公司AI战略布局 - 公司推出基于“金融顾问、家庭医生、养老管家”愿景的三大AI服务矩阵：AI超级客服、AI家庭医生和AI养老管家 [1] - AI超级客服首次亮相，连接公司全量金融、医疗、养老与生活服务，定位为“跨平台的智能体”可实现问答、办事、应急三位一体 [3][5][6] - AI超级客服已集成超过500个线上线下服务，通过MCP协议由智能体调度，目前处于内测阶段，完成后将面向2.5亿客户开放 [7][8] AI超级客服功能特点 - AI超级客服强调“超级有用”而非技术炫酷，能快速响应并真正解决客户实际问题 [5] - 具体功能包括金融产品与健康问询有问必答、理赔交易购药等事务几句话办妥、道路救援与急救等应急需求快速联动 [6] - 技术理念为“把复杂留给自己，把简单留给客户”，通过AI实现一站式服务，例如车辆故障时AI自动识别问题类型并调度救援资源 [6] AI技术发展趋势与应用 - AI模型智能持续跃迁，Scaling Law在预训练、后训练、推理三阶段持续见效，金融与医疗领域AI已接近专业级水平 [10] - AI边界从数字空间扩展至物理空间，通过世界模型、时空感知、具身智能深入改造医疗养老等线下复杂场景 [10] - AI角色从工具转变为工作伙伴，公司内部相当比例代码由AI生成，特定场景“1人+AI”可胜任原小型团队工作量 [12] AI在医疗健康领域的具体成效 - AI家庭医生可辅助完成50%以上工作，包括病史整理、预诊、分诊等，实现流程自动化与体系规范化 [12] - AI介入使随访从人工最多覆盖20%提升至全量个性化随访，医生随访召回率从40%提升至44% [12] - 慢病管理采用AI+人模式后，80%-90%用户推荐该模式，客户群活跃度大幅提升 [13] - AI眼底筛查模型已部署500多家基层医院，年筛查20余万人，敏感度达98%，阳性检出率超30% [14] AI服务模式与生态价值 - AI+人服务模式让顶级专家能力通过数字网络下沉，配合7×24小时在线AI家庭医生构建覆盖城乡的虚拟医疗网络 [14] - 公司认为AI时代是巨大红利，有信心成为驾驭AI的企业之一，当前处于AI专业服务和严肃医疗的起步阶段 [14] - AI服务进化是从技术到场景、从业务到责任的全面布局，强调“有用的AI胜过炫酷的AI” [15]

AI Agent 的核心价值与架构 - AI Agent 从被动工具升级为能自主理解目标、规划步骤、调用工具并完成任务的智能体，实现从"数字助理"到"数字员工"的进化 [8][10] - 典型架构包含四大模块：感知模块（通过API/传感器接收信息）、决策模块（基于知识库规划行动）、行动模块（调用API执行任务）、学习与记忆模块（优化知识库形成长期记忆） [12][13][14][15] AI Agent 的商业逻辑 - 商业价值从"信息服务"（如ChatGPT）跃迁至"流程自动化"，核心能力是打通数字系统隔阂，完成实际工作流 [16][17] - 商业模式更接近RaaS（结果即服务），直接交付降本增效的成果，与企业核心利益挂钩 [18][19] 中国AI产业的差异化优势 - 基础大模型研发面临三大挑战：训练成本高达数十亿至百亿人民币、核心技术/人才差距、高端芯片供应链风险 [21][22] - AI Agent领域具备独特优势：海量复杂应用场景（如电商/工业数字化）、应用驱动创新的技术路径（快速微调开源模型）、完善数字基础设施（支付/物流/API生态）、政策支持"人工智能+"行动 [24][25][26][27] 中国AI Agent市场格局 - 互联网巨头（阿里/腾讯/百度/字节）将Agent作为串联生态的"神经网络"，例如阿里"通义千问"整合电商/金融/物流业务 [27] - 垂直领域创新企业分三类：深入实体（如中科视语的交通解决方案）、深耕行业（如卓世科技的医疗AI家庭医生）、平台赋能（如斑头雁的低代码开发平台） [29][30] 行业发展趋势 - 中国AI Agent产业走务实路径，基础层研发挑战与应用层机遇并存，建议资源投向应用领域优化业务流程 [31] - 赛道呈现百花齐放态势，互联网巨头与垂直创新企业共同推动场景落地 [27][28]