2025年中国大模型中标市场全景与趋势 - 2025年全年大模型相关中标项目数量达到7539个，披露金额295.2亿元，较2024年分别激增396%与356% [1] - 市场结构发生关键转变，应用类项目数量占比高达58%，在2025年11月达到63%的峰值，表明产业焦点已从技术研发转向商业落地 [1] - 从季度趋势看，应用类项目占比从第一季度的44%一路攀升至第三季度的61%，第四季度稳定在60.5% [5] - 算力类项目金额占比最高，达到52.9%，但数量占比仅为27%，反映出企业更倾向于采购算力并调用或微调现有成熟模型以快速构建应用 [5] - 大模型（基座/平台）类项目占比为10%，其中智能体开发平台的采购是重要组成部分 [5] - 行业分布方面，教科、政务、通信、能源、金融是项目数量排名前五的行业 [5] - 政务行业以金额占比约40%位居榜首，这与各地政府将智算中心升级为产业赋能中心的战略密切相关 [5] - 金融行业在下半年展现出从算力投资向应用部署的明显转向 [5] 市场竞争格局与厂商表现 - 通用大模型厂商（如科大讯飞、百度、火山引擎、阿里云等）和拥有广泛渠道的三大运营商是中标市场的主力 [6] - 垂类大模型厂商（如中关村科金、蚂蚁数科）凭借在金融等细分赛道的深耕，同样在中标市场占据一席之地 [6] - 产业竞争壁垒正在转变，当通用模型能力差距收敛，生态构建能力与场景掌控力正取代单纯的模型性能，成为新的竞争关键 [6] - 根据应用类大模型项目中标厂商TOP10榜单，中关村科金以23个中标项目入围，是榜单中少数聚焦垂类场景的厂商 [11] - 在金融行业大模型项目中标厂商中，中关村科金位列第四，仅次于百度云、科大讯飞、火山引擎等大厂 [13] - 在“智能客服 & 数字人”应用场景，科大讯飞、百度、中关村科金是中标项目数量排名前三的厂商 [14] 垂类厂商攻坚样本：中关村科金的战略与落地 - 公司战略自始锚定“应用”与“落地”，沿“平台 + 应用 + 服务”的三级引擎战略推动垂类大模型在垂直行业和场景的应用 [11] - 在工业制造领域，助力中国船舶集团经济研究中心打造船舶行业大模型“百舸”，融合百万级专业知识库，构建智能问答、研报写作等行业智能体 [11] - 在有色金属冶炼场景，与南方有色金属公司合作打造广西首个有色金属行业大模型，取得量化突破：将主操手操作频率降低90%，温度控制偏差由±15℃收窄至±5℃，助力综合能耗下降8% [12] - 在交通基建行业，与宁夏交建联合打造垂类大模型“灵筑智工”，基于上万份行业规范训练，使专业问题回答准确率较通用模型提升40%，构建的专业智能体平均提效超60% [12] - 在金融领域，已服务500多家头部金融机构，包括50%以上百强银行及70%的信托机构 [13] - 依托“得助大模型平台 + 金融行业智能体平台”的核心产品组合，打造了覆盖“营销 - 风控 - 运营 - 企业服务”全链路的金融智能体矩阵 [13] - 具体金融案例包括：与中信券商合作打造大模型财富助手，助力展业效率提升3倍；为中国电建财务公司打造“财神大模型”，实现员工业务知识获取效率提升70%；为百年人寿打造保险知识库问答智能体，问答准确率稳定在90%以上，知识获取效率提升50% [14] - 根据IDC报告，中关村科金位居中国智能客服市场第四，位列垂类大模型厂商第一 [14] - 在汽车行业，与丰田合作通过大模型语音智能体进行老客营销外呼，实现超60%高接通率；为岚图汽车构建销售洞察质检平台，将销售流程合规性提升70% [15] - 在零售与消费领域，为瑞幸咖啡、添可、老板电器等品牌提供从智能应答到全量质检的一体化方案 [16] - 在全球化服务方面，通过Instadesk全球客户联络中心解决方案，帮助Imou乐橙、阿里巴巴国际站等出海企业攻克跨文化服务难题，并为UniUni、泰国大都会水务局等机构提供多语言智能客服支持 [16] 未来展望：2026年行业发展趋势 - 行业将全面驶入价值的“深水区”，竞争重点从规模增长转向深度交付 [17] - 趋势一：ROI成为硬指标，企业客户将苛刻追问AI项目的投资回报率，大模型必须从“成本中心”证明自己作为“利润中心”或“效率引擎”的价值 [18] - 趋势二：行业Know-how与高质量私有数据将构筑最坚固的护城河，基于海量、高价值、非公开行业数据构建的垂类模型效果远超通用模型，且难以复制 [19] - 趋势三：应用形态将从“单点智能工具”演进为“全链路业务智能体”，大模型将更深入与业务流程融合，进化为能自主完成复杂任务的智能体 [20] - 趋势四：生态协同将成为主流，垂类厂商与通用平台的关系从“替代”转向“共生”，形成分层协作的共生生态 [22] - 中关村科金携手华为云、阿里云、百度智能云等企业发布的“超级连接”全球生态伙伴计划，体现了开放协作的趋势 [23]

AI产业用量与回报悖论 - 2025年上半年中国企业级市场大模型日均总消耗量达10.2万亿Tokens 相当于46亿篇2000字文章体量[1] - 95%生成式AI投资项目未带来预期财务回报 半数项目直接失败 仅5%实现商业化落地[1] - 高消耗与低回报矛盾凸显产业核心命题 技术炫技时代落幕 垂直领域价值落地成为智能化转型唯一出路[1] 中关村科金市场地位 - 连续五年入选全球独角兽榜单 2025年《财富》中国科技50强企业[1] - 服务覆盖超2000家各行业头部企业 包括半数中国Top10新能源车企和超50%中国百强银行[3] - 在IDC《中国智能客服市场份额》报告中排名第四 大模型公司中位列第一[5] 战略选择与业务布局 - 2014年逆向布局智能音视频技术 放弃主流计算机视觉赛道[4] - 2018年聚焦企业级智能交互场景 深耕智能客服领域[4] - 智能客服成为大模型落地关键入口 客户连接属性使其成为数据与知识富矿[4] 垂类大模型解决方案 - 提出平台+应用+服务三级引擎战略 解决企业大模型用不上、用不好、用不久难题[13] - 自研得助大模型平台通过算力、数据、模型、智能体四大工厂能力提供一站式解决方案[13] - 在IDC《中国大模型开发平台2025年厂商评估》中位列领导者阵营[13] 行业应用案例 - 与中信建投证券合作大模型智能陪练平台 将金融产品信息获取与合规培训效率提升70%[18] - 助力中国电建财务公司打造财神大模型 员工业务知识获取效率提升70% 报告生成时间从8小时减至2小时 人工工作量减少50%[19] - 与中国船舶集团合作船舶行业大模型百舸 情报分析效率提升60%[21] - 与南方有色金属公司合作构建冶炼工艺优化多智能体体系 实现全流程能耗精细管理[21] - 与岚图汽车合作大模型洞察质检平台 销售接待SOP执行度提升70% 试驾到签约转化率显著提升[21] - 与宁夏交建打造全国首个交通基建垂类大模型灵筑智工 专业知识回答准确率较通用模型提升40% 五大智能体平均提效超60%[22][23] - 通过Instadesk为Imou乐橙打造全球客户联络中心 客服效率提升50% 客户满意度达95%[25] 核心竞争优势 - 将大模型技术与行业Know-how和业务流程深度嫁接的系统性能力[26] - 应用层智能体体系对接企业降本、增收、提效、创新核心指标[15] - 服务层全流程陪跑体系保障智能能力与企业发屐同频[15]