美国放开H200的原因 - 英伟达努力劝说美国政府放开H200的主要原因是为了清理库存 库存主要集中在英伟达和代工模组厂商 而上游台系ODM厂库存极低 且因超微被美国商务部调查导致供应链提货能力不足 [3] - 美国市场的主流产品已转向B系列（如GB200 B200/B300） 依靠美国市场消化H200较为困难 中国市场成为关键的去库存目标 [4] - 美国数据中心面临电力供应紧张问题 Blackwell架构相比H100/H200更省电且能效比更高 未来H100/H200将逐步下架 这些旧型号设备在美国内部难以消化 最理想的处理方式是合法卖给中国以实现库存转移 [4] 中国对H200放开的态度 - 市场看法存在两极分化 一方认为国产AI芯片性能尚不及H200 大厂有需求 因此会同意放开 另一方认为同意放开等于自废武功 不利于国产芯片发展 并给予美国未来再次禁运的机会 [5] - 从经济性角度 没有禁掉H200的理由 其单卡性能（算力和显存带宽）高于国内AI卡 [6][7] - 许多旧代码基于Hopper架构 H200可以即插即用 深受大厂青睐 此前H200虽禁运但实际在国内已有流通 海关主要严查H20等阉割版 若美国放开后中国再禁掉显得不合理 [9] - 根据Bernstein分析 明年国产GPU产能不会大幅提升 到2027年提升才会比较大 表明目前对高端AI卡仍比较短缺 [9] H200放开对国产市场的影响 - H200对中国客户具有实际应用价值 目前国内云服务提供商主要用于训练 因为用于推理性价比不高 而国产AI芯片目前大部分用于推理场景 在推理中 国产GPU厂商可预先写好算子供客户直接调用 但在训练中需要客户自己编写算子 对硬件底层和软件易用性要求更高 此外 训练需要集群中所有卡协同工作 对集群互联和稳定性要求高 因此H200目前不与国产GPU卡直接竞争 对国内GPU卡影响不大 [10][11] - 由于内存价格翻倍上涨 即便H200模组降价1万美元 总体成本节省有限 经济性不会显著提升 [12] - 对于资本开支较大的几家云服务提供商 其上半年针对B系列的采购并不多 国内B系列保有量也较少 很多在等待性能相比H200提升很多的B300 [12] - 市场上关于H200放开的消息引发情绪波动和激烈讨论 但实际影响有限 真正决定走势的是政策取向、市场需求与资金状况 而非单纯的技术可用性 [14]