行业总体目标 - 2025至2026年机械行业营业收入平均增速目标为3.5%左右，到2026年营业收入突破10万亿元 [1][2] - 行业运行保持平稳向好态势，重点产业链供应链韧性提升，发展质量效益迈上新台阶 [2] - 行业占工业经济比重约为10%，是国民经济的“压舱石”行业 [3] 重点任务与措施 - 工作方案从供需两侧协同发力，提出3方面14项重点任务 [3] - 重点任务包括深挖存量市场潜力、培育壮大新需求、扩大有效投资、推动产业数字化转型智能化升级及深化开放合作 [4] - 发挥制造业转型升级基金、工业母机基金等引导社会资本加大制造业投资，并推动解决拖欠企业账款问题 [4] 智能装备发展机遇 - 人工智能与机械行业加速融合，智能工业母机、智能机器人、智能农机、智能医疗装备、智能工程机械等智能装备的研发应用将实现新突破 [1][6] - 组织开展“工业母机+”百行万企产需对接活动和“机器人+”应用行动，加快创新成果规模化应用 [5] - 推进实施机械行业和智能制造领域国家科技重大项目，支持工业母机、机器人、智能检测装备等攻关 [6] 行业现状与细分领域展望 - 机械行业70%的需求来自基础设施建设和国民经济各行业新上或更新改造设备投资 [4] - 2025年行业整体景气抬升，半导体设备、工程机械、锂电设备、风电零部件、出口消费链的盈利能力均有增长 [6] - 人形机器人等科技驱动型行业和工程机械等内需驱动型行业景气度预期维持高位 [6]

安徽省智能工厂梯度培育行动实施方案 核心观点 - 安徽省计划通过5~10年持续培育，分层级推进智能工厂建设，包括基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂 [1] - 方案聚焦智能制造装备领域，鼓励技术攻关和产业链协同，重点发展智能机器人、智能工业母机、仓储物流装备及化工成套装备等 [1] - 推动工业软件研发和新兴信息技术赋能，包括工业大数据分析平台和人工智能+行业应用 [2] 政策支持与实施路径 - 实行"揭榜挂帅""赛马"制度，建立重大装备攻关项目储备库 [1] - 支持智能工厂申报国家设备更新、重点产业链高质量发展等政策，并鼓励市级配套政策出台 [2] - 依托"三首一保"、基础软件专项等政策，推动智能制造装备和工业软件应用 [2] 技术发展方向 - 重点攻关通用智能装备（如机器人、工业母机）和专用装备（如化工成套设备） [1] - 协同高校、科研机构开发工业软件，参与国家智能制造标准体系建设 [2] - 推动工业大数据分析建模工具研发，优化生产决策能力 [2] - 探索"人工智能+行业应用"和工业元宇宙要素的高端化智能工厂 [2]