气象观测体系建设 - 构建陆海空天一体化综合气象观测系统，包含9颗风云卫星、842部天气雷达和超过9万个地面气象观测站 [1] - 灾害性天气监测率提升至83% [1] - 数值预报模式实现自主可控，北半球可用预报天数从79天提升至81天，接近国际先进水平 [4][5] 预报技术能力突破 - 建成无缝隙全覆盖智能数字预报体系，空间分辨率精细至全球5公里、全国1公里，重点区域达百米级 [1][5] - 暴雨预报准确率较十三五时期平均提升10%，月气候预测水平提升23%，季节气候预测水平提升51% [5] - 24小时城镇晴雨和气温预报准确率超80%，台风24小时路径预报误差最小为62公里，保持国际先进水平 [5] 预警与应急响应机制 - 建成新一代国家突发事件预警信息发布系统，实现17个行业82种预警信息汇聚共享，可在1分钟内快速送达应急责任人 [2] - 建立由28个部委成员组成的气象灾害预警服务部际联络员会议制度，强化跨部门联动 [2] - 全国各省市县气象部门建立高级别预警叫应机制，例如云南怒江成功应用递进式气象服务支持转移避险3904人 [3] 前沿技术融合应用 - 联合清华大学、复旦大学、上海人工智能实验室开发人工智能气象预报系列模型，与欧美共同领跑AI气象应用技术 [5] - 积极探索人工智能、大数据、量子技术等前沿技术与气象融合应用 [1] - 应用闪信等新技术提升预警信息触达的自动化、智能化水平和发布响应效率 [3]

气象观测体系建设 - 构建陆海空天一体化综合气象观测系统，包含9颗风云卫星、842部天气雷达和超过9万个地面气象观测站 [1] - 灾害性天气监测率提升至83% [1] - 智能数字预报体系可实现提前3至7天预报区域性暴雨等过程，提前15天预测全国性天气过程，提前6个月预测全球气候异常事件 [1] 气象预报技术进展 - 建立自主可控的全球、区域数值预报技术体系，北半球可用预报天数从79天提升至81天，接近国际先进水平 [6] - 暴雨预报准确率较"十三五"时期平均提升10%，月气候预测水平提升23%，季节气候预测水平提升51% [7] - 24小时城镇晴雨预报和气温预报准确率达到80%以上，台风24小时路径预报误差降至62公里，保持国际先进水平 [7] 气象服务与应急响应机制 - 建成新一代国家突发事件预警信息发布系统，实现17个行业82种预警信息汇聚共享与快速发布，预警信息可在1分钟内送达应急责任人 [3] - 建立递进式气象服务模式，预报时效从季度精准到分钟，空间分辨率从天气系统聚焦到乡镇、村和重点人群 [4] - 全国各省、市、县气象部门建立高级别预警"叫应"机制，例如在云南省成功支持转移避险3904人 [4] 前沿技术融合与应用 - 数值预报模式实现自主可控，人工智能、大数据、量子技术等前沿技术与气象融合应用不断深入 [1] - 联合清华大学等机构开发人工智能气象预报系列模型，与欧美发达国家共同领跑人工智能气象应用技术 [6] - 建成"无缝隙、全覆盖"的智能数字气象预报业务体系，空间分辨率精细至全球5公里、全国1公里，重点区域达百米级 [6]

气象观测体系建设 - 建成世界规模最大的综合气象观测系统 包括发射5颗风云气象卫星 在全球首次实现气象卫星区域250米分辨率每分钟连续成像观测 [3] - 建成了由842部天气雷达组成的雷达监测网 监测范围覆盖90%以上人口聚集区 [3] - 全国已建成9万余个地面气象观测站 [3] 气象预报技术进展 - 数值预报北半球可用预报天数从7.9天提升到8.5天 接近国际先进水平 [19] - 暴雨预报准确率较"十三五"时期平均提升10% 月气候预测水平提升2.3% 季节气候预测水平提升5.1% [20] - 空间分辨率精细到全球5公里 全国1公里 重点区域达到百米级 [20] 气象数据共享与应用 - 向全社会共享12类100余种气象数据产品 服务全球153个国家和地区 [6] - 首次向全球发布长达176年的全球地面气候数据集 空间精细程度为10公里的全球大气再分析产品 [6] - 已发放气象数据身份标识98万多个 支撑各行业领域应用场景多达14万个 [6] 气象服务拓展与创新 - 生活气象服务指数增至70余种 气象信息全面融入主要媒体和主流平台 [9] - 借助物联网 5G AI等技术 公众可通过手机 智能穿戴设备随时随地获取气象信息 [9] - 研发低空专用高分辨率三维气象模型 推动低空经济发展 [25] 人工智能气象应用 - 开发了人工智能气象预报系列模型 建成"无缝隙 全覆盖"的智能数字气象预报业务体系 [19][22] - 联合制定发布全球首部《人工智能气象应用服务办法》 为世界人工智能气象应用治理提供中国方案 [23] 行业协作与国际合作 - 305个地市制定政策文件规范气象探测设施和气象数据管理工作 [11] - 自主研发的气象早期预警系统已有超过40个国家在"云"上使用 [15] - 发布全民早期预警中国方案"妈祖(MAZU)" 计划三年内提供2000人次培训 100个奖学金名额和50个访问学者岗位 [15][16] 气象为农服务 - 联合农业农村部门开展农业灾害气象风险预警和提示 助力农业防灾减灾 [13] - 积极开展农业保险 巨灾保险的气象服务 提升农业气候韧性和风险转移能力 [13]

