行业核心观点 - 六部门联合印发《机械行业稳增长工作方案（2025—2026年）》，旨在通过供需双侧发力推动行业稳健增长 [1] - 方案提出全方位扩大有效需求，挖掘存量市场潜力并培育新需求，推动产业数字化和智能化转型 [1] - 行业力争在2025-2026年营业收入突破10万亿元，年均增速达到3.5%左右 [11] 扩大有效需求举措 - 关键任务为全方位扩大有效需求，聚焦挖掘存量市场潜力，培育新需求，扩大有效投资 [1] - 具体措施包括加大制造业重大技术改造和大规模设备更新工程实施力度，为存量市场注入活力 [1][3] - 培育壮大新需求，发展首发经济、银发经济、智慧旅游等新业态，扩大服务和特种机器人、养老康复装备等应用 [11] 智能化转型与技术创新 - 智能化转型被定位为机械产业发展新引擎，方案明确实施智能装备创新发展工程 [1][5] - 聚焦三大方向：攻坚工业母机和智能检测装备，发展智能农机与医疗机器人，攻关高端智能机器人 [5] - 加强通用大模型和机械行业大模型研发，推动人工智能、北斗导航等技术与装备深度融合，为机械装上“智慧大脑” [5] - 高端智能机器人是布局未来赛道、抢占主动权的关键 [5] 数实融合应用案例 - 各地加快数实深度融合，大力推进制造业数字化转型，例如江苏无锡人形机器人“上岗”新能源产线 [7] - 湖南宁乡先进制造业企业借助5G、大数据和人工智能技术打造高度智能化生产车间 [7] - 智能仓库应用实例显示，同等规模零部件仓储工作量从传统模式需八九十人减少至仅需十余人即可完成 [9] 行业发展目标与预期 - 方案预期2025-2026年机械行业运行保持平稳向好态势 [11] - 主要目标是营业收入突破10万亿元，年均增速达到3.5%左右 [11] - 分析指出方案发布有助于推动机械行业在未来两年实现稳健增长 [11]

行业总体目标 - 2025至2026年机械行业营业收入目标突破10万亿元，年均增速达到3.5%左右 [1] 稳增长核心策略 - 方案核心在于找到拉动内需和提升供给的平衡点 [5] - 全方位扩大有效需求，聚焦挖掘存量市场潜力、培育新需求、扩大有效投资、推动产业数字化智能化转型、深化开放合作五项内容 [3] - 加大制造业重大技术改造和大规模设备更新工程的实施力度，为存量市场注入活力并推动高端智能制造和绿色节能技术落地 [5] 智能化转型重点 - 智能化转型成为行业发展重要抓手，通过深化技术融合和完善标准体系为高质量发展注入新动能 [8] - 实施智能装备创新发展工程，聚焦三大方向：攻坚工业母机和智能检测装备、发展智能农机与医疗机器人、攻关高端智能机器人 [8] - 加强通用大模型和机械行业大模型研发，推动人工智能、北斗导航等技术与装备深度融合 [8] - 大模型、北斗等技术融合赋能相当于给机械装上智慧大脑 [10] 政策与标准支持 - 积极出台有利于行业稳定运行的政策举措，助力装备企业开展技术创新和技术改造 [7] - 利用信息化平台强化运行监测，建立行业经济运行风险预警机制 [7] - 完善工业母机、农机装备、基础零部件等技术标准制修订，建设一批智能母工厂并推广成熟经验 [12] - 守住制造安全底线，确保核心技术及产品不被卡脖子 [10]

政策目标 - 六部门联合印发《机械行业稳增长工作方案（2025—2026年）》[1] - 目标为2025至2026年行业营业收入突破10万亿元，年均增速达到3.5%左右[1] 需求侧措施 - 方案提出全方位扩大有效需求，包括挖掘存量市场潜力、培育新需求、扩大有效投资等五项内容[3] - 核心在于找到拉动内需和提升供给的平衡点，例如加大制造业重大技术改造和大规模设备更新工程实施力度[5] 技术创新与支持 - 方案提出推动产业数字化、智能化转型，深化开放合作[3] - 将积极出台有利于行业稳定运行的政策举措，助力装备企业开展技术创新和技术改造[7] - 利用信息化平台强化运行监测，建立行业经济运行风险预警机制[7] 智能化转型 - 智能化转型成为行业发展重要抓手，通过深化技术融合、完善标准体系注入新动能[8] - 实施智能装备创新发展工程，聚焦三大方向：攻坚工业母机和智能检测装备、发展智能农机与医疗机器人、攻关高端智能机器人[8] - 加强通用大模型和机械行业大模型研发，推动人工智能、北斗导航等技术与装备深度融合[8] 战略重点与安全保障 - 强调守住制造安全底线，确保核心技术和产品不被"卡脖子"[10] - 布局高端智能机器人等未来赛道以抢占主动权，并通过技术融合为机械装备装上"智慧大脑"[10] - 方案强调标准引领作用，将完善工业母机、农机装备、基础零部件等技术标准，建设智能"母工厂"并推广成熟经验[12]

