太空算力合作 - 公司与一苇宇航合作，一苇宇航提供星载服务器、计算单元等核心硬件及在轨算力系统能力，浩瀚深度则提供星地融合数据交换系统与应用验证支持 [1] - 双方将以联合实验室为长期平台，共同打造太空算力标杆案例，构建开放产业生态 [1] AI鉴伪业务 - 公司自主研发的数字内容深度伪造检测系统已通过中国信通院首批深度合成鉴伪检测能力认证，覆盖22类生成模型检测能力 [1] - 2025年一季度，子公司国瑞数智的鉴伪系统在信通院安全所测试中获评视频及音频鉴伪“双优秀级”，并已成功中标江西电信AI鉴伪平台项目，实现商业化突破 [1] L3无人驾驶车路云业务 - 公司通过子公司智联云安构建“云-网-端”一体化安全防护体系，并牵头参与了中国通信标准委（CCSA）多项车联网安全标准的制定 [1] - 基于“小模型+大模型+RAG”技术架构的车路云智能体1.0方案已在北京市高级别自动驾驶示范区落地试用，提供交通态势分析、信号灯异常检测、道路拥堵预测等服务 [1] - 近一年以来，公司陆续在上海奉贤、浙江宁波、河北雄安、海南琼海、四川成都交付了用于自动驾驶示范区的v2x身份安全管理系统、自动驾驶汽车安全监测运营系统，均服务和应用於L3及以上的自动驾驶车辆 [1]

公司与一苇宇航的太空算力合作 - 合作充分发挥双方优势：一苇宇航提供星载服务器、计算单元等核心硬件及在轨算力系统能力；浩瀚深度则依托在数据交换、智能算法及金融、通信等行业场景的资源积累，提供星地融合数据交换系统与应用验证支持 [1] - 双方将以联合实验室为长期平台，共同打造太空算力标杆案例，构建开放产业生态 [1] 公司的AI鉴伪业务 - 公司作为国内网络可视化与AI鉴伪领域的先行者，自主研发的数字内容深度伪造检测系统已通过中国信通院首批深度合成鉴伪检测能力认证，覆盖22类生成模型检测能力 [1] - 2025年一季度，子公司国瑞数智的鉴伪系统在信通院安全所测试中获评视频及音频鉴伪“双优秀级”（目前同行业极少数获此殊荣） [1] - 该业务已成功中标江西电信AI鉴伪平台项目，实现商业化突破 [1] 公司的L3无人驾驶车路云业务 - 公司通过子公司智联云安构建“云-网-端”一体化安全防护体系，并牵头并参与了中国通信标准委（CCSA）多项车联网安全标准的制定 [1] - 技术方面，基于“小模型+大模型+RAG”技术架构的车路云智能体1.0方案已在北京市高级别自动驾驶示范区落地试用，提供交通态势分析、信号灯异常检测、道路拥堵预测等数据智能服务 [1] - 近一年以来，公司陆续在上海奉贤、浙江宁波、河北雄安、海南琼海、四川成都交付了用于自动驾驶示范区的v2x身份安全管理系统、自动驾驶汽车安全监测运营系统，均服务和应用于L3及以上的自动驾驶车辆，提供自动驾驶业务安全保障 [1]

行业政策与监管进展 - L3级自动驾驶已从工程研发测试阶段进入可验证、可监管、可评估的实证阶段[1] - 工信部等四部委于2024年6月发布试点通知，确定了首批9个进入试点的“车企+使用主体”联合体[2] - 2024年12月15日，工信部正式附条件许可了长安牌和极狐牌两款L3自动驾驶车型产品[2] - 首批获得许可的车辆已开始上路，深蓝汽车46辆L3车辆于12月26日正式上牌上路，距工信部批准仅11天[1] - 国内首块L3自动驾驶专用正式号牌“渝AD0001Z”于12月20日在重庆授予长安汽车[1] - 根据准入许可，L3功能仅允许在规定路段使用，在其他道路或区域将被系统强制关闭[1] - 监管部门或于明年一季度发放第二批附条件准入许可[2] 车企动态与竞争格局 - 首批获得L3准入许可的九大联合体中的乘用车企业包括长安、北汽、比亚迪、广汽、上汽、一汽、蔚来等[2] - 北汽极狐于12月23日全网直播了L3自动驾驶在条件许可内道路行驶的首测[1] - 尽管未获第一批许可，广汽集团旗下昊铂品牌车型A800已于12月25日启动L3有条件自动驾驶高速道路研发测试，测试时速最高120km/h[2] - 未入围联合体的鸿蒙智行、小米、岚图、小鹏等多家车企和品牌也相继公布了各自L3产品测试进展[2] 上游供应链与技术支撑 - 上游供应链的技术支持对推进L3商业化进程至关重要[3] - 华依科技已成功研发并实现智驾类IMU产品及GNSS的批量交付，产品能提升车辆定位精度，是L3及以上智能驾驶的重要定位系统[3] - 华依科技同时布局V2X及无线通讯类产品，为L3及以上智能驾驶的重要组成部分[3] - 浩瀚深度已在上海奉贤、浙江宁波、河北雄安、海南琼海、四川成都交付了用于自动驾驶示范区的V2X身份安全管理系统、自动驾驶汽车安全监测运营系统，服务于L3及以上自动驾驶车辆[3] 行业前景与战略观点 - 智能化正成为全球汽车产业竞争的核心，智能驾驶是智能化中的高地[4] - L3被视为全球自动驾驶竞争的真正开端[4] - 行业观点认为，发展L3不能一味求快，需经过验证阶段并匹配政策和监管，才能让技术进入稳妥轨道[4]