语料库，简单来说，就是大模型用于学习训练的"百科全书"。它由海量的文本、代码、图像等数据 构成，通过这样的"百科全书"，大模型能越来越"聪明"。青岛国实科技集团有限公司高级总裁谭华介 绍，他们研发的大模型"海悟"，就是以4000多万高质量的海洋文档、专利及论文等专业语料为基石，训 练出卓越的海洋领域自然语言理解、深度逻辑推理与专业内容生成能力。但在目前，高质量的语料库相 对缺乏，山东为了训练培育出更多聪明的"大脑"，将用两到三年时间，每年遴选支持不超过20个项目， 围绕重点行业建设起一批语料库。 第三批政策清单提到的语料库遴选，将采取"揭榜挂帅"的方式进行。揭榜成功后，每个项目给予最 高75万元奖补；对支持项目验收评价结果为"优秀"的，每个项目再给予最高75万元奖补，即每个项目最 高能获得150万元奖补。同时，若支持项目验收评价结果为"不合格"，将被收回全部奖补资金。 "如果把人工智能产业比作一辆汽车，那么算法相当于整车设计与控制系统，算力相当于发动机， 数据语料相当于燃料。"省人工智能协会秘书长苏冠群介绍，今年以来，山东已经在算力、语料、大模 型等重要领域分别出台了财政奖补措施，为企业创新突破提供引导支持。 ...

核心观点 - 海洋AI大模型技术正从实验室研究转向产业落地 推动算力行业向更高层次发展 为海洋经济提供坚实算力底座[3] - 国实集团开发"灵龙"等系列海洋AI大模型 构建"1+N+X"应用体系 实现海洋场景智能化业务助理功能[1] - 异构智算与海洋科技融合加速海洋数据处理能力 推动深海勘探、海洋观测等前沿领域发展[4] 海洋经济发展态势 - 上半年中国海洋生产总值达5.1万亿元 同比增长5.8%[3] - 山东海洋产业生产总值全国名列前茅 青岛计划三年新增海洋高端科技创新平台10家以上[3] - 崂山实验室构建"金字塔"体系 强化海洋科技供给能力[3] 海洋AI大模型技术应用 - "灵龙"智能体具备结合气象与船舶数据能力 可自动筛选危险船只并发送预警信息[1] - "问海"大模型配合崂山实验室研发 覆盖水下智能装备、卫星遥感等十大领域[4] - 海洋大模型通过算法进步与算力提升 显著提高海洋生态系统模拟准确性[4] 算力技术发展 - GPU+CPU混合架构为海洋可持续发展提供计算动能[1] - 联想"一横五纵"战略构建万全异构智算平台 提供全方位基础设施解决方案[4] - 千卡训练场景MFU从30%提升至60% 模型本地部署吞吐量超12,000 tokens/s[5] 产业协同与未来规划 - 异构智算产业生态联盟推动关键核心技术协同攻关[3] - 国实集团希望联合全国优势企业 为算力及海洋应用发展提供支撑[4] - AI大模型持续催生海洋发展增量 构建国产化海洋科学人工智能底座[3]

海洋科技发展 - 山东实施前沿颠覆性技术等五大创新行动推动海洋科技实现高水平自立自强 [2] - 青岛国实科技集团开发的"问海"海洋AI模型可在90秒内预测未来15天全球海洋环境计算性能较传统方式提升3000倍 [3] - 公司打造覆盖海洋多领域的专业大模型及智能体产品包括"船寻""海悟""海星""灵龙"等已在青岛烟台福建漳州及泉州等地形成服务网络 [5] 关键技术突破 - 山东攻克气动式波浪能转换发电等关键技术"'深海一号'超深水大气田开发工程关键技术与应用"获国家科学技术进步奖一等奖 [5] - 2024年山东海洋领域有5项成果获国家科学技术奖占全国的50% [5] - 崂山实验室联合中国科学院海洋研究所系统揭示西太平洋穆绍海沟区域高通量氢气释放的地质机制与生态特征相关成果发表于《Science Advances》 [5] 创新平台建设 - 山东拥有住鲁海洋界院士22人约占全国1/3海洋领域唯一的国家实验室崂山实验室实现规范化运行 [6] - 国家深海基因库深海大数据中心和深海标本样品馆"深海三大国家平台"签署部省市共建协议 [6] - 将发挥国家海洋综合试验场等大科学装置磁吸作用探索建设跨学科跨领域的新型创新平台 [6] 海水淡化技术 - 鲁北碧水源海水淡化有限公司二期工程投产后每天可淡化海水10万吨 [6] - 公司研制出具有自主知识产权的超滤膜和反渗透膜成本仅为进口膜的1/3更换成本从8000万元大幅降低 [7] - 淡化水成本降至每吨7.5元较之前每吨至少节省3元每年可为园区企业节约生产成本1.5亿元 [7] 产业发展规模 - 山东省已建成海水淡化工程53处日产规模达86.7万吨居全国前列海水淡化技术用于盐碱地生态治理取得成效 [9] - 主要海洋产业增加值连续5年居全国首位通过四链融合推进关键核心技术攻关 [9] - 需加速人工智能大数据区块链等前沿技术与海洋产业深度融合为海洋强省战略提供科技支撑 [9]

行业发展趋势 - 全球头部大模型进化触及边际效应天花板 行业步入场景为王的大模型竞争下半场 [1] - 大模型竞争日趋走向红海 场景创新成为企业与产业发展的破局关键 [3] - 人工智能产业进步速度越来越取决于场景创新速度 [1] 联盟成立概况 - 青岛成立人工智能场景创新联盟 由青岛地铁集团联合132家企事业单位及高校院所共同发起 [1] - 联盟成员包括青岛国际机场集团 海尔集团 海信集团 青岛城运控股集团等行业龙头企业 [2] - 联盟旨在搭建人工智能产业交流合作平台 实现资源共享和优势互补 [1] 场景应用领域 - 联盟覆盖智能制造 智慧海洋 智能家居 智慧交通 低空经济 市政能源等场景领域 [4] - 发布《青岛市人工智能场景清单》涵盖350个机会场景和能力场景 [6] - 重点领域包括智慧海洋 智慧交通 智慧政务等青岛优势产业领域 [4][6] 标杆场景成果 - 智慧交通场景实现核心业务全息感知和互联融合 涵盖226项具体业务场景 [5] - 智慧运维系统推动设备故障率下降超过50% [5] - 智慧海洋场景实现水质检测和污染预警智能化管理 [5] 技术突破表现 - 城市轨道交通行业首个人工智能大模型支撑智慧交通场景 [5] - "问海"大模型90秒内预测15天全球海洋环境 计算性能提升3000倍 [6] - "海悟"大模型缩短海洋政策学习解读时间90%以上 自动生成分析报告 [6] 合作机制建设 - 多家企业达成交通大模型共研签约和市政大模型共研签约 [6] - 联盟发挥场景孵化器 产业连接器 生态助推器作用 [4] - 青岛以开放姿态吸引人工智能企业和产业资源共建产业生态 [6]