AI-SaaS行业核心争议与挑战 - 行业面临两大核心争议：传统软件企业能否在技术重构和人机协同中保持竞争力，以及未来利润最终可能会流向具备高效AI编排能力的公司[1] - 软件类股当前面临的核心挑战集中在应用软件层的新竞争格局，以及基础设施公司资本支出的回报率问题[3] - 新技术周期的开启、2020-2021年融资潮培育的大量竞争者，以及系统架构需要重新设计等因素，正推高应用软件层的竞争烈度[5] 争议一：软件企业会被替代吗 - 新的技术周期带来混乱，传统SaaS巨头、高端定制软件商以及拥有独家数据集的创业公司正在同一战场竞争[7] - 竞争加剧有三层原因：新技术出现给了新玩家时间窗口；2021年前后靠热钱催生的公司护城河可能不深；未来软件需同时服务人和AI智能体，导致整个技术栈需要重构[8][9] - 投资应选择那些在重构自身技术以适应“人机协同”工作上进度更快的应用软件公司[10] 争议二：未来利润流向与“编排”能力 - 未来每家软件商都会提供AI智能体，差异化和超额利润的核心在于“编排”能力[11] - “编排”能力指高效整合底层算力、模型、企业数据、业务流程和安全规则，技术复杂且需行业知识，横跨基础设施、平台和应用三层[11] - 这使得垂直整合能力变得比云时代更重要，像微软这样的巨头通吃各层更具优势[12] 公司层面价值判断 - 对应用软件商，价值会聚集在“编排层”，从SaaS转型到“SaaS+AI”是一场残酷的赛跑[14] - 对提供算力的基础设施公司，关键在于能否通过芯片来源多元化提升利润，以及能否在基础算力之上增加有价值的平台服务[15] 行业复苏的七大关键信号 - **信号一：收入结构变化** - 若企业总体传统软件预算未增长，但头部软件公司总收入止跌回升，说明AI订单开始实质性弥补传统业务疲软[16] - **信号二：“自研”项目回流** - 当ServiceNow等公司抱怨客户从自建AI项目转投其成熟产品时，表明打包软件在功能、安全与合规上建立起优势[16] - **信号三：敢于涨价** - 当厂商尝试对智能体功能单独收费或提价且客户接受时，证明AI创造了被认可的商业价值[16] - **信号四：行业知识贵过模型** - 需要清晰案例理解为何在特定场景下，拥有深厚行业经验的Salesforce或HubSpot的智能体会比通用Copilot表现更好，这将决定产品定价权和市场空间[16] - **信号五：出现意料之外的并购** - 若AI平台或大模型公司突然收购垂直领域SaaS公司，是快速获取行业知识、销售渠道和“企业级”信誉的直接手段[17] - **信号六：用钱解决人的问题** - 投资者应关注公司如何应对AI带来的昂贵技术及销售人才竞争，包括股权稀释和员工流失风险，管理层的决心体现在股票回购或调整薪酬结构上[17] - **信号七：看清云巨头的底牌** - 对于微软、甲骨文等提供AI算力的巨头，市场需清楚其新芯片产能上线时间，以及产能分配（自用 vs 外售），这直接影响云业务增长和利润率[17] 市场情绪与估值展望 - 投资者情绪的改善需要2-3个季度的稳定基本面支撑，软件板块短期内仍将面临估值压力[1][13] - 软件板块短期估值压力依旧，熊市风险可能被延后而非消除[1] - 即便基本面稳定，仍存在看空情景被推迟至未来年份的可能[18]

文章核心观点 各地政府正积极培育服务消费新增长点，通过聚焦文体商旅融合、创新消费场景、发展青春经济、强化技术赋能以及拓展新兴业态等方式，推动消费从商品购买向服务体验转型，以激活消费市场并注入新动力 [1][2][4][7] 各地服务消费发展成效 - 2025年北京举办大型活动2295场，同比增长25.8% [1] - 2025年山东游客人数及旅游收入均增长10%以上 [1] - 2025年重庆全年接待游客突破5亿人次，入境旅游人次增长68.2% [1] 2026年服务消费培育方向 - **传统服务升级**：天津、重庆等地强调丰富养老、托幼、健康、家政等连锁化规模化服务供给，升级餐饮、住宿等传统消费 [1] - **便民生活圈建设**：河北提出打造“一刻钟便民生活圈” [1] - **融合消费链路**：河北计划打通“观演+逛街+购物”连贯消费链路，重点拉动餐饮、文旅、体育等领域消费 [1] 文体商旅融合举措 - **2025年成功案例**：江苏以“足球+”撬动消费，重庆大足区借舞剧推出“观剧畅游”计划促进客流导引，山西戏剧演出带动文创产品热销 [2] - **2026年规划**：浙江计划培育更多“文旅+消费”爆款IP，拓展高速公路主题服务区消费场景，办好“浙BA”及城市足球联赛 [2] - **体验提升**：天津部署提升观光、演艺、赛事、旅居、研学等特色消费体验，完善入境消费便利化体系 [2] 新业态与消费趋势 - **低空经济**：建议以空域管理改革为突破口，培育低空旅游、航空运动等新场景，打造低空经济示范区 [3] - **消费需求转变**：消费需求正从“物质满足”转向“精神愉悦”，更关注文化内涵、社交体验和情感共鸣 [3] - **体验式服务供给**：增加情绪式、体验式、悦己式服务供给以打开新空间，案例如广州正佳大唐千灯会通过活动带动客流量和营业额增长 [4] 政策与制度创新 - **休假制度**：安徽提出落实带薪错峰休假制度，设置中小学春秋假以扩大职工文体消费 [4] - **错峰出游建议**：建议按不同地区或年级错峰安排假期，与周末衔接形成5天小长假，以活跃春秋季文旅消费市场 [4] 青年消费市场 - **青年引领潮流**：青年群体是服务消费市场的参与者和潮流引领者，戏剧节、动漫节、音乐节等活动持续吸引年轻群体 [5] - **业态拓展建议**：建议通过丰富电子竞技、沉浸式文旅等新型消费业态，拓展节展活动、体育赛事来注入新动能 [5] - **发展青春经济**：四川省政府工作报告首次写入“发展青春经济”，建议面向18岁至35岁青年定向发放“青年社交电子消费券”，覆盖影院、书店、运动场馆等场景，以提升夜间经济活力 [6] 技术赋能消费 - **智能平台升级**：贵州强调提升“黄小西”AI智能体、旅游大模型等平台功能，广西提出升级智慧文旅体验场景并迭代“一键游广西”平台 [7] - **人工智能+消费**：浙江明确大力发展“人工智能+消费”，促进多业态聚合与多场景交融 [7] - **智慧中枢建设**：建议建设基于AI大模型的文旅智慧中枢，实时分析客流、交通、消费数据，实现智能预警、自动分流和个性化行程生成 [7]

AI智能体应用现状与挑战 - 超过80%的IT领导者认为，AI智能体的快速扩张将因集成挑战和数据孤岛问题带来比价值更多的复杂性[2] - 企业当前平均使用12个AI智能体，预计到2027年将增加至20个[2] - 平均每个组织管理着957个应用程序，但只有27%的应用程序实现了连接，导致智能体无法获得所需数据[2] - 几乎所有企业在AI应用案例中都遇到数据壁垒，64%的IT领导者对实现AI部署目标的能力表示担忧[2] - 孤立工作的智能体可能导致工作流程脱节、自动化冗余以及未经授权使用AI工具的风险增加[2] 数据集成与API解决方案 - 96%的IT领导者认为，智能体AI的长期有效性取决于数据集成[2] - 整合孤立的应用程序和数据是35%受访者的主要障碍[2] - IT领导者正在评估API作为连接AI智能体的方法，三分之一的IT团队已在用API加速跨系统集成[2] - 解决方案是构建API驱动的架构，并将API层作为企业的连接组织，使智能体能在所需背景下安全访问数据[3] - 行业正在寻找协调不同供应商智能体交互的通用语言[3] 行业实践与生态构建 - 企业正在创造“多智能体企业”，来自不同供应商（如Agentforce、Amazon Bedrock、Google Vertex AI）的智能体需要共存协作[4] - AI供应商致力于构建智能体AI的开放标准，以使工具能在不同供应商平台间相互通信[4] - 智能体AI基金会于2023年12月成立，由Anthropic、Block和OpenAI共同创立，并得到谷歌、AWS、微软等公司的支持，旨在为AI智能体标准开发提供中立基础[4][5] - 眼科公司Alcon正在使用Salesforce旗下的MuleSoft Agent Fabric管理其AI智能体，以改善产品并加速进入市场[3]

