2025年12月28日，中国人民银行科技司司长李伟在参加中国财富管理50人论坛2025年会时表示，人 工智能已成为推动各行各业高质量发展重要的引擎，对金融数智化转型赋能作用日益凸显。展望"十五 五"，要积极稳妥、安全有序推动人工智能在金融领域的应用。"十五五"规划建议提出，全面实施"人工 智能+"行动，抢占人工智能产业应用制高点。中央经济工作会议进一步明确，深化拓展"人工智能+"， 完善人工智能治理。 李伟表示，2025年是"十四五"收官和"十五五"谋篇布局之年，也是人工智能和金融双向赋能、深度 融合发展的协同创新之年，更是金融数智化转型全面深化、助力金融高质量发展和科技自立自强的蓄势 扬帆之年。金融业积极推动人工智能在金融领域深化应用，既积极服务内部用户，也审慎探索面客服 务，在辅助办公、智能客服、信贷风控、合规审查等领域应用场景探索取得积极成效。 三是提升应用水平。加强业技融合，突出应用导向，聚焦信贷融资、风险控制、营销服务、研发运 维等重点场景，探索构建人工智能驱动的服务模式与解决方案，做精做细金融"五篇大文章"，实现金融 服务"向智向新向优"转型。 四是助力产业发展。可借助行业协会、产业联盟、联合实验 ...

核心观点 - 中国人民银行科技司司长表示，人工智能已成为推动各行各业高质量发展的重要引擎，对金融数智化转型的赋能作用日益凸显 [1][6] - 展望“十五五”，要积极稳妥、安全有序推动人工智能在金融领域的应用，深化拓展“人工智能+”，抢占产业应用制高点 [1][6] 政策与规划方向 - “十五五”规划建议提出全面实施“人工智能+”行动，中央经济工作会议进一步明确深化拓展“人工智能+”并完善治理 [1][6] - 2025年是“十四五”收官和“十五五”谋篇布局之年，是人工智能与金融双向赋能、深度融合的协同创新之年 [2][7] - 金融业已出台一批指导性政策文件和代表性标准规范，探索出“先外围后核心、先辅助后协同、先对内后对外”的应用路径 [2][7] - 未来将制定新阶段金融科技发展规划，将深化人工智能应用作为“十五五”金融科技发展的关键核心内容进行重点部署 [4][9] - 将研究出台稳妥有序推进人工智能金融应用的政策文件，明确安全应用的总体目标、重点任务和主要方向 [4][9] - 将加快建设金融领域国家人工智能行业应用中试基地，以降低行业模型训练成本和应用创新门槛 [4][9] 行业发展现状与应用 - 金融业立足数据资源丰富、应用场景富集、市场规模庞大的天然优势，为数字金融发展注入强劲动力 [2][7] - 应用场景方面，大模型应用已“全面开花”，从辅助办公、智能客服等局部探索，向信贷风控、合规审查、智能投顾等核心业务场景渗透 [2][7] - 服务对象方面，金融机构在利用AI提升工作效率的基础上，审慎开展面客场景小范围的试点探索 [2][7] - 应用方式方面，AI正从完成重复性工作的辅助工具，升级为具有感知、规划、决策、执行和反思能力的智能体，能完成跨流程的复杂任务链 [2][7] - 技术支撑方面，正从通算体系向智算体系转变，金融业持续引进部署智能算力，探索云、边、端协同的新型算力模式 [2][7] - 大模型应用门槛和成本大幅降低，逻辑推理能力显著提升，多模态能力跨越式提高，推动金融等行业大模型应用迈入高速发展快车道 [3][8] - 智能算力芯片不断进步，为金融数智化转型提供了自主可控、安全高效的算力底座 [3][8] 未来工作重点 - 提升应用水平：加强业技融合，聚焦信贷融资、风险控制、营销服务、研发运维等重点场景，探索构建AI驱动的服务模式与解决方案 [4][9] - 做精做细金融“五篇大文章”，实现金融服务“向智向新向优”转型 [4][9] - 助力产业发展：借助行业协会、产业联盟等平台，强化金融机构与人工智能企业的对接合作与联合攻关 [5][10] - 以应用促创新，提升开源基础大模型、智能算力设备等软硬件产品的竞争力与安全性，助力人工智能产业健康有序发展 [5][10] 支撑体系与挑战 - 人工智能金融应用的创新发展和落地实践离不开产业体系的有力支撑 [3][8] - 面临的挑战与风险包括：科技伦理治理亟待加强、模型同质化风险不容忽视、算法架构内在缺陷难以根除、数据治理和安全面临挑战 [3][8] - 智能算力及其技术体系的兼容性、稳定性、供给可靠性也面临一定挑战 [3][8] - 需健全风控体系，研究编制人工智能大模型技术金融应用安全规范，深化科技伦理治理，强化风险分类分级和高风险应用准入管理 [4][9] - 健全以人为本、人机协同的治理范式，确保最终决策由人做出，关键环节有人监督，紧急时刻有人干预 [4][9]