大模型行业发展趋势 - 行业焦点从参数比拼转向开源生态争夺，头部企业开放核心模型代码和数据以加速技术迭代与场景落地 [1] - 2025年参数规模不再是行业关注重点，商业价值挖掘成为新阶段核心目标 [1] - 通用大模型企业加速向垂直行业渗透，如钢铁冶炼、医疗、矿山等领域 [2] 垂类大模型应用案例 - 华为云通过钢材成分大数据分析提升产品性能合格率 [2] - 科大讯飞医疗大模型提升基层医疗诊断效率 [2] - 阿里云通义大模型应用于矿山风险辨识，提升告警预警及处置流程效率 [2] - 中关村科金得助大模型平台3.0集成100+行业智能体和200+AI能力组件 [3] 交通基建行业转型 - 宁夏交建引入垂类大模型"灵筑智工"，专业问题准确率比通用模型高40% [5] - 施工方案生成时间从3-4天缩短至半小时，工程量核算效率提升至20分钟完成 [7] - 目标三年综合效率提升20%，聚焦业务痛点解决 [6] 金融行业效率提升 - 50%中国百强银行选择中关村科金合作大模型落地 [7] - 邮储银行营销活动策划效率提升200% [7] - 华瑞银行智能客服实现7*24小时服务，中信建投证券员工知识获取效率提升70% [7] 工业制造与政务应用 - 中国船舶集团"百舸"大模型融合百万级专业知识库，推动船舶行业"数智大脑"建设 [8] - 有色金属工业大模型实现全流程能源优化分析，助力降本减排 [8] - 杭州医保小智覆盖超1亿参保人，群众满意度显著提升 [8] 行业挑战与战略方向 - 数据安全与合规是核心关切，中小企事业单位私有化部署成本高 [9] - 中关村科金"平台+应用+服务"三级引擎战略推动垂类大模型落地 [9] - 垂类大模型推动交通基建从"经验驱动"向"数据+AI驱动"转型 [9] 产业智能化未来展望 - 垂类大模型渗透千行百业，重塑产业DNA [10] - 智能化成为实体经济核心引擎，推动高端化、绿色化发展 [11]

视频数据在关键领域的应用 - 视频数据在金融服务、执法记录、政务服务、工业质检等关键领域承载重要信息 [1] 传统质检的短板 - 传统小模型只能处理固定场景的简单动作识别，遇到光线变化或非常规行为时失效 [2] - 每个新场景需投入大量人力进行数据采集和标注，训练成本高 [2] - 传统小模型准确率有限，在签字动作等场景难以达到目标准确率 [2] 得助智能质检系统的突破 - 大模型技术突破传统小模型固定场景限制，检测范围更广，无明显边界限制 [3] - 通用模型减少90%以上数据标注需求，无需针对每个场景单独训练 [3] - 大模型显著提升质检准召率，解决小模型准召率低的问题 [3] - 系统基于得助大模型平台，可完成跨场景分析，覆盖双录视频质检及复杂情况识别 [3] 酒店接待礼仪场景的应用案例 - 系统精准识别问候、引领、电梯服务中的规范与违规行为 [3] - 违规行为识别准确率提升至98.7%，构建"识别-预警-处置"闭环管理体系 [3] - 具体检测项包括问候礼仪、引领礼仪、电梯礼仪的正反例识别 [3] 视频质检的多行业应用 - 在执法记录、政务大厅、柜台办理、安检等场景广泛应用 [3] - 金融、零售、公共服务等领域加速落地应用 [3] - 监狱场景实时识别在押人员异常动态并触发报警 [3] - 港口与工厂场景实时监测生产流程，预警危险隐患 [3] - 连锁门店分析客流分布与服务细节，优化人效管理 [3] - 金融直播场景实时识别"承诺保本""推荐股票"等违规话术 [3] 视频质检的未来趋势 - 大模型技术推动视频质检从单一功能工具升级为企业数字化管理的核心基础设施 [4] - 为各行业提供全流程、智能化、低成本的解决方案，助力降本增效 [4]

