L3级自动驾驶车辆
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深蓝汽车董事长邓承浩揭秘L3级自动驾驶准入过程:历经多次答辩,就像是一场“资格考试”
每日经济新闻· 2025-12-30 21:26
行业准入与竞争格局 - 2025年底工信部公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可,标志着行业进入新阶段[1] - 全国参与L3级测试准入的企业多达几十家,进入上路通行试点的有9家,而获得产品准入许可的只有长安深蓝和北汽极狐两家[1] - 深蓝汽车从2023年开始申报L3级路测资格牌照,并成功拿到国内首块L3级自动驾驶专用正式号牌“渝AD0001Z”[1] 技术规范与场景限定 - 主管部门对首批L3级自动驾驶功能进行了最高时速限定,以积累特定场景数据[2] - 北汽极狐被允许在高速公路和城市快速路单车道内实现最高时速80公里的自动驾驶功能[2] - 深蓝汽车被允许在交通拥堵环境下的高速公路和城市快速路单车道内以最高时速50公里进行自动驾驶[2] - 限定的主要目的是为了积累拥堵场景下的驾驶数据,通过不同场景示范为下一步推广应用打基础[2] 责任界定与法规挑战 - L3级自动驾驶意味着驾驶责任可能在驾驶员、制造商和自动驾驶系统供应商等主体之间分配,这与L2级及以下辅助驾驶责任始终由驾驶员承担有本质区别[2] - 如果L3级车辆在自动驾驶状态下出事故,责任属于车辆,背后兜底方是车企和系统供应商[3] - 从L2级到L3级,重要的变化之一是责任主体的划分将变得十分复杂,保险和交通法规都还需要完善[2][3] 成本挑战与规模化前景 - 从L2级到L3级,成本会增加,因为系统设计上需要增加大量的软件和硬件冗余[3] - 深蓝汽车下一代产品的目标是将L3级带来的成本上涨控制在3万元以内[4] - 如果L3级自动驾驶车辆的销量能达到百万辆、千万辆规模,成本上涨可降至几千元,最终会走向大规模普惠状态[3][4] - 成本控制与大规模推广的关键前提是法律法规允许L3级自动驾驶车辆面向C端销售[4] 商业化进程与C端展望 - 目前L3级自动驾驶尚处探索期,更侧重于B端,C端用户还不能单独驾驶,必须配备一名经过专业认证的驾驶员[1] - 深蓝汽车和北汽极狐的L3级车辆虽已上路通行,但并不意味着技术已成熟到可满足每个消费者的购买需求[4] - 对于L3级自动驾驶何时会面向C端消费者开放销售,具体时间还不好判断[4][5] 公司战略与产品规划 - 深蓝汽车在获得准入后,将投入更多人力、物力进行更大规模的上路运行[5] - 公司下一代产品都有搭载L3级功能的准备,已经在开发中[5] - 深蓝汽车第二代产品计划于2026年投放,2030年前将累计推出30款产品[5] - 公司同时也在为下一代车型开发L3级和L4级功能[5] 融资与财务状况 - 深蓝汽车于12月25日宣布完成61.22亿元C轮融资[5] - 融资资金将用于代际化的全新技术供给、提升营销能力、扩大品牌认知等[5] - 公司虽已基本实现盈亏平衡,但选择通过融资而非自有资金推进发展,是因为窗口期短暂,只有两到三年的时间让公司进入全新阶段[5] - 公司的长期目标是走向盈利自循环和资产负债率自主下降的过程[5]
成本上涨不超过3万元,深蓝汽车董事长邓承浩揭秘L3准入过程:历经多次答辩
每日经济新闻· 2025-12-29 16:17
