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答好“数字金融”大文章,邮储银行走出新路子
经济观察网· 2025-12-19 14:10
文章核心观点 邮储银行在“十四五”与“十五五”交汇之际,正式发布“AI2ALL”数字生态,标志着其以科技创新驱动高质量发展的战略决心[1] 公司通过全面推进核心系统自主研发、深化人工智能应用,构建了智能高效、融合创新、普惠共享的数字金融新坐标,旨在实现内部全员提效与外部全域触达的双向赋能[1] 核心技术自主可控与系统重构 - 公司自2019年3月启动新一代分布式核心系统建设,历时六年完成个人、公司及信用卡业务的全面换代,采用企业级业务建模与分布式微服务架构[2] - 在系统迁移中创新采用“新旧切换不停机,在线无感迁移”模式,顺利完成超6亿客户的迁移,保障了业务稳定[2] - 2024年7月,第三代资金业务核心系统首批功能上线,实现服务器硬件、操作系统和数据库完全国产化部署[3] 新系统负载峰值提升超10倍,单笔交易审批用时减少97%,日终跑批时间缩短90%[3] 人工智能战略与模型布局 - 公司深入推进“SPEEDS”科技战略,将人工智能作为关键支柱[4] - 在算法上坚持“外部引进+自主培育”双轨并行,率先接入百度“文心一言”、与清华智谱AI战略合作,并首家实现DeepSeek本地化部署的国有大行[5] - 公司于2024年12月发布自主可控的“邮智”大模型,已布局近260个大模型应用场景[5] - 构建了整合智能体开发平台、模型开发工具平台、应用服务平台的生态型技术体系,并建立全生命周期的模型管理体系以防控风险[6][7] 内部运营智能化与效率提升 - 在金融市场前台,AI交易机器人“邮小宝”实现债券包销智能询价,询价交易效率提升95%以上[8] 智能交易助手使货币交易仅需22秒完成,较手工效率提升近94%[8] - 在中台风控环节,智能审贷工具基于大模型,影像分类识别准确率达98%,关键信息提取准确率达92%,能自动审核并生成报告初稿,大幅缩短单笔业务财务分析耗时[8] - 在后台数据领域,“智能问数”工具基于Deepseek-R1模型,可在3分钟内完成从数据提取到洞察分析的全流程,结果采纳率达95%,将手工分析从“天级”压缩至“分钟级”[9] - 2021年以来,公司每年金融科技投入超百亿元,近四年累计投入442.56亿元,其中2024年投入122.96亿元,占营业收入的3.53%[9] 外部服务数字化与普惠延伸 - 在线下推出“云柜”服务,通过“智能设备+数字员工+云柜员”模式,已在近万台自助设备应用数字人,支持36支高频自助交易,覆盖90余支高频业务,人工作业效率提升40%,使偏远地区也能享受同等服务[11] - 在线上发布手机银行11.0,AI智能助理实现“言出即办”的语音交互,并在六大行中首创“亲友+银行”双守护机制以增强交易安全[12][13] - 手机银行11.0深度融合非金融场景,如“掌工资”专区和“发现”生活专区,并在《2025数字银行调查报告》中综合评测位列行业第二,用户体验连续三年第一[14] 生态合作与赋能实体经济 - 在同业服务领域,“邮你同赢”同业合作平台形成“九厅三区两渠道”综合业务格局,累计交易规模突破7万亿元[15] 平台引入基金智能机器人“邮小盈”,利用Agent及RAG技术提供智能投顾服务[15] - 在养老金融领域,运用“易企管”和“易企收”产品,在湖南、江苏等地构建智能化监管闭环,湖南已有60家养老机构纳入平台管理[15] - 在绿色金融领域,创新推出“涉海VEP贷”、“碳汇收益权质押贷”等产品[16] 在贵州累计为66个新能源项目提供超51.85亿元资金支持[16] 在江苏盐城东台落地全国首笔1亿元“涉海VEP贷”[16] 在广西发放全国首笔“碳减排支持工具+可持续发展挂钩+数字人民币”三位一体贷款[16] - 截至2025年9月末,公司绿色贷款余额达9992.84亿元,绿色贷款形成的年减排二氧化碳当量为3778.26万吨[16] 未来战略展望 - 公司副行长牛新庄表示,“AI2ALL”旨在将智能技术从单点应用升华为一个有机共生的数字生态[18] - 公司已启动“十五五”IT规划编制,将继续以“数字邮储”战略为引领,持续深化“AI2ALL”数字生态建设[18]
邮储银行发布“AI2ALL”数字生态
中证网· 2025-12-12 15:55
