AI医疗落地案例 - 上海交通大学医学院附属仁济医院与蚂蚁集团共建的泌尿专科智能体累计服务约30万人次，相当于该科室全年门诊量的56% [3] - 智能体覆盖98%常见泌尿系统疾病，基于97.6%疾病谱标准化病例数据集，嵌入20余位专科医生的知识图谱，实现预问诊、报告解读、肿瘤分期诊断等一站式闭环服务 [3] - 临床测评显示基层医生使用智能体辅助后诊断正确率提升4-8个百分点 [3] 技术开发路径 - 开发过程采用"医生+工程师+标注员"协同模式，重点将顶尖医生的诊疗逻辑嵌入算法而非单纯增加数据量 [4][6] - 蚂蚁医疗大模型在MedBench评测中以97.5分（评测榜）和98.2分（自测榜）蝉联双第一，医学知识问答、语言生成及复杂推理三项均领先 [7] - 升级后的多模态能力可同步解析影像、语音与结构化文本，支撑全流程问诊场景 [7] 产业化进展 - 蚂蚁集团启动"百大AI名医计划"，目标一年内与顶尖医院共建百个专科智能体，已上线乳腺、肿瘤等90余位专家版本 [7] - 正与人卫社合作建设人工智能数据库，扩充专业语料库以持续迭代智能体能力 [7] - 上海市政策明确推动大模型与临床诊疗辅助决策系统融合，计划2025-2027年实现全市医疗机构全覆盖 [7] 行业竞争格局 - 专病问诊智能体相比影像AI仍属蓝海，核心价值在于标准化输出三甲医院诊疗经验至基层医疗机构 [8] - 下一阶段将重点开发医生端功能，包括病历录入、科研检索、随访管理等临床决策支持场景 [8]