L3级自动驾驶准入许可与行业现状 - 2025年底工信部公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可,标志着行业进入新阶段 [1] - 目前L3级自动驾驶尚处探索期,更侧重于B端应用,C端用户尚不能单独驾驶 [1] - 获得首批产品准入许可的仅有长安深蓝和北汽极狐两家企业 [3] 深蓝汽车L3准入进程与测试场景 - 深蓝汽车自2023年开始申报L3路测资格牌照,并最终获得国内首块L3级自动驾驶专用正式号牌“渝AD0001Z” [1] - 公司被允许在交通拥堵环境下的高速公路和城市快速路单车道内,以最高时速50公里进行自动驾驶 [3] - 主管部门对时速进行限定(深蓝50公里/小时,极狐80公里/小时),主要是为了积累不同场景下的驾驶数据,为下一步推广应用打基础 [3] L3级自动驾驶的责任划分与法规挑战 - L3级以上进入自动驾驶范畴,驾驶责任可能在驾驶员、制造商和系统供应商之间分配,这与L2级辅助驾驶有本质区别 [4] - 事故责任划分复杂:若为驾驶员驾驶,责任在驾驶员;若为自动驾驶状态,责任在车辆,背后由车企和系统供应商兜底 [6] - 未来责任主体可能涉及事故双方的车主、车企及供应商,现行的保险和交通法规仍需完善 [6] L3级自动驾驶的成本与规模化前景 - 从L2到L3,因需增加大量软硬件冗余,成本会上涨 [6] - 深蓝汽车下一代产品的目标是将L3带来的成本上涨控制在3万元以内 [6] - 若L3级自动驾驶车辆销量能达到百万辆、千万辆规模,则成本上涨可降至几千元,规模化是降低成本的关键 [6] 深蓝汽车的产品规划与融资情况 - 深蓝汽车下一代产品已在进行L3和L4功能的开发,并计划于2026年投放第二代产品 [7] - 公司计划在2030年前累计推出30款产品 [7] - 为支持发展,深蓝汽车于12月25日完成了61.22亿元的C轮融资,资金将用于代际化技术供给、提升营销能力及扩大品牌认知 [7] - 公司虽已基本实现盈亏平衡,但为抓住短暂窗口期,仍需通过外部融资推进下一阶段发展,目标是在未来两到三年内进入盈利自循环和资产负债率自主下降的新阶段 [7][8]
获批11天后46辆长安深蓝大规模上路 L3自动驾驶迈入“实证”阶段
新浪财经· 2025-12-26 19:21
行业政策与监管进展 - L3级自动驾驶已从工程研发测试阶段进入可验证、可监管、可评估的实证阶段[1] - 工信部等四部委于2024年6月发布试点通知,确定了首批9个进入试点的“车企+使用主体”联合体[2] - 2024年12月15日,工信部正式附条件许可了长安牌和极狐牌两款L3自动驾驶车型产品[2] - 首批获得许可的车辆已开始上路,深蓝汽车46辆L3车辆于12月26日正式上牌上路,距工信部批准仅11天[1] - 国内首块L3自动驾驶专用正式号牌“渝AD0001Z”于12月20日在重庆授予长安汽车[1] - 根据准入许可,L3功能仅允许在规定路段使用,在其他道路或区域将被系统强制关闭[1] - 监管部门或于明年一季度发放第二批附条件准入许可[2] 车企动态与竞争格局 - 首批获得L3准入许可的九大联合体中的乘用车企业包括长安、北汽、比亚迪、广汽、上汽、一汽、蔚来等[2] - 北汽极狐于12月23日全网直播了L3自动驾驶在条件许可内道路行驶的首测[1] - 尽管未获第一批许可,广汽集团旗下昊铂品牌车型A800已于12月25日启动L3有条件自动驾驶高速道路研发测试,测试时速最高120km/h[2] - 未入围联合体的鸿蒙智行、小米、岚图、小鹏等多家车企和品牌也相继公布了各自L3产品测试进展[2] 上游供应链与技术支撑 - 上游供应链的技术支持对推进L3商业化进程至关重要[3] - 华依科技已成功研发并实现智驾类IMU产品及GNSS的批量交付,产品能提升车辆定位精度,是L3及以上智能驾驶的重要定位系统[3] - 华依科技同时布局V2X及无线通讯类产品,为L3及以上智能驾驶的重要组成部分[3] - 浩瀚深度已在上海奉贤、浙江宁波、河北雄安、海南琼海、四川成都交付了用于自动驾驶示范区的V2X身份安全管理系统、自动驾驶汽车安全监测运营系统,服务于L3及以上自动驾驶车辆[3] 行业前景与战略观点 - 智能化正成为全球汽车产业竞争的核心,智能驾驶是智能化中的高地[4] - L3被视为全球自动驾驶竞争的真正开端[4] - 行业观点认为,发展L3不能一味求快,需经过验证阶段并匹配政策和监管,才能让技术进入稳妥轨道[4]