新华财经北京9月29日电（记者刘旭阳李唐宁）工业和信息化部、农业农村部、商务部等六部门联合印 发的《机械行业稳增长工作方案（2025—2026年）》（以下简称"工作方案"）29日正式公布，提出2025 —2026年力争机械行业营业收入平均增速达到3.5%左右，到2026年营业收入突破10万亿元等目标。分 析人士表示，工作方案带动下，人工智能与机械行业加速融合，智能工业母机、智能机器人、智能农 机、智能医疗装备、智能工程机械等智能装备的研发应用将实现新突破。 到2026年营业收入突破10万亿元 机械行业是为国民经济、国防军工和民生事业提供技术装备的基础性、战略性和引领性行业，是工业经 济"压舱石"。当前，我国机械行业面临着外部冲击影响加大、国内需求不足、非理性竞争加剧等问题， 行业稳定运行面临着挑战。 在此背景下，工作方案提出，2025—2026年，机械行业运行保持平稳向好态势，重点产业链供应链韧性 和安全水平持续提升，发展质量效益迈上新台阶，力争营业收入年均增速达到3.5%左右，营业收入突 破10万亿元的主要目标。 比如，机械行业70%的需求来自基础设施建设和国民经济各行业新上或更新改造设备投资，是稳出口主 ...

智通财经APP获悉，9月29日，工业和信息化部等六部门发布关于印发《机械行业稳增长工作方案(2025—2026年)》的通知。其中提到，2025—2026年，机械 行业运行保持平稳向好态势，重点产业链供应链韧性和安全水平持续提升，发展质量效益迈上新台阶，力争营业收入年均增速达到3.5%左右，营业收入突 破10万亿元。重点细分行业规模稳中有升，新质生产力加快培育，企业竞争力进一步增强，优质装备供给能力显著提高，培育一批具有竞争力的中小企业特 色产业集群和具有国际竞争力的产业集群。 其中提到，落实好首台(套)重大技术装备推广应用相关政策，组织开展"工业母机+"百行万企产需对接活动、"机器人+"应用行动，加快创新成果规模化应 用。编制工业母机、机器人、仪器仪表等应用推广目录，推动智能制造装备在汽车、电子信息、航空航天、船舶与海洋工程、轨道交通、清洁能源、农业、 建筑、采掘等领域规模化应用。 海关总署 市场监管总局 其中还提到，实施智能装备创新发展工程，加强通用大模型和机械行业大模型研发，推动人工智能、量子科技、先进材料、北斗导航等新兴技术与装备融合 创新。面向国防军工和国家战略需求，突破一批工业母机、智能仪器仪表、智 ...

智能装备发展 - 实施智能装备创新发展工程 加强通用大模型和机械行业大模型研发[1] - 推动人工智能 量子科技 先进材料 北斗导航等新兴技术与装备融合创新[1] - 突破工业母机 智能仪器仪表 智能检测装备 矿山深部安全开采装备 新能源工程机械 工业机器人等智能制造装备[1] 智能民生装备 - 发展智能农机 智能医疗装备 服务和特种机器人 智能物流装备 食品机械 安全应急装备 冰雪装备 养老适老装备[1] - 面向人民美好生活需求提升智能民生装备供给能力[1] - 突破发展智能机器人等高端装备应对全球科技创新趋势和未来产业发展需求[1] 装备智能化升级 - 提升装备产品数据获取 互联互通 人机交互 辅助决策 自主执行等智慧服务功能[1] - 鼓励装备企业联合产业互联服务商共同打造装备互联生态[1] - 分类分级促进行业数据资源开发利用 培育发展新技术新应用新业态[1] 智能制造系统创新 - 完善智能制造系统解决方案揭榜攻关机制[1] - 推动工艺 装备 软件成组连线创新突破[1] - 提高数智化转型服务商专业化 一站式集成服务能力[1]