京桂人工智能创新合作对接会 - 京桂"人工智能+"创新合作对接会暨人工智能企业广西行活动在广西南宁举行，广西壮族自治区党委书记陈刚出席会议，与北京和广西的政府代表、科技企业及研究机构共商合作[1] - 中关村科金、百度智能云、智谱华章、科大讯飞等企业代表做路演汇报[1] - 活动由广西壮族自治区科学技术厅、北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会等单位联合主办[5] 广西人工智能发展战略 - 广西抢抓国家实施人工智能能力建设普惠计划等重大机遇，打造"北上广研发+广西集成+东盟应用"的发展路径[3] - 广西欢迎企业参与中国—东盟人工智能创新合作中心建设，拓展面向东盟的人工智能合作[3] 中关村科金的合作与项目 - 中关村科金积极参与广西"人工智能+"建设，组织专家团队在南宁、防城港、柳州、百色等地开展产业调研[3] - 公司围绕工程机械、有色金属、糖业等广西特色行业启动垂类大模型研发项目[3] - 与广西企业和科研机构签署"行业垂直模型联合创新研发中心项目"、"跨境AI多语种智能客服系统"等多个项目[3] 中关村科金的技术与应用 - 中关村科金是唯一凭借领域大模型优势登上《2024胡润中国人工智能企业50强》的企业[4] - 公司采用"平台+应用+服务"三级引擎战略，加速垂类大模型应用落地[4] - 自研得助大模型平台具备算力工厂、数据工厂、模型工厂、智能体工厂等全链路能力[4] - 已开发得助智能陪练、智能质检、语音机器人、文本机器人、知识助手等智能应用[4] 行业应用案例 - 在工程建设领域，联合宁夏交建交通科技研究院打造国内首个工程领域大模型应用平台"灵筑"[4] - 在船舶工业领域，助力中国船舶集团经济研究中心完成船舶行业大模型"百舸"与DeepSeek-R1的深度集成[4] - 在金融行业，携手中信建投证券打造"大模型智能陪练平台"，为300余家分支机构客户经理提供服务[4] 未来发展方向 - 中关村科金将继续以垂类大模型落地为纽带，为京桂两地人工智能领域创新合作贡献力量[6] - 公司将以垂类大模型应用创新为载体，为区域数字经济高质量发展注入新动能[6]

核心观点 - 大模型技术正从消费端向产业端加速渗透，遵循"C端先行、B端深化"的路径 [7][8] - 企业大模型落地最佳路径是"平台+应用+服务"的三级引擎战略 [7][11][12] - 行业Know-How与AI技术的结合能释放真正的商业价值 [17] - 大模型不仅是效率工具，更是企业重构服务模式、开辟价值增量的战略支点 [20] 技术渗透趋势 - 认知型AI遵循"C端先行、B端深化"的路径，与互联网、移动互联网、感知型AI发展规律一致 [7][8] - 未来五年企业级大模型市场规模将迎来爆发式增长 [8] - 算法开源趋势使得数据主权愈加重要 [7][12] 企业落地实践 - 智能外呼系统结合大模型与多轮对话技术，将转化率从1.5%提升至3.5%，逼近真人客服4.2%的水平 [8] - 智能化的落地需要与数字化深度融合，企业需要端到端的解决方案而非孤立技术模块 [10] - 场景适配重于技术堆砌，需经历需求拆解、数据调优与流程重构的闭环 [10] 平台架构 - 自研"得助大模型平台"覆盖算力、数据、模型和智能体四大能力工厂 [12] - 平台沉淀了金融、制造、政务等各行业的数百个场景化"样板间"，降低企业试错成本 [12] - 产品标准化与定制化的平衡类比为"精装房与个性化装修" [14] 产品体系 - "1+2+3"产品体系：1个全媒体全渠道联络中心，2类机器人，3类坐席智能辅助工具 [15] - 产品已在多个车企、头部金融机构及大型央国企中规模化应用 [14] 行业案例 - 工程大模型应用平台"灵筑"将项目筹备周期压缩40% [17] - 船舶行业大模型"百舸"显著提升研发效率 [17] - 道路检修辅助系统将专家响应耗时从数小时缩短至分钟级 [17] 新兴场景 - 证券行业"智能陪练"场景使培训效率整体提升60% [20] - 家居行业营销助手带动客户转化率增长15% [20] - 车企营销场景、券商行业财富助手、智能投顾等新兴需求涌现 [20]