"我们去年内部争论了很久，到底是做行业大模型还是做硬件。"翟学魂在接受《每日经济新闻》记者采 访时坦言，"最终我们选择硬件，不是因为大模型不重要，而是行业的基础设施还不具备AI化的前提条 件。" "AI is Amazing，but not a Magic（AI很神奇，但不是魔法），我们必须从第一步开始。"翟学魂用这句 话，为G7易流的AI战略定下了基调。他的第一步，不是去构建替代人类思考的"超级大脑"，而是回到 物流运营的现场，从一辆车、一名司机、一次通话、一张表格开始，为AI的降临铺设好地基。 "AI不会让所有公司变得一样，反而会放大它们之间的差异化。"翟学魂表示，"未来3至5年，这个领域 将涌现上百个成功的平台公司。" 物流四大"希望之地"浮现 从争相拥抱到对落地场景的"迷茫"，大模型的喧嚣过后，物流行业正进入AI（人工智能）应用的"深水 区"。 不过，当不少企业还在为大模型的技术参数争论不休时，G7易流创始人、CEO（首席执行官）翟学魂 选择了一条与众不同的路径。G7易流作为一家以物流数字化和软件起家的公司，在其近日举行的数字 物流大会上，翟学魂没有发布炫酷的行业大模型，而是推出了一个看似朴素的硬件产 ...

文章核心观点 - AI技术是推动物流行业未来发展的核心动力，将深刻改变行业运作模式，提升效率，降低成本，并带来更优质的服务 [15] - 物流行业正处于转型升级与供应链变革的关键时期，对AI技术的需求十分迫切，AI能帮助企业从追求效率转向价值创造，推动协同合作 [4] - 行业模式正向多批次、小批量、低库存方向转变，对物流的敏捷性和柔性提出更高要求，而AI技术能更好地满足这些需求 [4] 行业整体态势 - 货运市场在经历三年平稳期后，于2025年迎来增长，涨幅超过5% [6] - 运输运力结构发生深刻变革，短途运输占比持续攀升 [6] - 近300万辆活跃卡车的运营效率稳步提升，效率涨幅达10% [6] - 新能源车辆发展势头强劲，在城市配送领域，其运营效率已超越柴油车 [6] - 自动驾驶与无人车技术取得重大突破，目前已正式进入商业推广阶段 [6] 领先企业AI策略与实践 - G7易流秉持自下而上的发展路径，专注于解决物流运营中最基础、最核心的问题，借助AI实现数据的自动化分析与处理 [7] - G7易流倡导软硬一体化理念，将AI硬件部署于供应链各环节，以实现实时数据感知与快速处理 [7] - G7易流致力于达成知行合一的目标，构建从数据到决策再到执行的高效闭环 [7] - G7易流推出创新边缘AI硬件“紫宝盒”，可连接车内各类设备与传感器，通过实时互动提醒司机注意安全、优化驾驶行为 [9] - 宇通卡车通过AI技术实现从监控到决策的转变，例如冷链车能根据实际情况自动调节制冷温度 [13] - 宇通在运营层面利用AI综合考虑线路、货物、车辆等数据，实现智能线路规划，提高运营效率 [13] - 斯堪尼亚积极应用AI，包括为员工提供AI培训，并将AI用于订单处理、流程优化、产品开发等环节 [15] - 斯堪尼亚利用AI帮助驾驶员优化驾驶习惯以实现省油和安全驾驶，并为车辆提供预防性保养建议 [15] 企业竞争力与未来方向 - 宇通卡车凭借卓越品质获得客户高度认可，复购率超过80%，其高性价比在全生命周期中充分展现 [13] - 宇通未来将持续加大在AI、新技术、新材料等方面的研发投入 [13] - 斯堪尼亚卡车以其全生命周期成本的优化理念为客户创造显著价值，并通过经营性租赁等模式降低客户前期购车成本 [14] - 斯堪尼亚的核心目标是满足客户高效货运需求，将通过持续创新打造定制化解决方案，并加速新能源项目发展 [14] - 物流企业在选择新能源车辆时，需审慎评估车辆品质与企业信誉，并将数字化转型列为首要任务 [13]