行业政策与宏观背景 - 浙江省于去年10月发布《浙江省中小学人工智能通识教育指导意见》[1] - 杭州市在政府工作报告中明确将“全力建设人工智能创新发展第一城”作为“十五五”发展的核心目标之一[1] - AI赋能教育已成为全市上下的共同发力点[1] 学校AI教育应用方案与场景 - 崇文实验学校计划利用AI将教室变为立体学习空间，通过AI终端实现分层练习、人机对话解疑、生成个性化课表，以解决小班化教育难以满足个性化教学的痛点[1] - 钱江外国语实验学校计划引入语音智能答题器，以匿名提交和语音回放功能破解“五年级沉默”现象，提升课堂公平[2] - 天长小学计划打造专属大模型，将名师经验、课例和教研标准融入其中，以辅助教研[2] - 胜利小学计划将省特级教师的课例与策略“装进”AI智能体，为教师教研提供帮助[2] - 笕桥小学希望通过AI识别学生情绪变化、捕捉小组互动细节，沉浸式培养学生的自我认知、人际关系、责任决策等能力，使学生的社交与情绪成长可量化、可追踪[2] 项目筛选与经费情况 - 上城区从全区申报学校中经专家初评选出参会学校，旨在打造轻量级、常态化、深融合的实践项目[3] - 上城区首次划拨了500万元人民币的AI教育专项经费作为“启动资金”[1][3] - 经费将分摊给数十所学校，各校提交了细化至硬件设备、平台订阅费、语音转写时长包等的预算清单，并承诺若经费不足将自行补足[3] - 经费分配将依据方案质量与务实度，目标是孵化可复制、可推广的实践经验[3] 实施挑战与路径 - 有校长指出AI深度应用“任重道远”，实现深度应用很“烧钱”，算力、模型迭代、数据维护均需长期投入[3] - 许多学校采取“小步快跑”策略，计划先试点再推广，分年度逐步推进[3]

公司上市进程与财务表现 - 卡奥斯物联科技股份有限公司于1月30日向港交所递交上市申请，正式启动赴港上市进程 [1] - 公司2023年和2024年营收分别为49.94亿元、50.70亿元，保持相对稳定 [1] - 2025年前9个月，公司营收44.2亿元，较上年同期增长22%；净利润1.76亿元，同比增长393.28% [1] 客户结构与收入优化 - 公司服务的企业客户数量从2023年初的逾7600家增长至2025年第三季度的逾9500家，增幅约26% [4] - 来自第一大客户兼最大供应商海尔集团的营收占比持续下降，从2023年的72.2%收缩至2025年前9个月的57.7% [4] - 订单价值超400万元的核心大客户从2023年的55家增至2025年1-9月的80家 [5] - 国家级专精特新客户数量呈现爆发式增长，由2023年92家攀升至2025年1-9月的600多家 [5] 核心业务增长与结构变化 - 工业数据智能解决方案收入增长迅猛，2025年1-9月收入达12.8亿元，较2024年同期的8.02亿元大幅增长59.6% [5] - 数据智能解决方案收入占比从2023年的18.7%提升至2025年1-9月的29% [6] - 2025年前九个月，数据智能解决方案毛利率为31.0%，物联网解决方案毛利率为12.7% [12] 技术能力与行业应用 - 卡奥斯COSMOPlat以大规模个性化定制为核心，依托海尔40年制造经验，形成“端+云+脑”一体化架构，通过天智工业大模型打造“一行业一模型”的精准赋能模式 [8] - 平台已在石油化工、家电等9大行业落地40多个场景应用，探索出560余个场景化解决方案 [9] - 具体应用案例包括：在上海洗衣机互联工厂，注塑工艺智能体助力单件能耗降低15%；在重庆冰箱互联工厂，GenAI维修助理使设备维修效率提升75% [9] - 公司已积累了110多个智能体开发工具，高质量的智能体数量增至57个 [16] - 公司参与建设的17座“灯塔工厂”覆盖10余个行业，最新获评的海尔青岛净水互联工厂实现了产品缺陷率降低40%，质量成本下降72%，库存周转天数缩短53% [13][15] 行业背景与竞争格局 - AI技术变革浪潮下，工业互联网平台正处于加速进化的关键拐点，进入AI重构平台的新周期 [1][12] - 根据国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率要超过70% [11] - 