气象观测体系建设 - 构建陆海空天一体化综合气象观测系统，包含9颗风云卫星、842部天气雷达和超过9万个地面气象观测站 [1] - 灾害性天气监测率提升至83% [1] - 数值预报模式实现自主可控，北半球可用预报天数从79天提升至81天，接近国际先进水平 [4][5] 预报技术能力突破 - 建成无缝隙全覆盖智能数字预报体系，空间分辨率精细至全球5公里、全国1公里，重点区域达百米级 [1][5] - 暴雨预报准确率较十三五时期平均提升10%，月气候预测水平提升23%，季节气候预测水平提升51% [5] - 24小时城镇晴雨和气温预报准确率超80%，台风24小时路径预报误差最小为62公里，保持国际先进水平 [5] 预警与应急响应机制 - 建成新一代国家突发事件预警信息发布系统，实现17个行业82种预警信息汇聚共享，可在1分钟内快速送达应急责任人 [2] - 建立由28个部委成员组成的气象灾害预警服务部际联络员会议制度，强化跨部门联动 [2] - 全国各省市县气象部门建立高级别预警叫应机制，例如云南怒江成功应用递进式气象服务支持转移避险3904人 [3] 前沿技术融合应用 - 联合清华大学、复旦大学、上海人工智能实验室开发人工智能气象预报系列模型，与欧美共同领跑AI气象应用技术 [5] - 积极探索人工智能、大数据、量子技术等前沿技术与气象融合应用 [1] - 应用闪信等新技术提升预警信息触达的自动化、智能化水平和发布响应效率 [3]

气象科技能力现代化 - 气象科技实力实现从跟跑、并跑到部分领跑的飞跃，数值预报模式自主可控，风云卫星、北斗探空等技术实现高水平自立自强 [2] - 建成由9颗风云卫星、842部天气雷达、9万多个地面气象观测站组成的陆海空天一体化综合气象观测系统 [2] - 灾害性天气监测率提升到83%，强对流天气预警时间提前13% [2] - 建成新一代气象超算系统和气象大数据云平台，数字孪生大气建设初具规模 [3] 气象预报精准化与服务精细化 - 建成“无缝隙、全覆盖”智能数字气象预报业务体系，可提前3至7天预报区域性暴雨等过程，提前15天预测全国性天气过程，提前6个月预测全球气候异常事件 [3] - “十四五”时期预报准确率达到历史最好水平 [3] - 气象部门向全社会共享12类100余种气象数据产品，服务全球153个国家和地区、全国21个行业 [3] - 精细化气象服务覆盖全国5万多个景点，提供17类健康气象预警产品 [9] 防灾减灾成效 - 全国各省（区、市）均制定政策将气象预警作为应急启动关键条件，建立28个部门成员组成的气象灾害预警服务部际联络员会议制度 [4] - 探索建立递进式气象服务模式和高级别预警“叫应”机制，实现预警信息精准直达基层 [5][6][7] - 因气象灾害造成的经济损失占GDP比例平均下降0.12个百分点 [9] - 云南省怒江州通过递进式气象服务和“叫应”机制支持成功转移避险3904人 [7] 气象服务经济社会成效 - 气象服务覆盖国民经济70余个行业大类，数字气象融入城市运行“一网统管”平台 [9] - “十四五”时期全国人工增雨雪作业累计增加降水约1677亿吨，人工防雹作业减少经济损失约603亿元 [9] - 冬小麦干热风预警助力粮食增收83亿斤 [9] - 2024年全国气象高质量发展指数较2020年提升18.35% [1] 国际合作与全球服务 - 风云气象卫星为全球133个国家和地区提供服务，“十四五”时期访问风云卫星应用服务平台的国家和地区增长107% [10] - 自主研发的气象早期预警系统已落地巴基斯坦、埃塞俄比亚等国家，超过40个国家在“云”上使用 [10] - 发布全民早期预警中国方案“妈祖（MAZU）”，为发展中国家提供定制式预警系统 [10][11] - 承担27个世界气象组织全球或区域气象中心职责 [10]

气象观测体系建设 - 构建陆海空天一体化综合气象观测系统，包含9颗风云卫星、842部天气雷达和超过9万个地面气象观测站 [1] - 灾害性天气监测率提升至83% [1] - 数值预报模式实现自主可控，北半球可用预报天数从79天提升至81天，接近国际先进水平 [1][4] 预报技术能力与精度 - 建成无缝隙全覆盖智能数字预报体系，空间分辨率精细至全球5公里、全国1公里，重点区域达百米级 [1][5] - 暴雨预报准确率较十三五时期平均提升10%，月气候预测水平提升23%，季节气候预测水平提升51% [5] - 24小时城镇晴雨预报和气温预报准确率达80%以上，台风24小时路径预报误差最小为62公里，保持国际先进水平 [5] 预警响应与防灾减灾机制 - 建成新一代国家突发事件预警信息发布系统，实现17个行业82种预警信息汇聚共享，可在1分钟内快速送达应急责任人 [2] - 建立28个部委成员组成的气象灾害预警服务部际联络员会议制度，强化跨部门联动 [2] - 全国各省市县气象部门建立高级别预警叫应机制，例如云南怒江通过递进式气象服务成功转移避险3904人 [3] 前沿技术融合与应用 - 人工智能、大数据、量子技术等前沿技术与气象融合应用不断深入 [1] - 联合清华大学、复旦大学、上海人工智能实验室开发人工智能气象预报系列模型，与欧美发达国家共同领跑该技术领域 [5] - 应用闪信等新技术提升预警信息触达的自动化、智能化水平和发布响应效率 [3]