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24产融08
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3月10日信用债异常成交跟踪
国金证券· 2026-03-10 23:20
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告基于Wind数据对信用债市场进行分析,指出折价成交个券中“24产融08”估值价格偏离幅度较大,净价上涨成交个券中“H2万科04”偏离程度靠前,二永债中“25重庆三峡银行永续债01”、商金债中“25厦门国际银行债02”偏离幅度较大;成交收益率高于5%的个券中地产债排名靠前;信用债估值收益变动主要在[-5,0)区间;非金信用债成交期限主要在2至3年,3至4年期折价成交占比最高,二永债成交期限主要在4至5年,1年内折价成交占比最高;商贸零售行业债券平均估值价格偏离最大 [3] 根据相关目录分别进行总结 折价成交跟踪 - 大幅折价个券涉及非银金融、城投、煤炭、建筑装饰等多个行业,如“24产融08”剩余期限3.10年,估值价格偏离-0.90%,成交规模795万元 [5] 净价上涨个券成交跟踪 - 大幅正偏离个券涵盖房地产、商贸零售、城投等行业,如“H2万科04”剩余期限1.24年,估值价格偏离0.62%,成交规模687万元 [6] 二永债成交跟踪 - 二永债成交涉及城商行、国有行、股份行等,如“25重庆三峡银行永续债01”剩余期限4.26年,估值价格偏离0.06%,成交规模3616万元 [7] 商金债成交跟踪 - 商金债成交涉及城商行、股份行、国有行等,如“25厦门国际银行债02”剩余期限2.65年,估值价格偏离0.05%,成交规模6015万元 [8] 成交收益率高于5%的个券 - 主要集中在房地产和非银金融行业,如“H2万科04”成交收益率85.91%,成交规模687万元 [9] 当日信用债成交估值偏离分布 - 信用债估值收益变动主要分布在[-5,0)区间 [3] 当日非金信用债成交期限分布(城投+产业) - 非金信用债成交期限主要分布在2至3年,其中3至4年期品种折价成交占比最高 [3] 当日二永债成交期限分布 - 二永债成交期限主要分布在4至5年,其中1年内品种折价成交占比最高 [3] 各行业非金信用债折价成交比例及成交规模 - 商贸零售行业的债券平均估值价格偏离最大 [3]
1月8日信用债异常成交跟踪
国金证券· 2026-01-09 09:13
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 折价成交个券中“24产融08”债券估值价格偏离幅度较大;净价上涨成交个券中“22万科02”估值价格偏离程度靠前;净价上涨成交二永债中“25农行二级资本债04B(BC)”估值价格偏离幅度较大;净价上涨成交商金债中“25农行TLAC非资本债02C(BC)”估值价格偏离幅度靠前;成交收益率高于5%的个券中地产债排名靠前 [2] - 信用债估值收益变动主要分布在[-5,0)区间;非金信用债成交期限主要分布在0.5年内,其中0.5至1年品种折价成交占比最高;二永债成交期限主要分布在4至5年,其中1年内品种折价成交占比最高;分行业看轻工制造行业的债券平均估值价格偏离最大 [2] 各图表总结 图表1:折价成交跟踪 - 展示大幅折价个券成交情况,涉及“24产融08”等多只债券,包含剩余期限、估值价格偏离、估值净价等信息,行业主要集中在非银金融、农林牧渔、城投等,成交规模从几十万元到上亿元不等 [4] 图表2:净价上涨个券成交跟踪 - 呈现大幅正偏离个券成交情况,如“22万科02”等,涵盖剩余期限、估值价格偏离等指标,行业包括房地产、城投、银行等,成交规模差异较大 [6] 图表3:二永债成交跟踪 - 记录二永债成交信息,有“25农行二级资本债04B(BC)”等债券,包含估值收益率偏离、剩余期限等内容,银行分类有国有行、城商行、股份行等,成交规模不同 [8] 图表4:商金债成交跟踪 - 展示商金债成交情况,如“25农行TLAC非资本债02C(BC)”,涉及剩余期限、估值价格偏离等,银行分类多样,成交规模各有不同 [10] 图表5:成交收益率高于5%的个券 - 列出成交收益率高于5%的个券,有“22万科02”等,包含剩余期限、估值价格偏离等信息,行业有房地产、银行、交通运输等,成交规模不一 [11] 图表6:当日信用债成交估值偏离分布 - 展示当日信用债估值收益变动分布情况,分为[-10,-5)、[-5,0)、(0,5]、(5,10]区间,有债券只数和成交规模数据 [13][14] 图表7:当日非金信用债成交期限分布(城投+产业) - 呈现当日非金信用债成交期限分布,包括0.5年内、0.5 - 1年等多个期限区间,有成交规模数据 [15][16] 图表8:当日二永债成交期限分布 - 展示当日二永债成交期限分布,有1年内、1 - 1.5年等期限,有成交规模数据 [18][19] 图表9:各行业非金信用债折价成交比例及成交规模 - 体现各行业非金信用债估值价格偏离及成交规模,涉及农林牧渔、房地产等多个行业,有平均估值价格偏离和成交规模数据 [20][21]