以2024年收入计，卡奥斯以1.2%的占比在中国基于平台的工业数据智能解决方案市场排名第一，但该市场高度分散，前三大参与者合计市场份额仅为3.3% [16] 发展战略与募资用途 - 公司发展战略是通过赋能企业，将不同行业的复杂知识进行重构，平衡好平台、大企业、中小企业之间的利益关系，将自己变成行业数字化转型的“水和电” [16] - 本次IPO募资主要用途包括：加强核心平台与产品能力建设，升级能碳源管理平台，推进工业大模型及智能体应用研发；加大市场拓展和商业化投入；挖掘潜在投资并购机会以及补充运营资金 [16]

市场整体表现 - 2月2日A股主要指数集体大跌，科创50指数领跌，跌幅为3.88%，沪指、深成指、创业板指跌幅均超2% [1] - 沪深两市成交额为2.58万亿元，较前一日缩量约2507亿元 [1] - 个股涨跌悬殊，仅738股上涨，4395股下跌 [1] - 主力资金净流出超千亿，电网设备板块净流入居首，半导体板块净流出最多 [1] - 题材方面，SST概念、电力物联网等少数板块上涨，贵金属、白银等资源类板块大幅领跌 [1] 人气个股热度排名 - 利欧股份以10.0的热度值位居榜首，所属概念为快手概念、小红书概念，标签为持续上榜 [2] - 中超控股热度值9.25，所属概念为商业航天、大飞机，标签为首板涨停 [2] - 保变电气热度值8.5，所属概念为柔性直流输电、特高压，标签为首板涨停 [2] - 白银有色热度值8.25，所属概念为金属铅、金属锌，标签为10天8板 [2] - 浙文互联热度值7.75，所属概念为小红书概念、快手概念 [2] - 特变电工热度值7.5，所属概念为柔性直流输电、抽水蓄能 [2] - 中国西电热度值6.25，所属概念为柔性直流输电、特高压 [2] - 通鼎互联热度值6.0，所属概念为光纤概念、数字水印，标签为2天2板 [2] - 航天发展热度值6.0，所属概念为军工信息化、商业航天 [2] - 湖南黄金热度值5.0，所属概念为金属锌、黄金概念，标签为6天5板 [2] 热门个股驱动因素分析 利欧股份 - 公司业务布局契合多个热门题材，包括AI营销、AI智能体、液冷服务器概念 [3] - 公司具备快手、小红书等社交媒体概念，形成“智能泵与系统”和“数字营销”双主业格局 [3] - 公司业绩实现扭亏转盈，多重题材叠加吸引了大量资金关注 [3] 中超控股 - 公司孙公司江苏精铸为商业航天提供推力室顶盖毛坯等关键零部件 [3] - 公司中标国家电网项目，业务覆盖商业航天、特高压、机器人等领域 [3] 保变电气 - 国家电网规划的投资计划推动特高压建设加速，全球AI算力建设爆发使变压器成为核心基础设施部件 [3] - 作为特高压直流变压器领域技术积累深厚的央企，公司前三季度营收和净利润分别增长，业绩预增且订单充足 [3] - 公司高端专精的业务属性与政策方向高度契合 [3] 白银有色 - 公司股价波动主要受国际贵金属价格走强影响，银价持续上涨以及美联储可能降息的消息带动板块热度 [4] - 公司设立黄金子公司的战略布局进一步强化了黄金全产业链概念 [4] - 市场资金基于题材炒作和对弹性标的的偏好，推动公司出现连续涨停 [4] 浙文互联 - 公司在AI营销业务方面推进扎实，AI程序化广告工具等产品商业化应用效果显著 [5] - 控股股东提前终止减持计划显示出对公司发展的信心，国资控股方的入主带来了治理规范和政策支持 [5] - AI+营销板块因技术革命迎来价值重估，短剧、虚拟数字人等概念也受到市场关注 [5] 特变电工 - 国家电网投资政策推动特高压、柔性直流输电需求增长，公司作为输变电领域龙头，构建了多元业务体系并涉及AI算力等新兴题材 [5] - 公司手握大额特高压订单，在行业中具有领先地位和显著的产能优势，抗风险能力突出 [5] 中国西电 - 国家电网投资计划和特高压项目加速核准为行业带来增长预期 [5] - 公司作为特高压领域的龙头企业，具备全产业链布局优势 [5] - 公司近期累计中标多个重大项目，营收和净利润实现同比增长，基本面表现扎实 [5] 通鼎互联 - Meta向康宁采购AI数据中心光纤电缆引发光通信板块关注 [6] - 公司通过出售股权回笼资金专注主业发展，拥有完整的光通信产业链 [6] - 公司深度服务运营商和国家电网等大客户，契合算力及数据中心建设的市场需求 [6]

