工业和信息化领域数据安全合规建设概述 - 数据安全合规建设目的是提升企业数据安全保护能力，全面规范开展数据安全合规管理 [1] - 建设依据为工信部发布的《工业和信息化领域数据安全合规指引》，提供全流程实操解析 [1] - 适用范围涵盖工业和信息化领域的数据处理者 [4] 数据分类分级 - 需定期开展数据调研，评估当前数据安全管理水平及薄弱环节 [6] - 每年至少进行一次全面数据梳理，形成包含数据类型、级别、规模等要素的数据清单 [7] - 工业领域数据分类包括研发数据域、生产数据域、运维数据域、管理数据域和外部数据域 [8] - 电信领域数据分类包括网络规划运维数据域、安全保障数据域、经济运行与业务发展数据域和关键技术成果数据域 [9] - 数据分级分为一般数据、重要数据和核心数据三级，重要数据识别需参照行业指南 [11] - 核心数据识别由行业监管部门审核确定 [12] - 重要数据目录需在每年8月30日前向地方行业监管部门报备 [14] 数据安全管理体系 - 包括数据安全组织架构、管理制度、权限管理、系统与设备安全管理等10项内容 [4] - 需建立容灾备份机制和合作方管理体系 [4] - 实施日志管理和监督检查，并配合监管要求 [4] 数据全生命周期保护 - 涵盖数据收集、存储、使用加工、传输、提供、公开、销毁等10个环节 [4][5] - 包括数据委托处理和数据转移等其他事项 [5] 数据安全风险监测与处置 - 需建立风险监测预警机制和信息报告流程 [5] - 包括风险处置和事件应急响应措施 [5] 数据安全事件应急处置 - 需制定应急预案并开展应急演练 [5] - 事件发生后需进行报告、响应、先行处置和总结上报 [5] - 需向相关方告知数据安全事件情况 [5] 数据安全风险评估 - 需组建评估团队并确定评估范围 [5] - 制定评估方案后实施风险评估并形成报告 [5] - 评估结果需上报行业监管部门 [5] 数据出境安全管理 - 包括数据出境安全评估、订立个人信息出境标准合同等7项要求 [5] - 需遵守出口管制要求和境外执法机构调取数据的合规义务 [5] 涉案企业合规案例 - 上海Z公司因非法获取计算机信息系统数据被查处，后通过数据合规整改获不起诉决定 [19][20][22][24] - Z公司整改措施包括数据来源合规、数据安全合规和数据管理制度合规 [28] - 整改后设立数据安全官，构建数据安全管理体系，并制定常态化合规管理制度 [28]

案例 7:山东沂南县 Y 公司、姚某明等人串通投标案 -- 异地协作开展第 三方监督评估,对第三方组织开展"飞行监管",促进当地招投标领域行业治理 22 案例 8: 随州市 Z 公司康某某等人重大责任事故案 -- 在涉企危害生产安 全犯罪案件中适用企业合规推动当地企业强化安全生产意识：张家港市 L 公 司、张某甲等人污染环境案 28 企业合规超重要，一不注意就踩坑！这里整理了最高检发布的20个典型案例，包括虚开增值税、 数据合规、串通投标、金融诈骗这些问题，分享给大家： 领取方式 扫码添加梧桐小师弟 免费领资料 《涉案企业合规典型案例汇编》 （20例） 案例 1: 张家港市 L 公司、张某甲等人污染环境案 案例 2: 上海市 A 公司、B 公司、关某某虚开增值税专用发票案 4 案例 4: 新泰市 J 公司等建筑企业串通投标系列案件 7 案例5: 上海J公司、朱某某假冒注册商标案 -- 依托长三角一体化协作平 台,对涉案企业异地适用第三方监督评估机制, 10 案例 6: 张家港 S 公司、睢某某销售假冒注册商标的商品案 -- 介入侦查 认定"挂案"性质,积极引导涉案小微企业开展合规建设 16 案例 9: 深圳× ...

工业和信息化领域数据安全合规指引 - 核心观点：工信部发布《工业和信息化领域数据安全合规指引》，提供全流程实操解析，旨在提升企业数据安全保护能力 [1] - 数据分类分级：要求企业定期开展数据调研和梳理，形成数据清单并动态维护 [8][9] - 数据分类规则：工业领域分为研发数据域、生产数据域、运维数据域、管理数据域和外部数据域 [10] - 数据分级标准：分为一般数据、重要数据和核心数据三级 [13] - 重要数据目录报备：要求企业规范填写并报送重要数据目录，未通过审核需修改完善 [16] 数据安全管理体系 - 组织架构：建立数据安全组织架构和管理制度 [6] - 权限管理：实施权限管理和内部审批登记 [6] - 系统安全：加强系统与设备安全管理及容灾备份 [6] - 合作方管理：规范合作方管理和日志管理 [6] - 监督检查：建立监督检查机制并配合监管 [6] 数据全生命周期保护 - 数据收集：规范数据收集流程 [6] - 数据存储：加强数据存储管理 [6] - 数据使用加工：规范数据使用加工流程 [6] - 数据传输：确保数据传输安全 [6] - 数据提供：规范数据提供流程 [6] - 数据公开：规范数据公开流程 [6] - 数据销毁：规范数据销毁流程 [7] 数据安全风险评估 - 评估团队：组建专业评估团队 [7] - 评估范围：确定评估范围并制定方案 [7] - 实施评估：实施风险评估并形成报告 [7] - 上报监管：按规定时间上报行业监管部门 [7] 数据出境安全管理 - 安全评估：实施数据出境安全评估 [7] - 标准合同：订立个人信息出境标准合同 [7] - 保护认证：通过个人信息保护认证 [7] - 注意事项：遵守个人信息出境注意事项 [7] - 豁免情形：了解数据出境的豁免情形 [7] - 出口管制：遵守出口管制要求的合规义务 [7] - 境外调取：规范境外执法或司法机构调取数据时的合规义务 [7] 涉案企业合规案例 - 案例概述：上海Z公司非法获取计算机信息系统数据案 [21] - 公司背景：Z公司为本地商户提供数字化转型服务的互联网大数据公司，员工1000余人，年纳税1000余万元 [22] - 违法事实：未经授权使用爬虫程序非法获取E平台数据，造成直接经济损失4万余元 [24] - 合规整改：设立数据安全官，构建数据安全管理体系，制定常态化合规管理制度 [30]