行业动态与会议 - 2025年第三届具身智能人形机器人场景应用生态年会在安徽合肥召开 汇聚了60余家供应链企业、40余家产业链企业及千余家行业代表 聚焦具身智能融合创新与场景落地 [1] - 2025年被行业视为具身智能的“去魅与落地之年” 政策层面首次被写入政府工作报告 产业呈现工业主导、人形机器人激增、成本下探等趋势 技术出现大脑泛化质变、小脑运控精进等进步 [5] 公司荣誉与核心理念 - 网易伏羲在年会上荣膺“偃师·场景应用灵智奖” 该奖项旨在表彰在技术研发与场景落地双维度表现卓越的企业 [1] - 网易伏羲致力于利用前沿人工智能技术释放劳动者生产力 探索人机协作新时代 其核心路径是以“虚实融合”重塑具身智能生产力 [5] 技术创新与平台 - 公司推出基于AOP（面向智能体编程）的“有灵智能体平台” 旨在将分散的个体智慧组织成高效协同网络 通过模拟人类社会协作机制来定义任务、精准匹配AI或人类智能体并分解价值回报 [6] - 该平台构建“人机协作+灵活用工”的数据采标体系 覆盖文本、图片、视频、语音等多类型任务 具备自动质检与动态评估能力 旨在提升数据生产效率并产生高质量多模态真实场景数据 [6] - 平台将AI产业链关键环节转化为普通人可及的工作机会 践行“技术平权”理念 [6] - 公司将游戏AI能力迁移至具身智能领域 具体包括：1) 表情AI 含135维表情识别与52维表情绑定 2) 动作迁移技术 通过Real2Sim和Sim2Sim过程转化并优化动作 3) 具身遥操 结合高性价比数据采集与高保真仿真环境形成闭环训练 4) 数字孪生仿真系统 提供高保真虚拟试验场 [7] 应用场景与成果 - 在工程机械领域 公司推出全球首个面向该领域的具身智能训练框架“机械智心” [8] - 在内蒙古某露天矿实测中 该方案实现单机效率达人工80% 70%环节零人工干预 [8] - 在浙江某搅拌站无人装载机应用场景下 整体效率提升20% 运营成本降低30% 安全风险显著下降 [8] - 该技术可扩展至农业采摘、无人化工厂、智能仓储、环境监测等广阔场景 [8] 未来展望 - 网易伏羲的“有灵智能体”旨在构建全球化多智能体协作体系 通过AI多模态模型和超级领域模型助力具身智能突破能力局限 [8] - 公司认为具身智能的未来在于融合而非取代 将持续推动智能体从实验室走向产业与生活服务 [9]

产品发布 - 公司正式推出全球首个专为露天矿山挖掘机装车场景打造的具身智能模型"灵掘"，深度响应国家能源局"2025年大型露天煤矿实现智能连续作业和无人化运输"的战略目标 [1] - "灵掘"作为全球首个"端到端"工程机械具身模型，依托多模态数据驱动的自主学习技术，彻底颠覆传统开发模式 [6] - 在内蒙古霍林河北露天煤矿的严苛环境中，"灵掘"单机装车效率已达人工80%，近70%作业时间无需人为干预，成功适配极寒、高粉尘等严苛环境与多型号矿卡 [8] 技术创新 - 技术路径革新：首创端到端一体化模型，实现泛化性能质的飞跃 [6] - 数据"飞轮"驱动：训练数据直接来自真实矿山作业场景，精准攻克仿真数据无法解决的场景难题 [6] - 全面国产化：基于自研国产框架打造，核心算法与硬件芯片完全自主可控，保障技术安全与供应链稳定 [6] 产业协同 - 公司宣布开源"灵掘"数据集，并向全行业发起"2027产业协同计划" [9] - 该计划将联合徐工、三一、山河智能等主机厂及各露天煤矿企业，通过技术共享平台推动联合研发、场景共创与标准制定 [9] - 目标在2027年实现超30座矿山无人化运营，以生态合力加速技术普惠 [9] 技术框架 - 端到端训练框架"机械智心"独创性融合视频学习、专家示范与强化学习三阶段训练范式，赋予机器动态进化能力 [10] - 该框架已支撑"灵掘"在矿山场景的成功实践，并快速向港口清舱、混凝土拌合站、地销煤等10余个场景迁移 [10] - 未来将延伸至农业、智能制造等领域，重新定义工业智能体的生态边界 [10] 行业影响 - 公司此前已与徐工、山河智能、中铁系央企等30余家领军企业深度合作 [12] - "灵掘"模型与"机械智心"的发布，推动工程机械从"远程遥控"迈入"全自主作业"时代 [12] - 公司将持续迁移全球领先的游戏AI技术至实体产业，为全球工业智能化提供高效安全的中国范式 [12]