公司战略与愿景 - 邮储银行于12月10日举行2025年数字金融大会暨手机银行11.0发布会,首次发布“AI2ALL”数字生态,主题为“开启数字邮储i∞纪元” [1] - 公司践行金融使命,立足服务实体经济,旨在通过科技持续优化金融供给、降低融资成本、提升服务体验 [1] - 公司展望未来,将坚守“金融为民”初心,坚定不移推进“数字邮储”战略,深化“AI2ALL”数字生态建设 [3] “AI2ALL”数字生态内涵 - “AI2ALL”中的“2”代表AI能力延伸出的横轴和纵轴,横轴为“对内全员提效”,纵轴为“对外全域触达”,代表将AI能力融入服务各个环节 [1] - 基于“AI2ALL”数字生态,公司已提出大模型应用场景近260项 [1] 技术能力底座建设 - 公司在数据、算力、算法三大领域构筑坚实底座 [2] - 数据层面:搭建五级数据集架构,形成特色全域数据资产,实现全景可视与高质量供给 [2] - 算力方面:建成AI算力资源池,并启动国内金融行业首个国产超节点智算集群建设 [2] - 算法方面:采用“外部引进+自主培育”并行策略,既接入百度“文心一言”等前沿模型,又发布自主可控的“邮智”大模型,构建成熟AI能力体系 [2] 内部效能提升应用 - 智能工具已覆盖“前中后台”全流程 [2] - 前台智能营销实现“千人千面”精准服务 [2] - 中台以智能模型驱动风控和业务效率协同提升,例如打造了智能审贷工具 [2] - 后台以智能分析驱动员工专业能力提升 [2] 外部服务拓展与模式创新 - 公司将AI能力融入“线下+远程+线上”服务各个环节 [2] - 线下服务方面,以人机协同模式改变线下服务流程,推出云柜服务,打造“流程即响应”的人机融合新体系 [2] - 通过“集约化的远程面对面服务方式”,突破网点物理限制,将银行网点服务无差别地部署到每一个网点 [2]
开启数字邮储 i∞纪元|邮储银行以“天地人和”点亮新坐标,以“三维拓扑”绘制新生态
经济观察网· 2025-12-11 22:13
公司战略与愿景 - 公司于12月10日召开2025年数字金融大会暨手机银行11.0发布会,主题为“开启数字邮储 i∞纪元”,展现了其在数字金融领域的阶段性成果与未来布局[1] - 公司践行新时代金融使命,立足服务实体经济本源,持续优化金融供给、降低融资成本、提升服务体验[2] - 公司以“数字邮储”战略为引领,积极实施“人工智能+”行动,已连续三年举办数字金融大会,发展脉络从2023年“拥抱数字邮储i时代”到2024年“书写数字邮储@i时代”,再到2025年“开启数字邮储i∞纪元”[2] - 公司在技术迭代和服务升级中坚守“金融为民”的服务初心、“金融普惠”的价值追求、“安全可控”的底线思维[2] - 展望未来,公司将坚定不移推进“数字邮储”战略,深化“AI2ALL”数字生态建设[8] 数字生态与AI能力建设 - 公司副行长牛新庄在大会上首次发布了“AI2ALL”数字生态,旨在将智能技术从单点应用升华为一个有机共生的数字生态[1][4] - “AI2ALL”中的“2”代表AI能力延伸出的横轴和纵轴,分别对应“对内全员提效”和“对外全域触达”[4] - 基于“AI2ALL”数字生态,公司已提出大模型应用场景近260项[4] - 在竖向能力建设上,公司围绕数据、算力、算法筑牢智能能力,让AI能力从技术支撑升级为业务创新的核心引擎[3] - 数据方面:公司自2022年起每年发布《中国邮政储蓄银行数据资产白皮书》,并搭建覆盖“基础—行业—企业—领域—场景”五级数据集架构,实现了数据资产全景可视、高质量供给双重突破[3] - 算力方面:基于千卡国产芯片,公司建成了AI算力资源池,智能算力规模实现从“单机单卡”到“大规模集群”的架构升级,并启动了国内金融行业首个国产超节点智算集群建设[3] - 算法方面:公司坚持“外部引进+自主培育”双轨并行,积极引进行业前沿模型,是首家接入百度“文心一言”、首家与清华智谱达成战略合作、首家本地部署DeepSeek的国有大行;同时发布了自主可控的“邮智”大模型,打造多领域、全能力的AI模型矩阵[3] - 公司已连续三年获得人民银行金融科技发展奖一等奖[3] 内部运营提效(横轴应用) - 公司将智能化工具覆盖至“前台+中台+后台”全流程各个环节,旨在实现运营的精细管理与组织的效能跃升[5] - 前台:以智能画像驱动精准营销能力提升,将“千人一面”的粗放触达变为“千人千面”的精准服务[6] - 中台:以智能模型驱动风控和业务效率协同提升,例如打造的智能审贷工具,将信审的“专家经验”沉淀为模型知识基座,打造“智能辅助+专家决策”新范式[6] - 后台:以智能分析驱动员工专业能力提升,例如打造智能问数工具,将“专业的数据分析”转化为“人人可操作”的智能对话[6] 外部客户服务(纵轴应用) - 公司将AI能力融入“线下+远程+线上”服务各个环节,为客户带来随心、随时、无感又智慧的陪伴体验[7] - 线下服务:以人机协同模式改变线下服务流程,例如推出云柜服务,通过“集约化的远程面对面服务方式”,突破网点物理限制,将银行网点服务无差别地部署到每一个网点[7] - 远程服务:以智能感知升级远程触达体验,例如推出智能外呼,打造“外呼即感知”的客户洞察新维度,可以在1.8秒内对客户需求以超拟人声音响应,不到半秒实现文字响应[7] - 线上服务:以AI重新定义金融服务本身,最新升级的手机银行11.0版本以AI重塑交互模式、场景联动和安全防护[8] - 手机银行11.0面向部分客户试点开放AI智能助理、AI问问,通过对话式服务实现“言出即办”,并通过首页个性化展示常用功能、智能化展示待办实现“无感预判”[8] - 手机银行11.0在六大行中首创“亲友+银行”双守护机制,当系统识别高风险交易时,会通过智能外呼联动客户的“守护人”,实现从“单点防控”到“协同防护”的安全升级[8] - 在中金金融认证中心(CFCA)最新发布的《2025数字银行调查报告》中,邮储银行手机银行11.0版综合评测总得分位列行业第二名,用户体验连续三年位列榜首[8]
