智能问数工具的核心价值 - 智能问数工具的核心价值在于打破数据分析的技术壁垒，让非技术人员能够高效获取数据洞察，是企业数字化转型的关键支撑 [2] - 具体体现为三大核心优势：降低用数门槛，让业务人员无需学习SQL，用日常语言提问即可自主获取数据结果 [2]；提升决策效率，将传统模式下1-3天的分析周期缩短至秒级响应，适配快速决策场景 [2]；深化数据洞察，支持多轮对话与自动延伸分析，帮助企业挖掘数据背后的深层原因 [3] 智能问数工具的选型标准 - 选型需重点关注四大核心标准：易用性，核心考察自然语言解析准确率与交互流畅度，如支持多轮对话和关联问题推荐 [3]；数据整合能力，需具备多源数据接入与融合能力，以打通企业数据孤岛 [4]；安全性与合规性，需支持精细化权限控制、数据加密及通过行业合规认证 [5]；行业适配性，需能匹配具体业务场景，提供行业专属模板以减少二次开发成本 [6] 主流智能问数工具对比 - **网易数帆-网易知数**：核心优势体现在全栈能力均衡、企业级适配性强、行业落地深 [7] 其自然语言解析准确率达95%以上，支持多轮连续对话 [7] 具备50+种数据源接入能力，能深度融合结构化与非结构化数据 [8] 支持私有化部署与精细化权限控制，通过等保三级等合规认证 [8] 沉淀了制造、金融、零售等多个领域的专属分析模板，已服务400+头部企业，平均可帮助企业减少70%分析时间，提升150%开发效率 [9] - **阿里羚羊**：核心优势集中在AI大模型与电商、零售场景的深度适配，支持超大规模订单实时分析，并预置电商专属功能模块 [13] - **亿信华辰ABI**：核心特点是“数据治理+智能问数”一体化，通过先治理数据再进行分析，适配需要先解决数据质量问题的场景 [14] - **神策数据**：核心聚焦用户行为分析领域，智能问数功能围绕用户全生命周期设计，擅长打通全端用户触点数据 [15] - **帆软BI**：核心优势在于自定义能力强，支持自然语言提问与拖拽式操作结合，且社区资源庞大 [16] - **永洪BI**：以“敏捷BI”和“自助分析”为核心亮点，操作门槛低，企业级应用稳定性较强 [17] - **枫清科技**：核心优势是部署便捷、成本可控，支持快速连接常见数据库，能满足中小企业基础数据分析需求 [18] - **Power BI**：智能问数功能与微软生态深度集成，协同办公优势显著，可视化模板丰富且定价灵活 [19] 企业选型常见问题解答 - 对于常规数据分析需求，业务人员即可通过工具自主完成，无需强制雇佣数据科学家 [20] - 中小企业预算有限，可选择云端SaaS模式控制初期成本，再随业务增长平滑升级 [21] - 分析结果的准确率取决于工具的语义解析能力与企业数据质量，优质工具会通过企业知识库融合、数据血缘追溯等功能提升准确率 [22] - 企业级工具支持按部门、角色分配数据访问权限，并可进行数据脱敏，以满足协作与安全的双重需求 [23] 选型关键建议 - 选择智能问数工具的核心是精准匹配自身需求，而非追逐功能最全 [24] - 对于中大型企业或高合规要求行业（如国央企、金融、制造），需优先考虑兼顾数据安全、多源整合与长期业务演进的工具，如网易数帆 [24] - 企业需结合自身规模、行业属性、数据基础与生态依赖进行综合评估，才能让工具真正落地见效 [24]

