行业核心观点 - 汽车金融作为汽车产业链的“血液”，其地位日益凸显，正从传统信贷增长转向结构优化和产品创新，并与汽车全生命周期进行产业级融合，数字化与智慧金融是未来发展大趋势 [1][5][6][8][9] 行业现状与市场数据 - 今年前10个月乘用车累计零售19250万辆，同比增长7.9% [2] - 今年前10个月二手车累计交易1649万辆，同比增长3.53% [2] - 今年前三季度规模以上汽车制造企业营业成本同比增长8.6%，利润总额同比增长3.4% [2] - 产业链面临“增量不增收，增收不增利”的压力，整体盈利和质量亟待提升 [2] - 今年前10个月汽车类社会消费品零售额为4万亿元，同比下降0.2% [2] - 今年上半年汽车经销商亏损比例上升至52.6%，新车销售的毛利贡献为-22.3% [2] - 目前市场基本面情况是仅有20%的经销店盈利 [3] 汽车金融的作用与价值 - 汽车金融是降低消费者购车门槛、稳定市场的关键选择，提升了消费者购买信心并为市场增长注入新动力 [3] - 在经销商毛利构成中，金融保险的毛利贡献为36.2%，远高于新车销售，售后贡献为63.8% [3] - 金融机构的支持对帮助经销商应对销售毛利低、市场竞争激烈、价格倒挂等困难至关重要 [3] - 金融需要与汽车全生命周期进行产业级融合，从新车、二手车金融贯通至后市场的保险、租赁、置换等服务 [6] 政策支持方向 - 政策提出要加大汽车消费的金融支持力度，积极开展汽车贷款业务，合理确定贷款比例、期限和利率 [4] - 政策引导金融机构针对首次购买、以旧换新、二手车等不同场景优化创新金融产品，并加大对新能源汽车消费的金融支持 [4] - 政策举措旨在守住风险底线、强化金融支持，织密筑牢汽车金融的服务网 [4] 产品与结构优化趋势 - 行业趋势正从单一汽车金融产品，转向为车主提供保险、维保、出行、权益等一站式解决方案的全生命周期生态服务 [5] - 以花生好车为例，其通过“以租代购”等多元化金融产品满足不同人群购车需求 [5] - 北汽汽金推出“车电分离”金融方案，让消费者按车身价贷款、电池采用租赁，以规避电池衰减导致的残值风险 [6] - 厂商系金融正通过数据与场景重构消费成本曲线，成为主机厂销量增长和用户黏性的放大器 [6] - 企业正整合新能源车车联网数据，构建风险评级模型，以实现产品利率和还款方式的动态调整 [6] 数字化与智慧金融发展 - 大数据、人工智能、区块链正在重塑汽车金融的底层逻辑和技术架构，推动其向智慧金融发展 [8] - 金融机构运用“人工+AI”结合的方式精准识别客户风险，并整合多维度数据提升风险识别精准度 [8] - 数字化风控和数字化运营能力是风险部门和科技部门对产品及市场部门的重要赋能 [8] - AI技术在汽车金融的应用场景包括信贷的自动化风控、自动化年报等 [9] - 科技不仅是降本增效的工具，更是创造新商业模式的核心驱动力 [9] 海外市场机遇与挑战 - 随着中国汽车出海加速，汽车金融配套亟待跟进，目前存在“车出去了，但金融跟不上”的挑战 [7] - 相关企业正探索突破，例如花生好车正在探索用跨境租赁的方式支持南非的网约车业务拓展 [7]

行业核心观点 - 汽车金融作为汽车产业链的“血液”，在市场竞争加剧的背景下，其地位日益凸显，被赋予服务产业发展的新责任和潜力空间[1] - 行业发展趋势正从传统信贷增长和价格竞争，转向结构优化、产品创新和数字化赋能[1][6] - 金融需与汽车全生命周期进行产业级融合，从消费端到后市场服务，贯通整个生态[7] 市场表现与挑战 - 今年前10个月乘用车累计零售1925.0万辆，同比增长7.9%，二手车累计交易1649万辆，同比增长3.53%[3] - 今年前三季度规模以上汽车制造企业营业成本同比增长8.6%，利润总额同比增长3.4%，产业链面临“增量不增收，增收不增利”的压力[3] - 今年前10个月汽车类社会消费品零售额为4万亿元，同比下降0.2%[3] - 今年上半年汽车经销商亏损比例上升至52.6%，新车销售的毛利贡献为-22.3%，仅20%的经销店盈利[3][4] 金融支持与毛利贡献 - 政策层面提出加大汽车消费金融支持力度，引导金融机构针对不同购车场景优化创新金融产品[4][5] - 今年上半年汽车经销商的毛利构成中，售后、金融保险的毛利贡献分别为63.8%和36.2%，远高于新车销售[4] - 金融机构的支持被视作帮助经销商应对销售毛利低、市场竞争激烈等挑战的关键[4] 产品与结构优化 - 未来3-5年，行业趋势是从单一汽车金融产品转向全生命周期的生态服务，提供保险、维保、出行等一站式解决方案[6] - 新能源乘用车前10个月零售量为1015.1万辆，增长21.9%，推动金融产品关注点变化[6] - 厂商系金融通过数据与场景重构消费成本曲线，成为主机厂销量增长和用户黏性的放大器[7] - 出现“车电分离”等创新金融方案，以规避电池衰减导致的残值风险，并通过车联网数据构建风险评级模型[7] 数字化与科技应用 - 大数据、人工智能、区块链等技术正在重塑汽车金融的底层逻辑和技术架构，推动其向智慧金融发展[9] - 金融机构运用智能化手段，在风控模式上坚持人机结合，整合多维度数据资源提升风险识别精准度[9] - 数字化风控和数字化运营能力被视为对产品和市场部门的重要赋能[10] - AI技术在汽车金融场景的应用包括信贷的自动化风控、自动化年报等，但也需关注数据隐私泄露等潜在痛点[10] 海外市场机遇 - 随着汽车出海加速，汽车金融相关配套亟待跟进，目前存在“车出去了，但金融跟不上”的情况[8] - 企业正探索用跨境租赁等方式支持海外业务拓展，例如支持南非的网约车业务[8]