工业AI技术突破 - 人工智能从认知层面"能说会写"向自主执行"能行动会工作"阶段跨越，工业AI经历深刻质变[1] - 端到端具身智能模型在严苛环境中展现接近人工的装车效率与高自主性，验证AI执行复杂任务的可靠性[1] - 网易灵动推出"灵掘"具身智能模型，单机装车效率达人工80%，70%作业时间无需人为干预，适配极寒高粉尘环境[2] - 西门子工业生成式AI产品升级为贯穿全链条的智能体系统，将数小时操作压缩至几分钟[3] 工业应用场景落地 - 网易灵动"灵掘"模型基于真实矿山作业数据训练，攻克仿真数据无法解决的场景难题[2] - 西门子智能体系统已获全球200多家企业、超15万名工程生产人员使用[3] - "机械智心"框架向港口清舱、混凝土拌合站等10余个场景迁移，未来延伸至农业智能制造领域[5] - 人工智能与实体经济深度融合成为发展新质生产力的关键路径[5] 技术生态构建 - 工业AI强调自研框架与核心算法安全，网易灵动基于国产自研框架打造完全自主可控技术[4] - 网易灵动开源"灵掘"数据集并发起"2027产业协同计划"，目标2027年实现超30座矿山无人化运营[4] - 斑头雁推出企业级AI Agent开发平台Nova，支持跨系统跨场景复杂任务协同[4] - 中国市场凭借丰富工业场景和AI创新人才成为孵化智能体的热土[5] 行业变革趋势 - 多智能体协同重构工业生产效率与柔性，形成"全能战队"式解决方案[1][5] - 具身智能体发展推动人工智能走向知行合一，成为驱动生产流程的新核心[3][5] - 工业AI正重新定义传统产业边界与运行逻辑，加速新质生产力发展[1][5]

公司动态 - 网易灵动在全球人工智能大会上发布全球首个专为露天矿山挖掘机装车场景打造的具身智能模型"灵掘"[1] - "灵掘"是首个"端到端"工程机械具身模型，采用多模态数据驱动的自主学习技术，实现三大突破：技术路径革新、数据"飞轮"驱动、全面国产化[1] - 在内蒙古霍林河北露天煤矿测试中，"灵掘"单机装车效率达人工80%，近70%作业时间无需人为干预，适应极寒、高粉尘等严苛环境[1] - 网易灵动宣布开源"灵掘"数据集，并启动"2027产业协同计划"，目标在2027年实现超30座矿山无人化运营[2] - 公司已与徐工、三一、山河智能等30余家领军企业深度合作[2] 技术突破 - "灵掘"采用自研国产框架，核心算法与硬件芯片完全自主可控[1] - 独创"机械智心"端到端训练框架，融合视频学习、专家示范与强化学习三阶段训练范式[2] - 该框架已支持10余个场景迁移，包括港口清舱、混凝土拌合站、地销煤等，未来将延伸至农业、智能制造领域[2] 行业影响 - 发布深度响应国家能源局"2025年大型露天煤矿实现智能连续作业和无人化运输"战略目标[1] - 推动工程机械从"远程遥控"迈入"全自主作业"时代[2] - 通过"2027产业协同计划"联合主机厂及露天煤矿企业，推动联合研发、场景共创与标准制定[2]