文章核心观点 邮储银行在“十四五”与“十五五”交汇之际，正式发布“AI2ALL”数字生态，标志着其以科技创新驱动高质量发展的战略决心[1] 公司通过全面推进核心系统自主研发、深化人工智能应用，构建了智能高效、融合创新、普惠共享的数字金融新坐标，旨在实现内部全员提效与外部全域触达的双向赋能[1] 核心技术自主可控与系统重构 - 公司自2019年3月启动新一代分布式核心系统建设，历时六年完成个人、公司及信用卡业务的全面换代，采用企业级业务建模与分布式微服务架构[2] - 在系统迁移中创新采用“新旧切换不停机，在线无感迁移”模式，顺利完成超6亿客户的迁移，保障了业务稳定[2] - 2024年7月，第三代资金业务核心系统首批功能上线，实现服务器硬件、操作系统和数据库完全国产化部署[3] 新系统负载峰值提升超10倍，单笔交易审批用时减少97%，日终跑批时间缩短90%[3] 人工智能战略与模型布局 - 公司深入推进“SPEEDS”科技战略，将人工智能作为关键支柱[4] - 在算法上坚持“外部引进+自主培育”双轨并行，率先接入百度“文心一言”、与清华智谱AI战略合作，并首家实现DeepSeek本地化部署的国有大行[5] - 公司于2024年12月发布自主可控的“邮智”大模型，已布局近260个大模型应用场景[5] - 构建了整合智能体开发平台、模型开发工具平台、应用服务平台的生态型技术体系，并建立全生命周期的模型管理体系以防控风险[6][7] 内部运营智能化与效率提升 - 在金融市场前台，AI交易机器人“邮小宝”实现债券包销智能询价，询价交易效率提升95%以上[8] 智能交易助手使货币交易仅需22秒完成，较手工效率提升近94%[8] - 在中台风控环节，智能审贷工具基于大模型，影像分类识别准确率达98%，关键信息提取准确率达92%，能自动审核并生成报告初稿，大幅缩短单笔业务财务分析耗时[8] - 在后台数据领域，“智能问数”工具基于Deepseek-R1模型，可在3分钟内完成从数据提取到洞察分析的全流程，结果采纳率达95%，将手工分析从“天级”压缩至“分钟级”[9] - 2021年以来，公司每年金融科技投入超百亿元，近四年累计投入442.56亿元，其中2024年投入122.96亿元，占营业收入的3.53%[9] 外部服务数字化与普惠延伸 - 在线下推出“云柜”服务，通过“智能设备+数字员工+云柜员”模式，已在近万台自助设备应用数字人，支持36支高频自助交易，覆盖90余支高频业务，人工作业效率提升40%，使偏远地区也能享受同等服务[11] - 在线上发布手机银行11.0，AI智能助理实现“言出即办”的语音交互，并在六大行中首创“亲友+银行”双守护机制以增强交易安全[12][13] - 手机银行11.0深度融合非金融场景，如“掌工资”专区和“发现”生活专区，并在《2025数字银行调查报告》中综合评测位列行业第二，用户体验连续三年第一[14] 生态合作与赋能实体经济 - 在同业服务领域，“邮你同赢”同业合作平台形成“九厅三区两渠道”综合业务格局，累计交易规模突破7万亿元[15] 平台引入基金智能机器人“邮小盈”，利用Agent及RAG技术提供智能投顾服务[15] - 在养老金融领域，运用“易企管”和“易企收”产品，在湖南、江苏等地构建智能化监管闭环，湖南已有60家养老机构纳入平台管理[15] - 在绿色金融领域，创新推出“涉海VEP贷”、“碳汇收益权质押贷”等产品[16] 在贵州累计为66个新能源项目提供超51.85亿元资金支持[16] 在江苏盐城东台落地全国首笔1亿元“涉海VEP贷”[16] 在广西发放全国首笔“碳减排支持工具+可持续发展挂钩+数字人民币”三位一体贷款[16] - 截至2025年9月末，公司绿色贷款余额达9992.84亿元，绿色贷款形成的年减排二氧化碳当量为3778.26万吨[16] 未来战略展望 - 公司副行长牛新庄表示，“AI2ALL”旨在将智能技术从单点应用升华为一个有机共生的数字生态[18] - 公司已启动“十五五”IT规划编制，将继续以“数字邮储”战略为引领，持续深化“AI2ALL”数字生态建设[18]

