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中国气象局答澎湃:春运期间深化智能化、信息化的技术应用,及时发布最新气象预报
新浪财经· 2026-01-29 12:20
气象部门春运保障措施 - 在全球气候变暖背景下,极端天气呈现趋多趋强趋势,春运期间部分地区可能遭遇低温雨雪等阶段性极端天气 [2] - 气象局持续完善气象监测预报服务体系,建设优化陆海空一体化综合气象观测体系,并建立了滚动预报、直通服务的业务流程 [2] - 采用"即采即传、即采即用"模式,该模式正逐步发挥效益 [2] 技术应用与创新 - 气象部门正通过人工智能建设"风雷"、"风清"、"风顺"等人工智能预报模式,人工智能模型的运用已初步展现实际效果 [2] - 春运期间将综合运用气象卫星、天气雷达、数字预报、人工智能等多种技术方法,加强灾害性天气的滚动监测和精准预报 [3] - 深化智能化、信息化技术应用,通过传统媒体、互联网新媒体及地图导航等多元渠道,及时发布最新气象预报和提示信息 [3] 预警发布与服务优化 - 建设了新一代国家突发事件预警信息发布系统,逐步提升了气象预警信息对公众的覆盖面 [2] - 将组织气象专家开展权威解读,为公众出行提供更精准、精细、有温度的气象服务 [3] - 重点加强浓雾、大风、雨雪冰冻等恶劣天气的监测预警,持续提高预报预警的精准度和提前量 [3] 跨部门协同联动 - 将会同相关部门,围绕公路、铁路、航运、水上客运等重点领域,强化极端天气预报预警和应急联动 [3] - 与交通部门发挥"一路多方"交通气象预警联动处置作用,为相关部门优化调整春运措施赢得窗口时间 [3] - 在重大灾害性天气来临前,强化多部门联合会商研判,例如与应急管理部根据天气演变开展递进式服务 [3] - 旨在使气象预警与地方政府、相关部门的应急响应措施"咬合"更加紧密,为平安春运提供保障 [3]
中国气象局:春运期间深化智能化、信息化的技术应用,及时发布最新气象预报
金融界· 2026-01-29 12:10
行业技术应用与升级 - 气象行业在春运期间将综合运用气象卫星、天气雷达、数字预报、人工智能等多种技术方法[1] - 行业将深化智能化、信息化的技术应用,以加强灾害性天气的滚动监测和精准预报[1] 信息服务与渠道拓展 - 行业将通过传统媒体、互联网新媒体以及地图导航等多元渠道,及时发布最新气象预报和提示信息[1] - 行业将组织气象专家开展权威解读,旨在为公众出行提供更加精准、精细、有温度的气象服务[1]
鼓励与港澳共建气象探测设施,广东立法推动区域气象协同发展
南方都市报· 2025-10-13 19:51
法规框架与实施时间 - 《广东省促进粤港澳气象合作发展条例》于2024年10月11日通过,将于2026年1月1日起施行 [1] 合作领域与体系建设 - 聚焦气象设施建设、预报预警、科技创新,构建协同高效的区域气象服务体系 [1] - 鼓励省市政府与港澳共建气象探测设施,建立和完善气象观测站网,参与建设地球系统立体综合观测系统 [1] - 要求开展台风、暴雨、高温、寒冷等重大天气过程的联合会商,提高天气预报预警水平 [2] - 支持与港澳气象部门共享预报预警信息,在口岸、跨境公共交通工具显著位置播报气象信息 [2] 基础设施与数据共享现状 - 目前已共建地面自动气象站6个、闪电定位观测站13个,基本建成粤港澳大湾区X波段相控阵雷达网 [2] - 存在站点选址难、观测设备型号不统一导致的故障维修难、协同观测难等困难 [2] - 粤港、粤澳气象数据共享日数据量分别达22GB、16GB,但仍存在精细化网格产品及时传输共享问题 [2] - 条例明确要求支持共建气象探测设施,推进与港澳气象部门网间互联宽带扩容 [2] 科技创新与新兴服务 - 支持气象科技创新交流合作,加大对重大创新平台建设、科研联合攻关、科技成果转化的支持力度 [3] - 组织开展低空飞行、海上生产作业气象监测预报预警技术研发,探索为跨区域低空飞行和海洋经济发展提供气象服务 [3] 重点区域发展布局 - 支持横琴粤澳深度合作区创新气象工作机制,探索建设气象预报预警中心 [4] - 支持南沙建设气象导航中心,加强海洋气象观测能力建设,提升远洋气象导航服务能力 [4] - 支持河套深港科技创新合作区推进人工智能与气象监测预警、预报预测等领域深度融合应用 [4]
全球气候系统变化导致华北雨季超长“待机”
科技日报· 2025-08-28 09:47
华北雨季特征 - 2025年华北雨季于7月5日开始 较常年7月18日偏早13天 为1961年以来最早 [1][2] - 截至8月25日雨季持续52天 较常年30天明显偏长 且尚未结束 [1] - 监测区平均降水量达315.5毫米 较常年值136.6毫米偏多131% [2] 气象成因分析 - 副热带高压脊线稳定维持25°N以北 7月脊线位置达1961年以来历史同期最北水平 [2][3] - 赤道太平洋呈现"西暖东冷"海温异常分布 推动副高位置异常偏北 [2][3] - 台风"竹节草"外围水汽沿副高外围输送至华北 显著增强区域水汽条件 [3] - 太行山脉与燕山山脉地形抬升效应 促进水汽凝结和对流发展 放大降水效率 [3] 气候背景评估 - 全球变暖导致副高北界向高纬度拓展 提供大尺度环流背景 [3] - 破纪录雨季事件是全球气候系统变化的局部体现 [4] - 需持续提升气候适应与应对能力以抵御极端天气挑战 [4]
今年第1号台风为何“姗姗来迟”?
海南日报· 2025-06-13 09:35
台风生成时间异常 - 今年第1号台风"蝴蝶"于6月11日生成,较历年西北太平洋和南海区域首个台风的平均生成时间3月25日显著偏晚 [1] - 初台风偏晚的三点原因:南海海温较常年偏低且上升缓慢导致热力条件匮乏;西太平洋副热带高压持续偏强抑制热带对流活动;热带辐合带位置偏南且季风活动异常导致季风槽形成偏晚偏弱 [1] 海南岛台风登陆特征 - 6月台风登陆海南岛频率极低但近年增多:1991-2012年22年间仅1个台风登陆,2013-2020年8年间增至3个,平均不足3年1个 [2] - 常年6月登陆海南岛的台风平均强度为强热带风暴级,历史最强达台风级 [2] - "蝴蝶"若登陆海南将成为1949年以来第二个在海南岛登陆的第1号台风,此前仅有2008年第1号台风"浣熊"于4月18日登陆 [2]