是AI要从基础应用走向深度应用，不只是回答问题或者做个视频，而是要能解决重 大需求痛点，能形成规模化应用，带动产业链上下游。有哪些AI的高价值应用场景？比如，智能制造 领域的"柔性生产"，工厂通过AI优化生产流程，实现按需定制，来降低库存成本和缩短生产周期。当企 业瞄准重复劳动多、劳动力紧缺、岗位高危、流程瓶颈多、决策复杂度 ...