核心观点 - 数字化转型中的"乞丐思维"指企业只求索取不愿付出的短视心态 通过技术方案窃取 无限期免费试用 合作换资源等手段获取不当利益 破坏市场公平竞争环境 [1][9][10] 企业白嫖现象 - 技术方案窃取：以招标或合作为由要求服务商提供技术架构 实施步骤 创新点等核心内容 甚至完整方案文档 例如某制造企业在8家服务商参与招标后终止流程 半年后自行开发高度相似系统 导致服务商损失数十人天工作量 [2] - 无限期免费试用：故意延长试用期或以测试不佳为由反复延期 无偿占用服务资源 例如某电商企业在试用期导入大量数据获取智能分析报告后 以数据安全为由停止使用但保存成果用于实际促销活动 节省软件许可和定制费用 [3] - 合作换资源借鸡生蛋：以大型项目前景为诱饵 隐瞒关键信息导致服务商被迫追加资源 项目完成后以效果不理想为由拒付尾款 例如某企业在数据中台建设中隐瞒数据结构复杂性 完成后拖欠大部分款项却内部推广使用 [4] - 人才白嫖：高薪挖角数字化转型成功企业的核心人才 直接获取技术成果 部分企业在榨干人才价值后将其边缘化或解雇 [5] 白嫖行为得手原因 - 市场竞争激烈：数字化服务商为争夺客户降低合作门槛 推出超长试用期和免费咨询政策 在僧多粥少局面下被迫承担风险 [7] - 法律维权困难：智力成果和技术方案等无形资产侵权界定难度高 企业通过修改表述和调整细节规避认定 服务商维权成本高且胜诉率低 [8] - 行业特殊性：技术服务具有一次投入多次复用特点 白嫖成功可长期受益 例如数据分析模型经修改后既可内部使用又能对外销售 成本收益不对等使白嫖性价比极高 [9] 行业影响 - 企业自主研发能力弱化 陷入技术模仿被动局面 难以构建核心竞争力 [9] - 服务商因回报缺失缩减创新投入 导致行业技术进步放缓 优质方案供给减少 [9] - 市场公平环境被打破 诚信企业因合规成本高处于竞争劣势 催生不白嫖就吃亏的不良风气 [9] - 数字化转型生态链撕裂 企业因缺乏深度合作在技术迭代中被淘汰 拖累全行业升级步伐 [9]

工业互联网核心产业规模与经济增长 - 我国工业互联网核心产业规模超1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元 [1] - 人工智能正从专用、浅层阶段向通用、深层应用迈进，成为工业互联网发展的关键变量 [1] 工业互联网建设进展与规划 - 工业互联网已拓展至49个国民经济大类，实现41个工业大类全覆盖 [2] - 标识解析注册量突破6500亿个，连接工业设备超1亿台套 [2] - 未来将实施"5G+工业互联网"512工程升级版、标识"贯通"行动和工业互联网平台高质量发展行动 [2] - 计划建设高质量工业数据集，打造"高价值、高纯度、高可用性"工业语料库和多模态数据集 [2] - 推动建设工业领域专业大模型，鼓励基础大模型向工业领域开源共享 [2] - 加快智能算力建设布局，构建"云边端"协同的智能算力网络 [2] 工业互联网平台体系发展 - 全国已形成49家跨行业、跨领域"双跨平台"和200多家特色型平台构成的多层级平台体系 [3] - 蓝卓数字科技"supOS"工厂操作系统已迭代至6.0版本，与710多家生态伙伴合作 [4] - 服务全球10余个国家和地区、30个行业、8000多家工厂用户 [4] - 推出"星链计划"，预计三年内招募超1000家合作伙伴，共建超10000个工业App和智能体 [4] 人工智能在工业场景的应用案例 - 卡奥斯"孪生制造一体化平台"实现制造全生命周期优化闭环，服务重大装备和家电电子行业 [5] - 徐工汉云AI技术应用：挖机驾驶行为预测模型降低事故率，新能源补能调度平台提升效率60%，智能供应链管理系统提高库存周转效率30% [5] - 中国电信"工业PON+AI"应用：亨通集团项目降低15%原料损耗，协鑫光伏AI质检检出率提升40%，通力电梯项目能耗下降10% [6][7] - 华为飞机翼型流场AI仿真预测模型将仿真时间从10分钟缩短至25秒，网络自智化技术将安全事件响应时间从小时级缩短至分钟级 [7] 人工智能与工业互联网融合趋势 - 人工智能与工业互联网融合已涌现上百种应用模式 [8] - 两条技术应用路线：场景化小模型从外围应用走向深度分析，大模型工业综合智能探索处于初期但能力持续增强 [8] - 大模型在研发设计和营销服务环节应用广泛，小模型在生产制造等特定场景应用广泛 [8] - 未来趋势为大模型与小模型协同融合：大模型负责规划协调，小模型精准执行 [8] - "具身智能"将成为关键发展方向，推动制造业迈向更高水平智能化与数字化 [8]