公司概况与市场地位 - 公司于2025年12月19日正式向港交所递交招股书，有望成为“全球大模型第一股”，标志着中国大模型赛道迈入资本化新阶段 [1] - 公司成立于2019年，由清华大学知识工程实验室技术成果转化而来，创始团队背景深厚 [2] - 成立至今已完成超8轮融资，累计融资超83亿元人民币，投资方包括美团、蚂蚁、阿里、腾讯、小米等产业资本及红杉、高瓴等一线机构 [3] 财务表现与增长 - 收入高速增长：2022年、2023年、2024年收入分别为0.57亿元、1.25亿元、3.12亿元人民币；2025年上半年收入达1.9亿元，同比增长325% [1] - 亏损主要源于研发投入：2022年、2023年、2024年经调整净亏损分别为0.97亿、6.21亿、24.66亿元人民币；2025年上半年经调整净亏损17.51亿元 [1][11] - 毛利率保持高位：2022年至2024年毛利率分别为54.6%、64.6%、56.3%；2025年上半年毛利率为50%，始终维持在50%以上 [9] 商业模式与客户基础 - 核心商业模式为MaaS（模型即服务），通过将算法封装为标准化产品解决企业AI落地问题，而非单纯交付模型 [8] - 模型已应用于金融、工业制造、能源电力等20多个关键行业 [8] - 截至2025年9月30日，公司GLM模型拥有全球12000家企业客户、逾8000万台终端用户设备及超4500万名开发者，是中国赋能终端设备最多的独立通用大模型厂商 [8] - 截至2025年9月30日止九个月，公司拥有超过12000名机构客户，较截至6月30日止六个月大幅增加 [8] 研发投入与成本结构 - 研发开支是亏损主因：2024年全年研发开支高达21.95亿元，占当年亏损绝大部分；2025年上半年研发开支为15.95亿元 [11] - 研发成本中算力服务费占主导：2024年21.95亿研发支出中，算力成本达15.53亿元，占比70.7%；2025年上半年算力成本为11.45亿元，占比71.8% [12] - 研发团队规模为657人，2024年工资成本为3.24亿元 [12] 技术能力与产品迭代 - 模型能力覆盖广泛，涵盖语言、多模态视频、代码模型、GUI智能体和计算机应用，覆盖广度高于表格中列出的其他竞争对手 [14] - 模型快速迭代：GLM系列模型每3-6个月完成一次基座迭代 [15] - 2025年7月推出的GLM-4.5/4.6模型在12项权威评测中综合排名国内第一、全球开源第一，其Coding能力在Code Arena上与Anthropic、OpenAI模型并列全球第一 [15] 市场环境与竞争格局 - 以2024年收入计，公司是中国最大的独立大模型厂商，市场份额为6.6%，在中国头部大语言模型厂商中排名第二 [5][6] - 2024年中国大语言模型市场规模约53亿元，其中机构客户贡献47亿元，个人客户仅6亿元；预计到2030年，企业级市场规模将达到904亿元，占比高达90% [17] - 中国市场以B端为主导，与美国市场以C端订阅（如OpenAI约75%收入来自消费者订阅）为主形成鲜明对比 [17] 战略方向与未来看点 - 公司战略坚持投入基座模型研发，认为这是未来获取更高商业天花板的基础，当前亏损被视为换取“算力入场券”的战略性投入 [16] - 为应对“模型贬值”趋势，公司加速推进以API收入为主的MaaS战略，从卖项目转向卖Token消耗，2025年11月日均token消耗量达4.2万亿 [8][19] - 在智能体（Agent）领域，公司开源的AutoGLM成为手机厂商对抗互联网巨头的“第二选择”，正试图嵌入海量终端设备 [20] - 截至2025年10月31日，公司持有的现金及现金等价物、短期投资及可动用银行融资共计89.43亿元，为持续研发提供资金缓冲 [20]