华东大厂高价租赁算力，金融机构"排队"为其合作IDC厂商融资 华东大厂跟头部IDC厂商旗下的NCP公司合作，签订的算力租赁价格显著高于市场平均水平，其背后隐藏 了双向利好的合作模式：IDC厂商将协同大厂推进云业务生态的相关合作，并丰富大厂的算力资源池；而 大厂给出的溢价，能帮助IDC厂商提升融资能力，有效缓解算力基础设施建设与运营带来的高额资金压 力。 在算力市场头部效应持续凸显的背景下，该IDC厂商备受金融机构青睐。头部金融租赁公司及国有大型银 行纷纷加大支持力度，机构"排队融资"成为常态，目前其获得的综合授信规模已达数百亿元。算力融资租 赁的更多信息，欢迎添加作者微信 YONGGANLL6662 互通有无。 新窗口指导：新项目禁用H20，节点集群外0补贴 有最新流传的"窗口指导"相关文件写道，有补贴等地方力量参与的项目，应全部使用国产芯片。 对于目前建设进度尚且不高的项目，可要求对国外芯片进行拆除；而新建的市场化项目，则被明确禁止使 用H20等国外减配版GPU。 文件还强调，"国家枢纽算力设施集群"之外的地方项目，不享受资金补助、电价补贴等优惠政策，已出台 的地方政策则需取消。种种整顿下，有二线大厂刚开工 ...

报告行业投资评级 - 行业评级为“看好” [7] 报告核心观点 - “十五五”规划将计算机行业的战略地位提升至新高度 使其从辅助工具转变为驱动新质生产力跃迁的引擎 [3] - 行业发展的首要任务是攻坚“根技术” 实现科技自立自强 重点突破基础软件 高端AI芯片和算力基础设施 [3] - 产业赋能的核心在于“人工智能+”的深度融合 通过“通用模型+垂直领域”的协同范式推动产业升级 [3] - 数据价值的释放与安全屏障的构筑同等重要 需在促进数据流通的同时大力发展网络安全技术 [3] 战略定位：从工具支撑到创新引擎的升维 - 计算机行业战略地位发生重大转变 被提升为引领发展新质生产力的引擎和建设网络强国 数字中国的基石 [10] - 数智化转型每投入1美元 预计能带来9.55美元的数字化产出 回报率显著 [10] - 行业必须在关键核心技术攻关 赋能实体经济数字化转型 筑牢国家数字安全屏障等方面发挥主导作用 [10] 核心技术：攻坚“根技术”，构筑自主可控的产业根基 - 发展重点聚焦于基础软件 核心芯片 云计算基础设施等“根技术” [11] - 2024年中国发表了23695篇AI相关论文 数量居全球首位 同年全球新公开的4.5万件生成式AI专利中 中国占比高达61.5% 位列世界第一 [11] - 2024年初中国日均Token消耗量为1000亿 到同年6月底已突破30万亿 增长了300多倍 推动国产AI芯片 高性能计算服务器及算力中心建设进入快车道 [11] 产业赋能：聚焦“人工智能+”，驱动千行百业智能化变革 - 截至2024年底 中国人工智能企业数量超过4700家 核心产业规模接近6000亿元人民币 4年内接近翻倍 [12] - 行业或垂直领域的生成式人工智能产品和服务占比高达71% 形成“通用模型+垂直领域模型”的协同应用范式 [13] - 工业软件和工业互联网平台将助力制造业实现智能化 绿色化转型 是构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系的关键支撑 [13] 数据与安全：激活要素价值，筑牢数字时代的安全防线 - 2024年全球数据生产量达41.06泽字节 同比增长25% 数据要素的市场化流通与价值释放带来巨大机遇 [14] - 截至2025年8月末 中国5G基站总数达464.6万个 占全球部署量的66.7% 具备千兆能力的10G-PON端口数达3076万个 国家枢纽间传输时延不超过20ms [14] - 国产化替代将在党政军及关基领域加速推进 为拥有自主核心技术的安全厂商提供确定性市场 [14] 发展展望：在政策与市场的双轮驱动下迎来黄金期 - “十五五”期间 计算机行业将进入以技术自主化 产业智能化 安全体系化为特征的黄金发展期 [15] - 中国有望依托全球最大单一市场 最全工业门类 最丰富场景数据 率先完成“人工智能+千行百业”的规模落地 [15] - 行业竞争格局转向对硬核技术 产业深度理解以及综合生态能力的比拼 [15] - 人工智能将从“技术奇点”迈向“价值奇点” 成为新质生产力跃迁的核心引擎 [15]