关注汽车中游L3自驾生产情况
华泰期货· 2025-12-24 13:18
报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 报告对各行业近期动态和数据进行了梳理,显示我国自动驾驶进入L3级量产时代,各行业在价格、开工率、销售等方面有不同表现 [1][3][4] 各目录总结 中观事件总览 生产行业 - 12月23日北京市发放国内首批L3级高速公路自动驾驶车辆专用号牌,标志我国自动驾驶进入正式量产,开启L3级自动驾驶时代 [1] - 12月22 - 23日中央企业负责人会议召开,李强指出央企要在基础设施建设、产业链自主可控、科技自立自强方面发挥作用 [1] 服务行业 - 国家发改委等部门完善幼儿园收费政策,规范收费项目,明确普惠性和非营利性民办幼儿园收费标准制定原则 [2] 行业总览 上游 - 能源方面,国际原油价格回调,液化天然气价格持续回落 [3] - 化工方面,PTA、尿素近期价格回升,聚乙烯价格回落 [3] 中游 - 化工品开工率回落 [4] - 电厂耗煤量提高 [4] - 沥青开工进入淡季 [4] 下游 - 一、二、三线城市商品房销售年底回暖 [4] - 国内航班班次回落 [4] 重点行业价格指标跟踪 |行业名称|指标名称|价格(元/吨等)|同比变化| | ---- | ---- | ---- | ---- | |农业|现货价:玉米|2365.7|0.85%|[38]| |农业|现货价:鸡蛋|5.6|-4.62%|[38]| |农业|现货价:棕榈油|8600.0|-0.02%|[38]| |农业|现货价:棉花|15210.0|2.30%|[38]| |农业|平均批发价:猪肉|20.2|-0.44%|[38]| |农业|现货价:铜|80235.0|2.25%|[38]| |农业|现货价:锌|22258.0|0.56%|[38]| |有色金属|现货价:铝|20786.7|1.14%|[38]| |有色金属|现货价:镍|121700.0|1.64%|[38]| |有色金属|现货价:铝|17018.8|-0.07%|[38]| |有色金属|现货价:螺纹钢|3069.0|-0.07%|[38]| |盖包受属|现货价:铁矿石|726.6|0.48%|[38]| |盖包受属|现货价:线材|3252.5|-0.08%|[38]| |盖包受属|现货价:玻璃|13.9|0.22%|[38]| |非金属|现货价:天然橡胶|13928.3|2.88%|[38]| |非金属|中国塑料城价格指数|826.7|-0.79%|[38]| |能源|现货价:WTI原油|65.1|-4.96%|[38]| |能源|现货价:Brent原油|66.7|-6.63%|[38]| |能源|现货价:液化天然气|4056.0|2.17%|[38]| |能源|煤炭价格:煤炭|726.0|-0.27%|[38]| |化工|现货价:PTA|5081.7|-0.63%|[38]| |化工|现货价:聚乙烯|7503.3|-0.90%|[38]| |化工|现货价:尿素|1829.0|1.39%|[38]| |化工|现货价:纯碱|1325.0|-1.85%|[38]| |地产|建材综合指数|110.7|-0.22%|[38]| |地产|混凝土价格指数:全国指数|96.7|-1.58%|[38]|
马斯克奥斯汀亮剑无人车,中国L3火线落地:中美自动驾驶决战前夜
钛媒体APP· 2025-12-16 13:46