上海市“十五五”产业体系发展规划与委员建言 - 上海市政协十四届四次会议收到提案488件，其中涉及经济建设的提案有230件，接近半数 [1] 三大先导产业发展现状与建议 - 2025年上海三大先导产业（集成电路、生物医药、人工智能）制造业产值同比增长9.6% [4] - 其中集成电路制造业产值增长15.1%，人工智能制造业产值增长13.6% [4] - 建议将先导产业优势传导至上下游并带动传统产业转型升级，例如用AI大模型为金融、物流、制造、文创等行业赋能 [3] - 生物医药产业需聚焦创新药械及国际市场拓展，鼓励有志于成为全球性生物医药企业的中国公司在上海聚集，并通过“造船出海”模式将产品卖向全球 [5] - 激发产业活力需金融与资本支持，包括政府引导型、产业引导型、民间资本以及资本市场上市和并购等完整生态链条 [3] - 产业属于资本与人才密集型，上海应发挥人才高地优势，面向世界招揽最优秀的科技创业人才，尤其是AI等领域杰出人才 [3][4] “2+3+6+6”现代化产业体系构建 - 上海“十五五”规划建议构建“2+3+6+6”现代化产业体系，包括推动传统产业数智化、绿色化转型，加快发展三大先导产业，着力打造六大新兴支柱产业集群，聚焦未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间、未来健康等六大重点领域 [4] - 构建现代化产业体系需分层次推进：成熟赛道加快发展壮大、成长性赛道抓紧培育、前沿赛道精准识别加快布局 [6] - 加强金融支持，例如通过设立未来产业基金提供全周期的多元融资服务 [6] - 抓住长三角国际科创中心战略机遇，通过区域协同（如浦东引领、G60、沪宁科创带）打造未来产业集聚区 [6] AI、大数据与区块链产业发展 - AI产业高速发展，体现在语料数据成熟度提升，高质量行业分类数据集不断落地，以及多家GPU企业获资本市场认可并成功上市 [7] - 上海发布《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，聚焦“5+6”关键领域和重点行业推进垂类大模型应用 [7] - 建议行业主管部门或行业协会牵头建立类似英伟达CUDA的通用并行计算架构标准，统一GPU等芯片的软件开发和系统编程标准 [7][8] - 区块链技术可通过数字身份存证和隐私计算确保数据安全，解决AI数据使用中的隐私与合规风险，并通过数字指纹确权与智能合约建立透明可追溯的使用规则与权益分配 [8] - 相关产业机会包括：区块链+隐私计算的数据加工服务、通证化数据交易平台、合规审计工具，以及AI音乐+区块链等应用场景以推动数据要素市场创新 [8]

原标题：AI智能体决策不应架空人类"数字主权" 当智能体的技术权力在事实上大过其主人，人类在数字世界的控制权便面临被"架空"的风险。这种权力 的隐形流失，并非源于技术的恶意，而是因为系统在追求效率的过程中，悄无声息地打破了人类的"数 字主权"边界。 【AI与人】 当"代理人"的技术权力在事实上大过其主人，人类在数字世界的控制权便面临被"架空"的风险。这种权 力的隐形流失，并非源于技术的恶意，而是因为系统在追求效率的过程中，悄无声息地打破了人类 的"数字主权"边界。德勤在1月21日发布的报告中指出，目前AI的"代理权"已经超越了其安全防御措 施。数据显示，全球仅有20%的公司建立了成熟的AI智能体治理模型。这种"4/5的空白"意味着，大多 数企业和个人在将控制权交给AI时，实际上是在"裸奔"，这进一步加剧了人类主权被架空的潜在风险。 重塑人机权限契约边界 为了夺回这种控制权，全球的技术治理者正试图将"可靠"写进底层代码。新加坡资媒局（IMDA）于1 月22日发布的《智能体AI治理框架》提出了一个核心概念，即"有意义的监督"。IMDA指出，仅仅在流 程里加一个"人工点击确认"的按钮是不够的。如果AI的决策过程像一 ...