核心观点 - 2025年全球科技产业合作与竞争格局深化，先进制造业酝酿新机遇，中国在新能源领域全球领先，在半导体、通用航空、创新药领域较美国加速追赶 [6][11][12] - 中长期科技行情有望延续，建议关注半导体、通用航空、创新药等先进制造领域的投资机遇，这些产业持续积累竞争力并出现积极变化 [7] 半导体产业对比 - 产业链环节多、流程长、全球化分工特征显著，美国主导高附加值的半导体设计（含EDA，占价值链59%）和设备环节（占12%），中国在制造和封测环节有优势 [2][19] - 需求端中美是全球最大消费市场，2024年中国和美洲市场半导体销售额全球占比分别为29.5%和30.1%，合计近六成；供给端美国稳定供应全球约五成份额，中国份额从2015年的4%提升至2023年的7.2%，但不足一成 [2][22][24] - 中国半导体长期处于贸易逆差，2024年逆差达2266.7亿美元，较2015年增长40.8%；美国则长期顺差，2024年顺差为102.5亿美元 [2][27] - 美股半导体企业基本面显著优于A股，营收和净利润中位数分别是A股的17倍和23倍，ROE（TTM）中位数约32.5%，是A股（7.4%）的4倍；估值方面，美股整体处于历史较高水位（多数环节分位数>60%），A股估值分化，设计和制造环节分位数高于设备和封测环节 [2][31][36] - AI浪潮为国产芯片创造机遇，DeepSeek事件后推理侧算力需求增长，华为昇腾、海光信息等本土厂商已适配大模型服务，建议关注EDA、半导体设计、设备及先进制程制造等自主可控环节 [2][39][40] 通用航空产业对比 - 中国政策层面协同推进通用航空与低空经济发展，飞行器制造是产业链核心环节，包括传统通用飞机及无人机、eVTOL等 [3][41] - 需求端全球通用飞机市场分布均衡，中国、北美、欧洲各占约两成份额；供给端美国波音与欧洲空客双寡头垄断，2022年分别占全球交付量的33%和45%，中国商飞份额不足2%但储备订单达约1200架 [3][44][45] - 无人机市场近五年加速增长，2024年全球规模达730.7亿美元，中国主导民用无人机供给（占全球市场70%），美国在军用领域领先；中国无人机贸易自2022年起转为顺差，但对美出口份额从2022年的28%降至2024年的9% [3][47][48][53] - 美股航空装备企业基本面优于A股，ROE（TTM）中位数（17.1%）约是A股（6.1%）的3倍；估值方面，A股分化明显（分位数跨度10%-100%），美股集中在40%-100%分位 [3][55][56] - 低空经济政策支持力度加大，eVTOL等新技术商业化进程加速，“十五五”规划部署值得期待，建议关注产业创新转型下的投资机遇 [3][60][62] 创新药产业对比 - 产业链具有研发周期长、资金投入大、风险高的特征，美国注重市场化创新激励，中国在保障医疗可及性基础上加速向创新驱动转型 [4][63][64] - 需求端美国是全球最大药品市场且以创新药为主（占比79%），全球份额长期稳定在40%以上；中国药品市场以仿制药为主（创新药占比11%），全球份额约10% [4][68] - 供给端美国长期主导全球创新药首发，2024年首发获批创新药41个（全球份额40%）；中国份额持续提升，2024年首发获批39个（全球份额38%），但在FIC前沿创新领域占比仅4%，较美国（65%）仍有差距，不过在研FIC创新药全球占比已提升至31% [4][71][72] - 中美药品贸易均呈逆差，2024年中国逆差163.2亿美元，美国逆差609.9亿美元；中国创新药企近五年加快出海，License-out金额持续增长 [4][75] - 美股创新药企业基本面更优；A/H股创新药企业估值多处于历史中枢附近，建议关注源头创新能力强、出海和商业化进展良好的优质企业 [4]

