AI产业用量与回报悖论 - 2025年上半年中国企业级市场大模型日均总消耗量达10.2万亿Tokens 相当于46亿篇2000字文章体量[1] - 95%生成式AI投资项目未带来预期财务回报 半数项目直接失败 仅5%实现商业化落地[1] - 高消耗与低回报矛盾凸显产业核心命题 技术炫技时代落幕 垂直领域价值落地成为智能化转型唯一出路[1] 中关村科金市场地位 - 连续五年入选全球独角兽榜单 2025年《财富》中国科技50强企业[1] - 服务覆盖超2000家各行业头部企业 包括半数中国Top10新能源车企和超50%中国百强银行[3] - 在IDC《中国智能客服市场份额》报告中排名第四 大模型公司中位列第一[5] 战略选择与业务布局 - 2014年逆向布局智能音视频技术 放弃主流计算机视觉赛道[4] - 2018年聚焦企业级智能交互场景 深耕智能客服领域[4] - 智能客服成为大模型落地关键入口 客户连接属性使其成为数据与知识富矿[4] 垂类大模型解决方案 - 提出平台+应用+服务三级引擎战略 解决企业大模型用不上、用不好、用不久难题[13] - 自研得助大模型平台通过算力、数据、模型、智能体四大工厂能力提供一站式解决方案[13] - 在IDC《中国大模型开发平台2025年厂商评估》中位列领导者阵营[13] 行业应用案例 - 与中信建投证券合作大模型智能陪练平台 将金融产品信息获取与合规培训效率提升70%[18] - 助力中国电建财务公司打造财神大模型 员工业务知识获取效率提升70% 报告生成时间从8小时减至2小时 人工工作量减少50%[19] - 与中国船舶集团合作船舶行业大模型百舸 情报分析效率提升60%[21] - 与南方有色金属公司合作构建冶炼工艺优化多智能体体系 实现全流程能耗精细管理[21] - 与岚图汽车合作大模型洞察质检平台 销售接待SOP执行度提升70% 试驾到签约转化率显著提升[21] - 与宁夏交建打造全国首个交通基建垂类大模型灵筑智工 专业知识回答准确率较通用模型提升40% 五大智能体平均提效超60%[22][23] - 通过Instadesk为Imou乐橙打造全球客户联络中心 客服效率提升50% 客户满意度达95%[25] 核心竞争优势 - 将大模型技术与行业Know-how和业务流程深度嫁接的系统性能力[26] - 应用层智能体体系对接企业降本、增收、提效、创新核心指标[15] - 服务层全流程陪跑体系保障智能能力与企业发屐同频[15]

大模型在金融行业的应用趋势 - 2025年被视为大模型技术在金融等行业规模化应用的关键转折点 技术正从概念验证走向规模化部署 成为推动数字化转型的核心引擎[2] - 应用场景从前台客户服务延伸至中后台风控、投研、合规等核心业务环节 金融机构科技投入更注重实效 从效率提升转向价值赋能[2] - 行业变革被定义为对金融服务范式、运营模式及核心竞争力的系统性重塑 而非单纯效率工具迭代[2] 大模型应用的具体进展与案例 - 领先大型银行已将复杂信贷审批报告分析时间从数小时压缩至3分钟 准确率提升超15%[3] - 头部券商借助AI智能体实现7×24小时跟踪全球5000余家上市公司 显著提升研究覆盖广度与响应速度[3] - 中关村科金为邮储银行打造智慧直播系统 将直播间转化为高效获客渠道 为华瑞银行构建智能客服系统 为中信建投证券开发大模型智能陪练平台助力300余家分支机构客户经理合规学习[4][5] 垂类大模型落地的挑战与解决方案 - To B场景存在严肃性、准确性和合规性极高要求 智能客服等应用容不得分毫误差[6] - 落地难题包括价值落地难、场景复杂度高、数据孤岛效应及效果衰减 初期项目准确率下降问题突出[6] - 数据治理成为重要阻力 金融机构海量私域数据存在系统割裂、格式不一及治理滞后问题[6] - 中关村科金通过"平台+应用+服务"三级引擎战略破解难题 自研得助大模型平台3.0构建数据工厂、算力工厂、模型工厂和智能体工厂工具链[7] 金融机构的战略分化与路径选择 - 国有大行倾向端到端自建或基于基础模型开发专有模型 追求技术全栈可控[9] - 股份制银行采取基础设施加外部采购混合模式 保持应用层灵活性[9] - 约80%区域性银行已涉足大模型领域 部分基于成熟产品市场匹配度进行速赢落地 部分处于实验室或智能体原型竞比阶段[10] - 未来银行业可能走开源与闭源结合道路 大行参与开源生态 中小银行通过开源模型降低技术门槛[10] 垂类大模型的产品与生态定位 - 中关村科金推出银行、证券、汽车等行业解决方案 银行领域覆盖智能客服、营销、信贷与运营全场景 证券领域提供获客、转化、展业及服务工具[10] - 垂直化、模块化产品设计既满足头部机构定制化需求 也为中小机构提供快速部署标准化方案[10] - 该类企业成为连接技术与产业的翻译者与赋能者 在AI从可用走向好用进程中推动千行百业智能化升级[11]

京桂人工智能创新合作对接会 - 京桂"人工智能+"创新合作对接会暨人工智能企业广西行活动在广西南宁举行，广西壮族自治区党委书记陈刚出席会议，与北京和广西的政府代表、科技企业及研究机构共商合作[1] - 中关村科金、百度智能云、智谱华章、科大讯飞等企业代表做路演汇报[1] - 活动由广西壮族自治区科学技术厅、北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会等单位联合主办[5] 广西人工智能发展战略 - 广西抢抓国家实施人工智能能力建设普惠计划等重大机遇，打造"北上广研发+广西集成+东盟应用"的发展路径[3] - 广西欢迎企业参与中国—东盟人工智能创新合作中心建设，拓展面向东盟的人工智能合作[3] 中关村科金的合作与项目 - 中关村科金积极参与广西"人工智能+"建设，组织专家团队在南宁、防城港、柳州、百色等地开展产业调研[3] - 公司围绕工程机械、有色金属、糖业等广西特色行业启动垂类大模型研发项目[3] - 与广西企业和科研机构签署"行业垂直模型联合创新研发中心项目"、"跨境AI多语种智能客服系统"等多个项目[3] 中关村科金的技术与应用 - 中关村科金是唯一凭借领域大模型优势登上《2024胡润中国人工智能企业50强》的企业[4] - 公司采用"平台+应用+服务"三级引擎战略，加速垂类大模型应用落地[4] - 自研得助大模型平台具备算力工厂、数据工厂、模型工厂、智能体工厂等全链路能力[4] - 已开发得助智能陪练、智能质检、语音机器人、文本机器人、知识助手等智能应用[4] 行业应用案例 - 在工程建设领域，联合宁夏交建交通科技研究院打造国内首个工程领域大模型应用平台"灵筑"[4] - 在船舶工业领域，助力中国船舶集团经济研究中心完成船舶行业大模型"百舸"与DeepSeek-R1的深度集成[4] - 在金融行业，携手中信建投证券打造"大模型智能陪练平台"，为300余家分支机构客户经理提供服务[4] 未来发展方向 - 中关村科金将继续以垂类大模型落地为纽带，为京桂两地人工智能领域创新合作贡献力量[6] - 公司将以垂类大模型应用创新为载体，为区域数字经济高质量发展注入新动能[6]