活动概况 - 2025年大北农集团丰收节于9月23日在北京大北农凤凰国际创新园开幕 主题为"创新强农 美好生活" [1] - 活动由大北农集团 中国农民研修学院 中关村科技企业家协会乡村振兴与现代农业专委会联合主办 大有谷集团承办 [1] 公司战略与成果 - 大北农集团创业32年来始终以"强农报国"为使命 坚持以科技创新驱动农业发展 [4] - 旗下大有谷平台持续构建全球高品质食品供应链 助力实现"农民增收 市民享优"愿景 [4] - 大北农在种业振兴 饲料研发等领域取得突破 推动农业从"生产导向"向"消费导向"转变 [5] - 集团展现农业科技赋能产业发展的实践成果 彰显服务国家粮食安全战略的责任担当 [13] 行业合作与科技推广 - 中关村科技企业家协会乡村振兴专委会推动创新技术深入田间地头 为现代农业注入新动能 [4] - 中国农民研修学院肯定大北农在农业科技推广中的引领作用 呼吁加强产学研合作夯实粮食安全根基 [4] - 活动集中展示智能农机 数字农业等前沿技术 呈现农业科技新成果 [1][12] 产品展示与渠道建设 - 嘉年华设立"5F"主题展区 依托全产业链布局打造从田间到餐桌的沉浸式体验平台 [7] - 六大特色展区包括：大有谷系地理标志产品展区（盐田虾 五常大米） 农业科技创新展区 特色农产品展区 [12] - 特色农产品展区汇聚全国45家企业500余款优质农品 邀请三农达人现场直播推动农产品出村进城 [12] 未来发展重点 - 公司将继续聚焦创新驱动 强化科技支撑 推动农业农村现代化和共同富裕 [13] - 通过宠兰科技爱宠集市 农业教育文创街等互动区域为不同年龄段游客提供丰富体验 [12] - 活动持续至10月6日 实现线上线下共享丰收 [12]

政策导向与行业目标 - 国家政策明确要求加快农业数智化转型升级 重点发展智能农机 农业无人机 农业机器人等智能装备 提升智能感知 决策 控制和作业能力 并强化平台化智能化管理 [1] - 人工智能技术正大步走进田间地头 为传统农业注入新的活力 [1] 行业发展机遇与挑战 - 人工智能技术革新为传统产业带来全新发展机遇 但要求健全的知识产权保护体系与之配套 [1] - 农业存在以小农户经营为主 土地分散等特征 导致智慧农业难以大规模推行 [2] - 智能设备价格较高 个体农户接受度较低 [2] - 农村数字基础设施差异大 数据质量参差不齐 数据权利主体分散 缺乏有效共享机制 导致农业数据利用率偏低 [2] 技术创新与应用成果 - 智能农机搭载多光谱或高光谱摄像头 激光雷达 温湿度传感器等 实现精细化数据采集 [3] - 人工智能大模型对海量农业数据利用算法技术进行分析 基于深度学习和计算机视觉等技术自主判断 [3] - 基于人工智能决策结果 智能农机通过先进控制系统实现厘米级精准作业 [3] - 技术创新成果在实际应用中显著节约人工成本 减少农药使用量 帮助提升单位产量 [3] 知识产权战略布局 - 企业需将算法创新与农业具体应用场景结合 申请发明专利 实用新型专利 登记软件著作权 构建多层次知识产权保护网 [4] - 技术研发阶段应进行专利检索与分析 规避侵权风险并明确创新方向 [4] - 产品开发过程中应及时对核心技术申请专利保护 尤其在智能控制 图像识别 路径规划等关键算法和模型方面布局高质量专利 [4] - 注重商标与品牌建设 提升产品市场辨识度和竞争力 [4] - 软件系统可通过软件著作权保护源代码 用户界面和功能模块 防止非法复制或篡改 [4] 数据合规与管理 - 农业数据来源多样 主体多元 涉及数据所有权 使用权和共享权等问题 [4] - 企业在数据收集 处理与应用过程中应严格遵守法律法规 建立数据合规管理体系 明确数据权属并规范使用行为 避免法律纠纷 [4] 行业组织角色与标准化 - 行业组织应加速推动智慧农业相关技术标准的制订与统一 尝试通过标准必要专利提升中国企业在国际市场的竞争力和话语权 [5] - 行业组织需助力知识产权公共服务体系建设 聚焦产业研发共性难题 提供专利导航 预警分析 转化对接等服务 [5] 未来发展趋势 - 智慧农业将呈现全程化 协同化和普及化趋势 人工智能技术覆盖从育种 生产 采收再到溯源的全链条 [5] - 随着技术持续研发 更新的技术成果将惠及更多经营农户 [5] - 人工智能技术进一步普及和知识产权保护机制完善将推动智慧农业迸发更强发展动力 [5]