中国邮政不一样了
经济观察报· 2025-05-09 20:42
数字化、绿色化、智能化转型 - 数字化、绿色化、智能化已成为中国邮政新质生产力的核心元素,重塑公司服务社会经济的能力并释放"邮政效应" [1][4] - 2025年2月完成DeepSeek-R1大模型私有化部署,部分场景效率提升33% [2] - 2024年加速数智化建设,深圳建成6个智慧邮局和35个自助体验式邮局,每年每个网点节省成本2万余元 [7] 具体业务场景应用 - 深圳龙华邮政支局通过智能化系统实现自助邮寄,仅需1位营业员维持运营,收寄业务量达3.6万余件 [7] - 邮储银行推出云柜服务,北京分行日均办理业务超330笔,将3个台席压缩至1.5个 [9] - 寄递行业上线指调系统2.0版,省际中心袋(件)量预测准确率达92.98%,总量预测准确率98.53% [10] - 电商板块推出数字人"小邮"2.0版,累计直播4789小时,吸引2.89万独立访客,产生31.6万笔订单,交易额2438.5万元 [10] 技术创新与投入 - "邮储大脑"应用于数百个场景,2023年信息科技投入112.78亿元,占营收3.29% [13][15] - 成立中邮无人机公司,开通重庆首条常态化无人机邮路,计划推广无人机、无人车规模化应用 [16] - 与华为合作开发数字人"小邮"2.0版,开展AI技术交流 [17] 业务协同与绿色发展 - 农村电商借助数字人直播技术帮助农民拓宽销售渠道 [22] - 快递包装绿色转型,全网新能源车辆达16908辆,邮储银行绿色贷款余额7817.32亿元,年增长22.55% [22] - 2024年累计开展企业碳核算服务突破万户,多次获"绿色银行评价先进单位"称号 [22] 创新体系与社会效应 - 中国邮政作为产融结合、"四流合一"的现代大型集团,效率提升将释放更强的社会经济外部效应 [4][5] - 邮政系统天然包容技术创新,通过普惠网络提升社会效能,培育新质生产力是业务发展和社会需求的双重驱动 [23]
中国邮政不一样了
经济观察报· 2025-05-09 13:55
中国邮政数智化转型与新质生产力培育 核心观点 - 中国邮政通过DeepSeek-R1大模型私有化部署实现多场景效率提升33% [1] - 公司以"数智化解决关键问题"为目标,构建邮政、金融、电商等多板块协同的新质生产力体系 [2][8][15] - 数字化、绿色化、智能化成为核心驱动力,2024年科技投入占比达营收3.29%(112.78亿元) [9][16] 技术应用与效率提升 大模型与AI部署 - 2025年2月完成DeepSeek-R1私有化部署,不足1月实现场景落地 [1][2] - "邮储大脑"覆盖营销/运营/风控数百场景,支持全生命周期AI模型管理 [9] - 数字人"小邮"2.0累计直播4789小时,创收2438.5万元 [7] 智慧网点改造 - 深圳建成6个智慧邮局+35个自助邮局,单网点年省2万元成本 [4] - 北京邮储云柜日均处理330笔业务,台席压缩50%至1.5个 [6] - 龙华邮政支局实现单人运营,收寄量达3.6万件 [4][6] 创新体系与外部合作 技术投入布局 - 2019年起每年投入营收3%于科技,2023年达112.78亿元 (+5.88%) [9] - 成立中邮无人机公司,开通重庆首条常态化无人机邮路 [12] - 与华为合作开发数字人直播技术,优化算法算力 [13] 绿色转型成果 - 新能源车辆保有量16908辆 (2024年底) [16] - 绿色贷款余额7817.32亿元 (+22.55%),碳核算服务超万户 [16] - 推广可循环包装,可降解材料覆盖率提升 [16] 业务协同与社会效应 多板块联动 - 金融云柜与智慧邮局降低人力成本超30% [6][4] - 农村电商通过数字人直播拓宽农产品销售渠道 [16] - 寄递业务预测模型准确率达98.53% (省际92.98%) [7] 邮政效应释放 - 普惠服务网络加速技术普惠,提升社会整体效能 [18] - "全民邮享日"通过数字化程序实现便民优惠 [15] - 无人机/无人车技术规模化应用列入2025年重点计划 [12]