特斯拉的无人驾驶测试进展与市场反应 - 特斯拉CEO埃隆·马斯克宣布“车内无人测试正在进行中”后,公司股价在24小时内上涨3.6%,达到2025年新高 [1] - 特斯拉在奥斯汀的完全无人测试车队规模较小,由不到30辆车组成,但已累计发生7起上报事故 [1] - 行业专家对特斯拉测试的安全数据表示担忧,卡内基梅隆大学研究员指出带安全员的小规模车队事故应少于7起,并质疑公司未公开事故详细经过的透明度 [1] - 奥斯汀测试被视为特斯拉Robotaxi商业化关键一步,投资者看好其将现有车辆转化为无人出租车,打造“车辆制造+出行服务”双重盈利模式 [1] - 特斯拉计划在2026年将奥斯汀测试车队扩大至60辆 [8] 中国L3级自动驾驶试点批准与监管框架 - 中国工业和信息化部正式批准了长安和极狐两款L3级自动驾驶车辆的上路试点,测试区域划定在重庆和北京的特定路段 [1] - 长安L3车型被允许在重庆内环快速路等特定路段,以不超过50km/h的速度行驶 [1] - 极狐车型获准在北京京台高速等路段,以最高80km/h的速度进行L3级自动驾驶测试,两款车型均不允许自主变道 [2] - 中国的审批采取“小步快跑”的试点思路和“成熟一个、许可一个”的渐进式监管策略 [1][5] - 获批车型需通过严格的三级验证体系,包括企业安全能力评估、第三方机构测试和专家评审,标准覆盖场景应对、功能安全、网络安全及应急处置能力 [2][5] 自动驾驶技术级别与责任划分 - L3级自动驾驶被称为“有条件的自动驾驶”,系统在特定条件下承担驾驶任务,但需驾驶员在系统请求时及时接管 [3][4] - L4级是“高度自动驾驶”,在限定区域内可实现无需人工干预的自动驾驶 [4] - 中国试点方案通过精准定义“特定条件”(如特定路段、速度限制)来解决L3级别的责任认定难题 [3][5] - 当L3系统超出能力边界时,会提前发出接管请求,驾驶员需及时接管控制权 [4] - 责任认定是L3自动驾驶的棘手挑战,中国的严格运行条件限制部分规避了驾驶员反应不及时导致事故的责任难题 [5] 中美自动驾驶发展路径与商业模式差异 - 特斯拉展示了Robotaxi商业模式,旨在将私人车辆在闲置时段转化为共享出行工具,为车主创造额外收入 [7] - 中国的L3试点选择了专注于专业运营车队的B端商业化路径,测试车辆由专业出行服务公司运营 [4][8] - 这种差异反映了两国在出行文化和基础设施方面的不同,中国城市人口密集、公共交通发达,专业车队更易与传统出行服务结合 [8] - 美国监管环境较为灵活,偏向“先发展、后规范”的模式,而中国则强调“制度先行”,为规模化落地奠定安全基础 [5] - 蘑菇车联提出了第三条道路,基于MogoMind大模型构建“AI网络”,通过赋能整个交通系统(如实时路径规划、数字孪生)来提升整体路网效率,而非仅追求单车智能 [8] 数据透明化、安全与行业信任建立 - 数据透明化被视为建立公众信任、推动自动驾驶大规模推广的前提 [6] - 特斯拉因未披露奥斯汀测试事故的详细情况而受到批评,反映了行业在数据共享方面的普遍难题 [1][6] - 中国要求L3测试企业建立完整的车辆运行监测平台,实时收集和分析车辆运行数据,用于技术改进和监管决策 [6] - 在重庆和北京的试点中,所有测试车辆都配备了全套数据记录设备,详细记录系统决策过程、车辆状态和周边环境,以构建中国自动驾驶场景数据库 [6] - 随着自动驾驶车辆增多,数据共享和标准化成为行业发展的关键,但各国在数据隐私和安全方面的差异可能阻碍全球统一标准的形成 [6] 行业竞争与未来展望 - 自动驾驶领域已进入技术、政策和商业模式的全方位较量阶段 [8] - 除了特斯拉的扩张计划,Waymo也准备进入20个新城市 [8] - 中国预计将有更多L3车型加入试点名单 [8] - 行业竞争背后是关于未来城市交通主导权以及“单车智能”与“系统智能”技术路线的更深层次争夺 [8]