气象观测体系建设 - 构建陆海空天一体化综合气象观测系统，包含9颗风云卫星、842部天气雷达和超过9万个地面气象观测站 [1] - 灾害性天气监测率提升至83% [1] - 数值预报模式实现自主可控，北半球可用预报天数从79天提升至81天，接近国际先进水平 [1][4] 预报技术能力与精度 - 建成无缝隙全覆盖智能数字预报体系，空间分辨率精细至全球5公里、全国1公里，重点区域达百米级 [1][5] - 暴雨预报准确率较十三五时期平均提升10%，月气候预测水平提升23%，季节气候预测水平提升51% [5] - 24小时城镇晴雨预报和气温预报准确率达80%以上，台风24小时路径预报误差最小为62公里，保持国际先进水平 [5] 预警响应与防灾减灾机制 - 建成新一代国家突发事件预警信息发布系统，实现17个行业82种预警信息汇聚共享，可在1分钟内快速送达应急责任人 [2] - 建立28个部委成员组成的气象灾害预警服务部际联络员会议制度，强化跨部门联动 [2] - 全国各省市县气象部门建立高级别预警叫应机制，例如云南怒江通过递进式气象服务成功转移避险3904人 [3] 前沿技术融合与应用 - 人工智能、大数据、量子技术等前沿技术与气象融合应用不断深入 [1] - 联合清华大学、复旦大学、上海人工智能实验室开发人工智能气象预报系列模型，与欧美发达国家共同领跑该技术领域 [5] - 应用闪信等新技术提升预警信息触达的自动化、智能化水平和发布响应效率 [3]

行业背景与需求 - 大气污染场景复杂，包括沙尘暴、野火烟雾和工业污染扩散等，精准预测污染物出现和消散时间对提高生活质量至关重要[1] - 传统观测和预报技术难以满足日益复杂的空气质量监测和预报需求[2] - 大气污染监测预报长期面临三大难题："看不清楚"、"算不明白"、"用不精准"[4][5] 技术突破与创新 - 系统实现了从监测装备到感知方法再到预报模式的全链条创新[2] - 团队研制出核心装备"全自动太阳—天空—月亮多波段光度计"，具备365天24小时连续稳定观测能力，能捕捉80多项气溶胶关键参数[6] - 开发了智能融合感知方法，整合卫星、地基站点和模式模拟的优势，形成统一的"大气环境时空演变全景图"[7] - 构建了全球首个气溶胶—气象耦合预报AI大模型（AI-GAMFS），包含13亿个参数，1分钟内可完成全球气象预报，远超传统超级计算机数小时的计算时间[7] 性能优势与成果 - AI-GAMFS模型在东亚地区的沙尘预报误差比国际顶尖系统降低了38%—74%[8] - 在四川盆地沙尘暴事件中，模型提前120小时精准预报了沙尘抵达时间和强度，预报与实际高度吻合[9] - 截至2024年底，相关成果已发表13篇SCI论文，获4项国家发明专利，并赢得中国气象服务协会AI气象应用大赛两项大奖[9] 应用与部署 - 系统已在中央气象台及新疆、宁夏、内蒙古等14个省（自治区、直辖市）气象部门投入业务化应用[9] - 系统入选中国科协生态环境产学联合体发布的"2024年度中国生态环境十大科技进展"[3] - 该系统被定位为"大气医生"，旨在实现污染过程的"可测、可报、可控"[9]

