华为与英伟达AI芯片技术对比 - 英伟达CEO黄仁勋表示华为AI芯片已达到英伟达H200水平，华为云架构Cloud Matrix超越英伟达Grace Blackwell [1] - 黄仁勋指出英伟达在中国AI芯片市场份额从90%下降至50%，华为正在填补空缺 [1] - 任正非回应称华为单芯片技术仍落后美国一代，但通过集群计算等方案可实现与先进水平相当的实用性能 [5] 市场格局与竞争态势 - 美国限制英伟达向中国出售AI芯片，华为被视为国产替代的关键力量 [3] - 黄仁勋认为华为不仅能满足中国市场需求，还可覆盖全球其他地区需求 [7] - 英伟达面临中国市场逐渐关闭的风险，黄仁勋希望美国取消AI芯片禁令 [9] 技术发展路径差异 - 华为采用"数学补物理、非摩尔补摩尔、群计算补单芯片"的创新方案弥补单芯片性能差距 [5] - 黄仁勋承认AI是并行计算问题，中国能源优势使得多芯片集群方案具有可行性 [7] - 双方都认同在AI领域最终性能表现不取决于单芯片，而取决于系统级解决方案 [5][7] 企业战略风格对比 - 华为保持低调务实态度，强调技术差距但展示解决方案的可行性 [5][9] - 英伟达表现出对中国市场份额流失的焦虑，公开承认华为的竞争压力 [1][9] - 两家公司通过隔空对话展现了不同的市场策略和技术发展思路 [9]

公司概况 - CoreWeave成立于2017年，前身为加密货币挖矿企业Atlantic，2019年转型聚焦AI云和基础设施建设 [2] - 截至2024年底运营32个数据中心，主要位于美国低电力成本区域，并在欧洲科技中心设立节点 [2] - 累计部署超过25万颗GPU，主要为英伟达Hopper架构产品，是H100、H200、GH200的高性能基础设施云服务商 [2] - 首家全面提供英伟达GB200 NVL72的云厂商 [2] 业务模式 - 提供三类服务：基础设施及服务（裸金属GPU租赁）、管理软件服务（Cloud Net Service）、应用服务（SUNK服务等） [3] - 核心业务为基础设施及服务，采用英伟达InfiniBand架构，适合AI训练和渲染等高强度任务 [3] - 商业模式包括承诺制合同（占2024年收入的96%）和按需付费模式 [4][5] - 承诺制合同期限2-5年，客户需支付合同价值15%-25%的预付款，确保稳定现金流 [4] - 按需付费模式适合突发工作负载和中小客户试用，提升算力利用率 [5] 股东结构 - 英伟达持股3.86%，作为战略股东保障GPU优先供应 [6] - 管理基金为第一大股东，创始人团队通过双重股权结构掌握83%投票权 [6] 核心优势 - 算力利用率优化，模型浮点利用率比行业平均水平高20% [7] - 专为AI打造的平台架构，提高机架密度和数据中心利用率 [7] - 规模化运营能力，25万颗GPU形成规模经济效应 [7] - 电力资源充沛，拥有500兆瓦容量协议和360兆瓦可用电力合约 [7] 财务表现 - 2024年营收19.15亿美元，同比增长超7倍 [8] - 2025年一季度营收9.82亿美元，同比增长4倍以上，环比增长31% [8] - 2024年亏损8.63亿美元，2025年一季度亏损3.15亿美元，主要因财务费用和股权激励 [8][9] - 毛利率2024年为74%，2025年一季度为73.3%，同比提升4个百分点 [9] 行业前景 - AI基础设施市场规模2023-2028年将从790亿美元增长到3990亿美元，年复合增速38% [11] - 行业玩家包括传统云服务商和新型GPU服务商，活跃度显著提升 [11] - H100价格呈下降趋势，NL72推理单位成本比H100降低75% [12] - 国内算力租赁行业在一季度表现显著，部分公司业务已反映业绩贡献 [13] 未来增长点 - 挖掘现有客户需求，拓展新行业如银行、制药等 [10] - 国际化扩张，在北美、欧洲、亚太发展IDC [10] - 加强垂直整合，确保GPU优先获取并构建全栈软件能力 [10] - 管理层重心包括电力合同落地、融资保持低杠杆、平台差异化和并购扩张 [10]