公司战略与愿景 - 公司于12月10日召开2025年数字金融大会暨手机银行11.0发布会，主题为“开启数字邮储 i∞纪元”，展现了其在数字金融领域的阶段性成果与未来布局[1] - 公司践行新时代金融使命，立足服务实体经济本源，持续优化金融供给、降低融资成本、提升服务体验[2] - 公司以“数字邮储”战略为引领，积极实施“人工智能+”行动，已连续三年举办数字金融大会，发展脉络从2023年“拥抱数字邮储i时代”到2024年“书写数字邮储@i时代”，再到2025年“开启数字邮储i∞纪元”[2] - 公司在技术迭代和服务升级中坚守“金融为民”的服务初心、“金融普惠”的价值追求、“安全可控”的底线思维[2] - 展望未来，公司将坚定不移推进“数字邮储”战略，深化“AI2ALL”数字生态建设[8] 数字生态与AI能力建设 - 公司副行长牛新庄在大会上首次发布了“AI2ALL”数字生态，旨在将智能技术从单点应用升华为一个有机共生的数字生态[1][4] - “AI2ALL”中的“2”代表AI能力延伸出的横轴和纵轴，分别对应“对内全员提效”和“对外全域触达”[4] - 基于“AI2ALL”数字生态，公司已提出大模型应用场景近260项[4] - 在竖向能力建设上，公司围绕数据、算力、算法筑牢智能能力，让AI能力从技术支撑升级为业务创新的核心引擎[3] - 数据方面：公司自2022年起每年发布《中国邮政储蓄银行数据资产白皮书》，并搭建覆盖“基础—行业—企业—领域—场景”五级数据集架构，实现了数据资产全景可视、高质量供给双重突破[3] - 算力方面：基于千卡国产芯片，公司建成了AI算力资源池，智能算力规模实现从“单机单卡”到“大规模集群”的架构升级，并启动了国内金融行业首个国产超节点智算集群建设[3] - 算法方面：公司坚持“外部引进+自主培育”双轨并行，积极引进行业前沿模型，是首家接入百度“文心一言”、首家与清华智谱达成战略合作、首家本地部署DeepSeek的国有大行；同时发布了自主可控的“邮智”大模型，打造多领域、全能力的AI模型矩阵[3] - 公司已连续三年获得人民银行金融科技发展奖一等奖[3] 内部运营提效（横轴应用） - 公司将智能化工具覆盖至“前台+中台+后台”全流程各个环节，旨在实现运营的精细管理与组织的效能跃升[5] - 前台：以智能画像驱动精准营销能力提升，将“千人一面”的粗放触达变为“千人千面”的精准服务[6] - 中台：以智能模型驱动风控和业务效率协同提升，例如打造的智能审贷工具，将信审的“专家经验”沉淀为模型知识基座，打造“智能辅助+专家决策”新范式[6] - 后台：以智能分析驱动员工专业能力提升，例如打造智能问数工具，将“专业的数据分析”转化为“人人可操作”的智能对话[6] 外部客户服务（纵轴应用） - 公司将AI能力融入“线下+远程+线上”服务各个环节，为客户带来随心、随时、无感又智慧的陪伴体验[7] - 线下服务：以人机协同模式改变线下服务流程，例如推出云柜服务，通过“集约化的远程面对面服务方式”，突破网点物理限制，将银行网点服务无差别地部署到每一个网点[7] - 远程服务：以智能感知升级远程触达体验，例如推出智能外呼，打造“外呼即感知”的客户洞察新维度，可以在1.8秒内对客户需求以超拟人声音响应，不到半秒实现文字响应[7] - 线上服务：以AI重新定义金融服务本身，最新升级的手机银行11.0版本以AI重塑交互模式、场景联动和安全防护[8] - 手机银行11.0面向部分客户试点开放AI智能助理、AI问问，通过对话式服务实现“言出即办”，并通过首页个性化展示常用功能、智能化展示待办实现“无感预判”[8] - 手机银行11.0在六大行中首创“亲友+银行”双守护机制，当系统识别高风险交易时，会通过智能外呼联动客户的“守护人”，实现从“单点防控”到“协同防护”的安全升级[8] - 在中金金融认证中心（CFCA）最新发布的《2025数字银行调查报告》中，邮储银行手机银行11.0版综合评测总得分位列行业第二名，用户体验连续三年位列榜首[8]