行业定义与核心价值 - 智慧农业是数字技术与农业全链条融合的新型模式 以数字化 智能化 精准化为特征 可提升生产效率与资源利用率 [1] - 典型案例包括丹东草莓种植实现亩均单产提升23%-50% 植保费用下降30%-40% 广西智慧火龙果基地推动种植标准化规模化 [8] - 技术渗透园艺 畜牧等多场景 推动农业与旅游教育副业结合 当前正从数据采集自动化向全链条协同升级 [1][9] 政策与宏观环境 - 国家在数字乡村战略框架下持续加大政策支持 财政投入与基础设施建设力度突出 [10] - 云和县2022年落实乡村振兴产业兴旺政策26条 兑现补助资金141.74万元 专款用于农业绿色生产项目 [11] - 5G网络直接带动经济总产出1.86万亿元 其高速率 低时延特性为农业物联网部署奠基 北京市规划建设3.5万个5G-A基站增强设备控制能力 [14] - 碳中和技术推动农业绿色转型 农业农村部明确2030年农业绿色发展水平显著提高 2035年绿色生产方式基本形成 [14] 市场规模与增长潜力 - 2024年智慧农业整体市场规模破千亿元 2025年预计达1200亿元 [16] - AGV/AMR出货量未来五年年均增速50% 2027年预计突破100万台 [16] - 农业机器人渗透率从2020年3.2%升至2024年15.7% 但仍低于荷兰38%和日本29% [16] - 2023年中国仓储信息化市场规模破500亿元 年复合增长率13% [16] - 植保无人机2023年市场规模150亿元 预计2025年达194.62亿元 [17] - 数据平台服务2024年市场规模430.53亿元 农机自动驾驶2023年市场规模13.73亿元 [18] - 全球智慧农业物联网设备销售额2022年137亿美元 预计2030年达86.73亿美元 年复合增长率8.1% [19] 区域市场特征 - 区域市场呈集聚特征 东部沿海及农业大省领先 中西部在特色农业领域加快智慧化 [16] - 浙江 江苏等地政策力度大 基建完善 中西部如山西临汾尧都区加快智慧化布局 [16] - 全国农业生产信息化率目标2026年底超30% 未来区域发展将更均衡 [16] 技术应用与创新 - 土壤墒情监测与农产品电商结合 区块链技术提升农产品信任度 [25] - 上海提出2025年打造20个市级区块链溯源标杆场景 福建"福农优品"直播用区块链追溯建宁莲子品质 [25] - 智慧灌溉可实现节水超30% 病虫害提前3-5天预警 [9] 产业链结构 - 上游技术供给多元化 AI终端成关键增长点 2024年全球AI PC市场预计达7425亿元 2024-2027年复合增长率132% [27] - 下游应用场景拓展 农产品溯源借区块链实现全流程可追溯 智能农机服务转向"全场景解决方案" [27] - 潍柴雷沃构建全球协同研发体系突破技术壁垒 京津冀联合研发的智能播种机精度误差达厘米级 [27] 竞争格局 - 托普云农 华为等龙头凭技术与生态主导市场 集中度提升 [2] - 新兴企业借技术创新与区域化布局差异化竞争 [2]

数字人民币与金融科技 - 数字人民币正在改变全球金融生态 引发对无现金经济可持续性的关注[2] - 数字人民币在国内试点显著但在国际关注度较低[2] - 数字人民币可能影响全球货币支付与贸易链条升级[4] 文化输出与经济影响 - 中华茶文化在非洲南部推动小农经济振兴和乡村发展[4] - 茶产业衍生大规模产业变革和地域经济变化 经济贡献超过韩国流行音乐[4] - 文化成就彰显中国软实力在国际上的渗透力[5] 智能农业技术 - 中国智能农机和无人驾驶拖拉机在非洲国家应用 提升种植效率[5] - 智能农机技术助力全球粮食安全问题解决[5] 绿色金融与能源 - 中国绿色债券市场全球领先 2024年发行总额占世界近三分之一[7] - 中国光伏设备推动南美洲可再生能源市场扩张[7] - 绿色金融成为全球绿色转型关键推动力量[7] 全球影响力多维分析 - 中国在技术 文化 金融等多角度对全球化产生核心节点作用[7] - 数字人民币 智能农业和绿色金融成为全球现代化进程不可或缺部分[7]