宏观及政策层面 - 欧洲央行行长拉加德将在6月5日公布最新利率决议，市场押注该行将继续降息以提振经济增长，贸易和财政进展将决定2025年走势 [1] - 日本央行行长植田和男表示，如果经济前景实现将继续加息，下次加息时机取决于关税对经济的影响 [1] - 美联储5月货币政策会议纪要预计将强化维持利率稳定的立场，直到贸易政策变化反映在数据中 [2] - 美国4月PCE物价指数同比预计小幅放缓至2.2%，核心PCE同比放缓至2.5% [3] - 特朗普威胁自6月1日起对欧盟征收50%关税，可能对欧盟经济造成毁灭性打击 [3] 经济数据 - 美国4月耐用品订单环比初值预计从9.2%锐减至-8.2%，核心资本货物订单环比增速预计小幅上涨至0.2% [2] - 中国4月规模以上工业企业利润年率将公布 [4] - 美国4月核心PCE物价指数、个人支出月率及5月密歇根大学消费者信心指数终值将公布 [4] 行业事件 - 智元机器人与OpenDriveLab联合主办的机器人赛事比赛开启 [4] - 地平线机器人预计将被纳入港股通 [4] - OPEC+部长级会议将敲定最新产量政策，计划7月再次大幅增产41.1万桶/日 [4] - 华为公司将举行尊界S800发布会 [5] - 2025年美国临床肿瘤学会(ASCO)年会将在芝加哥举行 [5] 个股事件 - 美团Q1预计营业收入865.19亿元，同比增长18.07%，重点关注外卖业务、本地业务及到店酒旅 [5] - 拼多多Q1预计营业收入1033.68亿元，同比增长19.07%，重点关注GMV增长及用户活跃度 [5] - 小米集团Q1预计营收1069.2亿元，同比增长41.6%，汽车业务交付新车69000辆，SU7车型交付75869辆 [6] - 英伟达Q1预计营收432.74亿美元，同比增长66%，主要得益于Blackwell架构GPU量产及H200交付量提升 [7] 新股动态 - 港股派格生物医药-B、吉宏股份将公布中签结果并上市 [7] - 手回集团将公布中签结果并上市 [7] 财报日程 - 周一：美团、汇量科技、禾赛 [8] - 周二：拼多多、小米、快手、Okta [8] - 周三：英伟达、赛富时、金山软件、金山云、世纪互联 [8] - 周四：好市多、迈威尔科技、戴尔、理想汽车、石药集团、富途 [8] - 周五：老虎证券 [8]

核心观点 - AI算力市场因英伟达高端芯片受限引发供应链争夺战，服务器价格波动剧烈且交易链条高度隐秘 [4][6] - 智算中心建设泡沫显现，2025年Q1中国165个项目中仅10%投产，同时国际科技巨头缩减数据中心投资 [11][12] - 行业呈现两极分化：中小算力供应商面临退租潮，而字节、阿里等大厂持续加码AI基建投入 [12][14] - 推理需求取代预训练成为新增长点，但存在芯片性能不足、垂类模型缺失等产业链断点 [19][21] 算力供应链动态 - 英伟达Hooper系列（H200）和Blackwell系列（B200）通过特殊渠道进入中国市场，H200比H100效率高30%但价格仅增加20余万 [5] - 国内H200供应商不超过10家，单周供应能力达100台服务器，B200单价超300万且流通路径更隐秘 [5][6] - 算力交易采用"P"单位计价规避型号标注，部分经销商通过模组嵌入或第三方包装实现"曲线上市" [6] 智算泡沫现状 - 2024年智算中心项目达458个，但实际点亮率不足50%，国产芯片因性能短板无法用于预训练 [10][11] - 2025年Q1中国智算项目58%处于审批阶段，仅16个投产，Meta、微软等国际企业同步缩减投资 [11] - 飞利信、莲花控股等公司终止数亿元算力租赁合同，反映非核心需求方退场 [14] 巨头战略布局 - 字节跳动计划2025年投入892亿元采购AI芯片，其中500亿元定向英伟达产品 [12] - 阿里巴巴宣布三年3800亿元AI基建预算，超过去十年总和 [12] - 车厂智算中心需求达万P规模，成为仅次于科技巨头的第二大采购方 [19] 产业链瓶颈 - 推理需求爆发：单个AI应用日算力消耗可达百万P级，但存在工程化优化挑战 [19] - 国产芯片存在"短板效应"，堆叠无法弥补性能缺陷 [21] - 医疗垂类模型受限于数据开放率不足5%，三甲医院仅3%脱敏数据可用 [21][22] 商业模式创新 - 算力供应商通过直接投资AI企业锁定需求，形成垄断式消纳路径 [14][15] - LP+产业基金模式构建资本闭环，实现算力采购资金回流 [16][17] - 新型智算服务商转型为算法+行业解决方案提供商，突破硬件供应商定位 [22]