行业趋势与政策倡议 - 医学人工智能被视为“人工智能+”最具潜力的落地赛道，是行业发展的必答题而非选择题 [2] - 行业发展需破解医疗资源分布不均、基层服务能力薄弱等问题，依赖“技术创新+体制机制创新+生态协同”的系统工程 [2] - 粤港澳大湾区正致力于构建“AI+医疗”创新圈，通过优化数据资产管理、探索数据质量评价标准、推动数据合规流通来支撑应用 [3] - 健康医疗数据被定位为国家重要基础性战略资源和医学人工智能发展的关键基础资源 [3] 大会与生态建设 - 首届大湾区医学人工智能大会暨2025金域医学大数据与人工智能生态大会在广州召开，是我国第三方医检行业首个人工智能生态大会 [1] - 大会吸引了来自海内外超400位医疗机构、IVD企业、药企、大数据及人工智能等领域专家参与，近70名专家学者与企业领军人物登台分享 [1] - 为构建协同创新生态，金域医学携手深圳南山区医疗集团、上海国际医学中心、中南大学湘雅医院等18家机构签署合作协议，将围绕专病大模型、智能体、数据要素流通等开展合作 [7] 公司战略与产品成果 - 金域医学发布医检可信数据空间，致力于打造全国性开放共赢的医检数据要素流通平台 [3][4] - 公司已入选国家数据局首批可信数据空间创新试点单位，并且是目前唯一入选的医疗机构 [4][5] - 公司构建了涵盖智能产品服务、专病模型服务、用户健康服务及医检可信数据空间四大核心板块的产品蓝图 [6] - 新一批医检AI产品在会上亮相，包括检验项目评估智能体、体检中心总体解决方案、科研学术服务平台以及名医专病大模型等 [6] - 自2020年布局“医检4.0”战略以来，公司探索出“数据—技术—应用”的创新路径 [6] 技术应用与业务数据 - 公司开发出行业首个大模型“域见医言”及智能体“小域医”，累计解读报告近800万次 [6] - 公司联合华为、腾讯、广医附一院等开发了宫颈癌细胞病理AI、病理基因多模态大模型DeepGEM等专病辅诊大模型，以提升诊断效率 [6] - 公司打造的金域云检KMC平台，为8.6万月活医生提供临床和科研支持，为16.8万月活用户提供健康咨询 [6] 核心观点与行业共识 - 医学AI的发展不能靠单打独斗，需要更多机构的协作，产学研结合是技术转化落地的关键载体 [2] - 人工智能在技术上表现出色，但无法替代医生理解病人诉求、期待及心理的核心价值 [3] - 行业期待构建开放协同、惠民实用的智慧医疗生态，让数据安全流通，让AI在临床场景中释放价值，助推医疗服务更精准、更普惠、更智能 [2][7]

行业动态与大会概况 - 首届大湾区医学人工智能生态大会在广州召开，这是我国第三方医检行业首个人工智能(AI)生态大会，标志着AI在医疗诊断领域的探索和应用进入快速发展阶段 [1] - 大会吸引了超400位海内外专家参与，70余名学者与企业代表分享见解 [1] - 中国工程院院士钟南山表示，推进医学AI不是选择题，而是必答题 [1] 行业共识与发展路径 - 钟南山院士强调，大力发展医学人工智能是必然选择，单一机构难以完成，需要更多机构协作，特别是产学研结合对AI技术转化至关重要 [2] - 中国医院协会常务副会长毛群安指出，我国医疗资源分布不均、基层服务能力薄弱等问题，需要通过新一代信息技术创新来破解，这是一个需要技术创新、体制机制创新和生态协同的系统工程 [2] - 广东省政务服务和数据管理局局长王天广倡议，要打造全国领先的高质量数据集，加快建设医疗数据基础设施，并构建粤港澳大湾区“AI+医疗”创新圈 [2] 公司战略与核心产品 - 金域医学已构建涵盖智能产品服务、专病模型服务、用户健康服务及医检可信数据空间四大核心板块的产品蓝图 [4] - 自2020年布局“医检4.0”战略以来，公司探索出“数据-技术-应用”的创新路径，开发出行业首个大模型“域见医言”及智能体“小域医”，累计解读报告近800万次 [4] - 公司联合华为、腾讯等合作伙伴开发了宫颈癌细胞病理AI、病理基因多模态大模型DeepGEM等专病辅诊模型 [4] - 金域云检KMC平台为8.6万月活医生提供临床和科研支持，为16.8万月活用户提供健康咨询 [4] - 大会上，公司新一批医检AI产品逐一亮相，包括检验项目评估智能体、体检中心总体解决方案等 [4] 生态合作与数据平台 - 金域医学牵头建设的医检可信数据空间正式发布，公司此前已入选国家数据局首批可信数据空间创新试点单位，是当前唯一入选的医疗机构 [1][3] - 金域医学董事长梁耀铭表示，该空间将持续扩大生态合作网络，拓展更多应用场景和数据产品，致力于打造成为全国性开放共赢的医检数据要素流通平台 [3] - 金域医学与深圳南山区医疗集团、上海国际医学中心、中南大学湘雅医院等18家机构签署合作协议，未来将围绕专病大模型建设、智能体开发、数据要素流通等领域开展深入合作 [4] - 梁耀铭表示，公司拥有数据和应用场景，但更需要临床专家的需求指引、AI企业的技术赋能以及上下游伙伴的资源协同，将以本次大会为起点共建智慧医疗生态 [5] 人工智能在医疗中的定位 - 钟南山院士认为，AI有望将其数十年的临床经验提炼推广，助力基层医生快速提升诊疗水平 [2] - 钟南山同时强调，技术再出色的AI也替代不了医生，因为医生面对的是有思想、有情感的人，理解病人的诉求和期待是AI分析不出来的，医生的核心价值是“观察人、关怀人” [2]

纪要涉及的行业和公司 - 行业：医疗及第三方检验行业、IVD（体外诊断）行业 - 公司：金域医学 纪要提到的核心观点和论据 外部环境和政策对行业及公司的影响 - **政策调整冲击行业**：中美贸易战、关税等使政策不断调整，IVD 集采给行业带来压力，部分 IVD 厂家虽通过替代进口和出口发展良好，但国内 IVD 和医学检验仍受冲击；反腐常态化长期有利，但短期行业处于阵痛期[2][4][5] - **医院经营压力大**：医院普遍经营压力大，基层医院因资金和人力资源不足，实现强基层困难；部分医院关注价格忽略质量，部分尝试去医保化[6] - **政策挑战与机遇并存**：当前医疗行业处于政策窗口期，金域医学 2024 年和 2025 年一季度业绩可能不及预期，但公司努力应对，需坦诚沟通听取投资人意见以提升高质量发展水平[3] - **政策频繁变化影响企业经营**：政策频繁变化使企业难以适从，如江苏省肿瘤医院标本外包事件引发关注，虽征求意见稿未正式成文，但多地不再外包，影响业务量[22] 第三方医学独立实验室的作用和前景 - **起到补充作用**：第三方医学独立实验室能在临床需求、质量保证和成本控制间达到平衡，提供专业化和规模化服务，具有核心竞争力，未来会形成生态共赢的可持续发展模式[7] - **发展前景光明**：虽有报道称第三方医学独立实验室在全国检验中比例下降，但该赛道具有长期价值，是国外发展趋势，未来前景光明[16] 企业的战略和发展方向 - **保持战略定力**：企业要坚持创新和长期主义，不过度经营，保持战略举措敏捷并及时调整；通过提供高质量服务和附加价值、提高效率降低成本、关注现金流和有质量的增收等赢得市场[8] - **推进数字化转型**：数字化转型是企业发展重中之重，投入资源进行转型，实现数据标准化、系统融合和数据治理，探索检验数据合规流动及价值释放路径，支撑主营业务并培养未来增长曲线[9][10] - **人工智能取得突破**：公司自主研发的医学检验大模型算法通过国家网信办备案，多个 