AI数字工厂行业趋势与标杆 - 人工智能正在重塑制造业格局，AI数字工厂作为智能制造的核心载体，是推动企业质量与效率变革的关键力量 [1] - IDC首次聚焦AI赛道进行专项评定，参选企业需满足AI数字工厂已落地三个月并产生价值、且应用案例方向新颖具有行业借鉴性两大核心条件 [3] 海尔智家AI实践与行业认可 - 海尔智家旗下胶州中央空调互联工厂入选IDC《IDC PeerScape：IDC中国AI数字工厂年度领导者案例，2025》报告，获奖项目为“AI驱动的全链路智能工厂建设实践” [1] - 公司成为家电行业首个因规模化应用AI智能体技术而获得全球性认可的企业，树立了行业新标杆 [1] - 公司的实践构建了一套由AI智能体主导、具备自进化能力的生产系统 [1] AI智能体技术融合与解决方案 - 公司AI智能体技术与工厂智能制造实践深度融合，核心为解决制造各环节系统独立、数据标准不一、产线换线效率低等问题 [3] - 实践以“AI技术贯穿制造全流程、数字孪生重构生产场景、绿色低碳引领可持续发展”为核心，基于AI大模型与数字孪生等技术打造适用于不同工艺的AI智能体 [3] - 构建了“用户交互-高端制造-绿色低碳”三位一体的AI智能制造生态，为行业树立技术融合与可持续发展标杆 [3] 具体应用成效与效率提升 - 通过搭建APS AI智能体，整合订单优先级、设备产能、物料库存等12类数据，实现“分钟级”排产优化 [5] - 多联机定制订单换线时间从30分钟缩短至5分钟，订单响应周期压缩至7天 [5][6] - 总装车间部署3D视觉+协作机器人系统，借助AI智能体精准完成高精度装配工序 [6] - 外机车间自动化率达到60%，人均效率提升30% [6] 未来展望与行业影响 - 此次获得IDC权威认证，标志着公司的AI探索实践获得国际认可，为家电乃至整个制造业的数字化转型提供了可落地的参考路径 [6] - 公司将继续深化AI在智能制造领域的融合应用，不断完善智能制造体系，助推行业高质量发展和用户体验升级 [6]

行业整体风向转变 - 人工智能讨论基调从炒作转向现实世界有效部署和投资回报率 领导者关注切实影响和明确责任 [2] - 对AI的乐观情绪依然高涨 但更趋现实 行业更关注AI立即交付实际回报 展示有效成果的压力增大 [3] - 地缘政治因素显著影响对话 涉及主权AI、开放生态系统及过度依赖单一国家或公司的风险 [2] 主权AI的讨论与定义 - 主权AI指国家希望对其AI未来拥有更多控制权 通常为应对地缘政治不确定性和大型科技公司主导地位 [4] - 国家追求主权AI的目标包括保护国家安全、经济安全与繁荣、文化价值观及国家韧性 [4] - 国家可在AI堆栈的不同层面进行关注 如计算、数据、模型、应用程序和人才 不同国家根据目标各有侧重 [4] - 开放生态系统被视为另一路径 开源和共享能力可避免单一实体控制 有助于建立透明度、信任并加速创新 [5] AI对工作与生产力的影响 - AI投资回报率被频繁提及 讨论焦点从工人替代转向工人增强和工作流程转变 [6] - 企业计划利用AI提升个人生产力以实现业务增长 例如有科技公司高管被要求在未来三到五年内将业务增长约400亿美元而不增加员工数量 [7] - 短期内AI可能导致新工作岗位创造有限 但长期来看仍被看好能创造更多新工作 [7] AI智能体的发展现状 - AI智能体以两种形式出现 一是公司内部的实际应用 已在发生 二是独立智能体在开放互联网上协商信息和资金的更广阔愿景 [8] - 对于涉及个人或金融数据的开放互联网智能体愿景需持谨慎态度 其广泛信任需要重要的研究和基础设施支持 [8] 负责任的AI与治理框架 - 行业领导者关注如何将负责任的AI纳入商业案例 这在公众对AI信任度较低的背景下尤为重要 [3] - 构建对社会有益的AI需要三个关键支柱 包括以人为中心的设计过程、为构建者提供伦理教育与专业规范 以及监管政策和法律 [10][11] - 确保AI使每个人受益需要对话中包含多元声音 并对AI的设计和部署进行批判性思考 [9]