产业发展战略意义与现状 - 国产AI芯片是AI产业的算力基石，对保障供应链自主可控和争夺下一代计算主导权至关重要 [1] - 产业正经历从“技术突围”到“生态崛起”的变革，形成传统架构优化与新兴架构创新双线并行的格局 [1] - 产业面临三大核心挑战：架构主导能力不足、生态体系存在短板、规模化落地受阻 [1] 技术创新方向与路径 - 多架构领域持续发力，涵盖x86、Arm、RISC-V、GPU及DSA专用加速器 [1] - 聚焦稀疏计算、FP8精度优化、存算一体、Chiplet异构集成等前沿技术突破 [1] - 墨芯人工智能、华为、寒武纪等企业在稀疏计算领域形成技术积累，摩尔线程等实现FP8算力量产 [1] - 存算一体技术通过近存计算与存内计算两条路径推进，旨在突破“内存墙”难题 [1][42] - 系统级优化技术包括Chiplet先进集成、存算一体计算范式、光电共封互连技术、液冷散热及新材料应用 [40] 产业格局与市场应用 - 产业全景呈现多领域协同发展，CPU、AI SoC、云端/边缘/车端AI芯片及GPU企业各具特色，地域上集中于上海、北京、广东 [2] - 通用并行架构成为算力平台优先发展方向，Chiplet技术被视为突破算力瓶颈的关键路径 [2] - 2024年智能算力规模达725.3 EFLOPS，华为、摩尔线程等企业的万卡级集群已实现部署 [2] - 智驾领域舱驾一体趋势显著，地平线、黑芝麻等企业的芯片已批量上车 [2] - 国产芯片在机器人领域及智能汽车、具身智能等端侧市场场景展现巨大潜力 [2] 核心挑战与瓶颈 - 架构主导能力不足，难以突破技术跟随困境 [1][14] - 生态体系存在短板，软件栈、开发工具与模型兼容性滞后 [1] - 算力密度与软件生态是最需突破的瓶颈 [2] - 量产方面，EDA工具链缺失和先进封装产能不足是主要障碍 [2]

文章核心观点 - A股市场上涨主要由估值扩张驱动而非企业盈利改善，行情持续性需基本面支撑 [5][6] - 中美关系呈现“竞合”常态，为市场提供理性竞争环境，关注点应回归经济增长与企业盈利 [4][5] - 科技行业国产替代趋势显著，但需关注AI应用落地节奏以验证业绩 [9] - 港股市场因成分股盈利增速更高及股东回报意识强，呈现更健康走势，是分散风险的选择 [10] 中美沟通 - 中美高层通话释放APEC峰会会晤积极信号，氛围积极 [4][5] - 长期看中美博弈呈“竞合”关系，完全脱钩不现实，理性竞争状态对市场有利 [5] 桥水拆解A股上涨动力 - 2024年至今A股收益37.1%，其中股价上涨贡献32.6%，股息分红贡献3.5% [6] - 利润增长对收益贡献仅1.7%，表明行情主要动力来自估值扩张而非盈利增长 [6] - 过去十多年A股上市公司净利润年化增速约8.7%，但频繁融资导致每股收益增速受稀释影响 [6] A股与美股比较 - 美股长期慢牛由盈利增长支撑，如纳斯达克公司利润年增速常超20% [7] - 美股公司通过股份回购减少总股本，使每股盈利增速快于净利润增速 [7] - A股核心问题是盈利驱动力不足及股权融资稀释每股收益，股东回报率有限 [7] 估值与泡沫判断 - 桥水从六维度判断A股整体无显著泡沫，仅科创50指数有局部过热迹象 [8] - 当前新增开户数约两百多万户，远低于历史牛市高点的六七百万户，市场情绪尚属平稳 [8] 科技行业国产替代 - 中芯国际测试国产DUV光刻机，缓解关键设备“卡脖子”风险 [9] - 国产AI芯片性能据报接近或超过英伟达中国特供版H20，监管层要求部分大厂暂停测试采购英伟达芯片 [9] - 国产芯片股高估值需AI应用落地验证业绩，否则面临调整压力 [9] 港股市场分析 - 恒生指数市盈率约11.9倍，分位数82%，估值不低但走势更稳健 [10] - 港股成分股包含腾讯、美团、阿里等优质公司，盈利增速更高且持续回购分红，股东回报意识强 [10]