世界气象组织主席访粤行程 - 世界气象组织主席阿卜杜拉·阿尔·曼杜斯于8月29日至8月31日访问广东 [1] - 主席一行参观了世界气象中心粤港澳大湾区分中心的智慧气象科普展馆、海洋观测实训室、低空经济区及研修中心教学实训室 [3] - 主席一行还前往深圳市气象局参观低空气象观测设备展，并赴华为总部了解人工智能气象应用情况 [3] 国际合作与赞赏 - 主席感谢中国政府和广东省政府对世界气象组织的支持，并赞赏广东省在极端天气应对、跨领域气象应用及国际人才培养方面的工作 [3] - 主席特别点赞广东在早期预警系统建设，尤其是在台风早期预警机制和防灾减灾响应机制方面取得的成就 [3] - 主席表示广东的气象工作为公众提供更好服务，为政府决策提供科学依据，可作为范例供世界很多城市学习借鉴 [3] 广东省气象工作成果与未来合作 - 广东省政府高度重视气象工作，支持气象事业发展，积极参与世界气象组织在中国的行动，并与中国气象局共同推进现代气象治理体系建设 [4] - 广东省深入探索“全民早期预警”的实践，加强气象防灾减灾机制创新，完善各级政府气象灾害应急预案，取得突出成效 [4] - 广东省期待与世界气象组织进一步加强交流合作，实现互惠共享、合作共赢 [4] - 在深圳期间，主席与深圳市政府负责人就共享超大城市气象服务经验、加强数据互通共研及探索低空气象服务合作进行了交流 [4]

消费品以旧换新 - 2025年消费品以旧换新5大品类合计带动销售额1.1万亿元，发放直达消费者补贴约1.75亿份 [3] - 汽车以旧换新补贴申请量达412万份，家电产品销量7761.8万台，数码产品销量5662.9万件，电动自行车以旧换新650万辆，家装厨卫焕新5762.6万单 [3] - 粤港澳大湾区车展首日观众人数达18.3万人次，超去年首日15.7万人次 [3] 房地产市场 - 5月上海一二手住房合计成交223万平方米，同比增加17%，其中一手住房成交62万平方米（同比+24%），二手住房成交161万平方米（同比+14%），为2022年以来同期最高值 [3] IPO与资本市场 - 5月沪深北三大交易所受理IPO申请16家，创今年单月新高，北交所占比近70% [3] - 本周沪市主板新股海阳科技申购，发行价11.5元/股，发行市盈率12.69倍，行业市盈率23.65倍 [3] 国际贸易与出口 - 韩国5月出口同比降1.3%至572.7亿美元，汽车对美出口同比锐减30%以上，半导体出口同比增21.2%至138亿美元（创历年同月最高） [4] 宏观经济政策 - 日本央行将2024财年债券交易损失拨备准备金水平提高到100%，预计利息支付将冲击资本基础 [4] 大宗商品与物价 - 日本5公斤装大米平均售价4285日元，同比上涨超两倍 [5] 国际事件与谈判 - 俄乌将于6月2日在土耳其伊斯坦布尔举行第二轮直接谈判 [5] - 俄美外长通电话讨论乌克兰危机，包括伊斯坦布尔谈判计划 [5] 经济数据日程 - 6月2日将公布英国房价指数、欧元区及多国制造业PMI、美国ISM制造业PMI等数据 [6] - 美联储主席鲍威尔将于次日01:00发表致辞 [6]

项目启动与背景 - 首个世界气象组织人工智能临近天气预报示范项目（AINPP）亚洲临近预报比对活动在深圳启动，由国家气象中心和深圳市气象局牵头组织 [1] - 来自世界气象组织、中国气象局及日韩等多个国家气象部门和人工智能专家线上线下参与 [1] - 世界气象组织官员称这是推进现代预警预测技术的重要里程碑 [3] 项目目标与意义 - AINPP是世界气象组织第一个AI试点项目，旨在促进多学科、多国家、公私部门合作开发AI临近预报模型 [3] - 项目汇集国际气象和AI专家，包括AI先进参与者和发展中国家代表 [3] - 目标是为AI气象应用设定全球标准，支持"全民早期预警"倡议，提高预警准确性 [3] - 比对活动提供亚洲区域临近预报协作框架，为AI预报产品在发展中国家推广应用做准备 [3] 技术应用与进展 - 人工智能驱动模型整合卫星图像、雷达网络和地面传感器数据，提高极端天气预测准确性和交付周期 [5] - 深圳市气象局联合华为云研发区域预报模型"智霁"实现3公里分辨率精准预报，台风路径预测稳定性和准确性提升 [6] - 与哈工大（深圳）联合开发短时临近预报模型"智霁"将有效预警时间从1小时延长至3小时 [6] 参与机构与合作 - 除日韩外，泰国、越南、印度、阿联酋、沙特等国气象部门专家及香港天文台、微软等企业机构参与 [3] - 深圳市气象局与香港天文台、澳门地球物理暨气象局曾共同主办世界气象组织"超大城市智慧气象服务示范项目" [6] 后续计划与展望 - 活动征集到涉及闪电、降水、雷达回波的13种基于AI的预报技术 [7] - 深圳市气象局计划在2023年汛期应用相关预报技术并检验效果 [7] - 将搭建数据共享平台，开展跨区域产品检验与业务化应用 [7] - 推动AI预报产品在更多国家落地，参与"发展中国家帮扶计划" [7]