现在它宣称已经覆盖了全球 50 多万家机构里的 2000 万用户， 过去 1 年半用户增长了 8 倍，收入在最近 4 年连续实现了每年超过 100% 的增长 ，并且 自 2023 年以来持续盈利《 又一 AI 笔记估值 10 亿美金了，Meta 史上最贵人才收购超 140 亿美金 》。 记得之前有一个案例 Builder AI，融了 4 亿多估值达 15 亿美金，但因为用的是人工而不是真 AI 最终导致自己破产，公司宣称主要使用 AI 技术，但实际 上主要依靠印度开发人员手动完成工作（参考 Memo 网站文章《融资超 4 亿估值 15 亿美金的 Builder AI 是如何破产的》）。 不过同样用这种方式的另一个 AI 产品，则已经完美转型成真正的 AI 产品并取得了成功，如今估值已经 10 亿美金。这个就是我之前多次介绍过的 AI 笔 记产品 Fireflies，去年的时候就宣布用户超 1000 万了，而且大部分都是企业级 B 端《 覆盖 75% 财富 500 强，这个最不像 AI 会议的产品用户超 1000 万 》。 它算是最早跳出传统的线上会议场景的一个 AI 笔记产品，很早就把那些可能不在传统办公室环 ...

教育背景与技能迁移 - 个人本科主修哲学，硕士攻读人类学，实习经历涵盖新闻、教育、咨询领域，最终在大型科技公司担任AI产品经理 [1][2] - 哲学训练强化逻辑思辨与文本分析能力，通过严格写作训练提升复杂抽象问题的结构化梳理能力 [7][12][13] - 人类学田野调查方法注重自下而上的实证研究，通过实地调研收集数据并分析社会文化动态，应用于商业咨询场景 [25][26][40] 职业发展路径 - 通过五份实习探索职业方向，包括新闻编导助理、财经记者等，最终聚焦AI行业 [31][44][45] - 求职阶段将面试视为田野调查，分析就业市场现状，例如加拿大电话卡推销岗位反映当地经济疲软 [46][47] - 加入AI开发者社群后自学低代码开发，参与市场调研与产品构思，奠定AI产品经理入行基础 [51][52] AI行业实践 - 在上市营销公司AI创新部门负责视频生成与剪辑工具开发，协同技术团队推进产品迭代 [53] - 人类学访谈协调能力与哲学逻辑训练迁移至产品管理，高效梳理团队目标与技术需求 [54] - AI产品开发具备快速市场验证特性，功能投放后能即时获得用户反馈并优化 [55] 方法论应用 - 人类学研究方法应用于商业分析，例如通过田野调查评估市场竞争力因素 [40] - 选校时系统性排名Top20项目，按职业赋能、资源成本等维度决策，成功获LSE与哥大录取 [36][38] - 文科训练强调可迁移技能，如写作表达、跨文化理解等软性能力适配多元化职业场景 [35][58]

核心观点 - AI将在未来5-7年内打造一个"永远在运转"的经济体，消除时间限制并提升效率 [1][2] - 混合型Agent/人类系统将在实现AGI前成为主流，重塑各行业运作模式 [2][7] - 永续运转经济将带来经济效率提升、全球竞争加剧、工作模式变革等深远影响 [13] 当前行业应用现状 金融市场 - 量化算法推动24/7电子做市商（如Citadel Securities）取代传统交易模式，实现全天候交易 [3] 医疗行业 - Viz.ai的AI中风检测系统覆盖40%美国医院，实现24小时专家级诊断 [3] - Commure推出家用诊断设备，通过指尖采血完成医院级监护 [3] 物理安全 - Verkada的AI监控系统可同时处理多摄像头数据，具备超人类模式识别能力 [5] - Peregrine平台帮助执法机构实时关联案件数据，如超级碗LIX期间的持续监控 [5] 未来行业扩展方向 客服行业 - AI将处理90%一线客服需求，仅紧急问题转交人类，中小企业可提供24/7服务 [6][14] 制造业 - 特定领域自动化系统（如Cobot）实现24/7生产，食品制作系统使餐厅全天营业 [6] 医疗领域 - Freed和Abridge的AI笔记系统自动记录医疗沟通，OpenEvidence实时推送治疗方案 [6][14] 教育行业 - ChatGPT等生成式AI成为全天候家教，按学生理解水平个性化辅导 [6][14] 信息安全 - XBOW推动24/7渗透测试，AI同步提升防护与威胁应对能力 [6] 招聘行业 - Mercor等平台通过24小时HR Agent为求职者提供灵活面试时间，11个月收入增长至1亿美金 [6][15] 自动驾驶 - Waymo在旧金山市场份额超Lyft，自动驾驶车队将消除高峰溢价并提升偏远地区服务 [6][14] 经济变革影响 - 资产利用率提升：取消营业时间限制，优化资源分配（如错峰定价） [13] - 时区壁垒削弱：AI跨时区运作加速全球竞争 [13] - 工作模式重构：9-to-5制度向弹性监管机制演变 [13] 基础设施需求 - 需为AI Agent开发专用基础设施，如专属浏览器（某华人团队产品估值达3亿美金） [7][14]