行业背景与质变 - 人工智能产业在十四五期间完成从技术向要素的跃迁 体现为技术 算力 数据 政策 市场五大质变 [2] - 技术质变表现为视觉红利收尾 Transformer架构成为AIGC统一引擎 参数量突破千亿级触发涌现 通用智能雏形确立 [2] - 算力质变表现为国产AI芯片推理能效比与海外差距逐级收敛 数据中心形态由IDC转向AIDC 电力成本占比大幅提升 算力定价权向内转移 [2] - 数据质变表现为公共数据授权运营与资产入表打通财政-数据循环 数据升级为可交易 可分成财政要素 填补土地收入缺口 [2] - 政策质变表现为中央顶层设计完成攻关—筑基—应用—变革四段跳 AI首次写入社会治理层面 定位由产业工具升级为转型引擎 [2] - 市场质变表现为供给曲线与支付曲线同步下移 云计算SaaS估值回落 AI叙事从模式创新跃迁为要素变现 [2] 发展前景与场景 - 十五五期间AI要素化将体现价格发现 规模交易 跨境输出三条主线 Agent为核心载体 [3] - 产品维度交互范式移至CUI Agent升级为自主协作 收费基准从Token计价转向增量收益分成 AI部门由成本中心转为利润中心 [3] - 供给维度实现国产全栈闭环 Agent专用芯片可定义指令集 框架层定义国产AgentOS生态 数据层公共数据转为可价值化资产 [3] - 需求端外溢至全球南方市场 总人口超45亿占世界近60% 全球数字经济年复合增长率达9.2% 远超传统经济 [3] - Agent出海可实现数字丝绸之路2.0 实现要素跨境交易并回流数据资产形成飞轮效应 [3] - 未来五年AI原生任务 企业流程编排 具身物理交互 消费级端侧伴生 社会级自治系统五大场景实现扩容迭代 [1][3] - 要素消费频率由项目制转为订阅制后大幅提升 [1][3] 投资方向 - 算力基础设施主线包括国产AI芯片 AI服务器 智算中心及绿色算力配套设施 [1][4] - AI Agent与MaaS服务主线覆盖垂直行业软件 低代码平台及系统集成商 [1][4] - 智能终端与具身智能机器人主线包括智能网联汽车 AI手机/PC AR/VR及机器人产业链 如车端域控制器 边缘端模型部署工具 云端训练即服务 [1][4] - AI+绿色低碳主线涉及智慧电网 工业节能 碳管理软件及系统集成 [1][4]

公司战略投资 - 公司尝试战略投资深圳江原科技有限公司1亿元 投后持股比例为4.14% [1] - 公司看好国产AI芯片未来的市场空间 认可江原科技的技术实力与发展前景 [1] - 此次投资为跨界投资 公司缺乏初创企业投资经验 [1] 被投资公司业务与财务 - 江原科技专注全国产AI芯片研发 与本土先进工艺制造厂商协作完成全流程国产自主先进工艺芯片成功量产交付 [1] - 江原科技实现先进自主设计 工艺制造 封装的本土化全流程 [1] - 江原科技2025年半年度营业收入1230.55万元 归母净利润-6853.69万元 尚未实现盈利 [1] 公司基本情况 - 江原科技于2022年11月成立 [1]

市场表现 - A股三大指数集体下跌 上证指数盘中下跌1.07%[1] - 银行 贵金属 保险等板块涨幅靠前 餐饮旅游 互联网跌幅居前[1] - 芯片ETF（159995）下跌2.37% 成分股圣邦股份下跌4.66% 寒武纪-U下跌4.63% 三安光电下跌4.25%[1] - 部分芯片个股活跃 沪硅产业上涨9.47% 拓荆科技上涨2.32%[1] 行业动态 - 腾讯云平台已全面适配主流国产芯片 标志着大型互联网公司加速"软硬一体"内循环和自主可控进程[1] - 国内云厂商主动适配国产AI芯片 有助于提升国产芯片市场竞争力和产业成熟度[1] - 此举将推动中国AI产业链的自主可控与创新突破 对国内芯片厂商具有长期利好[1] 产品信息 - 芯片ETF（159995）跟踪国证芯片指数 包含30只成分股[1] - 成分股覆盖芯片产业材料 设备 设计 制造 封装和测试等环节龙头企业[1] - 代表性成分股包括中芯国际 寒武纪 长电科技 北方华创等[1] - 场外联接基金A类代码008887 C类代码008888[1]