AI 辅助诊断模型提升实验室诊断效率，如肿瘤分子病理报告智能体使效率提升 70%[12][14] - **未来发展方向明确**：继续推进多模态医学检验大模型研发，成立医学检验大数据与经济研究所；制定中国标准并成为世界标准，为临床医生提供更好诊断工具并降低成本[15] 业务和财务情况 - **业务结构变化**：三级医院收入占比提高 50%，一年内提高 7.5 个百分点，二级医院收入比例下降更快，表明二级医院常规业务减少，三级医院特检业务增加[29] - **现金流改善**：2024 年经营现金流改善，与北京医保局沟通后可直接与医保结算；去年下半年常规回款比例提升，三季度回款率为 112%，四季度为 115%，今年一季度受春节影响仍超 90%；新冠相关应收账款净值约 6 亿[31] - **毛利率变化**：2024 年第四季度毛利率下降受价格竞争压力和业务调整影响，今年一季度通过优化实验室管理中心等措施毛利率有所提升[32] - **运营效率提升**：通过全国实验室运营整合、优化供应链管理、开发应用智能化和自动化工具等提升实验室内部运营效率，2024 年实验室人均效率提升约 21%，支撑毛利水平稳中有升[33] 产品和市场情况 - **新产品开发策略**：未来新产品开发策略重点在于惠民项目和创新诊断技术，推出肿瘤惠民套餐等精准小套餐，符合国家战略发展方向[40] - **外包率未达预期**：理论上医疗物价下调应提高检验项目外包率，但现实未达预期，可能与各地执行政策不一致和对征求意见稿过度解读有关[24] - **检验物价下降影响**：糖化血红蛋白和肿瘤标志物筛查项目降价对基层医院有影响，导致亏损，但对二级以上医院影响不大；目前仅少数项目降价，研究市场需求并优化大体量产品，2024 年体检项目增长额超 3000 万元，同比增幅近 400%[25][26][27] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **日本医疗体系经验借鉴**：日本 90 年代经济不景气时压低医保费用，导致药品质量下降、制药企业退出市场、第三方医学检验机构大量倒闭，经济好转后调整医保政策，医疗行业逐步恢复，中国需关注长期专业价值和成本控制[17] - **疫情期间社会责任**：疫情期间金域医学积极响应国家号召，承担大量政府委托任务，体现为国家、社会和老百姓服务的理念，同时保持盈利能力[19] - **数字化医共体作用**：今年推出的数字化医共体解决区域检验问题，通过人工智能技术提升基层医疗诊疗水平[46] - **AI 在病理和影像学中的应用**：友商病理垂直大模型产品使病理科医生看片效率提升六至七倍，但 AI 在病理诊断中仍有局限性；影像学与 AI 结合在 CT、MRI 等领域提高读片效率，但多模态检测结合 AI 综合判断难度大，广泛应用面临挑战[47][48][49] - **医院商业模式和医保机制对医学软件系统的影响**：中国医院体制机制和医保定价限制医学软件系统和 AI 技术盈利，但可提升内部运营效率，适当时机可推向市场[50] - **核心实验室收入和盈利变化原因**：核心实验室收入和盈利受应收账款坏账计提影响，三级医院收入占比提升源于新客户渗透、老客户合同量增加、产品结构调整等[51][52][53] - **资本开支和费用控制**：一季度资本开支超一亿，主要用于生产设备和固定资产建设；销售费用比例上升因收入未达预期规模，公司坚持投入学术推广和研发费用，未来重点考察费用控制，平衡费用控制与长期发展[55][56][57][58]