9月22日，开源证券发布开源晨会。以下为晨报精选： 【汽车】8月汽车产销保持稳健增长，英伟达入局Robotaxi——行业周报 8月汽车生产275万台同比增11%，新能源汽车生产133万台，同比增23%，渗透率 48%， 燃油车生产142万台，同比增1%；工信部就智能网联汽车组合驾驶辅助相关标准公开征求意 见，针对 单车道、多车道、领航辅助等不同功能，设置了人机交互、功能安全和预期功能 安全、信息安全、数据记录等全 方位安全技术要求，构建了"三重安全保障"；全国新能源 汽车销量破4000万辆，产销量连续10年保持全球第一。（邓健全、王镇涛） 【策略】坚持科技，高低切的时机尚未到来——投资策略周报 本轮行情的重要特征：中微观信号频繁，但宏观预期并未显著变化 。近期，在中枢抬 升的过程中，A股市场呈现显著的"增量市"特征，成交额放大与资金活跃度提升成为 核心标 志。同时本轮居民更多通过ETF入市，带来了和历史上的"指数牛"不同的特征：①ETF的流 入强化"龙 头"风格，尤其是ETF权重股重要性提升，对微盘股造成虹吸；②ETF被动配置， 缺乏主动基金经理填"估值坑"， 导致本轮牛市行业之间的涨幅差异扩大，赚钱效应更集 ...

芯片产业链表现 - 芯片产业链高开高走 海光信息涨超8%再创历史新高 总市值突破6000亿元 中科曙光涨超6%同创历史新高 利扬芯片和新相微涨超10% [1] - 光模块(CPO)板块持续走强 光库科技涨超10% 盛科通信-U 源杰科技和锐捷网络跟涨 [1] - 科创板块整体上行 科创综指涨超3% 汇成股份和德科立20CM涨停 国盾量子等跟涨 [1] 量子计算业务 - 国盾量子2025年上半年实现营业收入1.21亿元 同比增长74.54% 量子计算业务收入同比大幅增长283.92% [1] - 公司研发投入达5517.08万元 同比增长33.77% 占营收比重45.46% [1] - 量子计算软硬件体系初具雏形 2023年市场规模达47亿美元 预计2035年有望超过8000亿美元 [1] 国产AI芯片发展 - 国产AI芯片应用场景不断拓展 在头部互联网厂商落地具有先发优势 [2] - AI大模型是算力需求量最大的下游应用领域 头部互联网厂商投入较大 [2] - 受到头部互联网厂商认可和规模化采购的国产AI芯片产品在商业化方面具有先发优势 [2] 科创ETF表现 - 科创50ETF龙头(588060)一度涨超4% 跟踪指数成份股中微公司涨超13% 拓荆科技和海光信息等涨幅居前 [2] - 科创100ETF广发(588980)一度涨超4% 跟踪指数成份股国盾量子涨超15% 盛科通信-U等涨超8% [2] - 科创成长ETF(588110)一度涨超4% 跟踪指数成份股国盾量子领涨超15% 中科飞测等涨幅居前 [2] 国产算力进展 - 腾讯表示推理芯片供应渠道具备多种选择 国际供应链波动背景下国产推理算力芯片有望提供助力 [3] - DeepSeek更新模型支持FP8精度与下一代国产芯片 头部开源模型对国产芯片的支持推动国产算力生态加速落地 [3] - 华为昇腾芯片参与政府 金融和运营商等行业客户招投标 印证国产芯片竞争力持续提升 [3] ETF产品特性 - 科创50ETF龙头(588060)跟踪上证科创板50成份指数 由市值大流动性好的50只证券组成 定位硬科技龙头标杆 [4] - 科创100ETF广发(588980)跟踪上证科创板100指数 聚焦市值中等流动性较好的100家企业 凸显中小市值企业高弹性特质 [4] - 科创成长ETF(588110)跟踪上证科创板成长指数 选取业绩指标增长率较高的50只证券 聚焦业绩高增长优质标的 [4]